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数据库索引创建

发布时间: 2022-01-30 15:14:01

A. 数据库表如何建立索引

可以建立索引的;至于建立聚集索引或者是非聚集索引,那要看你这个时间字段的具体情况以及使用或变更频繁程度。 一般来说,适合建立聚集索引的要求:“既不能绝大多数都相同,又不能只有极少数相同”的规则。 先说说一个误区:有人认为:只要建立索引就能显着提高查询速度。这个想法是很错误的。建立非聚集索引,确实,一般情况下可以提高速度,但是一般并不会达到你想要的速度。只有在适当的列建立适当的(聚集)索引,才能达到满意的效果。 下面的表总结了何时使用聚集索引或非聚集索引(很重要)。 动作描述 使用聚集索引 使用非聚集索引 列经常被分组排序 应应 返回某范围内的数据 应 不应 一个或极少不同值 不应 不应 小数目的不同值 应 不应 大数目的不同值 不应 应 频繁更新的列 不应 应 外键列 应应 主键列 应应 频繁修改索引列 不应 应 别的就要看你的理解了。

B. 数据库索引怎么建立

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数据库索引是什么,有什么用,怎么用 转载
2018-12-04 23:30:36
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下面是关于数据库索引的相关知识:

简单来说,数据库索引就是数据库的数据结构!进一步说则是该数据结构中存储了一张表中某一列的所有值,也就是说索引是基于数据表中的某一列创建的。总而言之:一个索引是由表中某一列上的数据组成,并且这些数据存储在某个数据结构中。

2.索引的作用。举个例子,假设有一张数据表Emplyee,该表有三列:

表中有几万条记录。现在要执行下面这条查询语句,查找出所有名字叫“Jesus”的员工的详细信息

3.如果没有数据库索引功能,数据库系统会逐行的遍历整张表,对于每一行都要检查其Employee_Name字段是否等于“Jesus”。因为我们要查找所有名字为“Jesus”的员工,所以当我们发现了一条名字是“Jesus”的记录后,并不能停止继续查找,因为可能有其他员工也叫“Jesus”。这就意味着,对于表中的几万条记录,数据库每一条都要检查。这就是所谓的“全表扫描”( full table scan)

4.而数据库索引功能索引的最大作用就是加快查询速度,它能从根本上减少需要扫表的记录/行的数量。

5.如何创建数据库索引。可以基于Employee表的两列创建索引即可:

拓展资料:

索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。如果想按特定职员的姓来查找他或她,则与在表中搜索所有的行相比,索引有助于更

C. 数据库创建索引的原则

1、主键列数据库会自动创建索引
2、10万条以上就创建索引吧。
3、如果太多条就想点别的招,比如分区,分表等

D. mysql数据库怎么创建索引

普通索引 添加INDEX

ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )

下面演示下给user表的name字段添加一个索引
mysql数据库如何创建索引
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主键索引 添加PRIMARY KEY

ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )
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唯一索引 添加UNIQUE

ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` )
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全文索引 添加FULLTEXT

ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`)
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如何添加多列索引

ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )
mysql数据库如何创建索引

E. 数据库索引的建立

查询慢可以在city上的id上加一个索引,2万条数据就查询慢,可能与你的查询sql和代码有关系,这点数据,索引不是很大区别

F. 数据库索引有哪几种怎样建立索引

  • 种类:

1、按照索引列值的唯一性,索引可分为唯一索引和非唯一索引;

  • 非唯一索引:

create index 索引名 on 表名(列名) tablespace表空间名;

  • 唯一索引:

建立主键或者唯一约束时会自动在对应的列上建立唯一索引;

2、索引列的个数:单列索引和复合索引;

3、按照索引列的物理组织方式。

  • 索引的创建格式:

CREATEUNIUQE|BITMAPINDEX<schema>.<index_name>ON<schema>.<table_name>(<column_name>|<expression>ASC|DESC,<column_name>|<expression>ASC|DESC,...)TABLESPACE<tablespace_name>STORAGE<storage_settings>LOGGING||COMPRESS<nn>NOSORT|REVERSEPARTITION|GLOBALPARTITION<partition_setting>

使用USER_IND_COLUMNS查询某个TABLE中的相应字段索引建立情况

使用DBA_INDEXES/USER_INDEXES查询所有索引的具体设置情况。

在Oracle中的索引可以分为:B树索引、位图索引、反向键索引、基于函数的索引、簇索引、全局索引、局部索引等,下面逐一讲解:

一、B树索引:

最常用的索引,各叶子节点中包括的数据有索引列的值和数据表中对应行的ROWID,简单的说,在B树索引中,是通过在索引中保存排过续的索引列值与相对应记录的ROWID来实现快速查询的目的。其逻辑结构如图:

可以保证无论用户要搜索哪个分支的叶子结点,都需要经过相同的索引层次,即都需要相同的I/O次数。

B树索引的创建示例:

create index ind_t on t1(id);

注1:索引的针对字段创建的,相同字段不能创建一个以上的索引;

注2:默认的索引是不唯一的,但是也可以加上unique,表示该索引的字段上没有重复值(定义unique约束时会自动创建);

注3:创建主键时,默认在主键上创建了B树索引,因此不能再在主键上创建索引。

二、位图索引:

有些字段中使用B树索引的效率仍然不高,例如性别的字段中,只有“男、女”两个值,则即便使用了B树索引,在进行检索时也将返回接近一半的记录。

所以当字段的基数很低时,需要使用位图索引。(“低”的标准是取值数量 < 行数*1%)

反向键索引是一种特殊的B树索引,在存储构造中与B树索引完全相同,但是针对数值时,反向键索引会先反向每个键值的字节,然后对反向后的新数据进行索引。例如输入2008则转换为8002,这样当数值一次增加时,其反向键在大小中的分布仍然是比较平均的。

反向键索引的创建示例:

createindex ind_t on t1(id) reverse;

注:键的反转由系统自行完成。对于用户是透明的。

四、基于函数的索引:

有的时候,需要进行如下查询:select * from t1 where to_char(date,'yyyy')>'2007';

但是即便在date字段上建立了索引,还是不得不进行全表扫描。在这种情况下,可以使用基于函数的索引。其创建语法如下:

create index ind_t on t1(to_char(date,'yyyy'));

注:简单来说,基于函数的索引,就是将查询要用到的表达式作为索引项。

五、全局索引和局部索引:

这个索引貌似很复杂,其实很简单。总得来说一句话,就是无论怎么分区,都是为了方便管理。

具体索引和表的关系有三种:

1、局部分区索引:分区索引和分区表1对1

2、全局分区索引:分区索引和分区表N对N

3、全局非分区索引:非分区索引和分区表1对N

创建示例:

首先创建一个分区表

createtable student

(

stuno number(5),

sname vrvhar2(10),

deptno number(5)

)

partition by hash (deptno)

(

partition part_01 tablespace A1,

partition part_02 tablespace A2

);

创建局部分区索引(1v1):

create index ind_t on student(stuno)

local(

partition part_01 tablespace A2,

partition part_02 tablespace A1

);--local后面可以不加

创建全局分区索引(NvN):

create index ind_t on student(stuno)

globalpartition by range(stuno)

(

partition p1 values less than(1000) tablespace A1,

partition p2 values less than(maxvalue) tablespace A2

);--只可以进行range分区

创建全局非分区索引(1vN)

createindex ind_t on student(stuno) GLOBAL;

G. SQL数据库索引怎么创建

方法如下: Oracle中建立索引,会提高查询速度: create index 索引名 on 表名(列名); 例如: create index index_userid on tbl_detail(userid); 如何找数据库表的主键字段的名称

H. 数据库中创建索引

为给定表或视图创建索引。
只有表或视图的所有者才能为表创建索引。表或视图的所有者可以随时创建索引,无论表中是否有数据。可以通过指定限定的数据库名称,为另一个数据库中的表或视图创建索引。语法
CREATE [ UNIQUE ] [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] INDEX index_name
ON { table | view } ( column [ ASC | DESC ] [ ,...n ] )
[ WITH < index_option > [ ,...n] ]
[ ON filegroup ]< index_option > ::=
{ PAD_INDEX |
FILLFACTOR = fillfactor |
IGNORE_DUP_KEY |
DROP_EXISTING |
STATISTICS_NORECOMPUTE |
SORT_IN_TEMPDB
}参数
UNIQUE为表或视图创建唯一索引(不允许存在索引值相同的两行)。视图上的聚集索引必须是 UNIQUE 索引。在创建索引时,如果数据已存在,Microsoft? SQL Server? 会检查是否有重复值,并在每次使用 INSERT 或 UPDATE 语句添加数据时进行这种检查。如果存在重复的键值,将取消 CREATE INDEX 语句,并返回错误信息,给出第一个重复值。当创建 UNIQUE 索引时,有多个 NULL 值被看作副本。如果存在唯一索引,那么会产生重复键值的 UPDATE 或 INSERT 语句将回滚,SQL Server 将显示错误信息。即使 UPDATE 或 INSERT 语句更改了许多行但只产生了一个重复值,也会出现这种情况。如果在有唯一索引并且指定了 IGNORE_DUP_KEY 子句情况下输入数据,则只有违反 UNIQUE 索引的行才会失败。在处理 UPDATE 语句时,IGNORE_DUP_KEY 不起作用。SQL Server 不允许为已经包含重复值的列创建唯一索引,无论是否设置了 IGNORE_DUP_KEY。如果尝试这样做,SQL Server 会显示错误信息;重复值必须先删除,才能为这些列创建唯一索引。CLUSTERED创建一个对象,其中行的物理排序与索引排序相同,并且聚集索引的最低一级(叶级)包含实际的数据行。一个表或视图只允许同时有一个聚集索引。具有聚集索引的视图称为索引视图。必须先为视图创建唯一聚集索引,然后才能为该视图定义其它索引。在创建任何非聚集索引之前创建聚集索引。创建聚集索引时重建表上现有的非聚集索引。如果没有指定 CLUSTERED,则创建非聚集索引。 说明 因为按照定义,聚集索引的叶级与其数据页相同,所以创建聚集索引时使用 ON filegroup 子句实际上会将表从创建该表时所用的文件移到新的文件组中。在特定的文件组上创建表或索引之前,应确认哪些文件组可用并且有足够的空间供索引使用。文件组的大小必须至少是整个表所需空间的 1.2 倍,这一点很重要。

I. 在数据表中索引有什么用,怎么建立索引

索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行,不使用索引,MySQL必须从第一条记录开始读完整个表,直到找出相关的行,表越大,查询数据所花费的时间就越多。建立索引的操作步骤如下:

1、首先我们打开一个要操作的数据表,如下图所示,我们需要给name字段添加索引。

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