做算法

A. 国内做算法的公司有哪些

近几年随着技术的发展，人工智能越来越火，

B. 做算法工程师是什么样的工作体验

算法工程师是一个非常高端的职位；
专业要求：计算机、电子、通信、数学等相关专业；
学历要求：本科及其以上的学历，大多数是硕士学历及其以上；
语言要求：英语要求是熟练，基本上能阅读国外专业书刊；
必须掌握计算机相关知识，熟练使用仿真工具MATLAB等，必须会一门编程语言。
简介：
算法工程师根据研究领域来分主要有音频/算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。
在计算机音和图形图形图像技术等二维信息算法处理方面目前比较先进的处理算法：机器视觉成为此类算法研究的核心；另外还有2D转3D算法(2D-to-3D conversion)，去隔行算法(de-interlacing)，运动估计运动补偿算法(Motion estimation/Motion Compensation)，去噪算法(Noise Rection)，缩放算法(scaling)，锐化处理算法(Sharpness)，超分辨率算法(Super Resolution),手势识别(gesture recognition),人脸识别(face recognition)。
在通信物理层等一维信息领域目前常用的算法：无线领域的RRM、RTT，传送领域的调制解调、信道均衡、信号检测、网络优化、信号分解等。
另外数据挖掘、互联网搜索算法也成为当今的热门方向。
算法工程师逐渐往人工智能方向发展。

C. java，做算法和工程有什么区别

做算法，就是实现一个已知的算法，工程是实现一系列功能和特性，算法一般是来辅助功能和特性的有效的手段

D. 用java做算法好吗

java是建立在许多软件基础上的编程语言，对于算法程序的优化手段受到很大限制，这些都不利于做算法
可以考虑用c做算法，可以在兼顾可移植性的同时尽量优化，然后在java中调用。

E. 如何做算法研究

一、DSP与TI

为什么提到电机控制很多人首先会联想到DSP？而谈到DSP控制总绕不过TI，首先DSP芯片是一种具有特殊结构的微处理器。该芯片的内部采用程序和数据分开的哈佛结构，具有专门的硬件乘法器，提供特殊的指令，可以用来快速地实现各种数字信号处理算法。基于DSP芯片构成的控制系统事实上是一个单片系统，因此整个控制所需的各种功能都可由DSP芯片来实现。因此，可以减小目标系统的体积，减少外部元件的个数，增加系统的可靠性。优点是稳定性好、精度高、处理速度快，目前在变频器、伺服行业有大量使用。主流的DSP厂家有美国德州仪器（Texas Instruments，TI）、ADI、motorola、杰尔等其他厂商，其中TI的TMS320系列以数字控制和运动控制为主，以价格低廉、简单易用、功能强大很是受欢迎。

二、常见的电机控制算法及研究方法

1、电机控制按工作电源种类划分：可分为直流电机和交流电机。按结构和工作原理可划分：可分为直流电动机、异步电动机、同步电动机。不同的电机所采用的驱动方式也是不相同的，这次主要介绍伺服电机，伺服主要靠脉冲来定位，伺服电机接收到1个脉冲，就会旋转1个脉冲对应的角度，从而实现位移，因此，伺服电机本身具备发出脉冲的功能，所以伺服电机每旋转一个角度，都会发出对应数量的脉冲，同时又与伺服电机接受的脉冲形成了呼应，或者叫闭环，进而很精确的控制电机的转动，从而实现精确的定位，可以达到0.001mm。伺服电机相比较普通电机优势在于控制精度、低频扭矩，过载能力，响应速度等方面，所以被广泛使用于机器人，数控机床，注塑，纺织等行业
三、PWM控制及测试结果

脉冲宽度调制是利用微处理器的数字输出来对模拟电路进行控制的一种非常有效的技术，广泛应用在从测量、通信到功率控制与变换的许多领域中，脉冲宽度调制是一种模拟控制方式，其根据相应载荷的变化来调制晶体管基极或MOS管栅极的偏置，来实现晶体管或MOS管导通时间的改变，从而实现开关稳压电源输出的改变

F. 请问：做算法工程师，需要学些什么什么入门知识详细些哈，回答得好可以追加分数，谢了

现在说的算法工程师应该是能够熟练使用各种大数据分析框架，能够进行数据建模，分析提取大数据中包含信息的工程师。

G. 做算法工程师是怎样一种体验

接到一个项目之后心潮澎湃，心里浮现出各种算法，还要想想图片的储存位置，图片链接，建表。

H. 我现在做算法的，但是不会编程，C++，我是需要先看明白算法，再试着编程吗求大神指点！！

编程只要练习一段时间并不难，关键是要有思路，如果你是做算法的，熟悉一下语法 编程应该不难吧

I. 做算法还是做前端好

算法比前端难一些，到底哪个好是没有统一答案的。你问前端，肯定说前端好，你问做算法的肯定说算法好。具体的可以看你对哪方面感兴趣，有兴趣发展的才会更好。