算法下载
Ⅰ 《Python机器学习算法》epub下载在线阅读全文，求百度网盘云资源
《Python机器学习算法》（赵志勇）电子书网盘下载免费在线阅读
链接：
书名：Python机器学习算法
作者：赵志勇
豆瓣评分：6.6
出版社：电子工业出版社
出版年份：2017-7
页数：364
内容简介：
《Python机器学习算法》是一本机器学习入门读物，注重理论与实践的结合。全书主要包括6个部分，每个部分均以典型的机器学习算法为例，从算法原理出发，由浅入深，详细介绍算法的理论，并配合目前流行的Python语言，从零开始，实现每一个算法，以加强对机器学习算法理论的理解、增强实际的算法实践能力，最终达到熟练掌握每一个算法的目的。与其他机器学习类图书相比，《Python机器学习算法》同时包含算法理论的介绍和算法的实践，以理论支撑实践，同时，又将复杂、枯燥的理论用简单易懂的形式表达出来，促进对理论的理解。
Ⅱ S-DES加密解密算法C++版（下载一下）
到VCKBase上找
Ⅲ 求 《 算法之美）》电子书免费百度云网盘下载
《算法之美》网络网盘txt 最新全集下载
链接:
《算法之美》是2018年5月中信出版集团出版的一本图书，作者是布莱恩·克里斯汀和汤姆·格里菲思。本书通过讨论人类事务算法设计的概念，以帮助人们更好地处理日常生活中遇到的难题。万维钢、查尔斯·都希格等人对本书做出了评价。
Ⅳ 《算法图解》epub下载在线阅读，求百度网盘云资源
《算法图解》（[美] Aditya Bhargava）电子书网盘下载免费在线阅读
链接：
书名：算法图解
作者：[美] Aditya Bhargava
译者：袁国忠
豆瓣评分：8.5
出版社：人民邮电出版社
出版年份：2017-3
页数：196
内容简介：
本书示例丰富，图文并茂，以让人容易理解的方式阐释了算法，旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量。书中的前三章将帮助你打下基础，带你学习二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法，具体内容包括：面对具体问题时的解决技巧，比如，何时采用贪婪算法或动态规划；散列表的应用；图算法；K最近邻算法。
作者简介：
Aditya Bhargava
软件工程师，兼具计算机科学和美术方面的教育背景，在adit.io撰写编程方面的博客。
Ⅳ 哪里有算法的视频下载
精品课程网 及 网易世界名校公开课
Ⅵ 《算法心得：高效算法的奥秘（原书第2版）》pdf下载在线阅读，求百度网盘云资源
《算法心得：高效算法的奥秘（原书第2版）》（[美] Henry S. Warren, Jr.）电子书网盘下载免费在线阅读
链接：
书名：算法心得：高效算法的奥秘（原书第2版）
作者：[美] Henry S. Warren, Jr.
译者：爱飞翔
豆瓣评分：8.8
出版社：机械工业出版社
出版年份：2014-3
页数：419
内容简介：
在本书中，作者给我们带来了一大批极为诱人的知识，其中包括各种节省程序运行时间的技巧、算法与窍门。学习了这些技术，程序员就可写出优雅高效的软件，同时还能洞悉其中原理。这些技术极为实用，而且其问题本身又非常有趣，有时甚至像猜谜解谜一般，需要奇思妙想才行。简而言之，软件开发者看到这些改进程序效率的妙计之后，定然大喜。
作者简介：
【作者简介】
Henry S. Warren, Jr.
计算机科学家，在IBM供职50余年，经历了IBM704时代、PowerPC时代及其后种种更迭。曾参与多个军事指挥与控制系统工程，并且参加了由Jack Schwarz领衔的“SET语言”项目。自1973年起，Hank就职于IBM研发部，努力探索编译器和计算机架构。当前正研究一种旨在每秒执行百亿亿次运算的超级计算机。Hank拥有纽约大学柯朗数学科学研究所计算机科学博士学位。
【译者简介】
爱飞翔
资深软件开发工程师，擅长Web开发、移动开发和游戏开发，有10余年开发经验，曾主导和参与了多个手机游戏和手机软件项目的开发，经验十分丰富。他是手机软件开发引擎AgileMobileEngine的创始人兼项目经理，同时也是CatEngine手机游戏开发引擎的联合创始人兼代码维护员。他对极限编程、设计模式、重构、测试驱动开发、敏捷软件开发等也有较深入的研究，目前负责敏捷移动开发网（http://www.agilemobidev.com/）的运营。业余爱好文学和历史，有一定的文学造诣。翻译并出版了多本计算机着作。
Ⅶ 《人生算法》pdf下载在线阅读全文，求百度网盘云资源
《人生算法》（陈楸帆）电子书网盘下载免费在线阅读
链接:
书名：人生算法
作者：陈楸帆
豆瓣评分：7.9
出版社：中信出版社
出版年份：2019-1-1
页数：254
内容简介：
即将到来的人工智能时代，AI技术不再是单一服务于人类的工具，而将与人的命运息息相关。种种“黑科技”刺激着文明进步，也潜移默化地改变着我们的认知结构与生命历程。人类有史以来的一切“疯狂”与“日常”，都将随着人工智能的广泛应用被颠覆、重构。
新的生殖科技将如何在不同的时代改变人类的生育方式，应对随之带来的伦理、心理和哲学冲击？
AI能否进行摄影艺术创作，又如何与观看者之间形成新的互动联系？
当人进入AI的爱情图灵测试游戏，将如何拨开云雾觅得真爱？人类对爱的定义在机器时代是否仍然成立，机器懂得爱吗？
在暴力成为日常的世界，AI如何通过制造恐惧来控制人类的行为？
当交易与支付完成数字化，区块链以无法想象的方式改变人类社会时，一场黑客攻击将如何影响每一个人？
工业革命以来习惯异化的人类，在技术的又一次洪水面前会否再度踏上“诺亚方舟”？AI打开的新世界大门，是通往理想家园，抑或指向毁灭的深渊？
6篇小说，6个概念，6种未来。作为科幻现实主义的代表人物，陈楸帆为我们描绘了在或近或远的未来，人类正面临的和可能遇到的挑战。
作者简介：
陈楸帆，毕业于北京大学，中文系及艺术系双学位，科幻作家、编剧、译者。世界科幻作家协会（SFWA）成员，世界华人科幻作家协会（CSFA）会长，Xprize基金会科幻顾问委员会（SFAC）成员。曾多次获得星云奖、银河奖、世界奇幻科幻翻译奖等国内外奖项，作品被译为多国语言，在许多欧美 科幻杂志均为首位发表作品的中国作家，代表作《荒潮》《未来病史》等。曾在Google、网络及科技创业公司诺亦腾有超过十年的管理经验，现为传茂文化创始人，聚焦泛科幻领域的IP开发、科幻科普传播，以及科技与文化艺术产业的跨界合作。
Ⅷ 网络中的下载速度算法
实际的网速是理论的8分之1.
你的宽带是2M的，那你的下载速度最高是2M/8=0.25M,即为250k/s。
Ⅸ 《算法之美指导工作与生活的算法》epub下载在线阅读全文，求百度网盘云资源
《算法之美指导工作与生活的算法》（布莱恩·克里斯汀）电子书网盘下载免费在线阅读
链接：
书名：算法之美指导工作与生活的算法
豆瓣评分：7.5
作者:[美] 布莱恩·克里斯汀/[美] 汤姆·格里菲思
出版社:中信出版集团
副标题:指导工作与生活的算法
原作名:Algorithms to Live By: The Computer Science of Human Decisions
译者:万慧/胡小锐
出版年:2018-5-18
页数:358
内容简介：
我们所有人的生活都受到有限空间和有限时间的限制，因此常常面临一系列难以抉择的问题。在一天或者一生的时光里，哪些事是我们应该做的，哪些是应该放弃的？我们对杂乱无序的容忍底线是什么？新的活动与熟悉并喜爱的活动之间如何平衡，才能取得令人愉快的结果？这些看似是人类特有的难题，其实不然，因为计算机也面临同样的问题，计算机科学家几十年来也一直在努力解决这些问题，而他们找到的解决方案可以给我们很多启发。
通过丰富的跨学科研究，作者指出，计算机算法也可以用来解答人类面临的这些问题。这本书告诉我们如何更有效地利用直觉、什么时候应该把选择权交给命运、无所适从的时候应该如何做出选择，以及如何有效地与他人保持联系。从找配偶到找停车位，从组织管理个人邮箱的收件箱到理解人类记忆的作用原理，这本书把计算机科学的智慧转化为人类生活的策略，引导我们做出明智的选择。
作者简介：
布莱恩·克里斯汀（Brian Christian），《华尔街日报》畅销书《最有人性的人》作者，该书入选《纽约时报》编辑推荐书目，被《纽约客》杂志评为年度好书。他的多篇作品先后刊登在《纽约客》《大西洋》《连线》《华尔街日报》《卫报》《巴黎评论》及《认知科学》等杂志上，被翻译成11种语言。
汤姆·格里菲思（Tom Griffiths），加州大学伯克利分校心理学和认知科学教授，计算认知科学实验室主任。格里菲思发表过150多篇科学论文，内容涉及认知心理学、文化演进等，受到美国国家科学基金会、斯隆基金会、美国心理学会和心理环境学会等颁发的各类奖项。
Ⅹ 《scikitlearn机器学习常用算法原理及编程实战》epub下载在线阅读全文，求百度网盘云资源
《scikit learn机器学习》（黄永昌）电子书网盘下载免费在线阅读
链接：
书名：scikit learn机器学习
作者：黄永昌
豆瓣评分：7.9
出版社：机械工业出版社
出版年份：2018-3-1
页数：207
内容简介：
本书通过通俗易懂的语言、丰富的图示和生动的实例，拨开了笼罩在机器学习上方复杂的数学“乌云”，让读者以较低的代价和门槛轻松入门机器学习。本书共分为11章，主要介绍了在Python环境下学习scikit-learn机器学习框架的相关知识。本书涵盖的主要内容有机器学习概述、Python机器学习软件包、机器学习理论基础、k-近邻算法、线性回归算法、逻辑回归算法、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯算法、PCA 算法和k-均值算法等。本书适合有一定编程基础的读者阅读，尤其适合想从事机器学习、人工智能、深度学习及机器人相关技术的程序员和爱好者阅读。另外，相关院校和培训机构也可以将本书作为教材使用。