云数据库设计

Ⅰ 云数据库有哪些优点劣势

首先：云数据库具有以下几个显着特点

1.云存储服务类型

2.完美兼容Mysql协议、高性能、高可靠、易用、便捷的MySQL集群服务

3.兼具哪闹首备份、扩容、迁移等功能，用户可以方便的进行数据库的管理

4.高度的虚拟化包括服务器、存储、网络、应用等虚拟化等

5.更加智能化、自动化、便捷化、规模化和标准化

基于云数据库解决方案分为两个基本类别：数据库服务(DBaaS)和数据服务(DaaS)，这两者间的主要区别在于数据是怎样管理的。

“云数据弯备库VS传统数据库”优势

更高性价比：

这个因素也是企业考虑使用云数据库的首要因素！使用基于云数据库解决方案，可从硬件、软件许可以及服务实施等方面大幅降低运营成本和支出，你只需要对所使用的部分买单。

扩展性与灵活性更高：

数据库托管公司往往处于有利位置，为了得到更高的效率并减少未使用的空间而使资源得到最大化。云服务提供商会根据你不断变化的业务需求而对服务进行增加或缩减。

更高效：

提供了硬件共享、流程自动化和技术熟练的好处，可以从任何地方、使用任何电脑、移动设备或浏览器访问数据库，能从整体上降低资源的使用。

“云数据库VS传统数据库”劣势

隐私安李数全问题：

云计算中一个值得关注的事情是你的数据是通过网络访问的，网络访问这就产生了一系列问题，比如我们经常听到的数据库被攻击、***会员资料泄露等系列安全和隐私问题。因此，如果选择云服务商找一个靠谱的云服务商则显得更为重要！

数据的意外丢失风险：

互联网链接风险的损失，当数据通过网络进行交互，失去数据库连接将会对你的企业生产带来怎样的影响。企业要做好承担这种风险的准备。

定制化服务能力不足：

存在一定的局限性，当处理如此多的业务时，要求数据库服务商要很灵活。如果需要深度定制并且与现有系统集成来为日常业务服务，这个很多云数据服务提供商未必可以提供定制化的指定服务！

对于企业而言，是否选择云数据库来解决自身的数据存储方案，以及是否全部选择通过云服务，需要根据自身的实际行业环境、特点以及防止承担风险能力去评估！

Ⅱ 云数据库是什么开发难度大吗

你的问题好奇怪啊

云数据库卜闹是云服务商提供的基于公有云（我们不提私有云和混合云，那是伪概念）下的型察罩数据库，一般这个数据库都是基于开源数据库经过深度定制化后的产品，为了适用于分布式的底层存储，也就是说云数据库只有大的云提供商，比如AWS、阿里云、腾讯云等，个人是无法开发的，如果想加入这个的团队，没漏分布式原理和代码研发能力是需要很强的，就从你提问题的角度看，应该是考虑怎么使用云数据库，而不是开发云数据库

Ⅲ 什么是云数据库

你好，景安最新推出快云vps，站库分离的。键薯侍

云数据库结合快云VPS使用，布局站库分离的网站，这样的站库分，离速度更快，也减少了数据安全风险，更降低了稿吵运营成本。总结起来有4大优点：

1.性能卓越云数据库采用高端服务器集群，千兆网络接入，所有业务实现物理分离，专人专用，且数据库参数设置已经做了专业的优化，性能比普通自建数据库有大幅提升。

2.自动备份云数据库设手悔置了自动备份点和手动备份点设定功能，用户可以将数据库恢复到过去七天内的任意时间点,最大程度上保障您的数据库可靠。云数据库解决您繁琐的文件备份工作，节约您的时间，让您有更多的精力去做更重要的事情。

3.安全稳定云数据库具备指定内外网IP访问功能，默认只有您的网站服务器可以访问您的数据库，同时您也可以手动设定任意您指定的IP，该功能可以有效防止外部未授权IP访问您的数据库,保障您的数据库的安全。此外云数据库还设置了操作日志查询功能，帮您准确分析数据库访问情况以达到数据库高效、安全的使用。

4.管理方便云数据库支持最新版本的数据库类型和版本，并提供和兼容多种第三方管理工具,您不需要对原来的程序、应用和设定做任何改变即可直接

Ⅳ 云数据是什么

云数据库即CloudDB，或者简称为“云库”。 它把各种关系型数据库看成一系列简单的二维表，并基于简化版本的SQL或访问对象进行操作。 传统关系型数据库通过提交一个有效地链接字符串即可加入云数据库。 云数据库解决了数据集中与共享的问题，剩下的是前端设计、应用逻辑和各种应用层开发资源的问题。 使用云数据库的用户不能控制运行着原始数据库的机器，也不必了解它身在何处。

Ⅳ 五大数据库理念，读懂亚马逊云科技的数据库布局

1970 年，关系型数据库之父 E.F.Codd 发表《用于大型共享数据库的关系数据模型》论文，正式拉开数据库技术发展序幕。以 Oracle、DB2、SQL Server 为代表的三大商业数据库产品独占鳌头，随后涌现出 MySQL、PostgreSQL 等为代表的开源数据库 ，和以 Amazon RDS 等为代表的云数据库，拉开百花齐放的数据库新序幕。

我们知道，云计算十年为产业转型升级提供了 历史 性契机，但变革仍在进行，随着云计算的普及，数据库市场发生根本性改变，云厂商打破传统商业数据库的堡垒，成为数据库领域全新力量。其中以连续六年入选 Gartner 领导者象限的亚马逊云 科技 为代表，我们一起探讨：为什么亚马逊云 科技 能始终保持其创新性？纵观云原生时代下，亚马逊云 科技 数据库未来还有哪些更多的可能性？

01 面对四大数据库发展趋势，亚马逊云 科技 打造五大数据库理念

后疫情时代下，加速了不少行业的业务在线化和数字化运营，企业对数据价值挖掘的需求越发强烈，亚马逊云 科技 大中华区产品部总经理顾凡详细介绍其中四大趋势：

一是伴随互联网、移动互联网的发展，电商、视频、社交、出行等新应用场景的兴起，不仅数据量大，对数据实时性要求极高，传统关系型数据库无法满足需求，因此驱动云原生数据库的出现。

二是开源数据库的广泛应用。

三是应用程序现代化对数据库提出更高要求，期待数据库拥有更高的性能、可扩展性、可用性以及降低成本，让开发人员专注于核心业务的应用开发，不用关注和核心业务无关的代码。

四是软件架构历经 PC、互联网、移动互联网，再到如今的万物互联时代，其中的迭代和转型正在驱动数据库选型的变化。

在此四大趋势下，伴随企业的业务量越来越大、越来越复杂，对数据库的要求越来越高。亚马逊云 科技 洞察客户需求，在打造云上数据库产品时提出五大理念：

一是专库专用，极致性能；二是无服务器，敏捷创新；第三是全球架构，一键部署；第四是平滑迁移，加速上云；第五是 AI 赋能，深度集成。

02 历经真实锤炼，五大数据库理念，持续赋能企业数智转型

顾凡表示，随着数据爆炸式增长，微服务架构与 DevOps 愈发流行的今天，一个数据库打天下的时代已然过去。我们需要在不同的应用场景下，针对不同的数据类型和不同的数据访问特点，为开发者和企业提供专门构建的工具。

所以亚马逊云 科技 提出 第一个核心数据库理念：专库专用 。在此理念下，推出针对关系数据、键值数据、文档数据、内存数据、图数据、时许数据、分类账数据、宽列等专门构建数据库的产品家族。

这些数据库产品均经历过亚马逊内部核心业务的真实锤炼，成绩斐然：

亚马逊电商当年是 Oracle 的客户之一，随着亚马逊电商的应用重构和业务体量发展，亚马逊电商决定将业务迁移到亚马逊云 科技 里。100 多个团队参与这庞大的迁移工作中，将亚马逊电商采购、目录管理、订单执行、广告、财务系统、钱包、视频流等关键系统全部从 Oracle 迁出来。2019 年，亚马逊将存储近 7500 个Oracle 数据库中的 75 PB 内部数据迁移到多项亚马逊云 科技 的数据库服务中，包括 Amazon DynamoDB、Amazon Aurora、Amazon ElastiCache，于是亚马逊电商成为亚马逊云 科技 在全球的“第一大客户”。

从 Oracle 切换到亚马逊云 科技 后，亚马逊电商节省了 60% 成本，面向消费者端的应用程序延迟降低 40%，数据库管理支出减少 70%。

以被誉为“亚马逊云 科技 历史 上用户数量增速最快的云服务”Amazon Aurora 为例，其拥有科媲美高端商业数据库的速度和可用性，还拥有开源数据库的简单性与成本效益，Amazon Aurora 让客户满足“鱼和熊掌兼得”需求。

据顾凡介绍，Amazon Aurora 可提供 5 倍于标准 MySQL 性能，3 倍于 PostgreSQL 吞吐量。同时提供高可用，可用区（AZ）+1的高可用，Global Databases 可完成跨区域灾备。可扩展到 15 个只读副本，成本只有商业数据库的 1/10。

医药企业九州通为药厂、供应商，搭建药厂、供应商、消费者提供供应链链条。其 B2B 系统的业务特点是读多写少，受促销活动、工作时间等影响，经常会出现波峰波谷落差较大的情况，读写比例在 7：2 或者 8：3。九州通采用 Amazon Aurora 后实现读写分离和按需扩展，整体数据库性能提升 5 倍，TCO 降低 50%。实现了跨可用区部署、负载均衡、自动故障转移、精细监控、按需自动伸缩等。

据权威机构预测，到 2022 年，75% 数据库将被部署或迁移至云平台。在这个过程中，亚马逊云 科技 是如何通过技术来帮助客户加速应用上云的？这离不开除了上述的“专库专用”外，以下四大理念：

第二个理念是无服务器、敏捷创新。 亚马逊云 科技 大中华区产品部数据类产品高级经理王晓野表示，企业业务总有波峰波谷之时，如何按照企业 80-90% 的业务峰值来规划数据库的存储容量和计算资源的话，将给应用带来一定的业务连续性的妥协和挑战。因此大多数企业都是按照峰值留有余地来选择数据库的计算资源，这将造成成本上的浪费。而 Serverless 数据库服务可完成无差别的繁复工作和自动化扩展。

Amazon DynamoDB 是亚马逊云 科技 自研 Serverless 数据库，其诞生最早可追溯到 2004 年，当时亚马逊电商作为 Oracle 的客户，尽管对于关系型数据库在零售场景的需求并不频繁，70% 均是键值类操作，此时倒逼亚马逊电商思考：为什么要把关系型数据库这么重得使用？我们可以设计一款支持读写、可横向扩展的分布式数据库吗？后来的故事大家都知道了，这款数据库就是 Amazon DynamoDB，并在 2007 年发表论文，掀起业界 NoSQL 分布式数据库技术创新大潮。

Amazon DynamoDB 可为大规模应用提供支持，支撑亚马逊自身多个高流量网站和系统，如亚马逊电商网站、亚马逊全球 442 个物流中心等。在亚马逊电商一年一度 Prime Day，光是针对DynamoDB API 的调用达到数万亿次，最高峰值请求达到每秒 8920 万次。由此可见，DynamoDB 拥有高吞吐、扩展性、一致性、可预测响应延迟、高可用等优势。

智能可穿戴设备厂商华米 科技 ，在全球 70 多个国家拥有近 1 亿用户。仅 2020 年上半年，其手表出货量超 174 万台，截止到 2021 年 2 月，华米 科技 的可穿戴设备累计记录步数是 151 万步，累计记录的睡眠时间是 128 亿个夜晚，记录心率总时长达 1208 亿个小时。如此庞大的数据同时必须保证极高的安全性和低延迟相应，如何保证稳定性是巨大的挑战。

DynamoDB 帮助华米 科技 在任何规模下都能提供延迟不超过 10 毫秒的一致响应时间。华米 科技 健康 云的 P0 和 P1 级别故障减少了约 30%，总体服务可用性提升了 0.25%，系统可用性指标达到 99.99%，为华为 科技 全球化扩展提供了有力的支撑。

最新无服务数据库产品是 Amazon Aurora Serverless V2 提供瞬间扩展能力，真正把扩展能力发挥到极致，在不到一秒的时间内，将几百个事务扩展到数十万的级别。同时在扩展时每一次调整的增量都是非常精细化的去管理，如果按照峰值来规划数据库资源，可实现大概90%的成本节省。目前 Amazon Aurora Serverless V2 在全球实现预览。

第三个理念是全球架构、一键部署。 在全球化的今天，如何支撑全球客户的业务扩展连续性、一致性、以最低延迟带给到终端客户上，对数据库提出新的挑战。

亚马逊云 科技 提供 Amazon Aurora 关系型数据库Global Database、Amazon DynamoDB、Amazon ElastiCache 内存数据库、Amazon DocumentDB 文档数据库都能利用亚马逊云 科技 的骨干网络提供比互联网更稳定的网络支撑，以一键部署的方式，帮助客户实现几千公里跨区域数据库灾备，故障恢复大概能在一分钟之内完成，同时跨区域的数据复制延迟通常小于一秒。

第四个理念是平滑迁移、加速上云。 目前，450000+ 数据库通过亚马逊云 科技 数据库迁移服务迁移到亚马逊云 科技 中，这个数字每年都在不断增长。亚马逊云 科技 提供 Amazon DMS、Amazon Database Migration Service 等工具让开发者和企业进行自助式云迁移。另外，对于迁移过程中可能会需要的支持，可通过专业服务团队和合作伙伴网络成员，为客户提供专业支持，还通过 Database Freedom 项目帮助客户降低他们的顾虑。

今年 11 月，最新产品 Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL 在全球和中国两个区域正式可用，可加速企业上云的迁移，实现让企业可以利用原有的技术栈、原有的 SQL Server T-SQL的人员可以利用到云数据库进行创新。

第五个理念是 AI赋能，深度集成。 我们观察到，ML 技术赋能数据库开发者，开发者无需具备机器学习专业知识，就可进行机器学习操作。在此潮流下，亚马逊云 科技 推出 Amazon Neptune，借由 Deep Graph Library 和 Amazon SageMaker 驱动图神经网络。

今年 8 月，Neptune ML 在中国正式可用，允许数据工程师不需要掌握机器学习的技能直接从图数据库里导出数据、转换格式、训练模型并发布，用 gremlin 语句调用训练成的模型在数据库里实现推理，进行欺诈检测，推荐物品。

目前，亚马逊云 科技 加速在中国区域服务落地，2021年至今新发布 60 多个数据库服务与功能。亚马逊云 科技 正是通过上述五大数据库理念，打造丰富的数据库产品家族，在全球智能化发展趋势下，为企业提供更快更好的数智服务，释放数据价值，并连续六年入选 Gartner 领导者象限，得到业界和客户的深度认可。

Ⅵ 怎样搭建校园云平台数据库

截至搭建私有云之前，我校共有5台服务器，当时这些服务器提供的是各种存储性质的服务，运行效率很低。笔者将这5台服务器中的4台安装了VMwareESXiserver5.0（以下简称“ESXi”），用来部署虚拟化平台、搭建私有云，另外一台安装了试用版的VMwarevCenterserver5.0（以下简称“vCenter”）用来测试和评估主机集中管理以及主机间虚拟机迁移和部署。这4台服务器的配置、型号不同，有2台服务器拥有单颗至强四核CPU并配备了8GB内存，另外2台服务器各自配备了2颗至强四核CPU和16GB内存。ESXi是直接安装在硬件之上的硬件虚拟化操作系统，不需要先安装任何诸如Windows或者Linux之类的操作系统。ESXi运行之后是字符界面，通过简单操作能够设置该服务器基本的安全信息和网络信息。

使用者可以在自己的PC上使用VMware提供的vSphere管理软件来对安装ESXi的服务器进行远程管理，包括远程部署虚拟机操作系统、远程虚拟机开关机以及监控服务器使用情况数据等。该软件可以安装在WindowsXP及以上版本的操作系统之上。

安装好ESXi软件的服务器可以理解为一个大的资源池，从本质上符合云计算硬件的基者袭本需求，在这个平台下，用户可以按需定制运算所需资源。在ESXi中建立虚拟机就需要自行决定虚拟机的所需资源，比如CPU的数目、内存的大小以及虚拟机的硬盘空间大小等。

vCenter服务器是试用版，为了评估测试用。vCenter不像ESXi是纯硬件虚拟化平台，它是一套需要安装在服务器版Windows操作系统下，以SQLServer为数据库的管理软件。如果只是评估测试版的话，vCenter只能连接三台ESXi主机，功能上受到的限制很多；非评估版本的vCenter能够无限制连接ESXi主机。把所有的ESXi主机用vCenter进行管理能够大大节省维护时间和成本。在指态试用进行评估期间，我们感觉使用很方便，通过vSphere连接vCenter服务器就能够对vCenter下所有ESXi服务器进行统一管理，方便维护。（在后文中，笔者称安装ESXi的物理首逗兄服务器为主机，ESXi下的虚拟服务器为虚拟机

Ⅶ 云服务器怎么配置数据库

阿里云搭建sql server
分步阅读
需要公网服务器进行数据存储与转发，阿里云是比较经济的一种选择，sql sever适合小流量数据库管理
工具/原料

阿里云云服务器一个实例
一台电脑

步骤1、配置远程桌面连接
首先确定自己的公网ip地址，这个在构建云服务器实例时，每一个实例会分配一个公网地址，一个内网地址。
然后， 开始-->运行 ，输入mstsc.exe，确定
将第一步确定的公网地址输入，点开选项
常规-->计算机中填入公网地址，用户名填入administrator。
显示可选择合适的远程桌面大小，如果不做本机操作，可以选全屏
本地资源中勾选“剪贴板”方便操作中本机与远程编辑，点详细信息
在“驱动器”中勾选本机的某驱动器，以便本机与服务器传输文件
全部设置完后，点连接
在点连接

6
出现要求密码的对话框时输入密码，即可进入远程桌面。
此时远程桌面配置完毕。
打开远程桌面上的计算机，会看到本机的驱动器，这样就可以将本机上需要传送的文件复制到服务器了，将来开发的程序也可上传过去。

END
步骤2、安装sqlserver2005Express

1
网络一个sqlserver2005Express，下载后上传到云服务器里，这是32位的。

2
如果出现如下对话框，选“运行程序”。

3
接受许可

4
点安装

5
下一步

6
姓名、公司随便填，“隐藏高级配置选项”前的勾去掉，以便后边进行自定义配置，初学者可以使用默认配置

7
客户端组件中连接组件要选，软件开发包根据需要自定

8
命名实例可以自定义，将来安装好后，在管理工具-->服务中可以看到这个服务名

9
选用“使用内置系统帐户”和“网络服务”，勾选“安装结束时启动服务”下的“SQL Server”和“SQL Brower”，这个也可以在安装后在管理工具-->服务中设置相应服务是否开机自动启动。

10
身份验证模式最好选“混合模式”，便于网络存取。如果用“混合模式”，则要设置sa的密码，sa是数据库的超级管理员的用户名。
继续下一步

11
接下来全是下一步，直到安装完毕

END
步骤3、查询刚才新建的实例

安装完成后，在管理工具-->服务中，找到自己刚才安装的实例。

END
注意事项

如果直接在服务器上做开发，集成的开发环境一般有数据库的连接管理，如果别的地方开发好后迁移到服务器上，那么对数据库的迁移时就需要数据库的管理界面，专业版本身不带管理界面，所以要另处安装

Ⅷ 什么叫云端数据库

所谓云端数据库，从用户的角度来看，就是你的数据库不在本地，而在“云库”供应商那里。而云库供应商具体如何实现云端数据库，方法不太一定，有好多种方式。

目前通用的方式，是使用大量较为廉价的PCServer，虚拟出一台台服务器，然后将服务器分配给用户，用户就可以在此虚拟出的服务器上建自己的数据库。数据的类型可以选择SQLServer、Oracle等等。这里面涉及分布式、虚拟化、资源控制与隔离，等诸多问题。其实目前各云库供应商还都在探索中。

云库的性能，足以满足中、小企业的需求。

云库的最大优势是减少成本。这里所说的成本，包括企业自建数据库的硬件投盯野敏入、与运维成本。云库的基础设施由厂商统一提供，因此厂商的规模很容易达到很高的量级。只要前期架构合理，规模化是可以大幅度减少成本的。这比各个企业自建数据库成本更低。除了基础设施带来的成本优势，云库供应商会凯枝提供一些自动化运维的工具或功能，这会降低企业的运维成本。但这一点所带来的效果，目前看还不一定。云库供应商的自动运维，可以让小企业不再雇佣专职的DBA，但绝大多数小企业，本身脊洞就没有专职的DBA。因此运维成本这块，还要看以后的发展。

云库目前最大的缺点是，安全性因素目前还不好说，这是云库的软肋。