算法平台

㈠ 深度学习有些什么算法实现的平台是什么

使用 C 语言，用Code Blocks开发环境，因为这个开发环境是开源的，用户界面好，免费使用，适用的Windows版本比较多，而且，C 与 C++都可以。

㈡ 机器学习一般常用的算法有哪些哪个平台学习机器算法比较好

机器学习与人工智能变得越来越热。大数据原本在工业界中就已经炙手可热，而基于大数据的机器学习则更加流行，因为其通过对数据的计算，可以实现数据预测、为公司提供决策依据。

㈢ 运行算法平台出错，什么原因

//////叉乘叉乘结果是两个向量组成的矩形面积///也是两个向量的法向量/////////publicVec3DProct(Vec3Db){Vec3Da=this;Vec3Dv=newVec3D();v.X=a.Y*b.Z-a.Z*b.Y;v.Y=a.Z*b.X-a.X*b.Z;v.Z=a.X*b.Y-a.Y*b.X;returnv;}你那是叉乘吗？

㈣ 除了Hadoop 还有哪些分布式计算平台优势各自是什么

你首先把现在流行的大数据框架了解清楚，大约有内存数据库，实时流处理，mpp和hadoop，都是分布式平台的，只是侧重点不一样

㈤ 全世界最强的算法平台codeforces究竟有什么魅力

简单介绍一下codeforces这个网站，codeforces位于宇宙编程最强的毛国。据说最早是由俄罗斯的一群大学生维护的，它最大的特点就是代码和题解的公开。所有人都可以随意查看其它大牛的代码，可以说是非常具有开源精神了。

codeforces很大的特点就是题目兼容并蓄，什么难度等级的题目都可以找到。并且题目很有意思，往往思维陷阱比较多，也就是思维题比较多。对于数据结构以及算法的考察相对弱一些，更多的时候往往是告诉你用什么算法你也不知道怎么做……

codeforces另外一个很大的特点就是它有自己的上分系统，基本上每周会举办一到两次在线的算法比赛。一般的比赛时长是两个小时，只要注册账号就可以免费参加。我记得当年第一次参加比赛会获得一个初始分是1500，然后根据你在比赛当中的表现上分或者减分。由于参加的选手水平实力强度不一，所以它开设了好几个档次(div)，不同层次的选手面对的题目难度也不一样，这样保证了大家都可以愉快地参赛。

codeforces在比赛的时候只会测试一小部分数据，真正的测试集会放到赛后进行测试。所以在比赛中测试通过的代码，只是通过了小数据验证，很有可能有隐藏的问题没被发现。当你通过了这道题之后，你就可以去查看其他通过人的代码，去分析它们有没有问题，如果发现了bug，可以构造一份数据hack掉他的提交。hack成功之后，你会获得分数的奖励。

你可以双击打开其他人的提交记录，去阅读他们的代码。到了比赛后期，能做的问题做的差不多了之后，就进入了紧张刺激的互相hack阶段。讲道理，这比只是单纯做题的竞赛要有趣多了。

以前我们acm集训队经常晚上一起打codeforces的比赛，有时候看到队友在一个房间里，还会互相关注一下近况，互相hack一把，不得不说现在怀念起来还是非常有意思的。

好了，关于codeforces网站就介绍到这里了，如果你也对算法感兴趣的话，不妨试着用一下它吧，相信你也会找到算法的乐趣。

㈥ 北大博士送5个月外卖揭算法黑幕，平台算法有何黑幕

近年来，类似于网约车，外卖等这些新型的平台获得越来越多人的关注。一方面，这些平台确实为人们的生活带来一定的便捷，但是另一方面，因为是一个新兴行业，存在许许多多的问题。就例如说这些平台抽成过高这一事情，很多平台都会说所谓算法来敷衍大家，对此，北大博士就通过近半年的送外卖来揭示算法后面的真相。那么这些所谓的平台算法有什么黑幕呢？

现在这种三方关系非常多，就是说有平台用户，还有消费者三方。其实这也是一个新兴的行业，但是从现在爆出来的关于这些平台上发生的一系列问题，我们可以得知，平台是要抽取一部分的佣金或者中介费。

而根据相关信息我们可以得知平台的抽成比例很高，有的时候甚至高达了百分之五十，那么究竟是什么样的算法会让他的抽成比例如此之高，而通过北大博士的一系列调查，他在中间指出说些算法把所有的全程和细节的数据都被系统录入，然后就设计出比较复杂的规则，但用户也不能很清楚的知道到底是怎么算的

㈦ 计算平台的介绍

计算平台是计算机系统硬件与软件的设计和开发的基础。具有一定的标准性和公开性，同时也决定了该计算机系统的硬件与软件的性能。硬件的基础是中央处理器（CPU ），软件的基础是操作系统。因此，通常用作为计算机系统 CPU 的某种处理机类型和该系统使用的操作系统，即处理机/操作系统来表征计算平台。

㈧ 《算法的陷阱超级平台、算法垄断与场景欺骗》pdf下载在线阅读，求百度网盘云资源

《算法的陷阱》（阿里尔•扎拉奇 (Ariel Ezrachi)）电子书网盘下载免费在线阅读

资源链接：

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书名：算法的陷阱

作者：阿里尔•扎拉奇 (Ariel Ezrachi)

译者：余潇

豆瓣评分：7.3

出版社：中信出版社

出版年份：2018-5-1

页数：468

内容简介：

互联网的存在令追求物美价廉的消费者与来自世界各地的商品只有轻点几下鼠标的距离。这诚然是一个伟大的科技进步，但却也是一个发人深思的商业现象。本书中，作者扎拉奇与斯图克将引领我们对由应用程序支持的互联网商务做出更深入的检视。虽然从表面上看来，消费者确是互联网商务兴盛繁荣过程中的获益者，可精妙的算法与数据运算同样也改变了市场竞争的本质，并且这种改变也非总能带来积极意义。

首当其冲地，危机潜伏于计算机算法之间的共谋行为当中。虽然法律明令禁止企业开展价格操纵，但是由数据驱动的算法却可以做到实时监测市场中竞争对手的价格变动，并据此调整自身的商品定价。于是乎，原本看似有利于提高市场透明度的科技进步，却讽刺性地最终给消费者带来了伤害。其次，危机之二则发源于商家的价格歧视行为，企业通过追踪消费者个人数据、设立会员制度从而实现合理推测消费者保留价格的目的。此外，互联网超级平台与独立应用程序开发者之间那层“亦敌亦友”的关系也引发了第三重危机：在牢牢掌控住核心平台（如智能手机的操作系统）之后，这些互联网巨头俨然拥有了支配用户个人数据的权力，而他们将决定谁得以称霸市场。

在《算法经济的陷阱》中，作者及时抛出了一些关键问题：那只“看不见的手”究竟还有几成效力？在算法与网上机器人不断发挥重要作用的市场中，难道竞争性定价成为了一个假象？现行的法律法条是否还能够有效地维护消费者权益？事实上，复杂多变的市场现实已在悄无声息中将权力移交给到了少数人的手中。对此，扎拉奇与斯图克正在探究这些风险将给市场竞争秩序、人们的民主理想以及经济权益与社会福祉带来的影响。

作者简介：

阿里尔•扎拉奇 (Ariel Ezrachi)

牛津大学竞争法教授，牛津大学竞争法与政策中心主任。

莫里斯 E. 斯图克 (Maurice E. Stucke)

田纳西大学终身法学教授、The Konkurrenz Group咨询公司联合创始人。

㈨ 哪个量化平台支持算法交易

招证的交易大师系统支持算法交易功能、算法评价功能、以及个性化的算法定制。

㈩ 现在哪个炒股平台的算法比较先进

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