基本算法
① 算法的基本要素有哪些
算法的要素包括：
1、数据对象操作和操作：以指令的形式描述计算机可以执行的基本操作。
2、算法的控制结构：算法的功能结构不仅取决于所选操作，还取决于操作之间的执行顺序。
算法特点如下：
1、无穷大：算法的无穷大意味着算法必须能够在执行有限数量的步骤后终止。
2、精度：算法的每一步都必须精确定义。
(1)基本算法扩展阅读
算法可以宏泛的分为三类：
一、有限的，确定性算法 这类算法在有限的一段时间内终止。他们可能要花很长时间来执行指定的任务，但仍将在一定的时间内终止。这类算法得出的结果常取决于输入值。
二、有限的，非确定算法 这类算法在有限的时间内终止。然而，对于一个（或一些）给定的数值，算法的结果并不是唯一的或确定的。
三、无限的算法 是那些由于没有定义终止定义条件，或定义的条件无法由输入的数据满足而不终止运行的算法。通常，无限算法的产生是由于未能确定的定义终止条件。
② 基本算法语句
优蕙巻和返励不领取，也是被商家白白拿走的！
③ 数据结构有哪些基本算法
数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中的操作对象，以及它们之间的关系和操作等相关问题的学科。
可以理解为：程序设计 = 数据结构 + 算法
数据结构算法具有五个基本特征：输入、输出、有穷性、确定性和可行性。
1、输入：一个算法具有零个或者多个输出。以刻画运算对象的初始情况，所谓0个输入是指算法本身定出了初始条件。后面一句话翻译过来就是，如果一个算法本身给出了初始条件，那么可以没有输出。比如，打印一句话：NSLog(@"你最牛逼！");
2、输出：算法至少有一个输出。也就是说，算法一定要有输出。输出的形式可以是打印，也可以使返回一个值或者多个值等。也可以是显示某些提示。
3、有穷性：算法的执行步骤是有限的，算法的执行时间也是有限的。
4、确定性：算法的每个步骤都有确定的含义，不会出现二义性。
5、可行性：算法是可用的，也就是能够解决当前问题。
数据结果的基本算法有：
1、图搜索（广度优先、深度优先）深度优先特别重要
2、排序
3、动态规划
4、匹配算法和网络流算法
5、正则表达式和字符串匹配
6、三路划分-快速排序
7、合并排序（更具扩展性，复杂度类似快速排序）
8、DF/BF 搜索 （要知道使用场景）
9、Prim / Kruskal （最小生成树）
10、Dijkstra （最短路径算法）
11、选择算法
④ 一个完整的算法应该具有哪几个基本性质
算法的一般性质包括：
（1） 通用性 对于那些符合输入类型的任意输入数据,都能根据算法进行问题求解,包保证计算结构的正确性.
（2） 有效性 组成算法的每一条指令都必须是能够被人或机器确切执行的.
（3） 确定性 算法每执行一步之后,对于它的下一步,应该有明确的指示.即,保证每一步之后都有关于下一步动作的指令,不能缺乏下一步指令或仅仅含有模糊不清的指令.
（4） 有穷性 算法的执行必须在有限步内结束.
⑤ C语言基本算法
“设原来a=12“就表示了把a定义为整型变量，这要看是什么环境下了。
此题的背景是考察整型变量的性质，
你具体应用时要自己定义变量，而且必须定义，当然要根据实际需要了。
使用变量前要先定义。
你再看看这个题的下一个小题，只有整型变量才可以进行求余运算！可以用此方法反推回去。a是整型的（小技巧）
本人邮箱[email protected]
还晕就发邮件。
⑥ 基本算法语言(高一数学)
这里纠正ls错误
基本算法语句符号：
=：赋值号
>、<：大于、小于
== !=：等于,不等于
>=、<=：大于等于、小于等于
abs(x)：|x|(x是整数)
fabs(x): |x|(x可以是小数)
sqrt(x)：x的算术平方根
[[上面三个函数需要在程序前加上#include <math.h>]]
x % y：x÷y的余数
基本算法语句：
[[注意:所有语句后面必须加分号,且语句区分大小写]]
输入语句：
scanf ("格式",变量地址);
例如: scanf ("%d",&x); 表示输入整数x
输出语句：
printf ("字符串[包括格式]",变量);
例如: printf ("x=%d\n",x); 表示输出x=,后面加变量x的值,最后换行
赋值语句：
变量=表达式;
例如y=x*x*x+24*x*x;
利用赋值语句交换a、b的值：
x=a;
a=b;
b=x;
条件语句：
if (条件) {
语句
}
或者
if (条件) {
语句1
} else {
语句2
}
还有
if (条件) {
语句1
} else if (条件2) {
语句2
} else {
语句3
}
循环语句：
while (条件) {
循环体
}
或者
do {
循环体
} while (条件);
⑦ 基本算法符号
X%y:x除以y的余数
！=
不等于
sqr(x)
对x开方
x*y
x与y的乘积
⑧ "算法"的基本特征有哪些
一个算法应该具有以下五个重要的特征：
1，有穷性（Finiteness）：算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止；
2，确切性(Definiteness)：算法的每一步骤必须有确切的定义；
3，输入项(Input)：一个算法有0个或多个输入，以刻画运算对象的初始情况，所谓0个输入是指算法本身定出了初始条件；
4，输出项(Output)：一个算法有一个或多个输出，以反映对输入数据加工后的结果。没有输出的算法是毫无意义的；
5，可行性(Effectiveness)：算法中执行的任何计算步骤都是可以被分解为基本的可执行的操作步，即每个计算步都可以在有限时间内完成（也称之为有效性）。
(8)基本算法扩展阅读：
算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。
也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。
不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。
算法中的指令描述的是一个计算，当其运行时能从一个初始状态和（可能为空的）初始输入开始，经过一系列有限而清晰定义的状态，最终产生输出并停止于一个终态。
一个状态到另一个状态的转移不一定是确定的。随机化算法在内的一些算法，包含了一些随机输入。
形式化算法的概念部分源自尝试解决希尔伯特提出的判定问题，并在其后尝试定义有效计算性或者有效方法中成形。
这些尝试包括库尔特·哥德尔、Jacques Herbrand和斯蒂芬·科尔·克莱尼分别于1930年、1934年和1935年提出的递归函数，阿隆佐·邱奇于1936年提出的λ演算，1936年Emil Leon Post的Formulation 1和艾伦·图灵1937年提出的图灵机。
即使在当前，依然常有直觉想法难以定义为形式化算法的情况。
参考资料：网络----算法