算法引擎
‘壹’ 搜索引擎的算法是怎样的
这个应该能帮上你的
有搜索引擎，包括google的各种算法和原理的。
‘贰’ 实时计算平台和实时计算引擎的区别
是百分点推荐引擎面临的首要问题。本文将从系统架构和算法两方面全介绍百分点...相比较离线计算而言,实时计算在算法方面需要考虑的更 多,这是因为实时计算能够用
‘叁’ 百度搜索引擎的算法是怎样的
网络基础算法分析：链接流行度核心算法+网络推广+框计算+开放平台
1.【链接流行度】和大多数关键词搜索引擎一样，页面URL地址链接的流行程度为核心的基础核心算法；
2.【网络推广】起先叫做网络竞价，后改为网络推广，包括关键词竞价算法和网盟推广算法两部分；
3.【框计算】语义分析、行为分析、智能人机交互、海量基础算法等。
网络收录流程
1.【页面的收录】搜索蜘蛛程序>收录的页面链接>现新的链接并爬行>的页面及内容合格>录快照并分类存储>立页面基本数据（页面URL、页面关键词、页面标题描述、收录来源、收录时间、内容简述、页面权重、更新周期）；
2.【网络免费产品】网络、网络文库、网络贴吧、网络知道、网络空间等网络自身免费产品的页面收录；
3.【网络开放平台】主要是站长提供的结构化数据（网站与网络的深度合作，如汽车网站的参数数据、网络知道接口等）和开发者提交的各种应用（开发者加入网络开发者中心并提交相关应用通过审核）；
4.【网络竞价推广】网站主开通网络推广账户>付费并通过网站审核>辑关键词广告及推广计划>交网络推广后台；
5.【网络网盟推广】网站主开通网络推广账户>付费并通过网站审核>辑网盟广告及推广计划>交网络推广后台；网络联盟广告合作伙伴站长参与网盟推广并审核通过》预留广告位并做好网盟接口。
网络检索流程
搜索需求>义分析>据库检索>名显示反馈
1.【网络搜索页面的检索】用户输入关键词并检索>架算（语义分析及分词判断、行为分析、智能人机交互、海量基础算法）>计算结果（开放平台的数据、传统搜索结果、网络推广结果、网络自身产品结果）>计算结果排名。
2.【网络网盟页面的推荐】用户访问网络网盟某合作网站页面>盟算法根据用户浏览器大量有价值的搜索Cookis计算并推荐广告>户被有质量的广告吸引并点击>盟推广后台引导用户进入参与网盟推广的网站相应页面。
‘肆’ 搜索引擎算法的定义
搜索引擎算法：获得网站网页资料，建立数据库并提供查询的系统，我们都可以把它叫做搜索引擎。搜索引擎的数据库是依靠一个叫“网络机器人（crawlers）”或叫“网络蜘蛛（Spider）”的软件，通过网络上的各种链接自动获取大量网页信息内容，并按一定的规则分析整理形成的。Google、网络都是比较典型的搜索引擎系统。 为了更好的服务网络搜索，搜索引擎的分析整理规则---即搜索引擎算法是变化的。搜索引擎算法的变革将引领第四代搜索引擎的升级。
‘伍’ 搜索引擎的算法怎么这么高效
集群。（N多的索引服务器）
数据库cache。（所以搜索结果的实时性是有限的，即使借助算法push）
‘陆’ 搜索引擎算法都有哪些
这个的话一般来说都不是很清楚，
但如果是一些大体的算法 如下： 谷歌PR值算法：（1-d）+d/(pr（t）/pr（y）+……pr（tn）/pr（yn）+……)
D代表0.85 而pr（t）是指友情链接的对方网站的PR值 pr（y）是指友情链接的对方网站的导出友情链接的数量
‘柒’ 搜索引擎算法工程师，我想去研究学习算法
算法研究半路起家比较难，不如把本专业做好做精。真心的
‘捌’ 引擎和引擎之间的区别是数据结构,算法还是哪些更细的东西
区别就是架构,也可以理解为逻辑,物理模型。显卡引擎就好比道路(道路模型一样也具备逻辑性),这片区域的道路你设计的可以让车辆尽可能快速的通过,也可以设计成让车辆尽可能多的去往各个地方,亦或者实现更高级的设计,实现2者兼并的功能。而游戏画面大多数是使用即时演算实现的,这个都是游戏软件的内容通过驱动,调用硬件来实现的,因此驱动在这里充当接口桥梁的作用,根据一个游戏的勤快调整接口,自然很容易提升某个游戏对显卡硬件的利用率。同时这个事情是需要游戏软件和显卡驱动开发共同完成的。
‘玖’ 几种搜索引擎算法研究
2.1Google和PageRank算法
搜索引擎Google最初是斯坦福大学的博士研究生Sergey Brin和Lawrence Page实现的一个原型系统[2]，现在已经发展成为WWW上最好的搜索引擎之一。Google的体系结构类似于传统的搜索引擎，它与传统的搜索引擎最大的不同处在于对网页进行了基于权威值的排序处理，使最重要的网页出现在结果的最前面。Google通过PageRank元算法计算出网页的PageRank值，从而决定网页在结果集中的出现位置，PageRank值越高的网页，在结果中出现的位置越前。
2.1.1PageRank算法
PageRank算法基于下面2个前提：
前提1：一个网页被多次引用，则它可能是很重要的；一个网页虽然没有被多次引用，但是被重要的网页引用，则它也可能是很重要的；一个网页的重要性被平均的传递到它所引用的网页。这种重要的网页称为权威（Authoritive）网页。
前提2：假定用户一开始随机的访问网页集合中的一个网页，以后跟随网页的向外链接向前浏览网页，不回退浏览，浏览下一个网页的概率就是被浏览网页的PageRank值。
‘拾’ 搜索引擎算法的因子分析
从公式中我们可以清楚的知道，影响pagerank分数的因素依次是“相关关键词”、“域名”、“外链”、“用户数据”、“内容质量”以及“人工干预”六个方面。那么又是哪些因素影响到了这几个方面呢？ 1.网页title中关键词的处理
2.H标签（h1-h6）中关键词的处理
3.文本内容中关键词的密度
4.外链中关键词的选择
5.域名中的关键词 1.域名注册前的历史问题
2.域名注册时间的长短
3.外链网站的权重
4.外链、给出链接的相关度
5.是否使用历史、链接形式 1.链接域名权重
2.是否锚文本
3.链接数量/链接权重（PR或其他参数）
4.外链网页的主题相关度
5.链接的时间 1.搜索引擎结果页面(SERPs)的点击率
2.用户在网页上呆的时间
3.域名或URL搜索量
4.访问量及其他*可以监测到的数据（工具条、GA等） 1.内容的相关度
2.内容的原创性
3.内容的独特性
4.内容的抢先性和长效性 1.投票人员干预
2.关键词人工加（扣）分
3.机器算法干预