数据库推荐

A. 请推荐数据库入门的书

《数据库系统概论》
这本书学习数据库非常经典，讲的是最常用sql SERVER
我也是自学数据库，就是看这本，花了一个月不到就看完了，效果很好。

B. 想学习数据库推荐什么书

1.入门类书籍推荐 ：《MySQL必知必会》 这本书英文原版名是很标题党的《Teach Yourself SQL in 10 Minutes》,却是最好的数据库入门书,在Amazon上长期排在数据库销售榜首。
2.进阶类书籍推荐 ：《MySQL技术内幕——InnoDB存储引擎》 该书目前已经有了三版。
3.强化类书籍推荐 ：《高可用MySQL(第2版)》 主要讲解真实环境下如何使用MySQL。

C. 请推荐一个数据库

sqlserver完全可以胜任
数据大概有三层分类， 就是三个表吧
然后每条信息十至二十个标签，是指的字段吧
每条信息能附带txt文本文档（千字内即可），能带图片（最好多幅，一幅也行）
sql字段不能超过4000字符，当然可以用ntext就可以超过这个数了
建议图片再加一个字段，别混着

D. 请推荐数据库的好书

呵呵，如果是测试那么其实跟数据库倒没有关系，我们部门的测试就不怎么懂数据库，只知道如何登陆，语法语句存储过程什么都不懂。
不过你真的要看，那么我还是推荐你去新华书店买清华大学出版的红皮书，其中有数据库入门的。也有深入的。。
谢谢！

E. 什么数据库比较好用

现在最好用的就是cache数据库了，它有这些特点：
1、速度快。Caché数据库在同等条件下查询相同数据比Oracle等普通数据库要快。原因是Caché数据库又叫做后关系型数据库（Post-Relation）,顾名思义，Caché是基于普通关系型数据库如：Oracle, SQL server, Sybase等的基础之上并有所改进而产生的。
2、使用简单。Caché数据库支持标准SQL语句，因此不太熟悉M语言的用户依然可以轻易对数据库中的数据进行操作。
3、接口容易。Caché数据库支持ODBC标准接口，因此在与其他系统进行数据交换时非常容易。同时Caché亦可以将数据输出成文本文件格式以供其它系统访问调用。
4、真正的3层结构。
5、对象型编辑。Caché数据库是真正的对象型数据库，开发时用户可直接用数据库定义自己想要的对象，然后再在其它开发工具中调用该对象的方法和属性即可完成开发工作，非常方便；支持远程映射和镜像。
6、支持WEB开发。Caché数据库提供自带的Web开发工具，使用维护非常方便，符合当今软件业发展的趋势。
7、价格便宜。Caché数据库的价格比Oracle要便宜许多。

F. 请问数据库方面那些书籍比较好

这要看你是专修哪个数据库了。Oracle的话推荐你看下《Oracle database 数据库管理艺术》，英文名为“Expert Oracle database Administration”，最好坚持看下英文版的。DB2的话可以看下《循序渐进DB2》因为这是IBM出的，比较值得一看。SQL Server的话可以看下”Expert SQL Server Development“。
其实说句实话看多少书真的是没有必要，只要你把数据库的基础打结实了，对SQL标准有一定的了解，再接触数据库就会感觉很容易上手了，如果你是不是奔着DBA的目的而学习数据库，那就建议你多泡泡论坛，遇到问题了多去网上查查，多思考思考，毕竟实战经验的积累是比从书本上来的要快的，祝你好运啦！

G. 推荐几本比较好的关于数据库知识的书籍

联机帮助文档，
萨师煊
数据库系统概论
数据库系统概念第五版
MicrosoftSQLServer2005技术内幕TSQL系列四本书。
深入解析SQL
2008

H. 请推荐数据库经典教材

要看你学得是数据库原理还是sql 实际操作。数据库原理的书同上。但是光看书提升很小。要做实验。

I. 有人能推荐一个好的数据库吗谢了

中国统计网
有详细的资料

J. 什么数据库比较热门

总体来说，主流数据库并不存在明确的好坏之分，每一种数据库都有各自的优缺点，最主要还是看它是否能够满足您的需求。

总的来说，选择数据库可以从以下角度考虑：

从个人角度出发的话，如果是以学习和小型业务需求为主，推荐使用MySQL，它的优势在于：

成本（免费）
自由（完全开源，适用多个场景）
性能（体积小但速度快）
这三点决定了MySQL数据库的超高性价比。并且目前有不少主流公司仍然青睐MySQL，大名鼎鼎的Fackbook就依然在延续MySQL的使用。

2. 如果是企业角度出发，主流的大型数据库如Oracle、Sql Server...以及近些年来大数据领域十分火热的非关系型数据库，例如Redis、HBse等等，都可以作为考虑的对象。

接下来具体列举一些常用数据库的优缺点，希望能为大家提供参考：
MySQL：
优势：

MySQL是开放源代码的数据库，任何人都可以获得该数据库的源代码。
MySQL能够实现跨平台操作，可以在Windows、UNIX、Linux和Mac OS等操作系统上运行。
MySQL数据库是一款自由软件，大部分应用场景下都是免费使用。
MySQL功能强大且使用方便，社区生态繁荣，有诸多学习资料。
缺点：规模小，功能有限。

SQL Server
高度可扩展：可以从单一的笔记本电脑上运行任何东西或以高倍云服务器网络运行，或在两者之间任何东西。
“虽然说是“任何东西”，但是仍然要满足相关的软件和硬件的要求“
生态链广：具有内置的商务智能工具，以及一系列的分析和报告工具，可以创建数据库、备份、复制，带来了更好的安全性。
Oracle
Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，具有以下特点：

可移植性好（在各类大、中、小、微机环境中都适用）
使用方便、
功能强
因此，Oracle是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库解决方案。

DB2
DB2是IBM开发的一种大型关系型数据库平台。它支持多用户或应用程序在同一条SQL 语句中查询不同database甚至不同DBMS中的数据。它的应用特点如下：

支持面向对象的编程：db2支持复杂的数据结构，如无结构文本对象，可以对无结构文本对象进行布尔匹配、最接近匹配和任意匹配等搜索。可以建立用户数据类型和用户自定义函数。
支持多媒体应用程序：db2支持大二分对象（blob），允许在数据库中存取二进制大对象和文本大对象。其中，二进制大对象可以用来存储多媒体对象。
具有良好的备份和恢复能力
支持存储过程和触发器，用户可以在建表时显示的定义复杂的完整性规则
支持异构分布式数据库访问，支持数据复制
PostgreSQL
PostgreSQL 是一个免费的对象-关系数据库服务器(ORDBMS)，它的 Slogan 是 “世界上最先进的开源关系型数据库”。

PostgreSQL具有如下特征：
函数：通过函数，可以在数据库服务器端执行指令程序。
索引：用户可以自定义索引方法，或使用内置的 B 树，哈希表与 GiST 索引。
触发器：触发器是由SQL语句查询所触发的事件。如：一个INSERT语句可能触发一个检查数据完整性的触发器。触发器通常由INSERT或UPDATE语句触发。 多版本并发控制：PostgreSQL使用多版本并发控制（MVCC，Multiversion concurrency control）系统进行并发控制，该系统向每个用户提供了一个数据库的”快照”，用户在事务内所作的每个修改，对于其他的用户都不可见，直到该事务成功提交。
规则：规则（RULE）允许一个查询能被重写，通常用来实现对视图（VIEW）的操作，如插入（INSERT）、更新（UPDATE）、删除（DELETE）。
数据类型：包括文本、任意精度的数值数组、JSON 数据、枚举类型、XML 数据等。
全文检索：通过 Tsearch2 或 OpenFTS，8.3版本中内嵌 Tsearch2。
NoSQL：JSON，JSONB，XML，HStore 原生支持，至 NoSQL 数据库的外部数据包装器。
数据仓库：能平滑迁移至同属 PostgreSQL 生态的 GreenPlum，DeepGreen，HAWK 等，使用 FDW 进行 ETL