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序列算法

发布时间: 2022-01-21 20:14:47

1. 求N个序列的排列组合算法:如list1[a,b,c],list2[d,e,f].list3[ghi]会排列产生(a,d,g)(a,d,h)(a,d,i)等

最容易想到是递归,先从第一个list里面取一个元素,那么就是有3中选择(a, b, c),取完一个元素后,问题就变成了在N-1个序列里的排列组合:
//初始化所有的序列
char[] list = new char[3];
list[] data = new list[N] {/* 初始化所有的list*/}
char[] result = new char[N];

void Fun(int start, list[] data, char[] result)
{
if (start == N)
{
//打印result
return;
}
for (int i = 0; i < data[start].Length; i++)
{
result[start] = data[start][i];
Fun(start+1, data, result);
}
}

2. 求一个序列号生成的算法

机器码字符串直接求MD5就可以,然后截到需要的长度,嫌简单可以再加异或之类的

3. 实序列的FFT算法

在以上讨论FFT算法中,均假定序列x(l)为复的,但实际问题中的序列大多为实的。当然,我们可以把实序列处理成虚部为零的复序列。因此,就要引进许多零参加运算。这样一来,在机器运算时间和存储单元方面都将造成很大的浪费。在本段中,我们介绍对实序列x(l)应用FFT算法的一个有效方法。

1.同时计算两个实序列的FFT算法

设有N=4的两个实序列x1(l)与x2(l)。为了求得它们的谱X1(m)与X2(m),我们用此二实序列构造成如下复序列

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利用上一段的方法,可以求得复序列x(l)的谱X(m)。根据(7-3-1)得到

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上式中的m用N-m代替,则得

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将上式两端取共轭,根据对称性有

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根据DFT的复共轭性质,对于实序列x1(l)与x2(l),有

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于是从(7-3-4)得到

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联立求解(7-3-2)和(7-3-6)便得到

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例如设有两个N=4点的实序列,

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我们用它们构造一个N=4点的复序列

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利用FFT算法求X(m),m=0,1,2,3(图7-3-1),

图7-3-1 N=4点的FFT算法流程图

于是得到

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因此从式(7-3-7)得到

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2.实序列的FFT算法

设有N点的实序列x(l),l=0,1,2,…,N-1。按照点的奇偶编号,将它们分成N/2个点的两个子序列

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设x1(l)的谱与x2(l)的谱分别为X1(m)与X2(m)

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其中

于是可以将实序列x(l)的谱X(m),用两个子序列x1(l),x2(l)的谱X1(m),X2(m)来表示

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其中

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注意,x1(l),x2(l)与X1(m),X2(m)均以N/2为周期,

利用x1(l)、x2(l)构成如下复序列

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利用FFT算法可以求得复序列 的谱 。根据(7-3-7)就求得两个实子序列的谱X1(m)与X2(m)

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有了X1(m),X2(m),根据(7-3-10)就可求得X(m)。以上就是用FFT算法求实序列x(l)的谱X(m)的方法。必须指出,用公式(7-3-10)求X(m)时,第一,两个实子序列的谱X1(m),X2(m)及复序列x珓(l)的谱珘X(m)均是以N/2为周期的周期序列;第二,由于x

(l)是实序列,根据DFT的复共轭性质有X(m)=X*(N-m),m=0,1,…,N/2,故只需求得前(N/2)+1个点的X(m),就得到全部N个点的X(m)了

例如,有N=8点的实序列,

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首先,按点的奇偶编号分成两个实子序列,

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其次用它们构造如下复序列,

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用FFT算法求此复序列的谱 (图7-3-2)

图7-3-2 N=4点的FFT算法流程图

于是得到:

根据周期性,有

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根据(7-3-12)式,

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根据周期性,有

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故最终由(7-3-10)得到

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4. 序列号算法

下载一个对应软件、对应版本的注册机,自己就可以计算了。

5. 序列密码算法有几种

5种算法

6. 求一序列号生成算法设计

看的我头好大啊

7. 栈逆序列的算法分析

栈逆序列的算法分析这是修改后的程序,编译通过了,功能上没有试过,不知道是否满足你的要求。 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define DATATYPE int //DATATYPE 应该用相应的数据的类型代替 #define MAX_COUNT 100 //定义 Stack 的最大容量,这里为100,可以更改 struct StackNode { DATATYPE data; StackNode *next; }; struct Stack { int count; StackNode *top; }; //漏了一个分号,应该是不小心 void initStack(Stack *s) { s->top=NULL; s->count=0; } int StackEmpty(Stack *s) { return s->top==NULL;//不知道具体功能是什么,猜测是判断stack是否是空的 //判断是否相等用 "==" } int StackFu...

8. 简述序列密码算法和分组密码算法的不同

分组密码是把明文分成相对比较大的快,对于每一块使用相同的加密函数进行处理,因此,分组密码是无记忆的,相反,序列密码处理的明文长度可以小到1bit,而且序列密码是有记忆的,另外分组密码算法的实际关键在于加解密算法,使之尽可能复杂,而序列密码算法的实际关键在于密钥序列产生器,使之尽可能的不可预测性。

9. 计算机中,算法指的是解决某一问题的有限运算序列,它必须具备什么

计算机中,算法指的是解决某一问题的有限运算序列,它必须具备确定性、有效性、有穷性、0个或者多个输入、1个或者多个输出。

算法中的指令描述的是一个计算,当其运行时能从一个初始状态和(可能为空的)初始输入开始,经过一系列有限而清晰定义的状态,最终产生输出并停止于一个终态。一个状态到另一个状态的转移不一定是确定的。随机化算法在内的一些算法,包含了一些随机输入。



(9)序列算法扩展阅读:

算法的分类

算法可大致分为基本算法、数据结构的算法、数论与代数算法、计算几何的算法、图论的算法、动态规划以及数值分析、加密算法、排序算法、检索算法、随机化算法、并行算法,厄米变形模型,随机森林算法。

1、有限的,确定性算法 这类算法在有限的一段时间内终止。他们可能要花很长时间来执行指定的任务,但仍将在一定的时间内终止。这类算法得出的结果常取决于输入值。

2、有限的,非确定算法 这类算法在有限的时间内终止。然而,对于一个(或一些)给定的数值,算法的结果并不是唯一的或确定的。

3、无限的算法,是那些由于没有定义终止定义条件,或定义的条件无法由输入的数据满足而不终止运行的算法。通常,无限算法的产生是由于未能确定的定义终止条件。



10. 设计算法,判断输入序列12。。。n的任一排列p1p2…pn是否是栈的正确输出序列。 求编程c语言

等价为能否构造树(前序+中序)代码晚上奉上

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