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数据库搭建

发布时间: 2022-01-28 21:30:04

‘壹’ 数据库的建立

丁家山铅锌矿床综合地质数据库采用的数据库平台为 Oraclellg。地质矿产资料表格 的数据结构是线性的,它们可一对一地直接转换为Oracle11g中关系模型的逻辑结构即二 维关系表来表示,称为数据表。

扫描的电子文档存储量都较大,不能用关系模型中普通数据类型来表达。但 Oracle、 sql Server等大型关系数据库系统都提供了二进制大对象(BLOB )类型数据的操作与处理 支持,本课题组将报告与图件的文档文件、栅格图像文件、矢量图形文件的以文件的形式 上载进数据库,保存在相关二维表格的BLOB类型的字段中。对于某些报告或图件,若以 多个文件存储,本课题组可以将这些文件作为多个二进制大对象保存在数据库表格的多条 记录的BLOB字段中,或用压缩工具(如 WinZip、WinRar 等)打包为单个文件进行上载存储。

因此,综合地质数据库的建库工作主要包括以下三方面:(1)将手工录入的 Excel 数据 经过检查后导入 Oracle 库;(2)将软件提取的 Access 数据库中的数据导入 Oracle 数据库; (3)在Oracle数据库中建立分类表格,将扫描的电子文档上传到 Oracle数据库。

‘贰’ 如何搭建一个小型的数据库

有开源的数据库为什么不用呢,如果你数据量没达到百万级。mysql完全可以胜任了。录入数据的话普通人操作起来可能比较麻烦,建议开发一个系统专门录入。如果不嫌麻烦安装好mysql,可以安装一个客户端,navicat就足够了。

‘叁’ 数据库构建流程

构建相山地区地学空间数据库是在对各类原始数据或图件资料进行整理、编辑、处理的基础上,将各类数据或图形进行按空间位置整合的过程。其工作流程见图 2.1。

图2.1 相山地区多源地学空间数据库构建流程

2.2.1 资料收集

相山地区有 40 多年的铀矿勘查和研究历史,积累了大量地质生产或科学研究资料。笔者收集的面上的资料包括原始的离散数据如航空放射性伽玛能谱数据、航磁数据、山地重力测量数据、ETM 数据,而地面高精度磁测资料仅收集到文字报告和图件。上述各类数据均可达到制作 1∶50000 图件的要求。地质图采用 1995 年核工业 270 研究所等单位共同实施完成的 “相山火山岩型富大铀矿找矿模式及攻深方法技术研究”项目的 1∶50000附图; 采用的 1∶50000 地形图的情况见表 2.1。

2.2.2 图层划分

GIS 数据库既要存储和管理属性数据和空间数据,又要存储和管理空间拓扑关系数据。数据层原理: 大多数 GIS 都是将数据按照逻辑类型分成不同的数据层进行组织,即按空间数据逻辑或专业属性分为各种逻辑数据类型或专业数据层。相山地区数字化地质图包括地理要素和地质要素两大部分,共设置 9 个图层,每一图层 (包括点、线或多边形) 自动创建与之相对应的属性表。

表2.1 采用的地形图情况一览表

注: 坐标系均为 1954 年北京坐标系,1956 年黄海高程系,等高距为 10 m。

(1) 水系图层 (L6XS01) : 包括双线河流、单线河流、水库或水塘。

(2) 交通及居民地图层 (L6XS02) : 包括公路和主要自然村及名称。

(3) 地形等高线图层 (L6XS03) : 包括地形等高线及高程和山峰高程点。

(4) 盖层图层 (D6XS04) : 包括第四系 (Q) 和上白垩统南雄组 (K2n) 及其厚度和主要岩性。

(5) 火山岩系图层 (L6XS05) : 包括下白垩统打鼓顶组 (K1d) 、鹅湖岭组 (K1e) 及各种浅成- 超浅成侵入体 (次火山岩体) 的分布和主要岩性特征。

(6) 基底图层 (L6XS06) : 含下三叠统安源组 (T3a) 、震旦系 (Z) 、燕山早期花岗岩 (γ5) 、加里东期花岗岩 (γ3) 。

(7) 构造图层 (L6XS07) : 相山地区褶皱构造不发育,构造图层主要包括实测的和遥感影像解译的线性断裂或环形构造。

(8) 矿产图层 (L6XS08) : 包括大、中、小型铀矿床和矿点。

(9) 图框及图幅基本信息图层 (L6XS09) : 数字化地质图的总体描述,内容包括图框、角点坐标、涉及的 1∶500000 标准图幅编号、调查单位及出版年代等。

图层名编码结构如下:

相山铀矿田多源地学信息示范应用

2.2.3 图形输入

图形输入或称图形数字化,是将图形信息数据化,转变成按一定数据结构及类型组成的数字化图形。MapGIS 提供智能扫描矢量化和数字化两种输入方式。本次采用扫描矢量化输入,按点、线参数表事先设定缺省参数,分别将地形底图和地质底图扫描成栅格图像的 TIF 文件,按照图层划分原则,在计算机内分层进行矢量化。线型、花纹、色标、符号等均按 《数字化地质图图层及属性文件格式》行业标准执行。

对于已建立的图层,按点、线、多边形分别编辑修改,结合地质图、地形图及相关地质报告,采集添加有关属性数据,用以表示各图层点、线、多边形的特征。拓扑处理前先将多边形的地质界线校正到标准图框内进行修改,去掉与当前图层区域边界无关的线或点。对于图幅边部不封闭的区域,采用图框线作为多边形的边界线,使图幅内的多边形均成为封闭的多边形。拓扑处理后进行图形数据与属性数据挂接。

在 MapGIS 实用服务子系统误差校正模块中,将数字化地图校正到统一的大地坐标系统中。图形数据库采用高斯-克吕格 (6 度带) 投影系统,椭球参数: 北京54/克拉索夫斯基。

MapGIS 数据文件交换功能使系统内部的矢量图层很容易实现 Shape 和 Coverage 等文件格式的转换。在图形处理模块将上述各图层转成 Shape 文件格式。

2.2.4 离散数据网格化

在收集的原始资料中,除 1∶50000 地形图和地质图之外,航空放射性伽玛能谱数据(包括原始的和去条带处理后的数据) 、航磁数据、山地重力测量数据都是离散的二维表格数据。用 GeoExpl 网格化。GeoExpl 数据处理与分析系统提供了多种网格化计算的数学方法,本次选用克立格插值方法,网格间距 15 m。重力和航磁数据网格化后,进行不同方向或不同深度的延拓处理。所有网格化数据均采用了与上述图形数据相同的地图投影和坐标系统。

2.2.5 网格化数据影像化

MapGIS 网格化文件格式为 grd,可直接被 Erdas Imagine 读取,GeoExpl 网格化文件包括重磁处理反演后的网格化文件可转换成 Surfer.grd 后,被 Erdas Imagine 读取。然后将上述网格化数据一一转成 img 影像数据格式。

2.2.6 DEM 生成

地形等高线 (L6XS03) 文件在 MapGIS 空间分析子系统 DEM 分析模块中,生成 DEM栅格化文件: L6XS03.grd,再转成 img 格式,文件名改为: XSDEM。

经过上述程序形成的各类矢量或栅格数据,在 ArcView 平台建立 “相山数据库”工程文件,将上述各 Shape 图形和 img 影像文件一一添加到该工程文件中。该工程文件即为相山地区矢量、栅格一体化地学空间数据库。该数据库,一可以对这类地学空间信息实现由 GIS 支持的图层管理,二可以视需要不断进行数字—图形—图像的转换,三可以将多源地学信息进行叠合和融合,以实现多源地学信息的深化应用和分析,为实现相山地区铀资源数字勘查奠定基础。

‘肆’ 怎样建立一个简单数据库

具体步骤如下:

1、首先打开我们的access程序,打开方法是单击开始——所有程序。

‘伍’ 怎样搭建一个数据库

那你是想在本地机器 去访问远程机器 然后进行数据库搭建 就是哦

‘陆’ 简易数据库搭建

1 先用 CREA 建立两个数据库表结构,如:总表、表2 。文件类型 .DBF。

CREA TABLE总表(ID c(8),DATA n(8.2),注释 c( 80))

CREA TABLE 表2(ID c(8),注释 c( 80))


2 将sequence.txt 和anotation.excel 文件拷贝到与表相同的盘符:路径 之下。(便于操作)


4 好了,以后就使用这个总表就可以了 。

用时先打开 use 总表

查找ID号大于颼'小于等于颿' 的记录

list for id >颼' .and. id<=颿'

查注释信息中含有'优秀' 的记录

list for'优秀'$ 注释

其它应用就看你的了。

‘柒’ 如何建立一个详细的数据库

安装一个mysql,安装完成后create database 数据库名称 default character set utf8;就创建一个数据库 了
查看数据库 show databases;

‘捌’ 如何快速搭建数据库

为需要事务智能的企业,供给指导事务流程改进、监督时刻、成本、质量以及操控。

当咱们接到一个需求,首先会进行需求剖析,然后做工作流规划,比如这个使命是什么时分跑的、依靠于哪些事务。工作流规划完成后进行数据采集和数据同步。接下去就是数据开发,咱们供给了WEB-IDE,支撑SQL、MR、SHELL和 PYTHON等。然后咱们供给了冒烟测验的场景,测验完成后发布到线上,让它每天守时进行主动调度,并进行数据质量监控。以上步骤都完成后,就能把咱们的数据环流到事务系统库,或者用QuickBI、DataV这些东西进行页面展示。

咱们规划的使命是离线的,每天会在12点的时分把规划的使命变成一个实例快照。目前咱们的使命依靠在业内也是最先进的。

现在最常见的需求就是每天有日报,每周要写周报,每月要写月报。为了节省资源,就可以运用日报的数据直接转成周报或月报。

关于如何快速搭建数据库,青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

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