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数据库比较

发布时间: 2022-02-01 14:20:21

1. 什么数据库比较热门

总体来说,主流数据库并不存在明确的好坏之分,每一种数据库都有各自的优缺点,最主要还是看它是否能够满足您的需求。

总的来说,选择数据库可以从以下角度考虑:

从个人角度出发的话,如果是以学习和小型业务需求为主,推荐使用Mysql,它的优势在于:

成本(免费)
自由(完全开源,适用多个场景)
性能(体积小但速度快)
这三点决定了MySQL数据库的超高性价比。并且目前有不少主流公司仍然青睐MySQL,大名鼎鼎的Fackbook就依然在延续MySQL的使用。

2. 如果是企业角度出发,主流的大型数据库如Oracle、Sql Server...以及近些年来大数据领域十分火热的非关系型数据库,例如Redis、HBse等等,都可以作为考虑的对象。

接下来具体列举一些常用数据库的优缺点,希望能为大家提供参考:
MySQL:
优势:

MySQL是开放源代码的数据库,任何人都可以获得该数据库的源代码。
MySQL能够实现跨平台操作,可以在Windows、UNIX、Linux和Mac OS等操作系统上运行。
MySQL数据库是一款自由软件,大部分应用场景下都是免费使用。
MySQL功能强大且使用方便,社区生态繁荣,有诸多学习资料。
缺点:规模小,功能有限。

SQL Server
高度可扩展:可以从单一的笔记本电脑上运行任何东西或以高倍云服务器网络运行,或在两者之间任何东西。
“虽然说是“任何东西”,但是仍然要满足相关的软件和硬件的要求“
生态链广:具有内置的商务智能工具,以及一系列的分析和报告工具,可以创建数据库、备份、复制,带来了更好的安全性。
Oracle
Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,具有以下特点:

可移植性好(在各类大、中、小、微机环境中都适用)
使用方便、
功能强
因此,Oracle是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库解决方案。

DB2
DB2是IBM开发的一种大型关系型数据库平台。它支持多用户或应用程序在同一条SQL 语句中查询不同database甚至不同DBMS中的数据。它的应用特点如下:

支持面向对象的编程:db2支持复杂的数据结构,如无结构文本对象,可以对无结构文本对象进行布尔匹配、最接近匹配和任意匹配等搜索。可以建立用户数据类型和用户自定义函数。
支持多媒体应用程序:db2支持大二分对象(blob),允许在数据库中存取二进制大对象和文本大对象。其中,二进制大对象可以用来存储多媒体对象。
具有良好的备份和恢复能力
支持存储过程和触发器,用户可以在建表时显示的定义复杂的完整性规则
支持异构分布式数据库访问,支持数据复制
PostgreSQL
PostgreSQL 是一个免费的对象-关系数据库服务器(ORDBMS),它的 Slogan 是 “世界上最先进的开源关系型数据库”。

PostgreSQL具有如下特征:
函数:通过函数,可以在数据库服务器端执行指令程序。
索引:用户可以自定义索引方法,或使用内置的 B 树,哈希表与 GiST 索引。
触发器:触发器是由SQL语句查询所触发的事件。如:一个INSERT语句可能触发一个检查数据完整性的触发器。触发器通常由INSERT或UPDATE语句触发。 多版本并发控制:PostgreSQL使用多版本并发控制(MVCC,Multiversion concurrency control)系统进行并发控制,该系统向每个用户提供了一个数据库的”快照”,用户在事务内所作的每个修改,对于其他的用户都不可见,直到该事务成功提交。
规则:规则(RULE)允许一个查询能被重写,通常用来实现对视图(VIEW)的操作,如插入(INSERT)、更新(UPDATE)、删除(DELETE)。
数据类型:包括文本、任意精度的数值数组、JSON 数据、枚举类型、XML 数据等。
全文检索:通过 Tsearch2 或 OpenFTS,8.3版本中内嵌 Tsearch2。
NoSQL:JSON,JSONB,XML,HStore 原生支持,至 NoSQL 数据库的外部数据包装器。
数据仓库:能平滑迁移至同属 PostgreSQL 生态的 GreenPlum,DeepGreen,HAWK 等,使用 FDW 进行 ETL

2. 用什么数据库比较好

oracle,mysql,sql server等等 自己测试选简单,硬件要求低的,如MYSQL 企业级建议用ORACLE,功能较全!

3. 学习数据库,学哪个数据库比较好

商业应用中主要是关系数据库,比如Oracle、DB2、Sybase、MS SQL Server、Informax、MySQL等。全部罗列出来是没有意义的,数据库太多了,你不说你的工作是涉及哪方面,恐怕很难提供更适合你的数据库。
初级应用一般是ACCESS 配合的脚本程序一般是 ASP ASP.NET JSPMICROSOFT SQL 比较复杂点 不过功能强大很多 配合的脚本和ACCESS的一样MYSQL和PHP的组合是比较完美的如果你需要处理1000W条数据以上级别的数据,那以上的都不合适,一般用的比较多的是ORACLE 这个入门难度非常大如果想学的话就先学MICROSOFT SQL吧,这个网上教学比较多,ASP.NET 2.0,应用的是非常广泛的。

4. 哪种数据库比较主流

这几种都是主流数据库的产品
现在出现了新的非关系型数据库比如mongodb,hbase等
根据不同的业务类型选择不同的数据库。

5. 什么数据库比较好用

现在最好用的就是cache数据库了,它有这些特点:
1、速度快。Caché数据库在同等条件下查询相同数据比Oracle等普通数据库要快。原因是Caché数据库又叫做后关系型数据库(Post-Relation),顾名思义,Caché是基于普通关系型数据库如:Oracle, SQL server, Sybase等的基础之上并有所改进而产生的。
2、使用简单。Caché数据库支持标准SQL语句,因此不太熟悉M语言的用户依然可以轻易对数据库中的数据进行操作。
3、接口容易。Caché数据库支持ODBC标准接口,因此在与其他系统进行数据交换时非常容易。同时Caché亦可以将数据输出成文本文件格式以供其它系统访问调用。
4、真正的3层结构。
5、对象型编辑。Caché数据库是真正的对象型数据库,开发时用户可直接用数据库定义自己想要的对象,然后再在其它开发工具中调用该对象的方法和属性即可完成开发工作,非常方便;支持远程映射和镜像。
6、支持WEB开发。Caché数据库提供自带的Web开发工具,使用维护非常方便,符合当今软件业发展的趋势。
7、价格便宜。Caché数据库的价格比Oracle要便宜许多。

6. 几大主流数据库对比

oracle,安全性比较高,性能稳定,但是价格相对来说较其他要贵,一般用来做安全性比较高的企业数据库,如银行,电信系统等
ms-sql,中文操作界面,安全性不如oracle,是一个免费的数据库,所以服务肯定是不如oracle的,ms-sql适合做厂矿企业的数据库,初学者比较容易上手
db2是IBM的数据库,没太用过,也就知道这些了

7. 如何:比较两个数据库的数据

比较的数据库分别称为“源”和“目标”。说明:数据库项目不包含任何数据。因此,在数据比较中数据库项目不能作为源或目标。比较数据时,会生成数据操作语言 (DML) 脚本,使用该脚本可以通过更新目标数据库中的某些或全部数据来同步不同的数据库。完成数据比较后,结果会出现在 Visual Studio 的“数据比较”窗口中。有关更多信息,请参见比较数据库数据概述。说明:还可以比较两个数据库的架构或同一数据库的两个版本的架构。有关更多信息,请参见如何:比较两个数据库的架构。比较数据库数据比较两个数据库的数据在“数据”菜单上指向“数据比较”,然后单击“新建数据比较”。将出现“数据比较”向导。而且,会打开“数据比较”窗口,并且 Visual Studio 会自动为其指定一个名称,如 DataCompare1。在“数据比较”向导中,确定源数据库和目标数据库。如果“源数据库”列表或“目标数据库”列表为空,请单击“新建连接”。在“连接属性”对话框中,确定数据库所驻留的服务器以及连接数据库时将要使用的身份验证类型。然后,单击“确定”关闭“连接属性”对话框并返回到“数据比较”向导。在“数据比较”向导的第一页上,验证每个数据库的信息均是正确的,指定要在结果中包括的记录,然后单击“下一页”。“数据比较”向导的第二页将出现并显示数据库中表和视图的层次结构列表。说明:表和视图必须满足两个条件才会出现在列表中。第一个条件是,源数据库对象和目标数据库对象的架构必须匹配。第二个条件是,该列表中仅显示具有主键或唯一键的表和视图。如果没有同时满足这两个条件的表或视图,则该列表将为空。选中要比较的表和视图所对应的复选框。或者可以展开数据库对象的节点,然后选中要比较的对象中的列所对应的复选框。说明:要比较的每个表或视图都必须定义匹配的主键、匹配的索引或唯一的键。否则,会从将比较的表的列表中将该表移除。对于一些对象而言,可以使用“比较键”列指定要作为数据比较依据的键。例如,可以指定使数据比较依据主键列还是依据其他(唯一可标识)键列。单击“完成”。比较开始。说明:通过打开“数据”菜单,单击“数据比较”,再单击“停止数据比较”,可以停止正在进行的数据比较操作。完成比较后,可以查看两个数据库之间的数据差异。还可以更新目标数据库中的部分或全部数据,以与源数据库中的数据匹配。有关更多信息,请参见如何:查看数据差异和如何:同步数据库数据。

8. 几种数据库软件的比较

四大主流数据库比较
一、开放性

1. SQL Server

只能在windows上运行,没有丝毫的开放性,操作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。Windows9X系列产品是偏重于桌面应用,NT server只适合中小型企业。而且windows平台的可靠性,安全性和伸缩性是非常有限的。它不象unix那样久经考验,尤其是在处理大数据库。

2. Oracle

能在所有主流平台上运行(包括 windows)。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。

3. Sybase ASE

能在所有主流平台上运行(包括 windows)。 但由于早期Sybase与OS集成度不高,因此VERSION11.9.2以下版本需要较多OS和DB级补丁。在多平台的混合环境中,会有一定问题。

4. DB2

能在所有主流平台上运行(包括windows)。最适于海量数据。DB2在企业级的应用最为广泛,在全球的500家最大的企业中,几乎85%以上用DB2数据库服务器,而国内到97年约占5%。

二、可伸缩性,并行性

1. SQL server

并行实施和共存模型并不成熟,很难处理日益增多的用户数和数据卷,伸缩性有限。

2. Oracle

并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展windownt的能力,提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果windowsNT不能满足需要,用户可以把数据库移到UNIX中。Oracle的并行服务器对各种UNIX平台的集群机制都有着相当高的集成度。

3. Sybase ASE

虽然有DB SWITCH来支持其并行服务器,但DB SWITCH在技术层面还未成熟,且只支持版本12.5以上的ASE SERVER。DB SWITCH技术需要一台服务器充当SWITCH,从而在硬件上带来一些麻烦。

4. DB2

具有很好的并行性。DB2把数据库管理扩充到了并行的、多节点的环境。数据库分区是数据库的一部分,包含自己的数据、索引、配置文件、和事务日志。数据库分区有时被称为节点安全性。

三、安全认证

1. SQL server

没有获得任何安全证书。

2. Oracle Server

获得最高认证级别的ISO标准认证。

3. Sybase ASE

获得最高认证级别的ISO标准认证。

4. DB2

获得最高认证级别的ISO标准认证。

四、性能

1. SQL Server

多用户时性能不佳

2. Oracle

性能最高, 保持开放平台下的TPC-D和TPC-C的世界记录。

3. Sybase ASE

性能接近于SQL Server,但在UNIX平台下的并发性要优与 SQL Server。

4. DB2

性能较高适用于数据仓库和在线事物处理。

五、客户端支持及应用模式

1. SQL Server

C/S结构,只支持windows客户,可以用ADO、DAO、OLEDB、ODBC连接。

2. Oracle

多层次网络计算,支持多种工业标准,可以用ODBC、JDBC、OCI等网络客户连接。

3. Sybase ASE

C/S结构,可以用ODBC、Jconnect、Ct-library等网络客户连接。

4. DB2

跨平台,多层结构,支持ODBC、JDBC等客户。

六、操作简便

1. SQL Server

操作简单,但只有图形界面。

2. Oracle

较复杂,同时提供GUI和命令行,在windowsNT和unix下操作相同。

3. Sybase ASE

较复杂,同时提供GUI和命令行。但GUI较差,常常无法及时状态,建议使用命令行。

4. DB2

操作简单,同时提供GUI和命令行,在windowsNT和unix下操作相同。

七、使用风险

1. SQL server

完全重写的代码,经历了长期的测试,不断延迟,许多功能需要时间来证明。并不十分兼容。

2. Oracle

长时间的开发经验,完全向下兼容。得到广泛的应用。完全没有风险。

3. Sybase ASE

向下兼容, 但是ct-library 程序不益移植。

4. DB2

在巨型企业得到广泛的应用,向下兼容性好。风险小

9. 多种数据库的比较

Orcale数据库

美国Orcale公司研制的一种关系型数据库管理系统,是一个协调服务器和用于支持任务决定型应用程序的开放型RDBMS。它可以支持多种不同的硬件和操作系统平台,从台式机到大型和超级计算机,为各种硬件结构提供高度的可伸缩性,支持对称多处理器、群集多处理器、大规模处理器等,并提供广泛的国际语言支持。 Orcale是一个多用户系统,能自动从批处理或在线环境的系统故障中恢复运行。系统提供了一个完整的软件开发工具Developer2000,包括交互式应用程序生成器、报表打印软件、字处理软件以及集中式数据字典,用户可以利用这些工具生成自己的应用程序。Orcale以二维表的形式表示数据,并提供了SQL(结构式查询语言),可完成数据查询、操作、定义和控制等基本数据库管理功能。Orcale具有很好的可移植性,通过它的通信功能,微型计算机上的程序可以同小型乃至大型计算机上的Orcale,并且能相互传递数据。另外Orcale还具有与C语言的接电子表格、图形处理等软件。 Orcale属于大型数据库系统,主要适用于大、中小型应用系统,或作为客户机/服务器系统中服务器端的数据库系统。

DB2数据库

IBM公司研制的一种关系型数据库系统。DB2主要应用于大型应用系统,具有较好的可伸缩性,可支持从大型机到单用户环境,应用于OS/2、Windows等平台下。 DB2提供了高层次的数据利用性、完整性、安全性、可恢复性,以及小规模到大规模应用程序的执行能力,具有与平台无关的基本功能和SQL命令。DB2采用了数据分级技术,能够使大型机数据很方便地下载到LAN数据库服务器,使得客户机/服务器用户和基于LAN的应用程序可以访问大型机数据,并使数据库本地化及远程连接透明化。 它以拥有一个非常完备的查询优化器而着称,其外部连接改善了查询性能,并支持多任务并行查询。 DB2具有很好的网络支持能力,每个子系统可以连接十几万个分布式用户,可同时激活上千个活动线程,对大型分布式应用系统尤为适用。

SQL Server数据库

美国Microsoft公司推出的一种关系型数据库系统。SQLServer是一个可扩展的、高性能的、为分布式客户机/服务器计算所设计的数据库管理系统,实现了与WindowsNT的有机结合,提供了基于事务的企业级信息管理系统方案。

其主要特点如下:

(1)高性能设计,可充分利用WindowsNT的优势。
(2)系统管理先进,支持Windows图形化管理工具,支持本地和远程的系统管理和配置。
(3)强壮的事务处理功能,采用各种方法保证数据的完整性。
(4)支持对称多处理器结构、存储过程、ODBC,并具有自主的SQL语言。 SQLServer以其内置的数据复制功能、强大的管理工具、与Internet的紧密集成和开放的系统结构为广大的用户、开发人员和系统集成商提供了一个出众的数据库平台。

Sybase数据库

美国Sybase公司研制的一种关系型数据库系统,是一种典型的UNIX或WindowsNT平台上客户机/服务器环境下的大型数据库系统。 Sybase提供了一套应用程序编程接口和库,可以与非Sybase数据源及服务器集成,允许在多个数据库之间复制数据,适于创建多层应用。系统具有完备的触发器、存储过程、规则以及完整性定义,支持优化查询,具有较好的数据安全性。Sybase通常与SybaseSQLAnywhere用于客户机/服务器环境,前者作为服务器数据库,后者为客户机数据库,采用该公司研制的PowerBuilder为开发工具,在我国大中型系统中具有广泛的应用。美国Sybase公司研制的一种关系型数据库系统,是一种典型的UNIX或WindowsNT平台上客户机/服务器环境下的大型数据库系统。 Sybase提供了一套应用程序编程接口和库,可以与非Sybase数据源及服务器集成,允许在多个数据库之间复制数据,适于创建多层应用。系统具有完备的触发器、存储过程、规则以及完整性定义,支持优化查询,具有较好的数据安全性。Sybase通常与SybaseSQLAnywhere用于客户机/服务器环境,前者作为服务器数据库,后者为客户机数据库,采用该公司研制的PowerBuilder为开发工具,在我国大中型系统中具有广泛的应用。

MySql
短小精悍,象access一样的文件型数据库,但比access强百倍,是真正多用户多任务的数据库系统,从Linux上移植过来的,安全性非常好,不过大部分操作是在dos下进行,虽然也有第三方开发的图形界面但并不好用。MySQL是跨多平台的数据库管理软件,可运行于LINUX、NT、UNIX等系统,可支持命令和图形化管理,对于一般的数据库足以应付了,占用系统资源较少,速度较快,而且是开源的。

10. 如何比较两个数据库的差异

比较数据库可以通过以下方式:

比较的数据库分别称为“源”和“目标”。说明:数据库项目不包含任何数据。因此,在数据比较中数据库项目不能作为源或目标。

比较数据时,会生成数据操作语言 (DML) 脚本,使用该脚本可以通过更新目标数据库中的某些或全部数据来同步不同的数据库。完成数据比较后,结果会出现在 Visual Studio 的“数据比较”窗口中。有关更多信息,请参见比较数据库数据概述。说明:还可以比较两个数据库的架构或同一数据库的两个版本的架构。

比较两个数据库的架构。比较数据库数据比较两个数据库的数据在“数据”菜单上指向“数据比较”,然后单击“新建数据比较”。将出现“数据比较”向导。而且,会打开“数据比较”窗口,并且 Visual Studio 会自动为其指定一个名称,如 DataCompare1。在“数据比较”向导中,确定源数据库和目标数据库。如果“源数据库”列表或“目标数据库”列表为空,请单击“新建连接”。在“连接属性”对话框中,确定数据库所驻留的服务器以及连接数据库时将要使用的身份验证类型。然后,单击“确定”关闭“连接属性”对话框并返回到“数据比较”向导。在“数据比较”向导的第一页上,验证每个数据库的信息均是正确的,指定要在结果中包括的记录,然后单击“下一页”。“数据比较”向导的第二页将出现并显示数据库中表和视图的层次结构列表。说明:表和视图必须满足两个条件才会出现在列表中。第一个条件是,源数据库对象和目标数据库对象的架构必须匹配。第二个条件是,该列表中仅显示具有主键或唯一键的表和视图。

还可以更新目标数据库中的部分或全部数据,以与源数据库中的数据匹配。有关更多信息,请参见如何:查看数据差异和如何:同步数据库数据。

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