算法工程师工作内容
A. 算法工程师是做什么的真正做过的回答，怎么去做一个算法工程师与机器学习哪个好一些
算法工程师是这样工作的：问题抽象、数据采集和处理、特征工程、建模训练调优、模型评估、上线部署。而一个算法工程师真正值钱的地方在于问题抽象和上线部署这两个。
那么怎么去做一个算法工程师？算法工程师是一个非常高端的职位；是非常紧缺的专业工程师，兼具前途和钱途！
1.专业要求：计算机、电子、通信、数学等相关专业；
2.学历要求：本科及其以上的学历，大多数是硕士学历及其以上；
3.语言要求：英语要求是熟练，基本上能阅读国外专业书刊；
必须掌握计算机相关知识，熟练使用仿真工具MATLAB等，必须会一门编程语言。
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要是归纳、综合，而不是演绎。
关于算法工程师的相关学习，推荐CDA数据师的相关课程，课程内容兼顾培养解决数据挖掘流程问题的横向能力以及解决数据挖掘算法问题的纵向能力。要求学生具备从数据治理根源出发的思维，通过数字化工作方法来探查业务问题，通过近因分析、宏观根因分析等手段，再选择业务流程优化工具还是算法工具，而非“遇到问题调算法包”点击预约免费试听课。
B. 通信算法工程师的工作职责描述
通信算法工程师负责通信物理层信号处理算法研究、开发与验证，用MATLAB或C语言搭建链路级或系统级仿真环境，评估通信物理层信号处理算法及通信系统的性能。下面是我为您精心整理的通信算法工程师的工作职责描述。
通信算法工程师的工作职责描述1
职责：
1. 研究无线通信信号处理关键技术;
2. 算法模型开发以及模块并行化设计和优化;
3. 算法模型浮点和定点开发、仿真;
4. 基于FPGA体系结构，对基带算法进行优化实现;
5. 仿真模型与标准源一致性验证、基带芯片系统一致性验证/系统调度调试。
任职要求：
1. 通信、信号处理、计算机或相关专业，工作3年及以上;
2. 熟悉通信和信号处理理论;
3. 熟悉Matlab、Verilog HDL语言;
4. 能够深入理解通信原理、数字信号处理原理，熟悉CW、FM、BPSK、QPSK、16QAM等调制方式，熟练使用仿真工具(MATLAB/C),simulink;
5. 有相关算法设计、仿真建模经验者优先;
6. 具有相关经验者优先。
通信算法工程师的工作职责描述2
职责：
1、对蓝牙、wifi或者其他无线蜂窝网、物联网等通信系统进行算法研究与数学仿真;
2、对通信目标、干扰、杂波和信道模拟进行算法研究与数学仿真;
3、为系统实现提供理论依据，并能将理论计算转换为物理实现;
4、配合芯片设计工程师完成算法设计与调试以及方案编写工作。
任职要求：
1. 电子信息、通信、计算机通信、应用数学或相关专业硕士及以上学历;
2. 熟练掌握通信和信号处理专业的基础知识;
3. 熟悉matlab/c/c++等物理层仿真工具;
4. 掌握数字基带通信算法、调制、解调、同步、均衡、信道解码等算法者优先;
5. 熟悉蓝牙、wifi、无线蜂窝网等若干标准数字通信协议之一者优先。
通信算法工程师的工作职责描述3
职责：
1、主要负责蓝牙芯片中的调制解调模块的性能分析与仿真;
2、为数字设计部门提供定点化实现的模型，指导设计与验证;
3、分析芯片的调制解调性能指标，指导优化工作。
职位要求：
1、硕士或博士学历，通信、电子、信号处理等相关专业;
2、有扎实的数字通信和信号处理理论基础，熟悉通信物理层信号处理，掌握调制解调常用算法和建模;
3、具有bluetooth、WLAN等无线通信物理层算法设计经验者优先;
4、熟悉射频架构与系统、熟悉天线系统设计者优先;
5、能熟练使用Matlab或者C/C++进行算法分析和仿真;
6、能熟练使用常见仪器进行信号的产生与采集，并进行性能分析。
通信算法工程师的工作职责描述4
职责：
1. 负责通信系统物理层方案设计、功能测试和性能优化，系统调试;
2. 用Verilog HDL语言进行通信系统物理层模块的开发;
3. 用matlab和C进行无线通信系统算法性能仿真和优化;
岗位要求：
1. 电子/通信类相关专业硕士及以上;
2. 熟悉无线通信原理、数字信号处理算法，熟悉无线通信物理层关键技术;
3. 熟练应用VerilogHDL/SystemVerilog等开发语言;
4. 熟练掌握FPGA开发、调试、验证流程和方法，具备独立分析解决问题能力;
5. 熟练掌握C/C++语言或者matlab进行仿真验证;
6. 有算法类FPGA实现经验者优先。
通信算法工程师的工作职责描述5
职责：
1、负责无线电通信相关的各种信号的检测、识别、参数估计等算法的仿真、设计与实现;
2、开展大数据数据挖掘、人工智能等算法研究与软件设计、开发;
3、使用编程语言进行算法的实现，并进行算法跨平台移植和性能优化，依照设计规范编写研发过程的详细文档。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程等相关专业;
2、对信号处理理论有较深入的掌握和相关实践经历，掌握人工智能等大数据挖掘算法技术，有信号处理系统实际开发经验的优先;
3、精通CC++Matlab编程，会python编程更佳;
4、熟悉linux平台，对数据结构和算法设计有较深刻的理解;
C. 算法工程师大致是做什么的
各个行业都有算法部分，统计有统计的算法，控制有控制的算法，图像处理有图像处理的算法。在很多传统行业，算法不是一个独立的岗位，而是由研发工程师负责。今天小编就带大家来了解下算法工程师大致是做什么的?我们接着往下看。
1. 图像处理，尤其是基于OpenCV的图像处理算法，一般产品里有做美颜，滤镜什么的特别喜欢招这块的小朋友，近一两年有被做深度学习的取代的趋势。最近google出了arcore，所以让不少小公司也能出一些效果很好的换头类应用。
2. 计算机图形学，这也算是一个大类，主要涉及到图形渲染算法，光追算法，三维图像重构等图像绘制方面的内容。这个方向，不光是做3d引擎和游戏开发方面，对于很多行业需要与cad相关的，都会涉及到这一个领域的模型和优化算法设计。
3. VR，AR领域，涉及到的包括视频跟踪，SLAM，raytracing，几何投影等等，实际上是一个综合的领域，目前主要是做计算机视觉的转行做这块。
4. 医学影像处理，三维图像重构，用在B超，CT成像上，这个是医疗方向的。
5. 通信基带信号处理，网络优化算法，这一块其实很式微了，毕竟高大上的算法小公司没成本去实施。
6. 音频滤波，用在HiFi产品，比如车载音响，手机厂商，圈子其实蛮小的。
7. 控制算法，自适应滤波算法，用在机械领域上，比如机械臂行程控制，稳定性。
8. 有限元算法，这块从雷达，机械，电磁学，到服装设计，都有很有价值的应用。
9. 信号处理，比如插值，频谱分析，盲信号分离，压缩感知，物联网大部分应用会涉及这一块。
互联网和软件行业把算法分离成一个独立的岗位大体有两个原因。第一，低级的软件工程师不懂算法，或者更干脆一点说不懂数学，所有涉及到模型和计算公式的工作都必须要找专业人员来搞定。第二，从生产效率考虑，初级算法工程师很多没有很好的软件工程背景，简单点说就是不会写代码只会写matlab，这种工程师的工作交付没有办法直接投入生产，所以需要将他们的工作和生产环节隔离开。综上所述，就是小编今天给大家分享的内容，希望可以帮助到大家。
D. 算法工程师大致是做什么的
根据行业的PPT或者业务中的某些痛点来提出技术方案 -> 然后开始收集数据，不仅要问遍组内，还要去其他组收集各种各样的需求 -> 根据之前的技术方案来进行数据的预处理 -> 撰写特征工程 -> 训练模型 -> 调参 -> 调参 -> 重新收集数据 -> 数据的预处理 -> 收集更多数据 -> 调参 -> 调参 -> 调参 ->…->放弃。
业务理解
就做机器学习的经验来看，通常来说在做业务之前，一定要清楚的弄明白项目的业务需求是什么，弄清楚这个问题是什么比一开始就写代码重要得多。意思就是在回答问题之前，一定要把问题的内容弄培轮清楚。有的时候，虽然看上去是一个很大的需求，但是实际操作起来的时候使用一些简单的办法也能够达到项目指标。有的时候，虽然看上去很简单，但是实际操作起来并不是一件容易的事情。从之前做理论数学的经验来看，通常基中穗数学里面的一些问题是是非题，不能够添加条件的。在PDE 等方程领域，定理的条件越多，表示定理越不值钱。不过在工作中，这些条条框框会相对减少很多，只要能够达成项目目标，无论是搏卜添加样本，添加特征，添加服务器数量其实都是可以的，并且要把机器学习模型和业务指标有机结合才能够达到最终的项目指标。
数据清洗和特征工程
而在机器学习算法工程师的日常生活中，除了上面的小段子之外，其实最重要的是样本层和特征层的处理工作。在学术界，都是使用开源的数据，别人都已经完全标记好了，学术圈的人通常来说只需要在这些数据的基础上提出更好的模型，更创新的算法即可。但是在工业界就完全不一样了，不要说有人帮你标记数据了，有的时候连数据在哪里都不知道，数据的质量如何也不知道，因此更多的时候是进行数据的处理和清洗工作。之前做一个项目的时候，准确率和召回率始终上不去，但是等把样本里面的脏数据清理掉之后，模型的效果瞬间提升了一个档次。在脏数据面前，再好的模型都是没有用的，在训练模型之前，一定要先看一下数据层的问题。
在人工智能这个领域，无论是 CV，NLP，还是机器学习，里面的技术迭代都是非常快的，而且是需要相对专业的人才能够从事这些领域。在这种情况下，机器学习从业者的持续学习就显得尤其重要，几年前的技术在新的业务场景下就未必适合，可能需要使用其他的模型或者框架才能够更好地解决问题。所以，除了完成日常的搬砖工作之外，建议每天抽一点时间来阅读论文，保持对业界技术的跟进和迭代。不过这个行业感觉鱼龙混杂，有的时候论文或者PPT里面的技术框架其实没有办法复现，能够精准地判断哪些方案好，哪些方案差绝对是算法工程师必备的关键能力之一。
E. 控制算法工程师的工作职责-岗位职责
控制算法工程师的工作职责-岗位职责
在日新月异的现代社会中，岗位职责起到的作用越来越大，岗位职责包括岗位职务范围、实现岗位目标的责任、岗位环境、岗位任职资格及各个岗位之间的相互关系等。拟起岗位职责来就毫无头绪？以下是我精心整理的控制算法工程师的工作职责-岗位职责，仅供参考，大家一起来看看吧。
控制算法工程师的工作职责-岗位职责1
职责：
1、根据客户的需求在MatlabSimulink上建模。（拓普集团）
2、负责模型在dSpace上的离线仿真。
3、负责代码自动生成后的优化工作。
4、负责编写产品功能测试说明。
任职要求：
1、本科以上学历，电子、自动化、电气工程及其自动化专业。
2、熟悉MATLAB软件，熟练运用Simulink算法建模，Stateflow逻辑建模。
3、熟悉电机理论与驱动算法技术。
4、有汽车行业背景优先。
5、有良好的沟通能力和团队协作精神
控制算法工程师的工作职责-岗位职责2
职责：
1、产品设计前期，负责设计文档编写、产品功能规划与分析、仿真分析；
2、设计实施阶段，负责软件编码、调试；
3、与供应商沟通，联调、匹配软件；
4、产品功能变更与升级、产品维护。
任职资格：
1、熟练掌握C语言编程；
2、至少熟练掌握TI DSP或者ARM中的一种芯片；
3、对于逆变器算法的岗位，要求掌握逆变器的控制算法，熟练使用Matlab或者Psim仿真工具进行仿真分析；
4、热爱软件编程，善于思考分析，反应快，心细，责任心强。
控制算法工程师的工作职责-岗位职责3
职责：
1、负责3D模型切片算法的研究、设计、测试、与实现；
2、负责3D扫描控制算法的研究、设计、测试、与实现；
3、与其他工程师配合实现相关算法的.产品化；
4、对所研发的技术建档成文。
岗位要求：
1、数学、计算机、通讯、电子、物理、机械等相关专业985和211本科及以上应届生，或者非985和211硕士及以上应届生，或者具备两年以上编程经验者；
2、工作认真，踏实；
3、熟练使用matlab、labview者优先；
4、有C++开发经验者优先；
5、有3D模型切片及相关程序开发经验者优先；
6、博士或在重要期刊/会议发表文献、重要赛事或荣誉获奖者优先；
控制算法工程师的工作职责-岗位职责4
职责
负责运动控制算法的开发、移植、维护；
根据需求，可独立完成运动控制算法的方案设计、编码、调试；
根据工作需要或安排，对已发布的软件，可对新需求进行开发，可对变更部分进行设计审查，可对现场bug进行跟踪定位问题和解决问题；
根据工作需要或安排，进行运动控制算法的预研和开发；
对产品应用中的某些工程现场提供必要的技术支持。
岗位要求
5年以上运动控制算法相关开发经验，具备嵌入式运动控制产品开发经验
精通常见的运动控制算法，熟练掌握工业机器人运动学、动力学建模；
熟练掌握经典及现代控制理论、伺服控制技术；
熟练掌握力学、机构学、机器人技术、数值计算方法；
熟悉嵌入式系统开发流程，具有嵌入式开发经验；
精通C语言、多任务编程，熟悉常见的嵌入式操作系统；
精通ARM、Zynq系列芯片开发和调试之一；
具备运动控制相关的工程项目经验；
具有良好的职业道德，踏实稳重，积极主动，责任心强；
具有较强的沟通能力、协调能力和团队协作精神；
控制算法工程师的工作职责-岗位职责5
职责：
1、准确地控制密闭容器的气体或液体的压力，以供校准其他压力表使用；
2、准确地控制温度场的精度，以供校准其他温度计使用；
3、根据不同的控制方案和执行机构/加热制冷方式；测试其特性、建立数学模型、设计算法。
4、对其他工程师设计的执行机构的可控制性提出自己的建议；
5、根据执行机构的特性，对驱动工程师提出技术要求或改进意见；
任职要求：
1、自动化相关专业，四年以上工作经验；
2、熟悉C/C++语言编程；熟悉经典及现代控制理论；
3、熟悉实时嵌入式系统
4、熟悉常用的预测性控制算法，如PID，熟练使用仿真软件；
5、较好的数学知识
6、了解电机驱动
;F. 算法工程师是做什么的
算法（Algorithm）是一系列解决问题的清晰指令，也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。
不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法扮橡的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。算法工程师就是利用算法处理事物的人。
G. 视觉算法工程师的主要职责8篇
视觉算法工程师负责算法模块需求分析、软件设计、代码开发、问题定位等工作。下面是我为大家带来的视觉算法工程师的主要职责8篇，希望大家能够喜欢!
视觉算法工程师的主要职责1
职责：
1.工业相机的firmware开发及功能整合;
2.深度学习模型的构建与优化或机器学习算法的优化，提升效果.性能与易用性;
3.结合业务产景，能灵活调整算法框架和数据集;
4.负责算法在产品的落地;
5.工业应用后台服务器算法的开发;
岗位要求
1.精通C/C++，Python等编程语言，熟悉ARM/MIPSLinux等平台的开发;
2.精通机器视觉(如人脸检测识别，目标检测和跟踪，OCR，数字图像处理算法OpenCV/OpenVINO等);
3.精通常用的深度学习框架，如Tensorflow，Caffe等,有相关实战 经验 优先;
4.在机器学习上有实战经验，对经典算法如SVM(支持向量机).LR(逻辑回归分析).CNN(卷积神经网络)等有深入理解;
5.有较强的学习能力，团队合作能力以及沟通能力。
视觉算法工程师的主要职责2
职责：
1、仓储机器人视觉定位系统设计、开发和优化。
2、二维码导航技术研发。
3、其他新型视觉导航技术研发。
4、本岗位为研发岗，要求有较强的解决实际问题能力。
岗位要求：
1、硕士及以上学历，研究方向为图像模式识别。
2、熟悉主要图像模式识别算法(包括但不限于图像去噪、图像复原、图像分割、区域描述等)，并且能够独立实现。
3、有独立开发算法的工作经验和能力，既能独立解决问题，也能够协同工作。
4、熟练使用C/C++。
5、熟悉QR码、DM码等常见二维码的原理和扫描算法，具备开发工业二维码的能力者优先。
6、对搜索算法、聚类算法、编码算法、图像压缩算法等有深入研究者优先。
7、在模式识别和机器学习算法研究中有独到见解者优先。
视觉算法工程师的主要职责3
职责：
1. 负责工业视觉项目现场调试工作;
2. 负责前期样本的采集、深度学习样本标注等工作;
3. 负责调试文档的撰写。
任职资格：
1. 具备吃苦耐劳、敬业负责的职业精神;
2. 熟悉工业自动化产线生产流程，对于工业自动化中的常见的电气元件及其使用 方法 有一定的了解，对于工业自动化中常用的机械结构有一定的了解。
3. 熟悉基恩士、康耐视、巴斯勒、海康、大恒工业相机，能够对这些相机及其配套镜头独立自主的安装、调参，熟悉各种相机的参数特性者优先;
4. 熟悉各种配套的光源：环形、条形、背光，了解常见的光源种类：蓝光、白光、红光等。并且对这些光源的安装、使用有一定的项目经验。
5. 熟练使用以上相机配套的相应软件者优先;
6. 具备工业视觉检测项目的经验者，优先考虑。
视觉算法工程师的主要职责4
职责：
1、负责现有公司的AOI软件平台的开发维护和升级;
2、负责设备软件技术文档编制;
3、负责设备软件部门的售后技术支持;
4、完成上级交代的其他任务
任职要求：
1、 本科以上学历，计算机、软件工程、数学相关专业;
2、掌握或了解C++编程语言;
3、掌握或了解Halcon、OpenCV等图像算法
4、具备良好的团队合作、积极主动沟通意识;
5、具有良好的分析、解决问题的能力，对攻克疑难问题有浓厚兴趣
视觉算法工程师的主要职责5
职责：
负责公司工业视觉检测产品的图像处理与模式识别等相关算法的研究;
完成软件系统代码的实现，编写代码注释和开发文档;
辅助进行系统的功能定义,程序设计;
根据设计文档或需求说明完成代码编写，调试，测试和维护;
分析并解决软件开发过程中的问题;
协助测试工程师制定测试计划，定位发现的问题;
职位要求：
1、精通JAVA、C#、等主流软件语言中一种及以上
2、熟悉SQL Server、MySQL、Oracle等一种或多种数据库的使用和开发
3. 熟悉视觉算法，可独立分析并编写算法及测试”
4、有1年及以上相关软件语言开发工作经验
5、参与过两个及以上完整的项目开发过程
6、有自主学习、独立思考、独立解决问题的能力
7. 具有良好的表达能力和人际沟通技巧，具有良好的团队合作精神，工作认真负责
8. 有工业领域机器视觉算法(目标定位、缺陷检测、条码识别、OCR、测量)研发经验优先;
视觉算法工程师的主要职责6
职责：
1、研究深度学习(包括各种神经网络结构与应用)或计算机视觉各个领域(目标检测识别、三维重建等)中核心算法;
2、将上述核心算法应用到各种复杂现实场景中;
3、针对应用场景进行优化和定制。
任职要求：
1、计算机、软件工程、自动化等相关专业 毕业 ;
2、硕士学历，或本科学历并且有2年以上相关工作经验;
3、能够熟练阅读和理解英文资料;
4、熟悉C/C++、python语言，具有研发能力;
5、掌握计算机视觉领域的基础理论、图像处理和模式识别的相关算法，具有扎实的背景知识;
6、熟悉OpenCV/openGL，特别是其中图像处理库、立体视觉库/图像渲染;
7、具备良好的团队合作和沟通能力，很强的 逻辑思维 能力和学习能力。
视觉算法工程师的主要职责7
职责：
1. 研究各种工业领域的机器视觉算法(定位、识别、检测、测量)，实时跟踪国内外的行业发展现状与方向;
2. 根据公司项目需求，设计与开发新的视觉算法;
3. 对公司产品中现有的视觉算法从稳定性、处理效果和速度上做持续改进;
4. 负责算法测试相关工作，撰写开发文档;
任职要求：
1. 硕士及以上学历，图像处理、计算机视觉、自动化相关专业;
2. 熟悉C ,VC++ ,python;
3. 精通数字图像处理算法，包括图像增强、图像分割、特征提取、模板匹配等，熟悉opencv，halcon等视觉算法库;
4. 有工业领域机器视觉算法(目标定位、OCR、测量、缺陷检测)开发经验;
5. 有windows平台下算法优化的经验;
6. 具有阅读专业英文资料的能力，以了解国际先进的视觉算法;
7. 有底层机器视觉算法库开发、3D视觉算法开发经验者优先;
视觉算法工程师的主要职责8
职责
1、负责图像处理算法的设计与实现;
2、负责现有算法的优化和完善;
3、参与用户功能的定义和验收;
4、跟踪图像算法应用情况，完成技术支持工作。
任职资格
1、计算机，电子，自动化等相关专业本科以上毕业，2年以上相关工作经验;
2、具有C/C++程序设计基础，对数据结构有一定的研究基础;
3、熟悉计算机视觉算法和图像处理算法;
4、具备团队合作精神，有良好的人际沟通能力。
视觉算法工程师的主要职责8篇相关 文章 ：
★ 图像算法工程师岗位的工作职责范本
★ 算法工程师岗位职责简洁版
★ 算法工程师岗位的主要职责文本
★ 图像算法工程师的主要职责
★ 视觉算法工程师的职责
★ 图像算法工程师岗位的主要职责
★ 图像算法工程师的职责概述内容
★ 图像算法工程师岗位的职责精选
★ 图像算法工程师的工作职责描述
var _hmt = _hmt || []; (function() { var hm = document.createElement("script"); hm.src = "https://hm..com/hm.js?"; var s = document.getElementsByTagName("script")[0]; s.parentNode.insertBefore(hm, s); })();H. 数据算法工程师主要是做什么的
只有数据科学家和算法工程师，数据科学家关注于用算法研究数据背后的信息，算法工程师负责将科学家研发的算法应用到实际生产活动中
算法工程师就是会一些人工智能算法的工程师。工作就是做一些人工智能算法相关的任务：根据任务整理数据（如果没有数据最好可以协助建立获取数据的流程）跑模型，改进模型部署模型，测试，优化速度等等其实AI行业比较欠缺好的产品经理，算法工程师在需求设计和沟通上最好也能参合参合，都是有益的。
想了解数据算法工程师这个职业可以到CDA认证中心去了解一下，CDA认证，致力于打造全球数据人才考核行业标准，推动全球数人才发展。包括开发和整合国际数据科学领域的前沿技术及优质资源； 制定并完善数据科学行业人才标准与职业道德行为准则；编写和建立专业教材体系与题库；组织并实施命题审题、人才评定和考试服务；管理会员与提供行业咨询服务等事务。
I. 图像算法工程师岗位的主要职责
图像算法工程师岗位的主要职责
一、确定岗位的职责
1.根据工作任务的需要确立工作岗位名称及其数量;
2.根据岗位工种确定岗位职务范围;
3.根据工种性质确定岗位使用的设备、工具、工作质量和效率;
4.明确岗位环境和确定岗位任职资格;
5.确定各个岗位之间的相互关系;
6.根据岗位的性质明确实现岗位的目标的责任。
二、图像算法工程师岗位的主要职责十篇
图像算法工程师负责特定业务场景下的机器视觉算法设计、编程、测试、优化等实现工作。下面是我为大家带来的图像算法工程师岗位的主要职责十篇，希望大家能够喜欢!
图像算法工程师岗位的主要职责1
职责：
1、对公司4K/8K摄像机成像图像处理器所涉及的算法进行研究开发工作。
2、根据FPGA电路工程师的需求进行算法变形、分解调整，使之能够顺利进行FPGA的移植。
3、对图像处理和前沿方向进行预研， 总结 、整理图像处理类的技术资料。
4、总结、撰写图像质量类算法的技术资料，并形成技术专利。
岗位要求：
1、硕士及以上学历，图像处理、应用数学、计算机、信号与信息处理、模式识别类专业背景，有2年以上产品研发工作 经验 ;
2、掌握图像处理编程技术及软件工程化知识;
3、熟练掌握C/C++，熟悉VC++/MATLAB/opencv等;熟练使用图像分析工具;
4、数学功底好，能熟练使用数值分析，信号处理，概率统计等知识。
图像算法工程师岗位的主要职责2
职责：
1、负责完成视觉/工业相机软件模块的设计、开发;
2、负责目标检测/相机畸变矫正/图像分类/定位/测距等算法模块的优化及实现;
3、负责视觉硬件系统集成，测试;
应聘要求：
1、计算机、自动化、图像处理、 模式识别、 机器视觉等相关专业, 本科及以上学历;
2、熟练掌握C/C++(MFC)编程，熟悉python，熟悉常用图像处理库(Opencv、Halcon等)，熟悉linux 操作系统 ;
3、熟悉caffe，tensorflow，pytorch其中任何一种深度学习框架者优先;
4、具有图像分割、实例分割、目标检测等项目经验者优先;
5、能与团队其他人进行高效、友好沟通、工作积极性、主动性、责任心强;
6、有机器人视觉、机器人图像处理开发经验者优先;
图像算法工程师岗位的主要职责3
职责：
1、 结合产品特性对算法进行实现和优化
2、 算法代码应用的调试和测试
3、 负责相关研发文档的整理、编写
基本要求：
1、 对图像有较深刻的理解，熟悉基本的图像算法和模式识别理论。
2、 熟悉应用计算机视觉算法开发常用工具，VC，Matlab, Opencv等 (必需)。
3、工作认真负责，严谨细致，有良好的创新意识和团队精神。
4、 较强的论文检索，英文专业文献阅读能力。
5、有工业缺陷检测经验项目者优先。
6、 计算机,模式识别,图像处理,应用数学等相关专业本科及以上学历，或相关专业的硕士在读研究生可提供全职实习岗位。
图像算法工程师岗位的主要职责4
职责
1、负责视频编解码开发，负责算法优化
2、负责图像识别数学建模及算法开发、优化
3、负责基于OPENVC的二次开发，完成公司PC客户端产品开发及调试
4、解决视频类产品使用中存在的问题
5、根据市场需要，进行产品的现场工程测试保障和产品培训
任职资格
1、硕士学历，模式识别、计算机、图像处理、信号处理，1年以上工作经验
2、有视频编解码经验，了解视频编码原理，熟悉H.264、HEVC标准，有算法优化或指令优化相关经验
3、掌握图像处理、模式识别及计算机视觉技术等基本理论
4、熟练掌握C/C++开发语言，熟悉OPENVC、MATLAB或者类似图形库
5、具有行为分析或视频摘要检索算法开发经验者优先
6、具有视频建模或视频识别算法开发经验者优先
图像算法工程师岗位的主要职责5
职责：
1. 负责公司相关图像处理算法的研究与实现;
2. 负责相关图像处理操作的编写与调试;
3. 配合软件开发工程师完成相关项目的调试工作;
4. 负责算法的工程实现和算法优化研究。
任职要求：
1. 图像处理、模式识别等相关专业，本科及以上学历，2年以上相关工作经验 ;
2.熟练使用OpenCV等视觉软件库开发;
3.精通C++，熟悉并行计算与算法优化加速及数据结构算法者优先;
4. 熟悉图像处理各种基本算法，能够进行图像匹配、定位、分割、边缘提取等基本操作;
5. 对机器学习有一定了解，能熟练应用小波分析、神经网络等知识设计算法，了解分类、聚类等处理算法;
6. 具有扎实的数学基础，在图像处理、模式识别或机器视觉领域有较丰富项目经验.
图像算法工程师岗位的主要职责6
职责：
图像内容识别、图像纹理优化方面的算法基础研发;
三维模型内容识别、三维模型优化方面的算法研发;
遥感影像处理、内容理解方面的算法研发;
以上1,2,3方面的内容可选择某一项或者多项;
可作为培养人员参与公司研发资深专家或博士团队算法研发;
配合研发算法在公司产品化方面的工作。
任职要求：
计算机视觉、摄影测量、图像处理、计算机图形学等相关专业，具有扎实的理论知识，硕士及以上学历;
有良好的 C/C++ 程序开发基础和良好的数学功底;
熟悉Matlab或Python;
有一定深度学习的算法基础，熟悉深度学习框架者优先;
对图像处理算法研究与开发有浓厚的兴趣;
有良好的英文基础，能够阅读相关领域的英文论文;
善于学习，有强烈的责任心和进取心;具有良好的团队合作精神和沟通、理解能力;并具有良好的职业素养，有一定的抗压能力。
图像算法工程师岗位的主要职责7
职责：
1. 负责图像处理相关算法的研发，包括算法设计，调试，优化，算法移植实现等;
2. 负责图像处理算法的预研、验证和实现;
3. 撰写相关图像处理算法的技术文档。
任职资格：
1. 本科及以上学历，图像处理、模式识别、机器视觉及应用数学等相关专业;
2 具备C++编程和项目经验，熟练掌握图像处理的有关知识，如图像拼接、图像配准、图像分割、目标识别、机器学习等;
3. 熟练OpenCV、Matlab或者其他图像处理库及图像识别相关算法;
4. 具备良好的代码书写规范和文档编写能力;
5. 熟练的英文文献阅读能力;
6. 具备深度神经网络和常用的模型，如CNN、RNN等项目实际使用经验者优先;
7. 具备1年摄像头调试经验的优先录取;具有算法的实际产品化经验者优先，尤其具备“人脸识别、人数统计、ADAS、疲劳驾驶”相关算法的优先录用;
8. 工作责任心强，具有良好的沟通能力，协作能力和团队精神。
图像算法工程师岗位的主要职责8
职责：
1.从事与相机应用相关的图像算法研发，跟踪相关领域的技术发展趋势;
2.根据项目需求和实现平台的软硬件特点，完成算法的设计、验证、优化，协助完成算法的硬件(主要是FPGA)实现;
3.根据产品应用和使用环境提炼算法需求，提升产品易用性;
4.负责产品的维护工作。
任职要求：
1.3年以上工作经验，图像处理、机器视觉相关行业;
2.熟悉CMOS/CCD图像传感器原理，掌握各种图像处理算法，如3A、白平衡、图像降噪、色彩校正、3D重建等;
3.有良好的数学基础，有杂事的编程功底，精通matlab/C;
4.具备优秀的分析解决问题的能力，对算研究有强烈的兴趣，具有创新和学历能力;
5.独立设计完成相机内算法pipeline的优先考虑。
图像算法工程师岗位的主要职责9
职责：
1、负责产品应用中涉及的图像识别、聚类、分类、特征抽取、检测分割、OCR识别等技术;
2、配合开发将算法移植到不同的平台，并基于不同的平台进行优化从而满足平台的性能需求;
3、模式识别、深度学习算法研发，配合开发人员完成相关机器视觉算法的改进和优化。
任职要求：
1、本科或以上学历，2年以上相关工作经验;
2、精通计算机视觉、统计学习、深度学习等相关技术，至少精通一种开源框架Tensorflow、Caffe、Caffe2、MxNet、Theano、Torch
3、实际参与过深度学习、图像处理、模式识别技术的开发项目并实现过相关算法;
4、至少精通一种语言Python/C/C++，并进行算法及系统开发;
5、熟悉机器学习理论并有相关项目经验者优先，模式识别与人工智能等相关专业者优先;
6、具有极强的执行力，高度的责任感、良好的学习能力、有效的沟通能力，开放的心态，热爱技术，有责任心。
图像算法工程师岗位的主要职责10
职责：
1. 与项目经理配合，完成项目前期咨询工作;
2. 完成图像处理算法的设计，图像处理程序的开发、分析和测试工作;
3. 撰写程序设计文档和软件产品使用 说明书 文档;
4. 负责开展团队技术创新研究与技术管理，解决关键技术难题;
5. 与开发人员及客户沟通配合，制定并执行项目开发计划，保证项目进度。
任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机及相关专业本科三年以上工作经验;
2. 优秀的编程能力python/C++;
3. 有较强的图像处理知识背景，熟悉或精通数字图像处理理论、人工智能理论、图像搜索;
4. 熟悉深度学习框架如tensorflow/pytorch，或者熟悉Hadoop、Spark分布式平台和计算优先;
5. 较强的文献阅读和理解能力，良好的 逻辑思维 、沟通表达能力，良好的技术视野和深度，对前沿技术的实际应用有浓厚兴趣。
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