算法测试

① 有没有测试算法的软件

测试算法？？？这东西貌似没听过。推荐效率？？？如果是运行效率的话，直接拿同一组测试数据，分别跑老算法和你改进的算法，得出运行时间就可以

② 跪求计算机算法（素数测试）的解法

miller-rabin算法，复杂度是NlogN

③ DES加密算法的测试数据示例

其实你只要再写个解密的过程看看加密完能不能还原回去就好了。。解密过程和加密过程基本一样，就是使用子密钥时的顺序是倒着的。
明文是 testdata，密钥是mydeskey 正确的des加密后二进制密文：
用base64编码形成的密文是：4wynQOzDaiA=
解密后：

④ 有哪些测试算法的网页，求网址

测试算法？如果是帮你生成测试数据和正确结果的没有。
有一些算法竞赛的网站，出的题自带测试数据，你可以找你的算法可以解决的问题，交上去看对不对

⑤ 心理测试所用的算法

方差

标准差

标准误

肯德尔和谢系数

斯皮尔曼相关

等级相关

二列相关

点二列相关

布朗公式

点估计

区间估计

假设检验

卡方检验等

⑥ 加密算法速度测试问题!

硬件平台不同、软件实现方式的差异，结果都不一样，单纯的bps没有任何意义

⑦ 一个算法的运行时所消耗的时间是如何测出来的

在忽略机器性能的基础上我们用算法时间复杂度来计算算法执行的时间
1.时间频度
一个算法执行所耗费的时间，从理论上是不能算出来的，必须上机运行测试才能知道。但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试，只需知道哪个算法花费的时间多，哪个算法花费的时间少就可以了。并且一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例，哪个算法中语句执行次数多，它花费时间就多。一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度。记为T(n)。
2.计算方法
1. 一般情况下，算法的基本操作重复执行的次数是模块n的某一个函数f（n），因此，算法的时间复杂度记做：T（n）=O（f（n）） 分析：随着模块n的增大，算法执行的时间的增长率和f（n）的增长率成正比，所以f（n）越小，算法的时间复杂度越低，算法的效率越高。 2. 在计算时间复杂度的时候，先找出算法的基本操作，然后根据相应的各语句确定它的执行次数，再找出T（n）的同数量级（它的同数量级有以下：1，Log2n ，n ，nLog2n ，n的平方，n的三次方，2的n次方，n！），找出后，f（n）=该数量级，若T(n)/f(n)求极限可得到一常数c，则时间复杂度T（n）=O（f（n）） 例：算法： for（i=1;i<=n;++i） { for(j=1;j<=n;++j) { c[ i ][ j ]=0; //该步骤属于基本操作 执行次数：n的平方 次 for(k=1;k<=n;++k) c[ i ][ j ]+=a[ i ][ k ]*b[ k ][ j ]; //该步骤属于基本操作 执行次数：n的三次方 次 } } 则有 T（n）= n的平方+n的三次方，根据上面括号里的同数量级，我们可以确定 n的三次方 为T（n）的同数量级 则有f（n）= n的三次方，然后根据T（n）/f（n）求极限可得到常数c 则该算法的 时间复杂度：T（n）=O（n的三次方）
3.分类
按数量级递增排列，常见的时间复杂度有： 常数阶O(1),对数阶O(log2n),线性阶O(n), 线性对数阶O(nlog2n),平方阶O(n2)，立方阶O(n3),...， k次方阶O(nk), 指数阶O(2n) 。随着问题规模n的不断增大，上述时间复杂度不断增大，算法的执行效率越低。

⑧ 计算机算法测试工程师需要什么技能

三级都是记忆的内容多，外加一些基础编程题测试，很少考核工程应用，深度和计算机四级也差不多是这样的，没什么含金量，即便你考满分也丝毫没用，技能