教育数据库

❶ 教育事业统计软件安装好后提示“缺少2012年数据库，将无法使用两年数据对比功能”，请问如何处理谢谢

这个可以不用管的，直接确定就行。不影响今年的数据填报。

❷ 教育技术学常用的数据库有哪些

acess就可以使用了，其实就是类似于excel，你要是学习sql就有点浪费了，我是电子的，所以不明白你们学数据库干啥啊

❸ 教育培训行业的数据库需要什么选项

不错，数据库方向。 就是目前市场上数据库管理软件的占有率来看，建议你尝试oracle的认证。 oracle证书上分为三类：OCA证书、OCP证书、OCM证书 第一个是DBA，数据库管理方向的； 第二个是数据库开发方向； 第三个 是数据库专家。

❹ 中教数据库是做什么的，跟知网一样么

中教数据库简介

【摘要】：正《中国终身教育学术研究数据库》简称:"中教数据库",是迄今为止我国唯一一个以收录中国终身教育学术研究类方面期刊为主的网站,内容涵盖时政、党建、管理、财经、文学、艺术、哲学、历史、社会、科普、军事、教育、家庭、体育、休闲、健康、时尚、职场等领域。中教数据库建设意义:旨在收录国内终身教育学术研究思想成果;将全面真实的反映我国终身教育学术研究现状;通过研修培训、学术交流、期刊杂志发表、项目资助等方式,培养教育教学骨干。力图根据学术研究论文发表数量的分布,总结学习型社会
中国知网，是国家知识基础设施（National Knowledge Infrastructure，NKI）的概念，由世界银行于1998年提出。CNKI工程是以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目，由清华大学、清华同方发起，始建于1999年6月。在党和国家领导以及教育部、中宣部、科技部、新闻出版总署、国家版权局、国家发改委的大力支持下，在全国学术界、教育界、出版界、图书情报界等社会各界的密切配合和清华大学的直接领导下，CNKI工程集团经过多年努力，采用自主开发并具有国际领先水平的数字图书馆技术，建成了世界上全文信息量规模最大的"CNKI数字图书馆"，并正式启动建设《中国知识资源总库》及CNKI网格资源共享平台，通过产业化运作，为全社会知识资源高效共享提供最丰富的知识信息资源和最有效的知识传播与数字化学习平台。（一般评定职称所说的中国期刊网，是中国知网）
希望对你 有用 谢谢采纳

❺ 世界上最大,使用最广泛的教育文献资源数据库是

艾斯维尔

❻ 中国基础教育报纸全文数据库和知网是啥关系

如何在中国知网查询论文
中国知网提供CNKI源数据库、外文类、工业类、农业类、医药卫生类、经济类和教育类多种数据库。其中综合性数据库为中国期刊全文数据库、中国博士学位论文数据库、中国优秀硕士学位论文全文数据库、中国重要报纸全文数据库和中国重要会议文论全文数据库。每个数据库都提供初级检索、高级检索和专业检索三种检索功能。高级检索功能最常用。下面介绍一下三种检索的方法。
可以在网络搜索“中国知网”，打开网站。
一、中国知网最简单的初级检索：
1、 找到中国知网网站上方的检索栏如下图。

2、 点击中国知网检索栏左侧的下拉菜单，可以选择论文全文，主题，论文题目，论文关键词，摘要，参考文献，中图分类号，文献来源，作者姓名，单位中的任意一项，在右侧的检索框里输入相对应的查找内容。
注：主题检索是把篇名、关键词、摘要合在一起。篇名检索是在主题检索内进行的。篇名检索是精确的，而主题检索是大范围的，模糊的，利于查找这一领域所有研究。

例如：选择左侧下拉菜单里的“篇名”，在检索栏输入论文题目：“论企业绩效管理存在的问题及解决对策”，点击“检索”查找结果如下表所示：

同理，其它的菜单选项：全文、主题、论文题目、论文关键词、摘要、参考文献、，中图分类号、文献来源也是这样查询。
3、中国知网初级检索方便快捷，但查准率较低。要取得更为精确的结果，可在原有的基础上进行二次检索，二次检索可重复进行。二次检索的检索词和检索方式可与上次不同。主要针对一些检索知识不大熟悉的读者。在第一次检索完之后，再输入需要的检索词等，选择“在结果中检索”即可。如下图

二、中国知网最常用的高级检索
高级检索：必须选择二个以上（最多可选五个）检索字段进行逻辑组合共同完成检索，检索途径可选择主题、篇名、关键词、摘要等，检索词之间的逻辑关系（并且、或者、不包含、同句、同段）也可以按照检索需要进行设定。特点是检索条件多，检索速度快，查准率高。主要针对熟悉多条件组合查询或SQL语句的用户。

❼ 教育数据硬币的另一面，nosql数据库有哪些

Membase
Membase 是 NoSQL 家族的一个新的重量级的成员。Membase是开源项目，源代码采用了Apache2.0的使用许可。该项目托管在GitHub.Source tarballs上，可以beta版本的Linux二进制包。该产品主要是由North Scale的memcached核心团队成员开发完成，其中还包括Zynga和NHN这两个主要贡献者的工程师，这两个组织都是很大的在线游戏和社区网络空间的供应商。
Membase容易安装、操作，可以从单节点方便的扩展到集群，而且为memcached（有线协议的兼容性）实现了即插即用功能，在应用方面为开发者和经营者提供了一个比较低的门槛。做为缓存解决方案，Memcached已经在不同类型的领域（特别是大容量的Web应用）有了广泛的使用，其中 Memcached的部分基础代码被直接应用到了Membase服务器的前端。
通过兼容多种编程语言和框架，Membase具备了很好的复用性。在安装和配置方面，Membase提供了有效的图形化界面和编程接口，包括可配置 的告警信息。
Membase的目标是提供对外的线性扩展能力，包括为了增加集群容量，可以针对统一的节点进行复制。 另外，对存储的数据进行再分配仍然是必要的。
这方面的一个有趣的特性是NoSQL解决方案所承诺的可预测的性能，类准确性的延迟和吞吐量。通过如下方式可以获得上面提到的特性：
◆ 自动将在线数据迁移到低延迟的存储介质的技术（内存，固态硬盘，磁盘）
◆ 可选的写操作一一异步，同步（基于复制，持久化）
◆ 反向通道再平衡[未来考虑支持]
◆ 多线程低锁争用
◆ 尽可能使用异步处理
◆ 自动实现重复数据删除
◆ 动态再平衡现有集群
◆ 通过把数据复制到多个集群单元和支持快速失败转移来提供系统的高可用性。
MongoDB
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。
主要功能特性：
◆ 面向集合存储，易存储对象类型的数据
“面向集合”（Collenction-Oriented），意思是数据被分组存储在数据集中，被称为一个集合（Collenction)。每个 集合在数据库中都有一个唯一的标识名，并且可以包含无限数目的文档。集合的概念类似关系型数据库（RDBMS）里的表（table），不同的是它不需要定 义任何模式（schema)。
◆ 模式自由
模式自由（schema-free)，意味着对于存储在mongodb数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话，你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。
◆支持动态查询
◆支持完全索引，包含内部对象
◆支持查询
◆支持复制和故障恢复
◆使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如等）
◆自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性
◆支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP等多种语言
◆文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）
BSON（Binary Serialized document Format）存储形式是指：存储在集合中的文档，被存储为键-值对的形式。键用于唯一标识一个文档，为字符串类型，而值则可以是各种复杂的文件类型。
◆可通过网络访问
MongoDB服务端可运行在Linux、Windows或OS X，支持32位和64位应用，默认端口为27017。运行在64位，因为MongoDB在32位模式运行时支持的最大文件尺寸为2GB。
MongoDB把数据存储在文件中（默认路径为：/data/db），为提高效率使用内存映射文件进行管理。
Hypertable
Hypertable是一个开源、高性能、可伸缩的数据库，它采用与Google的Bigtable相似的模型。在过去数年中，Google为在PC集群 上运行的可伸缩计算基础设施设计建造了三个关键部分。第一个关键的基础设施是Google File System（GFS），这是一个高可用的文件系统，提供了一个全局的命名空间。它通过跨机器（和跨机架）的文件数据复制来达到高可用性，并因此免受传统 文件存储系统无法避免的许多失败的影响，比如电源、内存和网络端口等失败。第二个基础设施是名为Map-Rece的计算框架，它与GFS紧密协作，帮 助处理收集到的海量数据。第三个基础设施是Bigtable，它是传统数据库的替代。Bigtable让你可以通过一些主键来组织海量数据，并实现高效的 查询。Hypertable是Bigtable的一个开源实现，并且根据我们的想法进行了一些改进。
Apache Cassandra
Apache Cassandra是一套开源分布式Key-Value存储系统。它最初由Facebook开发，用于储存特别大的数据。Facebook在使用此系统。
主要特性：
◆ 分布式
◆ 基于column的结构化
◆ 高伸展性
Cassandra的主要特点就是它不是一个数据库，而是由一堆数据库节点共同构成的一个分布式网络服务，对Cassandra 的一个写操作，会被复制到其他节点上去，对Cassandra的读操作，也会被路由到某个节点上面去读取。对于一个Cassandra群集来说，扩展性能 是比较简单的事情，只管在群集里面添加节点就可以了。
Cassandra是一个混合型的非关系的数据库，类似于Google的BigTable。其主要功能比 Dynomite（分布式的Key-Value存 储系统）更丰富，但支持度却不如文档存储MongoDB（介于关系数据库和非关系数据库之间的开源产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库 的。Cassandra最初由Facebook开发，后转变成了开源项目。它是一个网络社交云计算方面理想的数据库。以Amazon专有的完全分布式的Dynamo为基础，结合了Google BigTable基于列族（Column Family）的数据模型。P2P去中心化的存储。很多方面都可以称之为Dynamo 2.0。
CouchDB
所用语言： Erlang
特点：DB一致性，易于使用
使用许可： Apache
协议： HTTP/REST
双向数据复制，持续进行或临时处理，处理时带冲突检查，因此，采用的是master-master复制
MVCC – 写操作不阻塞读操作
可保存文件之前的版本
Crash-only（可靠的）设计
需要不时地进行数据压缩
视图：嵌入式 映射/减少
格式化视图：列表显示
支持进行服务器端文档验证
支持认证
根据变化实时更新
支持附件处理
因此， CouchApps（独立的 js应用程序）
需要 jQuery程序库
最佳应用场景：适用于数据变化较少，执行预定义查询，进行数据统计的应用程序。适用于需要提供数据版本支持的应用程序。
例如：CRM、CMS系统。 master-master复制对于多站点部署是非常有用的。
和其他数据库比较，其突出特点是：
◆ 模式灵活 ：使用Cassandra，像文档存储，你不必提前解决记录中的字段。你可以在系统运行时随意的添加或移除字段。这是一个惊人的效率提升，特别是在大型部 署上。
◆ 真正的可扩展性 ：Cassandra是纯粹意义上的水平扩展。为给集群添加更多容量，可以指向另一台电脑。你不必重启任何进程，改变应用查询，或手动迁移任何数据。
◆ 多数据中心识别 ：你可以调整你的节点布局来避免某一个数据中心起火，一个备用的数据中心将至少有每条记录的完全复制。
◆ 范围查询 ：如果你不喜欢全部的键值查询，则可以设置键的范围来查询。
◆ 列表数据结构 ：在混合模式可以将超级列添加到5维。对于每个用户的索引，这是非常方便的。
◆ 分布式写操作 ：有可以在任何地方任何时间集中读或写任何数据。并且不会有任何单点失败。
问度娘，啥都有。

❽ 关于教育方面的外文学术期刊数据库有哪些

当然是EBSCO数据库和FirstSearch 数据库 EBSCO的学术期刊数据库（Academic Source Premier） 提供了近 4,700 种出版物全文，其中包括 3,600 多种同行评审期刊。

❾ 什么情况学籍才会到国家教育部数据库

正常新生入学后不久，学校会上报新生学籍，教育局审批通过后，学生的学籍就会进入学籍管理系统的数据库，目前这个数据库是各省各自在管理和维护，但全国是联网的，教育部会从各省数据库中调取数据。所以可以说，你们学校上报新生学籍成功后，新生学籍就进入了国家教育部的数据库。

❿ win7系统打开教育系统统计系统数据库时提示“连接数据库失败。为什么

要附加才可以打开你要用的那个数据库