abc算法
1. ABC分类法的计算方法公式
ABC分类法的计算方法公式，以制造企业为例，将全部产品按照不同产值依此排序，形成帕雷托曲线，再按一定标准将他们分为三类，对每类产品按不同要求加以管理，这就是ABC分析法。
对于不同的对象，分类时采用的指标是不一样的。上面库存管理，采用的是存货价值指标。对于客户管理，可以采用客户进货额或者毛利贡献额为指标。对于投资管理，可以采用投资回报额作为指标。
基础分析：
ABC分析的理论基础。社会上任何复杂事物，都存在着"关键的少数和一般的多数"这样一种规律。事物越是复杂，这一规律便越是显着。
如果将有限的力量主要(重点)用于解决这具有决定性影响的少数事物上，和将有限力量平均分摊在全部事物上。两者比较，当然是前者可以取得较好的成效，而后者成效较差。
ABC分析便是在这一思想的指导下，通过分析，将"关键的少数"找出来，并确定与之适应的管理方法，这便形成了要进行重点管理的A类事物。这就能够以"一倍的努力取得7-8倍的效果"。
2. ABC分类法的计算方法公式
一个公司中,通常占客户总数20%的客户,其所购买产品的利润却占公司总收入的80%
ABC分析法源于ABC曲线分析，又叫帕雷托曲线，1879年意大理经济学家帕雷托在研究人口与收入的分配是发现占总人口百分比不大的少数人的收入却占总收入的大部分，而大多数人的收入却只占总收入的很少一部分，即所谓的确 关键少数和次要多数的关系
以制造企业为例，将全部产品按照不同产值依此排序，形成帕雷托曲线，再按一定标准将他们分为三类，对每类产品按不同要求加以管理。这就是ABC分析法。
3. 模式p=＇abcaababc ＇的KMP算法和KMP
求子串next[j]值的算法：
void GetNext(String T, int next[])
{ int j = 1, k = 0;
next[1] = 0;
while(j < len(T)){
if( k == 0 || T[j]==T[k])
{j++; k++; next[j]=k; }
else k = next[k];
}
}
KMP 算法的自然语言描述
设s为主串，t为模式串，设i为主串s当前比较字符的下标，j为模式串t当前比较字符的下标，令i和j的初值为pos和1。当si = tj时，i和j分别增1再继续比较；否则 i不变，j改变为next[j]值（即模式串右滑）后再继续比较。依次类推，直到出现下列两种情况之一：
一是 j退回到某个j=next[j]值时有si = tj ，则 i和j分别增1后再继续比较；
二是j退回到j=0时，令主串和子串的下标各增1，随后比较si和t1 。这样的循环过程一直进行到变量大于等于s的长度或变量j大于等于t的长度为止。
int KMPIndex(String S, int start,String T, int next[ ])
{
int i = start, j=1;
while ( i <= S[0] && j< T[0]) {
//不失配则继续比较后续字符
if (j == 0 || S [i] = = T[j] ) {i++; j++ }
//特点：S的i指针不回溯，而且从T的k位置开始匹配
else j=next[j];
}
if (j >= T[0]) return ( i-T(0) );
else return -1;
}
4. 将abc按从大到小排列输出的算法
#include<stdio.h>
void main()
{
int a,b,c,k;
printf("请输入三个数\n");
scanf(%d%d%d,&a,&b,&c);
if(a>b)
{k=a;<br>a=b;<br>b=k;<br>}
if(c>a)
{
k=c;
c=a;
a=k;
}
if(c>b)
{
k=c;
c=b;
b=c;
}
printf("最大的数是:%d\n",a);
printf("中间数是:%d\n",b);
printf("最小数是:%d\n",c);
}
其实如果你学过C++的话，这个问题是相当简单的，因为C++语言里有排序功能，程序如下：
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
int main()
{
int a[3];
cout<<"请输入三个数"<<endl;
for(int i=0;i<3;i++)
cin>>a[i];
sort(a,a+3);
for(i=0;i<3;i++)
cout<<a[i]<<endl;
return 0;
}
5. ABC有几种排列方式 ABCD ABCDE ABCDEF 计算方法
首先看要排列几个字母,举例——ABC排列方式则为3*2*1,其中的3是有几个字母,代表第一位有三种排法,第一位假定选中A,则第二位会减少一种字母,所以乘2,以此类推,能算出ABC……的排列种数
6. 写出给abc排序的算法
假设设置数组
int [] numbers = new int[3]; //3个就是你给的a,b,c,当然你设置成double也没事~
sort(numbers);
void sort(int[] numbers)
{
for(int i = 0;i<numbers.length;i++)
{
smallestNum = numbers[i];
index=i;
for(int j = i+1;j<numbers.length;j++)
{
if(numbers[j]<smallestNum)
{
smallestNum = numbers[j];
index=j;
}
}
swap(numbers,i,j);
}
}
7. c语言字符串的计算，如“abc”+3，“abc”+"ab"
如果是C++字符串的话
"abc"+3=="abc3"
"abc"+"ab"=="abcab"
但如果是使用C语言的编译器话应该无法通过编译。
8. ABC分类管理法的计算过程。。
ABC分类法又称帕累托分析法或巴雷托分析法、柏拉图分析
处理对象，可以分为两类，一类是可以量化的，一类是不能量化的。对于不能量化的，我们通常只有凭经验判断。对于能够量化的，分类就要容易得多，而且更为科学。现在我们以库存管理为例来说明如何进行分类。
ABC分类法的基本程序
1、开展分析
这是“区别主次”的过程。它包括以下步骤：
1)收集数据。即确定构成某一管理问题的因素，收集相应的特征数据。以库存控制涉及的各种物资为例，如拟对库存物品的销售额进行分析，则应收集年销售量、物品单价等数据。
2)计算整理。即对收集的数据进行加工，并按要求进行计算，包括计算特征数值，特征数值占总计特征数值的百分数，累计百分数；因素数目及其占总因素数目的百分数，累计百分数。
3)根据一定分类标准，进行ABC分类，列出ABC分析表。各类因素的划分标准，并无严格规定。习惯上常把主要特征值的累计百分数达70%～80%的若干因素称为A类，累计百分数在10%～20%区间的若干因素称为B类，累计百分数在10%左右的若干因素称C类。
4)绘制ABC分析图。以累计因素百分数为横坐标，累计主要特征值百分数为纵坐标，按ABC分析表所列示的对应关系，在坐标图上取点，并联结各点成曲线，即绘制成ABC分析图。除利用直角坐标绘制曲线图外，也可绘制成直方图。
例如：
第一步，计算每一种材料的金额。
第二步，按照金额由大到小排序并列成表格。
第三步，计算每一种材料金额占库存总金额的比率。
第四步，计算累计比率。
第五步，分类。累计比率在0％～60％之间的，为最重要的A类材料；累计比率在60％～85％之间的，为次重要的B类材料；累计比率在85％～100％之间的，为不重要的C类材料。
通常情况下，我们使用ABC分析表来进行上述步骤。从表1可以看出，A、B、C、D、E为A类，F、G、H、I、J、K、L、M、N、0为B类，P、O、R为C类。
表1 库存ABC分析表
材料名称 金额占总金额比率 累计比率 分类
A 25％ 25％ A类
B 16％ 41％ A类
C 8％ 49％ A类
D 6％ 55％ A类
E 5％ 60％ A类
F 2％ 62％ B类
G 1.8％ 63.8％ B类
H 1.5％ B类
I 1.4％ B类
J 1.3％ B类
K B类
L B类
M B类
N B类
O 85％ B类
P C类
Q C类
R 100％ C类
合计 100％
以累计因素百分数为横坐标，累计主要特征值百分数为纵坐标，按ABC分析表所列示的对应关系，在坐标图上取点，并联结各点成曲线，即绘制成ABC分析图。除利用直角坐标绘制曲线图外，也可绘制成直方图。（用office excel 图表功能即可绘制）
9. 计算abc-[2ab-(3abc-ab)+4abc]=
解：原式=abc-[2ab-(3abc-ab)+4abc]
=abc-(2ab-3abc+ab+4abc)
=abc-2ab+3abc-ab-4abc
=(abc+3abc-4abc)+(-2ab-ab)
=0+(-3ab)
= -3ab