测开和算法
⑴ 测试开发面试必知算法
测试开发的技能之一就是需要掌握一些开发的语言，而针对于考察开发语言，业界内比较容易采用的方式就是考察各种算法。在此做一个简单的总结（最近比较喜欢玩Python，所以都是以Python为例子，其它的语言类推。）
冒泡排序
冒泡排序算法的运作如下：（从后往前）
比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。
对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。
针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。
持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。
实例：对列表 [2, 8, 4, 7, 5, 9, 0]进行冒泡排序
递归
递归过程一般通过函数或子过程来实现。递归方法：在函数或子过程的内部，直接或者间接地调用自己的算法。
实例：要计算1-10的10位数字的乘积，直观的算法是1 2 3 4 5 6 7 8 9，利用递归则思路是循环执行n*n-1,直到n=1时
二叉树遍历算法
从二叉树的递归定义可知，一棵非空的二叉树由根结点及左、右子树这三个基本部分组成。因此，在任一给定结点上，可以按某种次序执行三个操作：
⑴访问结点本身（N），
⑵遍历该结点的左子树（L），
⑶遍历该结点的右子树（R）。
以上三种操作有六种执行次序含数唤：
NLR、LNR、LRN、NRL、RNL、RLN。
二叉树的节点表示可以使用
前序遍历：根节点->左子树->右子树
中谈凯序遍历：左子树->根节点->右子树
后序遍历：左子树->右子树->根节点
实例：求二毕或叉树深度和宽度
求深度用递归；求宽度用队列，然后把每层的宽度求出来，找出最大的就是二叉树的宽度
字符串倒序输出
思路一：索引的方法
思路二：借组列表进行翻转
后续还有的话会继续添加的。
⑵ 字节31几轮技术面
字节31有手毁3轮技术面试。
字节跳动的测开实习面试一共是3轮技术面+1轮HR面，目前我已经完成前三轮面试，渗脊约毕喊备了HR面。
⑶ 从生产线上的管理员到程序员！成功转行Python，年薪30W+！
因为是学化学，自己的圈子也比较小，朋友圈里都是化学的化工的制药的。别人的职业方向可能和自己不一样，靠人不如靠己。
于是就开始了漫长的探索之路：请教了多个学长学姐，也在网上收集了很多资料。大致了解了就业方向：算法、后端、前端、客户端、测开、测试，还有一些运维、数据分析等。
一脸懵逼，大致知道后端前景不错，哦！那去学后端吧！现在最火的就是Python，发展前景也很好，对于零基础的小白来说优势很明显，那就学 Python 吧！
于是便开始了自学之路，当时因为完闷闭罩全零基础，刚开始学可以说特别的困难了，看了一些网上的教程学习，可以说是这学一点，那学一点，没有一条完整的学习思路，甚至有段时间居然想放弃了。
不过后面也加了一些群，认识挺多一起学 Python 的朋友和大佬，他们都建议我继续学 Python，也分享了很多学习 Python入门教程和学习路线，只态昌有打好基础，才能慢慢循序渐进的学习。
学习路线：
有了一起努力的伙伴，感觉学习没有那么枯燥无力了，于是我便重拾信心，走上这条道。
想学好 Python 选好方向很重要，而大部分新手对 Python 的方向并不了解，很多问题都不懂，找了解的人有经验的人带你是最好的。
一般来说，有了一个具体的学习路线，知道学习什么之后，我们通常有下面几个方向来学习:
视频：
学 Python 的小伙伴可以尽量多看视频，因为视频教程会比较容易理解。B站上就有很多 Python 学习视频可以看。这里也给大家分享一些：
官网：
除非是一些国产项目的官方文档提供了中文版本，否则大概率是英文的。官方文档我们一定是要看的。通过官方文档你才能知道你学习的技术最新的技术动态，才能知道这个技术有哪些模块需要学习，才能知道这个技术具体可以帮你解决什么问题。
书籍：
书籍的内容更成体系，更系统。不过，书籍存在时效问题。你可以通过一些手段了解技术最新动向：
最后：蚂闹一定要多看！多练！多实战！
不论是看视频还是看书，最好都要跟着一起练，记录一些关键的内容。另外，如果你是看视频学习的话，最好可以边看视频边找一本相关的书籍阅读。
学习过程中没弄懂的知识点一定要尽快解决。可以通过搜索引擎寻找解决问题的方法，也可以向大佬请教学习。
⑷ 做软件测试都需要学什么呢
蜗牛学院这里根据行业变化和企业用人需求整理了一份Python软件测试学习路线，主要学习以下内容，题主可以了解一下~
第一阶段：专业基础课程
阶段目标：
1. 熟练掌握IT核心技术：编程，数据库，操作系统，版本控制
2. 能够熟练运用所学技术搭建各类服务器环境
3. 深入理解软件研发过程各种疑难杂症及处理手段
4. 掌握Python编程技术并熟练运用Python进行程序设计
知识点：
1、Web页面元素，布局，CSS样式，盒模型，JavaScript程序设计，函数，基础算法，正则表达式。
2、数据库知识，范式，MySQL配置，命令，建库建表，数据的增删改查，约束，视图，存储过程，函数，触发器，事务，游标，建模工具深入理解数据库管理系统通用知识及MySQL数据库的使用与管理。为软件测试和测试开发打下基础。
3、Linux安装配置，文件目录操作，VI命令，管理，用户与权限，环境部署，Shell编程Linux作为一个主流的服务器操作系统，是每一个测试开发工程师必须掌握的重点技术，并且能够熟练运用。
4、Python编程基础，语法规则，函数，数据类型，PDBC，培养扎实的Python编程基本功，同时对Python核心对象编程有熟练的运用。
5、Python面向对象，异常处理，文件IO，多线程，网络编程，PyQT界面开发，深入理解面向对象编程，异常处理机制，多线程原理，网络协议知识，并熟练运用于项目中。
第二阶段：专业核心课程
阶段目标：
1. 熟练应用所学知识完成一个标准的软件测试项目
2. 熟练运用Python完成GUI测试，接口测试和性能测试开发
3. 对测试开发技术体系和实现原理有深入的理解
4. 灵活运用测试开发技术解决项目中的各种问题
知识点：
1、软件工程，软件质量，系统测试流程，方法，专业术语，测试用例设计，禅道管理工具，测试报告，缺陷管理理解软件工程的各类实际问题，理解系统测试的理论、方法与过程，熟练运用测试用例设计方法高效设计测试用例。
2、测试需求分析，测试方案设计，测试用例设计，测试项目实施，缺陷报告与测试报告，深入理解系统测试各个过程和关键环节，熟练完成系统测试项目。
3、SikuliX框架，UIAutomation框架，Selenium WebDriver框架，基础框架，Android应用，Monkey测试，Appium移动端测试框架，UIAutomator2移动端测试框架综合运用各类应用操作平台，完成各种自动化测试框架的学习和应用，深入理解GUI自动化测试技术及相应框架的测试开发。
4、Python单元测试框架，网络通信协议，HTTP与HTTPS协议，WebService与WebSocket协议，Python的接口测试库，PostMan与SoapUI接口测试工具通过对代码级接口测试和协议级接口测试的测试开发实战，灵活运用Python开发接口测试脚本，熟练运用各类接口测试工具。
5、性能测试原理，指标体系，场景设计，实施过程，JMeter工具应用，BeanShell脚本开发，Python+Locust性能测试框架深入理解性能测试技术体系和方法论，熟练运用JMeter性能测试工具和Locust性能测试框架实施对任意系统的性能测试。
第三阶段：综合实战项目
阶段目标：
1. 将软件测试和测试开发技术灵活运用于项目中
2. 具备较强的测试开发能力，独立完成测试开发项目
3. 综合运用软件测试技术，满足企业中高级人才需求
4. 对所学技术有深入的理解并具备独立解决问题的能力
知识点：
1、测试需求分析，同行评审，测试计划，测试方案，测试用例，配置管理，持续集成。通过对大型企业级应用系统的测试项目实战，强化理解系统测试项目的实施过程与技术细节。
2、接口测试设计与实施，回归测试，冒烟测试，安全性测试，RobotFramework框架应用，UI自动化实战将各类自动化测试技术结合项目实战演练，强化对自动化测试技术的运用，同时掌握更多的测试框架。
3、性能测试项目实战，LoadRunner性能测试工具，总结通过综合项目实战，将全套测试技术融入到项目中，强化学习效果和项目经验。
4、Python原生测试框架开发，包括Monkey，UI，图像识别，云测试平台，HTML测试报告，持续集成，KDT关键字驱动框架开发等原生技术实现通过大量的Python原生代码开发，深入理解自动化测试开发技术的底层实现原理，完全抛弃对工具的依赖，做到真正的测试开发技术。
5、基于测试框架的设计思路和实现手段，自主实现一套测试框架能够独立完成一套自动化测试框架，并能够直接用于实际项目中。
6、持续集成与Jenkins，安全性测试原理与工具，Python爬虫开发与Scrapy框架，提升软件测试其它类技术，增强知识面，提升竞争力，助力职业发展。
补充知识
2、UML统一建模语言、五种图、类图、类图详解、用例图、时序图。
3、Dubbo分布式开发框架，Oracle关系型数据库管理系统，MongoDB非关系型数据库管理系统。
4、大数据开发框架Hadoop/MapRece/Spark。
5、Android与iOS的原生应用开发与WebApp开发。
6、OpenCV图像处理框架、TensorFlow深度学习框架，Lucene全文搜索引擎与中文分词框架Ik-Analyzer，视频处理算法与框架等。
⑸ 软件测试都培训什么
正常来说，软件测试培训内容是紧密贴合当下企业的用人改雀需求，会根明歼碧据市场情况对课程内容进行调整目前来说，培训内容大概包括这些内容：
测试基础课程：测试理论、Linux操作系统、计算机网络、数据库、测试激举环境的部署与维护、APP专项测试等
测开基础课程：Python语法、Web自动化、Web自动化框架等
测开专业课程：接口测试、接口自动化测试、接口自动化框架、Jenkins 持续集成、性能测试等
复习就业指导
⑹ 本科生真的很不适合算法岗位吗
先说结论：有难度，算法工作两年，身边都是硕士和博士，真心想做算法，可以继续读个硕士。算法内卷严重，很多人也都是在劝退。不过这也是我国快速发展带来的问题，试问哪个行业不是内卷严重？大家一起卷呗。学习经验和路线，我整理过，原文如下：
一、前言一直以来，被问到最多的问题就是“算法的学习路线”。
今天，它来了。
我会带着大家看看，我们需要学些啥，利用这个假期，我甚至还收集整理了配套视频和资料，暖男石锤啊，这期文章有用的话，别忘三连哦！
二、学习路线主要分为 4 个部分：数学基础、编程能力、算法基础、实战。
⑺ 软件测试开发工程师 应该学习什么
1、测试开发工程师，毕竟也是测试人员，基础的测试理论是必须熟悉与掌握，包括黑盒测试、白盒测试以及等价类、边界值等设计测试李贺用例方法等。
实践：最基本熟读《软件测试》一书
2、通过编写代码写自动化测试用例、写测试框架和工具，一定需要掌握一门编程语言，例如Python、Java、Go语言。个人选择的是Python。
实践：如利用熟悉的语言自己开发一个小型的Web项目，然后进行测试，找出问题，解决问猜扮题
3、性能测试也是项目中不可少的一项，因此需要了解熟悉性能测试基本原理、独立分析性能测试各项指标，掌握使用性能测试工具，如Jmeter、Loadrunner等。
4、自动化常见的有接口自动化、UI自动化。熟悉精通HTTP相关原理和使用，可使用postman、Jmeter工具做接口测试。UI自动化测试用具有Selenium；
5、测试人员也需要掌握持续集成的概念和理论，熟悉使用持续集成工具，如Jenkins
6、熟悉掌握Linux系统的基本常用命令
7、熟悉使用数据库，哪兆派懂得编写多表查询，子查询等复杂语句（有些项目可能需要学习MongoDb、Redis）
⑻ 怎样制定职业规划
根据自己现有的工作岗位来定。举个例子：
若是软测工作：软件测滚樱试开始---测开---开发---可以继续技术甚至算法或者走管理（项目经理等）；
若是开发，最终向下可以走运维，如果特别厉害，当上管理层旅备弯也就差不多了拆闷。
⑼ 如何看待比亚迪2023校招，大家是如何看待的呢
一届比一届倒挂，唯一战胜比亚迪的方法就是延毕到无穷趋向于久，参加到时候的毕业校招但是无穷趋向于久等于不毕业，不毕业就没有办法参加比亚迪校招，所以比亚迪永远不可能让你愿意，
我愿称之为校招驳论。
五、在秋招过程中也获得了其它企业的尊重，这个是比亚迪没有给我的，我求的不仅是一日三餐，更是公司对我的尊重。话吧，今年秋招确实不容易，我从0面试到天天面试，从应聘算法到应聘测开，
从目标互联网到海投，终是苦尽甘来收获offer，祝此时每个努力奋斗的兄弟们都有个美好的未来！
⑽ 测试开发，什么是测试开发
这个问题的回答都太不专业。我来说下：
测试开发 quality develop engineer 一般区别于只会功能测试的普通测试人员。测开岗一般面向测试面向提升效率的开发工程师职位，需要懂得测试理论和测试基础并具备编码开发能力。晋升方向可以是devops。一般测开主要负责自动化测试脚本的编写，测试工旁蠢具开源工具的开发二次开册山发等，公司统运姿陪一测试平台质量监控系统项目流程管理系统的设计研发，用以提高测试效率和软件质量把控，提高开发测试运维自动化和智能化水平。
我的博客地址：https://blog.csdn.net/harrain