数据库表关联
你说的关联是指外键不？
SQL
Server
Management
Studio
展开所要设置的表下面的选项，可以新建外键。这样直观，简单。
也可以用SQL语句。
‘贰’ 数据库表之间哪种关联方式更好
按现在的数据库来说，这两个语句是一样的，如果想让语句效率高，就把关键字段建成索引就行了
‘叁’ SQL数据库中表与表之间的关联怎么建立
1、在数据库窗口中，单击“创建”中“表格”中的“表设计”，打开表设计窗口。
‘肆’ 数据库表关联查询的类型有什么
1.左右连接：以哪个表为主，结果集为“主表”的全部记录+“副表”与“主表”相匹配的记录，如果“副表”中没有和“主表”相匹配的记录，则相对应的记录显示为NULL
2.左连接：左边表全部行+右边表相匹配的行，如果左边表中的某一行，在右边表中没有匹配的行，则显示NULL（left join 或者left outer join）
3.右连接：和左连接相反。（right join 或者right outer join）
4.内连接：它返回字段ID（连接条件）同时存在于两个表中的记录，也就是说，仅当至少有一个同属于两表的行符合联接条件时，内联接才返回行，内联接消除与另一个表中的任何行不匹配的行。（innerjoin或者join）
5.全连接：不管匹配不匹配，全部都显示出来。（full join或者full outer join）
6.交叉连接：没有WHERE 子句的交叉联接将产生联接所涉及的表的笛卡尔积。第一个表的行数乘以第二个表的行数等于笛卡尔积结果集的大小。（cross join不带where）
7.自连接：给自己取个别名，一个表当两个表来使用。
‘伍’ 如何设置SQL数据库表与表的关联关系
SQL Server Management Studio
展开所要设置的表下面的选项，可以新建外键约束、一些约束行为来进行表与表直接的关联。而且你也可以创建视图来看表之间的关系 这样直观，简单。
也可以用SQL语句。
‘陆’ SQL数据库里怎么让两个表想关联
有多种方法：
1>左联： select 列名 from Grade left join Class on Grade.GradeID = Class.GradeID
2>右联： 也是一样， 只是left改为right
3>平级查询： select 列名 from Grade, Class where Grade.GradeID = Class.GradeID
当然， 可能还有别的方法， 有这些基本就行了
‘柒’ 数据库多表关联
可以在supply 和 customer中设置flag字段。其中 supply中的flag只能为0
customer中的flag只能为1
这样就能关联起来了
不知道能不能达到你的要求？
‘捌’ mysql数据库表之间是怎么关联的请详解
left join
join
主外键是两种对表的约束。
例如：
学生表student（学号（id）,姓名（name）,性别（sex））
表内有：1，aa,女
课程表subject（课程编号（id）,课程名（name））
表内有：1,语文
成绩表grade（成绩编号（id）,学号（stu_id）,课程号（sub_id）,成绩（grade））
表内有：1,1,1,90
成绩表的学号就是学生表的学号相对应，并且为学生表的主键，这样就称成绩表中的学号是学生表的外键，同理，成绩表中的课程号是课程表的外键。
select * from student as s inner join subject as su on su.stu_id=s.id inner join grade as g on g.sub_id=su.id where 1.
(8)数据库表关联扩展阅读：
注意事项
SQL 连接（JOIN） 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来，基于这些表之间的共同字段。连接的结果可以在逻辑上看作是由SELECT语句指定的列组成的新表。
左连接与右连接的左右指的是以两张表中的哪一张为基准，它们都是外连接。外连接就好像是为非基准表添加了一行全为空值的万能行，用来与基准表中找不到匹配的行进行匹配。
假设两个没有空值的表进行左连接，左表是基准表，左表的所有行都出现在结果中，右表则可能因为无法与基准表匹配而出现是空值的字段。
不同的 SQL JOIN可以使用的不同的 SQL JOIN 类型：
INNER JOIN：如果表中有至少一个匹配，则返回行
LEFT JOIN：即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
RIGHT JOIN：即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
FULL JOIN：只要其中一个表中存在匹配，则返回行（MySQL不支持FULL JOIN）
例如：
mysql> select * from access_log;
+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date |
+-----+---------+-------+------------+
| 1 | 1 | 45 | 2016-05-10 |
| 2 | 3 | 100 | 2016-05-13 |
| 3 | 1 | 230 | 2016-05-14 |
| 4 | 2 | 10 | 2016-05-14 |
| 5 | 5 | 205 | 2016-05-14 |
| 6 | 4 | 13 | 2016-05-15 |
| 7 | 3 | 220 | 2016-05-15 |
| 8 | 5 | 545 | 2016-05-16 |
| 9 | 3 | 201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+
9 rows in set
‘玖’ MYSQL数据库中三个数据表如何实现关联
数据库多表关联，一般采用外键比较方便，也可以额外建一个连接表做多表关联的连接，但这样稍微有点儿复杂，这些是建表方面的关联。查询关联，可以采用多表查询的方式关联查询，这点要求稍高点儿，但关联后再操作单表时，别的表不用受太大的影响，这点特好。
‘拾’ 如何定义数据库表之间的关系
建立关系在开始着手考虑建立关系表之间的关系之前，你可能需要对数据非常熟悉。只有在熟悉数据之后，关联会比你刚开始的时候更明显。你的数据库系统依赖于在两个数据表中找到的匹配值来建立关系。如果在数据库系统中发现了一个匹配值，系统将从两个数据表中提取数据并创建一个虚拟的记录。例如，你可能想要查看某个特定的作者所写的全部书籍，在本文中，系统将从
“books”和“authors”这两个数据表中查找相关的匹配值。需要注意的是，在大多数情况下，查询的结果是动态的，这意味着对这条虚拟记录所做的任何改动都将可能作用到底层的数据表上，这一点是非常重要的。
进行匹配的值都是主键和外键的值。（关系模型不要求一个关系必须对应的使用一个主键来确定。你可以使用数据表中的任何备选关键字来建立关系，但是使用主键是大家都已经接受的标准。）主键（primary
key）唯一的识别表中的每个记录。而外键（foreign
key）只是简单的将一个数据表中的主键存放在另外一个数据表中。同样地，对于你来说也不需要做太多的工作——只是简单地将主键加到关系表中，并将其定义为外键。
唯一需要注意的是，外键字段的数据类型必须和主键的数据类型相同。但是有些系统可以允许这条规则有一个例外，它允许在数字和自动编号（autonumbering）字段（例如在sql服务器系统中访问identity和autonumber）之间建立关系。此外，外键的值可以是空（null），尽管强烈建议在没有特别原因的情况下，不要让外键为空。你有可能永远都不会有机会来使用需要这项功能的数据库。
现在回到我们的示例关系表，并开始输入合适的外键。（请继续在纸上打草稿——在你的数据库系统中创建真正的数据表还为时过早。要知道在纸上纠正错误要容易得多。）要记住，你正在把主键的值添加到关系表里。只要调用实体之间的关系就行了，而其他的就简单了：
书籍和分类是有关系的。
书籍和出版社是有关系的。
书籍和作者是有关系的。
作者和邮政编码（zip）是有关系的。
邮政编码和城市是有关系的。
城市和州是有关系的。
这一步并不是一成不变的，你可能会发现在规范化的过程中加入外键会更容易一些。在把字段移动到一个新的数据表时，你可能要把这个新数据表的主键添加到原来的数据表里，将其作为外键。但是，在你继续规范化剩余数据的时候，外键常常会发生改变。你会发现在所有这些数据表被全部规范化之后，一次添加所有的外键，这样效率会更高。
操作数据表
现在让我们一次操作一个数据表，就从books数据表开始，它在这个时候只有三个字段。