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大数据库服务

发布时间: 2023-05-19 09:55:59

❶ WEB服务和大型数据库服务是什么模式

应用最广泛的大型O 数据库Oracle数据库

就是着名的国际最大的数据库制造商甲骨文公司的产品。基本上一些web服务都是基于他来完成工作的,

了解一下他的资料

是第一套具有无限可伸缩性与高可用性,并可在集群环境中运行商业软件的互联网数据库,具有400多个领先的数据库功能,在集群技术、高可用性、商业智能、安全性、系统管理等方面都实现了新的突破。作为甲骨文公司长达十年的软件技术研发成果,真正应用集群技术(Real Application Clusters)能够提供近乎无限的扩充能力与整体可用性,为用户带来透明的、高速增长的集群功能。

Oracle应用服务器10g是J2EE认证的、最轻、最快、最具伸缩性的应用服高雹务器,提供了企业门户软件、无线支持、高速缓存、轻量级J2EE引擎、商务智能、快速应用开发、应用与业务集成、Web 服务等多种应用开发功能,形成完整的电子商务应用开发和部署环境。使用了Oracle应用服务器10g的用户可以通过升级软件来取代升级硬件,大大的节省了基础设施的成本花费。

Oracle开发工具套件10g是一套完整的集成开发工具,可用于快速开发使用Java和XML语言的互联网应用和Web服务,支持任何语言、任何操作系统、任何开发风格、开发生命周期的任何阶段以及所有最新的互联网标准。
9i之后的Oracle的硬件要求很高,(Windows版本)9i建议配512M内存,10g建议配1G内存。

Oracle数据库的体系结构

Oracle数据库包括Oracle数据库服务器和客户端。

Oracle数据库服悄谈务器:
Oracle Server是一个对象一关系数据库管理系统。它提供开放的、全面的、和集成的信息管理方法。每个Server由一个 Oracle DB和一个 Oracle Server实例组成。它具有场地自治性(Site Autonomy)和提供数据存储透明机制,以此可实现数据存储透明性。每个 Oracle数据库对应唯一的一个实例名SID,Oracle数据库服务器启动后,一般至少有以下几个用户:Internal,它不是一个真实的用户名,而是具有SYSDBA优先级的Sys用户的别名,它由DBA用户使用来完成数据库的管理任务,包括启动和关闭数据库;Sys,它是一个 DBA用户名,具有最大的数据库操作权限;System,它也是一个 DBA用户名,权限仅次于 Sys用户。

客户端:
为数据库用户操作端,由应用、工具、SQL* NET组成,用户操作数据库时,必须连接到一服务器,该数据库称为本地数据库(Local DB)。在网络环境下其它服务器上的 DB称为远程数据戚运帆库(Remote DB)。用户要存取远程 DB上的数据时,必须建立数据库链。

Oracle数据库的体系结构包括物理存储结构和逻辑存储结构。由于它们是相分离的,所以在管理数据的物理存储结构时并不会影响对逻辑存储结构的存取。

❷ 大型数据库服务器配置(访问量在3万左右)具体清单里有什么

访问量在3W左右的话,算比较大的了。这种大型数据库服务器对cpu性能,内存容量,磁盘读写速度要求都非常高的。x0dx0ax0dx0a你可以看看国产品牌正睿的这款双路八核服务器,标配2个Xeon E5-2690八核心十六线程处理器(2.9GHz,8GT,20M缓存)、24G DDR3 REG ECC容错校验内存,SSD 512G 6Gbps高性能固态硬盘,2U热插拔机构,可以在不关机的情况下增加或更换硬盘,四个千兆网卡。如果以后随着业务量的增长,觉得性能不够用了,还可以扩展到两颗处理器,达成16颗处理核心32条计算线程(任务管理器那里可以看到32个处理器格子,相当恐怖- -~),最大支持512GB DDR3 REG ECC高速容错校验内存,怎么也够用了。x0dx0a产品型号:I22S2-88916RHVKx0dx0a产品类型:双路八核机架式服务器x0dx0a 处 理 器:Xeon E5-2690×2x0dx0a内 存:32G DDR3 REG ECCx0dx0a硬 盘:SSD 512Gx0dx0a机 构:2U机架式 x0dx0a价 格:¥69800x0dx0a 银牌服务x0dx0a全国三年免费上门售后服务,关键部件三年以上免费质保。x0dx0ax0dx0a这个配置跑你的大型数据库怎么也够用了,CPU性能时顶级配置了,没办法再升了。硬盘是超高性能的SSD硬盘,读可以达到500MB/s,写可以达到260MB/s,如果加上3个做raid5,那读速度可以达到1200MB/s,写可以达到500MB/s左右,所向无敌。所以可以考虑增加到3个,做raid5阵列,这样既保证数据安全,又可以提升读写性能。x0dx0ax0dx0a给你推荐的是国产品牌正睿的服务器产品,他们的产品性价比很高,做工很专业,兼容性,质量之类的都有保障,售后也很完善,3年免费质保,3年免费上门售后服务,在业界口碑很不错。

❸ 支持大型数据库的服务器需要什么配置

选择数据库服务器的原则:

1、高性能原则:保证所选购的服务器,不仅能够满足运营系统的运行和业务处理的需要,而且能够满足一定时期业务量的增长。一般可以根据经验公式计算出所需的服务器TpmC值(Tpmc是衡量计算机系统的事务处理能力的程序)。

后比较各服务器厂商和TPC组织公布的TpmC值,选择相应的机型。同时,用服务器的市场价/报价除去计算出来的TpmC值得出单位TpmC值的价格,进而选择高性能价格比的服务器。

2、可靠性原则:可靠性原则是所有选择设备和系统中首要考虑的,尤其是在大型的、有大量处理要求的、需要长期运行的系统上。考虑服务器系统的可靠性,不仅要考虑服务器单个节点的可靠性或稳定性,而且要考虑服务器与相关辅助系统之间连接的整体可靠性。

(3)大数据库服务扩展阅读:

优点:

1、编程量减少

数据库服务器提供了用于数据操纵的标准接口API(Application Programming Interface,应用程序编程接 口)。

2、数据库安全高

数据库服务器提供监控性能、并发控制等工具。由DBA(Database Administrator,数据库管理员)统一负 责授权访问数据库及网络管理。

3、数据可靠性管理

数据库服务器提供统一的数据库备份/恢复、启动/停止数据库的管理工具。

4、计算机资源利用充分

数据库服务器把数据管理及处理工作从客户机上分离出来,使网络中各计算机资源能灵活分配、各尽其用。

❹ Wed服务、大型数据库服务等都是典型的什么模式。

C/S结构,即Client/Server(客户机/服务器)结构

❺ 大数据和数据库的区别(什么叫做大数据库)

大数据和以前的数据相比,有4个特点(4V):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、value(烂罩价值)。volume指量,数据量大贺袭,这是大数据的基础;Velocity是指处理的速度;Variety指数据的维度;value指大数据能展现的价值,这是饥拍闹大数据的目的。

❻ 怎样建立一个大型数据库

建立一个数据库当你想建立一个表时,你必须按照以下的步骤先建立一个数据库:在SQL Enterprise Manager中,选择你的数据库的名字。从Manage菜单中选择Databases选项。管理数据库的窗口就出现了。在工具条上点击新建数据库的按钮,就会出现新建数据库的对话框(如图3.5所示)。注意</B>现在版本的SQL Server(version 6.5)最多能有32,767个数据库。每个数据库的最小容量是1MB,最大容量是ITB。在SQL Enterprise Manager对话框中的新建数据库对话框。 填写你的数据库所要使用的名字(不能有空格)。 然后,填写你要建立的数据库所在的数据库设备(例如,他就是你在前面一步建立的数据库设备)。 这个新建数据库的对话框会以图形的方式显示所有数据库设备的已经使用和没有使用的空间。 当你建立一个数据库时,你可以选择去建立事务日志。为了建立事务日志,你需要指定一个log device(日志数据库设备)。在新建数据库对话框中,打开标有LogDevice的下拉式框,然后选择一个数据库设备和用于日志的空间大小。注意</B>每个数据库都有它自己的事务处理日志,它记录了对数据库每一个请求(modify,insert,delete)。日志文件是对数据库的内部处理过程的一种监视。它允许你对数据库执行updates, inserts, deletes等操作。所以在需要的时候,你也可以取消这些操作的结果。在系统没有正确地关闭,而只是停机或重新启动时,这些事务处理的日志是很有用的-在重新启动时,SQL Server会根据事务处理日志来恢复数据。注意</B>当你把事务处理日志向一个mp 数据库倾倒时,你的事务处理日志会被截短。你也可以强制地使你的事务日志缩短。如果你想知道有关事务日志的更多的信息,请查询SQL 在线帮助文件,用关键字transaction log查找。6当你完成在新建数据库的对话框中的这些问题的回答,点击Create Now 按钮。你的数据库就会在Databases文件夹下显示出来。

❼ 大型数据库服务器配置(访问量在10万左右),具体清单列表,谢谢喃

Dell PowerEdge T710
标准配置
TPCC:239,392

❽ 大型数据库服务器配置(访问量在10万左右),具体清单列表,谢谢

CPU: E5-2670*2 内存:64G 硬盘:960G SSD 带宽:100M独享起
这个配置基本可以满足 后期如果访问量更高之后可以考虑 更高的配置 ,或者在原有的配置做raid10 备份+加速
如果预算比较高 可以做负载

❾ SQLSERVER大数据库解决方案

在微软的大数据解决方案中,数据管理是最底层和最基础的一环。

灵活的数据管理层,可以支持所有数据类型,包括结构化、半结构化和非结构化的静态或动态数据。

在数据管理层中主要包括三款产品:SQLServer、SQLServer并行数据仓库和

Hadoop on Windows。

针对不同的数据类型,微软提供了不同的解决方案。

具体来说,针对结构化数据可以使用SQLServer和SQLServer并行数据仓库处理。

非结构化数据可以使用Windows Azure和WindowsServer上基于Hadoop的发行版本处理;而流数据可以使用SQLServerStreamInsight管理,并提供接近实时的分析。

1、SQLServer。去年发布的SQLServer2012针对大数据做了很多改进,其中最重要的就是全面支持Hadoop,这也是SQLServer2012与SQLServer2008最重要的区别之一。今年年底即将正式发布的SQLServer2014中,SQLServer进一步针对大数据加入内存数据库功能,从硬件角度加速数据的处理,也被看为是针对大数据的改进。

2、SQLServer并行数据仓库。并行数据仓库(Parallel Data Warehouse Appliance,简称PDW)是在SQLServer2008 R2中推出的新产品,目前已经成为微软主要的数据仓库产品,并将于今年发布基于SQLServer2012的新款并行数据仓库一体机。SQLServer并行数据仓库采取的是大规模并行处理(MPP)架构,与传统的单机版SQLServer存在着根本上的不同,它将多种先进的数据存储与处理技术结合为一体,是微软大数据战略的重要组成部分。

3、Hadoop on Windows。微软同时在Windows Azure平台和WindowsServer上提供Hadoop,把Hadoop的高性能、高可扩展与微软产品易用、易部署的传统优势融合到一起,形成完整的大数据解决方案。微软大数据解决方案还通过简单的部署以及与Active Directory和System Center等组件的集成,为Hadoop提供了Windows的易用性和可管理性。凭借Windows Azure上基于Hadoop的服务,微软为其大数据解决方案在云端提供了灵活性。

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