数据库记录
1. 数据库的记录容量分别是多少
应该只有Access有这方面的限制,因为他是文件型的关系式数据库. Access 的 mdb 格式数据库,单表的记录上限没有规定,但是单个MDB 数据库的文件体积不得超过 2G,但是由于可以使用链接表以及 UNION ALL 查询,理论上记录没有上限。ACCESS 的最大理论并发用户是 255 . 其他的数据库 只受存储资源限制。至少在百万级记录上都没问题,只是性能会差点,
求采纳
2. 用数据库纪录下载次数
不建议用自动编号,自动编号是在增加记录时自动加1的。
当然,如果需要把每次下载的用户信息(如IP,下载时间等)记录下来,用个自动编号也可以。
比如,记录表为 tblCount,有三个字段:
ID, FileName, UserIP, DownTime
其中ID为自动编号,则程序可以这么写:
一、首先写两个函数
假如保存为 recordcount.asp
--------------------------
'使用自动编号的方法
function addcount(filename)
cn.execute "insert into tblCount (FileName,UserIP,DownTime) values ('" & filename & "','" & request("remote_addr") & "',now)"
end function
function readcount(filename)
'读取记录条数作为下载次数.
set rs = cn.execute("select count(*) from tblCount where FileName='" & filename & "'")
readcount = rs(0)
rs.close
end function
-------------------------
二、在下载页面增加记数
当用户点击链接,比如要下载aaa.zip这个文件,正常写法是直接把链接指向这个文件, 如:
<a href="aaa.zip">下载文件</a>
现在为了记数,不能这么写,而是要用一个小程序代替,程序名假定为:down.asp
那么:
放下载链接的页面可以加上下载次数:
-----------------------------------------
<!-- #include file="recordcount.asp" -->
<a href="down.asp?fn=aaa.zip">下载文件</a>
(已下载<%=readcount("aaa.zip")%>次)
-----------------------------------------
down.asp的内容如下:
----------------------
<!-- #include file="recordcount.asp" -->
<%
filename = request("fn")
addcount filename
response.redirect filename
%>
----------------------
注意:这里只说大致的程序写法,有关数据库连接请自己加。
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数据库连接方法也补充上来吧:
可以用下面这样,建个文件:conn.asp,内容如下:
-----------------
<%
'data.mdb要放在程序所在目录,放其他目录时,请把绝对路径赋给dbfile
dbfile = server.mappath("data.mdb")
set cn = createobject("adodb.connection")
cn.open "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=" & dbfile & ";Persist Security Info=False"
%>
-----------------
然后在需要数据库连接的文件里加上这句:
<!-- #include file="conn.asp" -->
3. 如何删除数据库操作记录
要使ASP应用程序能够删除数据库表中的现有记录,一般要完成四个步骤,也就是说删除页中必须具有四个构造块:
①一个用于从数据库表格中检索记录的过滤记录集(创建记录集);
②一个要删除记录数据的只读显示;
③一个将删除命令发送给服务器的“提交”按钮;
④一个更新数据库表的“删除记录”服务器行为,即对删除了记录的数据库表进行刷新。
删除页一次只能包含一个记录编辑服务器行为。不能在删除页中同时还使用“插入记录”或“更新记录”的服务器行为。
打开“删除记录”对话框(如下图所示),可以通过Dreamweaver8的“插入”菜单来操作,也可以通过Dreamweaver8的“服务器行为”面板操作。操作步骤类似于数据库中添加、更新记录的操作。
此对话框用于将服务器行为添加到包含HTM表单的页,以便当用户单击表单上的“提交”按钮时可以在数据库表中删除记录。对话框的设置步骤:
1、在“连接”下拉列表菜单中,选择一个到数据库的连接。如果您需要定义连接,则单击“定义”按钮。
2、在“从表格中删除”下拉列表菜单中,选择包含要删除的记录的数据库表。
3、在“选取记录自”下拉列表菜单中,指定一个包含要删除的记录集。
4、在“唯一键列”下拉列表菜单中,选择一个键列(通常是记录ID列)来标识数据库表中的记录。如果该值是一个数字,则选择“数字”选项。键列通常只接受数值,但有时候也接受文本值。
5、在“提交此表单以删除”弹出菜单中,指定具有将删除命令发送到服务器的“提交”按钮的HTML表单。
6、在“删除后,转到”框中,输入在从数据库表中删除记录后打开的页或单击“浏览”按钮浏览到该文件。
7、单击“确定”。
4. 简述“字段”、“记录”及“数据库”的关系
三者之间的关系:字段构成记录,记录构成表,表构成了数据库。
字段就是数据库实例中某张表的一列,比如说:学员表由id、姓名、性别组成。字段就是指id或者姓名或者性别。换句话说:id是一个字段;姓名也是一个字段;性别还是一个字段。
记录就是表中以行为单位,一行就称为一条记录。还是以学员表为例,查询表中所有的数据,其中的任意一行就称为一条记录。
数据库是一个完整的数据的记录的整体,一个数据库包含0--N个表一个表包含0--N个字段 记录是表中的行。
(4)数据库记录扩展阅读:
1、在数据库物理设计时,降低范式,增加冗余, 少用触发器, 多用存储过程。
2、当计算非常复杂、而且记录条数非常巨大时(例如一千万条),复杂计算要先在数据库外面,以文件系统方式用C++语言计算处理完成之后,最后才入库追加到表中去。这是电信计费系统设计的经验。
3、 发现某个表的记录太多,例如超过一千万条,则要对该表进行水平分割。水平分割的做法是,以该表主键PK的某个值为界线,将该表的记录水平分割为两个表。若发现某个表的字段太多,例如超过八十个,则垂直分割该表,将原来的一个表分解为两个表。
4、对数据库管理系统DBMS进行系统优化,即优化各种系统参数,如缓冲区个数。sql 数据库小技巧。
(5) 在使用面向数据的SQL语言进行程序设计时,尽量采取优化算法。
5. 如何查看mysql数据库操作记录日志
这是一个慢查询日志的展示工具,能够帮助 DBA 或者开发人员分析数据库的性能问题,给出全面的数据摆脱直接查看 slow-log。QAN(Query Analytics)
PMM 目前有 2 个版本,但是对于 QAN 来说其大致由三部分组成:
QAN-Agent(client):负责采集 slow-log 的数据并上报到服务端
QAN-API(server):负责存储采集的数据,并对外提供查询接口
QAN-APP:专门用来展示慢查询数据的 grafana 第三方插件
1. 数据流转
slow-log --> QAN-Agent --> QAN-API <--> QAN-APP(grafana)
2. pmm1 架构图
6. 如何查看数据库操作记录
查看归档模式
conn /as sysdba
archive log list
如果数据库为归档模式的话,可以通过logmnr来进行挖掘日志文件查看这些信息的。如果是非归档模式。对不起无法查看了
开启后台进程跟踪,
设置参数(initsid.ora)
.backgroudn_mp_dest=目录名 -- 指定根踪文件存放的路径
.user_dmup_test=目录名 --指定用户信息跟踪文件的存放路径
.用户的跟踪文件(.trc), 用TKPROF 来格式化用户跟踪文件
SQL 语句跟踪即可。
.imed_statistics=true; --设置启用 sql_trace =true;
.user_mp_dest=目录 --指定跟踪文件的存放路径
.max_mp_file_size=5M --指定跟踪文件最大尺寸
.SQL_TRACE=TRUE;
.动态改变 :alter session set sql_trace=true;
或者打开生成的跟踪文件:
默认在..\oralce\admin\user\ump\*.trc,由于oralce 生成的*.trc 直接打开格式不规格,看得很累,可以用tkprof gk 来格式化 :c:\tkprof ora00001.trc a.txt
7. 数据库添加记录语句
具体如下:
1、第一步,打开SQL server管理系统工具,然后使用数据库帐户登录到数据管理系统,见下图,转到下面的步骤。
8. 数据库记录是什么
数据记录是指对应于数据源中一行信息的一组完整的相关信息。例如,客户邮件列表中的有关某位客户的所有信息为一条数据记录。
数据库具有以下主要特点:
(1)实现数据共享。数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据,也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库,并提供数据共享。
(2)减少数据的冗余度。同文件系统相比,由于数据库实现了数据共享,从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据,减少了数据冗余,维护了数据的一致性。
(3)数据的独立性。数据的独立性包括数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立,也包括数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构。
(4)数据实现集中控制。文件管理方式中,数据处于一种分散的状态,不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理,并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。
(5)数据一致性和可维护性,以确保数据的安全性和可靠性。主要包括:①安全性控制:以防止数据丢失、错误更新和越权使用;②完整性控制:保证数据的正确性、有效性和相容性;③并发控制:使在同一时间周期内,允许对数据实现多路存取,又能防止用户之间的不正常交互作用;④故障的发现和恢复:由数据库管理系统提供一套方法,可及时发现故障和修复故障,从而防止数据被破坏。