招聘算法工程师

Ⅰ 算法工程师的就业前景如何

人工智能工作最受欢迎。算法工程师平均招聘工资建议达到25978元。由于人才匮乏，企业竞争激烈，平均加薪超过7%。该市90%以上的人工智能高薪工作都在天河区.近日，由广州天河人才港和BOSS直接就业研究院联合发布的《广州市天河区2018年1-4月人才趋势报告》，展示了该地区的主流发展趋势：IAB已经成为天河区，和天河区创新型企业和大型企业逗罩烂布局或发展的核心主方向，企业以高薪吸引更多的行业优秀人才。“天河区企业渴望以高薪攫取IAB人才，这意味着企业要在这些行业中发挥实力。

可以说，薪资显示，IAB行业已经成为天河区增长最快的行业，具有很强的发展潜力。这些数据真实地反映了当前的发展热点和方向。”报表发布者分析。报告显示，今年1-4月，各战略性新兴产业的人山漏才需求占天河区人才需求总量的比例持续增长。其中，专业服务、电子/通信、互联网/IT占比增幅最大，分别增长0.79%、0.62%和0.45%。记者梳理了一下报道，随着IAB行业的快速发展，人工智能、区块链等领域对前沿技术岗位人才的需求已经爆发。天河区是广州新一代信息技术和人工智能产业的中心。

人才需求增幅最大的10个岗位几乎都是对技术含金量和知识量要求较高的新兴技术岗位。通信R&D工程师、语音识别工程师和深度学习工程师的需求增长排名前三闷念。这三个岗位的人才需求增长率超过了150%。人才需求的爆发也使得相关行业的工资不断上涨。天河区前15个高薪职位几乎全部是新一代信息技术和人工智能行业的高科技职位。由于AI相关岗位人才匮乏，企业竞争激烈，平均加薪7%以上。90%以上的人工智能工作的工资都在95%以上。推荐算法、图像算法和深度学习工程师的平均工资排名前三。

Ⅱ 有计算机证去新郑港区富士康干嘛

定位算法工程师轮消。根据查询新郑富士康招聘信息可知，该公司定位算法工程师招聘应用数学、计算机、软件工程及通信等相关专业，有相关专业的证书有着一定的竞聘优势，本科及首桐枣以上学历毕业生。计算机（computer）俗称电脑，是现代一种用于高速计算的电子计算机器，可以进行数值计算，又可以进行逻者拆辑计算，还具有存储记忆功能。

Ⅲ nlp算法工程师是什么

nlp算法工程师是知名互联网企业常见招聘岗位，从业者需要具备相关专业学习经键旅租验，能够熟练运用python、java等编程语言，熟悉主流深度学习框架，部分用人单位要求从业者具备良好的英文应用能力。
为自然语言处理相关项目提供技术支持，包括用户查询的语义理解、知识图谱和文本挖掘等。
完成团队内部的项目需稿兆求分析、算法迭代和优化，与工程研发团队合作，推进项目落地。
保持对自然语义处理领域前沿算法的研究并应用于众安镇闷业务场景。

Ⅳ 银行有招算法工程师暑期实习吗

银行有招算法工程师暑期实习。根据查询相关公开信洞卜息显示，银行与金融机构会针对算法工程师等拦改技术岗位开放相应的实习招聘计划，以吸引简颤判优秀的学生加入他们的团队。

Ⅳ 中信证券总部招聘实习生信息

热爱实习，今日推荐企业。

【北京】招聘战略投资部日常实习生。

[北京/上海]汉康资芦氏本投资研究部实习生

【北京/上海/深圳】诚启资产实习生

【深圳】字节跳动产品实习生

【北京/远程】算法工程师实习生，云研发；d系，科技金融，JD。计算机输出缩微胶片

【上海】天风证券研究所电子组实习生

【上海】光大证券海外TMT互联网实习生

[北京]中信证券研究部金属组实习生

在战略投资部门雇佣一名日常实习生。

[工作职责]

1.负责职业教育/人力/TMT行业的深入行业/政策研究，并能形成研究报告；

2.筛选/调查人力资源/TMT/职业教育相关领域的创业项目(以Pre-A轮、A轮、B轮为主)；

3.配合企业尽职调查(DD前)；制作尽职调查报告；为投资委员会会议准备材料；

4.起草保密协议/业务合作协议，协助TS起草和SPA谈判。

[工作要求]

1.大四已经报读研究生或者大三或者研究生一年级。金融、经济、会计专业或有相关实习背景者优先；

3.年轻，好奇，有活力，对新兴技术和行业敏感，热爱互联网；

4.擅长PPT、Excel等办公软件，英语流利；

5.有责任心和团队合作精神。实习期要保证每周至少上4天，持续4个月以上。

[工作地点]

北京；

[工作职责]

1.研究方向：互联网信贷等互联网金融研究工作；

2.协助收集、整理、分析互联网信贷发展趋势、商业模式、竞争格局等信息，完成研究报告；导师安排的其他行业研究工作。

[工作要求]

1.金融科技背景，具有良好的数据收集和整理能力；

2.优秀的PPT制作、书面表达和英语读写能力；

3.熟练使用WIND、彭博等金融终端；

4.有相关实习经验者优先；

5.实习时长：年后从三个月(含三个月)开始，最好是一周五天值班(全职)，走正式的人力资源流程。

[工作地点]

康资本投资研究部实习生

[工作职责]

1.专注于医疗健康行业，开展行业及细分行业研究，跟踪国内外创新药物前沿动态及临床开发进展，对行业进行深度跟踪，跟踪国内生物医药创新产品的最新进展，能够从技术、专利、临床数据、竞争格局等角度进行产品分析并撰写报告。

2.能够配合投资伙伴完成投资相关工作，包括但不限于项目评估、撰写行业和细分市场分析报告、尽职调查、投资价值分析报告等。

[工作要求]

1.生物医学、化学、临床等相关专业的硕士/博士研究生；

2.为人正直，踏实肯干，勤奋认真，乐于沟通，学习能力强。

[工作地点]

北京/上海；

程资产实习生

职位1:数据分析实习生(有保留机会)

[工作职责]

1.各类金融证券相关数据的自动处理，如自动采集、结构化、格式转换、特征指标计算等。

2.处理数据涵盖证券市场公开数据、相关行业数据、新闻数据等。

3.用开发的数燃旅据检验和探索投资策略。

[工作要求]

1.理工科专业优先，对金融数据的分析处理有浓厚兴趣，愿意从事数据的各种自动化处理和特征提取；

2.精通python/C /java等至少一种编程语言，具备数学和统计学的基础知识；

3.有web开发、分布式开发、数据挖掘和机器学习经验者优先；

4.实习时间每周应在4天以上，能长期实习者优先。优秀的人是可以留住的。

[工作地点]

北京/上海/深圳；

职位2:量化策略研究实习生(有留用机会)

[工作职责]

1.对国内外金融市场的历史数据进行统计分析

1.对金融量化交易有浓厚的兴趣，有兴趣成为一名quant，致力于量化研究；

2.具备数学、统计学、定量分析、数值计算等基础知识。

3、金融、金融工程、数学、计算机、物理、电子科学等理工科背景的专业人士；

4.至少掌握以下一种编程语言：python/C /Matlab用于定量研究；

5.机器学习、数据挖掘、理工科竞赛获奖者优先；

6.实习时间每周3天以上，能长期实习者优先。优秀的人是可以留住的。

[工作地点]

北京/上海/深圳；

字节跳动产品实习生

[工作职责]

1.参与字节跳动员工公益产品化，支持员工参与志愿服务和捐赠；

3.工作包括完成需求调研，撰写清晰、完整、经验丰富的需求文档，推广产品需求。

[发布到

求】

1、本科及以上学历；实习4个月以上；

2、具备优秀的沟通协作能力；

3、点子多、思维灵活、了解基本的交互设计知识，注重细节；

4、有互联网或产品实习经验；

5、对公益行业有一定的认知和了解是加分项。

【工作地点】

深圳；

京东科技 金融云研发部算法工程师实习生

【岗位职责】

1、参与业务相关的宏观经济分析、产品设计和模型、算法开发；陪段散

2、参与业务相关的前沿领域论文学习，主要偏向资产配资、量化分析、大数据与人工智能方向；

3、参与业务相关的数据收集、自动化流程、整理和数据库维护相关工作；

4、参与业务的技术开发的相关文档编写。

【岗位要求】

1、实习3个月及以上，保证实习时间投入，可以在线远程实习；

2、统计学、数理统计、计量经济、金融工程博士在读研究生优先，有扎实的数理基础优先，有数学背景优先；

3、熟练掌握python或R编程语言；

4、有算法建模或经济金融量化项目相关经验优先；

5、工作细致、严谨、有责任心、有团队精神优先；

6、有相关论文发表优先。

【福利待遇】

250-300元/天；

【工作地点】

北京亦庄京东集团总部/在线远程；

天风证券 研究所电子组实习生

【岗位职责】

1、协助分析师进行研究报告撰写工作；

2、协助分析师进行数据收集、整理、分析等搭建数据库；

3、独立撰写行业深度报告或公司深度报告。

【岗位要求】

1、重点院校硕士及以上学历；

2、具备相关实习经验者、保研或2023年后毕业优先；

3、每周工作至少3天，实习期3-6个月；可接受周末不定时工作安排；

4、对投研有浓厚兴趣，做事认真踏实，具备一定的金融知识基础，逻辑清晰。

【实习福利】

1、团队氛围良好，会手把手指导，传授研究干货；

2、有留用推荐机会。

【工作地点】

上海；

光大证券 海外TMT&互联网实习生

【岗位职责】

1、协助搜集数据、整理资料；

2、协助建立财务模型；

3、协助撰写各类报告；

4、协助参与调研、行业会议等。

【岗位要求】

1、211/985院校、海外前100院校硕士在读（2023年及以后毕业，保研大四学生可适当放宽条件）；

2、实习时间3个月及以上，具备持续学习能力，能承担一定强度的工作；

3、有志于从事二级研究工作，对于新兴科技（互联网、消费电子、半导体、通信、计算机）感兴趣，英语能力佳，为人人品正直、诚实和勤奋；

4、有券商研究所实习经历者加分。

【工作地点】

上海市静安区南京西路1266号 恒隆广场 （可远程）；

中信证券 研究部金属组实习生

【岗位职责】

1、有色行业新能源材料的日报和周报撰写；

2、协助整理数据，收集信息，辅助研报写作；

3、独立撰写行业分析报告或公司分析报告，财务模型制作及估值等；4、电话会纪要，会务等其他工作。

【岗位要求】

1、本科或硕士在读，理工或金融背景均可，仅限大四及以上年级学生，2023年及之后毕业优先，有行研经历者优先；

2、熟练使用office、wind等办公软件；

3、每周保证一天到岗实习即可，但实习时间须在3个月以上。

【工作地点】

北京；

相关问答：

相关问答： 多家国有资本投资京东金融，京东金融将会成为下一个蚂蚁金服吗？

预计京东金融会获得快速发展，而且有机会成为一个金融巨头，但是想发展成为蚂蚁金服那样的规模和品牌，我觉得还是有一定的难度。

别的不说，我们先来对比一下货币基金规模这一块。

截至2018年6月份，支付宝旗下的余额宝基金规模超过1.85万亿，而目前京东小金库的基金规模只有200亿左右，京东小金库的基金规模，连余额宝里的零头都不到。

那未来京东金融有没有可能赶上或者是超过蚂蚁金服呢？我认为有可能，但是难度是非常的大。

我们不否认，京东金融也有很大的价值，而且未来也还有很大的发展空间，但是要想达到蚂蚁金服那样的效应或者规模我认为难度是非常大的。

蚂蚁金服之所以能发展到今天这个规模以及效应与我国特殊的发展历史时机有很大的关系。

蚂蚁金服最早的就是支付宝的推出，而支付宝推出，刚好顺应了电商的发展，后来蚂蚁金服又推出了余额宝，再后来就推出了借呗，花呗，以及招财宝等很多金融产品，这些产品的推出都顺应了特殊时期市场的需求，所以蚂蚁金服每推出一个产品之后，凭借其巨大的用户量都得到了最快速的发展。

我们再来看下京东金融，京东金融很多产品都比蚂蚁金服更晚推出，所以很多产品在一定程度上可以说是模仿蚂蚁金服的。

但是我们都知道，在这么激烈的市场环境中，在这种这种瞬息万变的环境中，企业的发展靠的不仅是企业的规模，更重要是企业的创新能力，这一点我认为目前京东金融跟蚂蚁金服还是有一定的差距的。

还有更重要的一点就是用户群体的差异。

蚂蚁金服为什么能在短短几年之内发展这么迅速，成为估值1500亿美元的独角兽？

这里面最重要的原因是，蚂蚁金服背后有阿里巴巴巨量的用户，将近六个亿的用户做支持，而且这些用户大多数都是银行的边缘用户，无论是贷款还是理财，都不符合银行的要求，所以才选择了支付宝，所以从某种意义上说，支付宝蚂蚁金服的迅速发展，离不开众多_丝的贡献。

而且蚂蚁金服所推出的产品也主要服务于普通大众，包括阿里巴巴的个人用户还有几百万的商家，目前蚂蚁金服已掌握了这些用户巨大的数据，可以为他们提供有针对性的金融产品，而且蚂蚁金服提供的产品基本上每个人都能用得到，因此更具有规模优势。

而目前京东虽然也服务于个人用户，但是京东金融更重要的是定位于供应链金融，也就是跟京东商城息息相关的上下游产业链，而在这个供应链金融领域，京东并不是唯一提供的，目前市场上有很多金融机构都有提供供应链金融服务，所以京东其实也没有什么太大的优势。

再一个是金融布局方面，京东比不过蚂蚁金服。

目前蚂蚁金服在金融领域方面已经完成了纵横深入布局，已经拿到了除信徒托跟消费金融之外的其他金融牌照，而且每个业务基本上都形成了一定的规模。

再对比一下京东金融，目前京东金融持有的牌照只有小额贷款，第三方支付，基金销售，还有保险中介几个金融牌照，而其他一些重要的金融牌照，比如银行、基金、征信等，目前京东并没有，没有牌照那京东就没法开展这些业务。

即使未来京东能拿到这些牌照，但是蚂蚁金服等其他金融机构已经先入为主，已经把市场瓜分的差不多了，京东想在这么激烈的市场竞争中杀出一条路，我觉得很难。

Ⅵ 算法工程师的就业前景如何

人工智能工作最受欢迎。算法工程师平均招聘工资建议达到25978元。由于人才匮乏，企业竞争激烈，平均加薪超过7%。该市90%以上的人工智能高薪工作都在天河区.近日，由广州天河人才港和BOSS直接就业研究院联合发布的《广州市天河区2018年1-4月人才趋势报告》，展示了该地区的主流发展趋势：IAB已经成为天河区，和天河区创新型企业和大型企业布局或发展的核心主方向，企业以高薪吸引更多的行业优秀人才。“天河区企业渴望以高薪攫取IAB人才，这意味着企业要在这些行业中发挥实力。

Ⅶ 大数据时代十大热门IT岗位_大数据岗位有哪些

大数据时代十大热门IT岗位

大数据时代十大热门IT岗位,新的想法诞生新的技术，从而造出许多新词，云计算、大数据、BYOD、社交媒体、3D打印机、物联网在互联网时代，各种新词层出不穷，令人应接不暇。这些新的技术、新兴应用和对应的IT发展趋势，使得IT人必须了解甚至掌握最新的IT技能。另一方面，云计算和大数据乃至其他助推各个行业发展的IT基础设施的新一轮部署与运维，都将带来更多的IT职位和相关技能技术的要求。

毫无疑问，这些新趋势的到来，会诞生一批新的工作岗位，比如数据挖掘专家、移动应用开发和测试、算法工程师，商业智能分析师等，同时，也会强化原有岗位的新生命力，比如网络工程师、系统架构师、咨询顾问、数据库管理与开发等等。下面分别为大家介绍着十大IT技能所体现的工作岗位：

一、算法工程师

何万青博士曾经介绍把一件事做快做好的三种方法，其中就提到过“提高流水线效率、更好的算法和更短的代码关键路径。”可以看出算法在系统效率中的轿碰重要地位。算法是让机器按照人类设想的方式去解决问题，算法很大程度上取决于问题类型和工程师对机器编程的理解，其效率的高低与算法息息相关。

在数学和计算机科学之中，算法(Algorithm)为一个计算的具体步骤，常用于计算、数据处理和自动推理。在大数据时代，算法的功能和作用得到进一步凸显。比如针对公司搜索业务，开发搜索相关性算法、排序算法。对公司海量用户行为数据和用户意图，设计数据挖掘算法。

算法工程师，根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。另外数据挖掘、互联网搜索算法这些体现大数据发展方向的算法，在近几年越来越流行，而且算法工程师也逐渐朝向人工智能的方向发展。

二、商业智能分析师

算法工程师延伸出来的商业智能，尤其是在大数据领域变得更加火热。IT职业与咨询服务公司Bluewolf曾经发布报告指出，IT职位需求增长最快的是移动、数据、云服务和面向用户的技术人员，其中具体的职位则包括有商业智能分析师一项。

商业智能分析师往往需要精通数据库知识和统计分析的能力，能够使用商业智能工具，识别或监控现有的和潜在的客户。收集商业情报数据，提供行业报告，分析技术的发展趋势，确定市场未来的产品开发策略或改进现有产品的销售。

商业智能和逻辑分析技能在大数据时代显得特别重要，拥有商业知识以及强大的数据和数学分析背景的IT人才，在将来的IT职场上更能获得大型企业的青睐。不过这些技能并不是一般人都能掌握的，一些公司目前正在招聘统计学家并教授他们有关技术和商业的知识。

三、数据挖掘工程师

数据挖掘工程师，也可以叫做“数据挖掘专家”。数据挖掘是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。

数据挖掘专家或者说数据挖掘工程师掌握的技能，能够为其快速创造财富。当年亚马逊的首位数据挖掘工程师大卫·赛林格(DavidSelinger)创办的数据挖掘公司，将类似于亚马逊的产品推荐引擎系统销售给在线零售和广告销售商，而这种产品推荐引擎系统，也成为亚马逊有史塌帆中以来最赚钱的工具。数据挖掘的价值由此可见一斑。

四、咨询顾问(专家)

任何业务部门和任何行业企业，都有IT系统在背后默默无闻地支撑着。在云计算大数据时代，业务面临的挑战和机遇也会给IT系统带来更多要求。在这种情况下，IT系统的规划部署和运维，都要有更为精通的专业人士才能胜任，并满足面向未来大数据分析、云计算服务应用的需要。

纽约蒙特法沃医疗中心(center)的副主席杰克-沃夫(JackWolf)曾经表示，他寻求不仅会建立和使用系统而且还会给予其他员工技术支持的新员工，他说："新的系统意味着你必须有更多的咨询台来处理更多的咨询量。"当然，这里体现的主要是某个系统的技术支持的功能，但管中规豹我们不难发现，无论是部署初期的物料采购还是运维过程中的金玉良言，都凸显出这种技术咨询顾问的重要性。

五、网络工程师

网络工程师可以说是一个“绿色长青”的职业，网络技术一直以来就处于团山急需之中，美国人力资源公司罗勃海佛国际(RobertHalf)第三季度IT招聘指数和技能报告指出，网络管理占总需求技能排名中的第二位。对于云计算时代来说，网络在云资源池中(计算、存储、网络)更是扮演着更为重要的作用。

另一方面，IPv6标准、物联网、移动互联等蓬勃发展，使得对于网络工程师尤其是新型网络工程师(移动、IPv6、云计算方向)的人才和技能要求也越来越多。网络工程师也因此而可以细分成多个发展方向，相应的技能要求其侧重也有所不同。比如网络安全、网络存储、架构设计、移动网络等等。

六、移动应用开发工程师

移动应用开发，会随着移动互联网时代的到来变得更受追捧。截至2012年底我国已经有10亿手机用户，移动智能终端用户超过4亿，在移动支付、移动购物、移动旅游、移动社交等方面涌现了大量的移动互联网游戏、应用和创业公司。

移动平台智能系统较多，但真正有影响力的也不外乎iOS、Android、WP、Blackberry等。大量原来PC和互联网上的信息化应用、互联网应用均已出现在手机平台上，一些前所未见的新奇应用也开始出现，并日渐增多。

移动应用开发，由于存有多个平台系统，因此不同的平台开发者其所面临的机遇和挑战也不尽相同。一个很明显的例子就是，当初由Google公司和开放手机联盟领导及开发的基于Linux的安卓系统，在开源之后就给广大开发者(商)带来巨大商机，而坚定选择iOS平台的的开发工程师，也通过苹果生态系统的不断扩建和智能设备的高市场占有，使得较早的一批开发者都赚得盆满钵满。不过在国内由于用户习惯、产业环境和版权保护的问题，移动应用开发者并没有因此而获得相应的收益。

七、软件工程设计师

近年IT业界逐渐涌现出一股软件定义网络(SDN)、软件定义数据中心、软件定义存储(SDS)和软件定义服务器(MoonShot)等浪潮，大有软件定义未来一切IT基础设施的趋势。

PaaS、SaaS、数据挖掘和分析、数据管理和监控、虚拟化、应用开发等等，都是软件工程师大展身手的好舞台。相应的，这些技术领域也对软件工程师的要求会更高，尤其是虚拟化和面向BYOD、云计算、大数据等应用的开发和管理，都需要有更高深的技术支撑。

和算法工程师有点类似的地方在于，软件工程师也需要注重设计模式的使用，一位优秀的工程师通常能识别并利用模式，而不是受制于模式。工程师不应让系统去适应某种模式，而是需要发现在系统中使用模式的时机。

八、数据库开发和管理

数据库开发和管理在大数据时代显得尤为重要，相关的数据库管理、运维和开发技术，将成为广大BI、大型企业和咨询分析机构特别看重的技能体现。代表着更多类型(尤其是非结构化类型)的海量数据的涌现，要求我们实时采集、分析、传输这些数据集，在对基础设施提出严峻挑战的同时，也特别强调了数据库开发和管理人员的挑战。

比如分布式的、面向海量数据管理的数据库系统之一NoSQL，就是面向大数据领域的非关系型数据库的流行平台，高可用、大吞吐、低延迟、数据安全性高等应用特点成为了很多企业的看重的特点，并希望有足够多的优秀IT开发人员深度开发NoSQL系统，解决对存储的扩容、宕机时长、平滑扩容、故障自动切换等问题的困恼。

另外，更为知名的Hadoop分布式数据库HBase的数据管理，需要借助HRegion、HMaster、HClient组成的体系结构从整体上管理数据。这些也都需要有对Hadoop深刻理解和业务的精通才能胜任。而除此以外的大数据的存储管理、内存计算、包括基于这些应用上的平台开发等等，也得会越来越受市场欢迎。

九、系统架构师

去年三星首席系统架构师吉姆·莫加德(JimMergard)跳槽至苹果，属于近期比较大的系统架构师人事变动，这种变动也说明了当今对于系统架构师的高度重视和认可。

众所周知，云计算和大数据的出现，使得传统的数据中心基础设施难以胜任;另一方面，日益激烈的市场竞争和移动互联等商机的出现，势必会给企业业务带来深刻变革。这种变革和IT架构转型，都会牵扯到IT系统架构这个核心问题。相比之前介绍的那些IT技能和所对应的岗位，系统架构师的规划部署能力显得尤为重要，它牵扯的是整个面而不是某个领域某个点的痛点。

十、系统安全师

同样的，网络、计算、存储还是系统架构，也都需要关注安全问题，而安全在现在的云计算环境下，个人隐私和企业敏感数据的保护也不断被强化。

在当前很多企业都收缩IT安全预算开支后，还不断面临着增强的合规要求等问题。企业们都在考虑是否应当将某些IT运营交给云端服务提供商处理。实际上，每个人都深感压力，预算不够地情况下还要尽力防护数据地安全，特别是中小型企业，这也就意味着企业需要将部分IT运转外包给第三方以减少资金和人力方面地投资。

即使不采用外包的形式，无论个人还是企业都会更加注重安全，因为“安全”本身是没有行业限制和划分的，尤其是企业在构建云计算环境、提交或者收集海量数据进行处理分析、存储和传输等等一系列环节，都会面临新的挑战。这种挑战势必会需要有更多更专业的技术人才帮助解决这些问题。相比传统来说，系统安全师将更多的会结合具体的业务展开，而根植于系统平台和底层基础设施的系统安全，则更多的会出现在运营