低通滤波算法

⑴ RC低通滤波器的离散化方法

单从公式上看也知道只要r不为0想达到较低的低通频率效果无非就是加大c的容量。所以你看到的电源的滤波部分电容容量很大却不见电阻的存在。。。。。为什么不用电阻呢你说的很对如果在rc电路中串入r,那电源的输出电流肯定会变小。那么公式中的r事实上指的不是纯电阻而是阻抗。。。可以产生阻抗的还有电感。。。。而且理论上电感不耗电。。且对直流电的阻抗几乎是0但是对高频的电阻抗则会很大。。。。。你明白啦。。。。。

⑵ 我想做个低通滤波器，想算一下截止频率，可是不知道怎么算，想请教一下您。

F=1/(2*Pi*R*C)

⑶ FPGA实现200阶低通滤波器时采用什么算法，怎样实现

FIR滤波器还能有什么算法？
1.考虑到资源问题
可以用复用的方法来做
就是工作在比数据率高的时钟频率下
复用乘法器
2.考虑到满足时序的问题
多加入几级流水线
3.建议调用IP核

⑷ Matlab中空域低通滤波器的算法原理是怎样的

滤波器有很多种设计方式。最简单的，就是用已有的buttord计算出最符合条件的巴特沃思滤波器的阶数n和截止频率，再用butter计算n阶巴特沃斯数字滤波器系统函数分子、分母多项式的系数向量b、a。用freqz函数画出滤波器的幅频、相频图。

⑸ 滤波算法都有哪些

低通,中值,图象

⑹ 低通滤波的低通滤波器

对于不同滤波器而言，每个频率的信号的减弱程度不同。当使用在音频应用时，它有时被称为高频剪切滤波器，或高音消除滤波器。
低通滤波器概念有许多不同的形式，其中包括电子线路（如音频设备中使用的hiss 滤波器、平滑数据的数字算法、音障（acoustic barriers）、图像模糊处理等等，这两个工具都通过剔除短期波动、保留长期发展趋势提供了信号的平滑形式。低通滤波器在信号处理中的作用等同于其它领域如金融领域中移动平均数（moving average)所起的作用；低通滤波器有很多种。其中，最通用的就是巴特沃斯滤波器和切比雪夫滤波器。

⑺ FIR滤波器算法

FIR滤波器（有限长度冲击响应）是全零点型滤波器，其实现形式如下：
y[n] = a0*x[n] + a1*x[n-1] + ... + a10*x[n-10];
这里 x 是输入序列，y 是输出序列。里面的 a0 到 a10 对应你的11个系数。你要求第500个点对应的输出，那么 n 取500，系数应该乘以自输入点起，最近的11个值，即 x[500],x[499],x[498]...而不是500两侧的11个数。
通过 matlab 的 help 你能得到更全面的解释。
希望对你有帮助

⑻ 低通滤波选择什么 运算放大器

低速运放。首先不要选高频的，那个价钱贵，而且噪声相对高，对于前级后级电路的匹配要求也更严格。

基本要求是：
（1）通带内信号的衰减要小，阻带内信号的衰减要大，由通带过渡到阻带的衰减特性；
陡直上升；
（2）通带内的特性阻抗要恒为常数，以便于阻抗匹配。

低通滤波器概念有许多不同的形式，其中包括电子线路（如音频设备中使用的hiss 滤波器）、平滑数据的数字算法、音障（acoustic barriers）、图像模糊处理等等，这两个工具都通过剔除短期波动、保留长期发展趋势提供了信号的平滑形式。

⑼ 模拟电路不可能实现理想低通滤波器，采用数字算法是否可以实现理想低通呢

因为不论是模拟电路还是数字电路，理想低通滤波器都是需要系统的非因果性。但是我们能够制造的系统都是因果系统，也就是输入不能超前于输出。所以理想滤波器不可能实现。但是在数字领域可以使用大延时算法逼近非因果系统。这样的低通滤波器可行。

⑽ 低通滤波器截止频率的算法

二阶低通滤波器截止频率公式为
fc=1/(2*pi*(R1*R2*C1*C2)^.5)