mongodb数据库

① 如何设置mongodb默认数据库路径

打开网络首页，搜索“MongoDB”，如下图所示：

网站主页中，点击“DOWNLOAD MONGODB”，并下载最新稳定版本，如下图所示：

下载下来的是一个msi安装文件，点击进行安装，默认安装到C:\Program File或C:\Program Files (x86)文件夹内，如下图所示：

配置环境变量，右键“我的电脑”->"高级系统设置"->"高级"->"环境变量"，在系统变量中找到Path变量值，进行修改，在末尾追加 ;C:\Program Files (x86)\MongoDB\bin，（当然你也可以将第3步骤中的MongoDB文件夹拷贝到其他磁盘路径下，我就是这样做的），如下图所示：

为了验证环境变量配置成功，打开CMD命令提示符，输入 mongod -help，下面会罗列一些列的配置参数，说明已成功，如下图所示：

在MongoDB文件夹下和bin目录同级目录下，新建一个data文件夹，data文件夹下再分别新建一个db和log文件夹，分别用来存放数据文件和日志文件，如下图所示：

在命令行中输入以下内容
mongod --dbpath "F:\MongoDB\data\db" --logpath
"F:\MongoDB\data\log\MongoDB.log" --install --serviceName "MongoDB"
这里是日志路径和数据路径，具体的路径根据自己数据和日志文件的文件路径相应进行修改，这里MongoDB.log就是开始建立的日志文件，--serviceName "MongoDB" 服务名为MongoDB。这样就在Windows下成功建立了MongoDB的服务，如下图所示：

在“运行”中输入“services.msc”，打开“服务”管理界面，可以看到MongoDB这个服务，点击列表中的“MongoDB”，再点击“启动”按钮，就将MongoDB成功启动了，如下图所示：

② mongodb数据库怎么查询出某一段时间内的数据

你需要有一个字段标示写入数据库的时间，然后查询的时候，设定查询时间段：
db.things.find({"createTime":{"$gt":"2014-10-29 0:0:0"}}) // 大于某个时间
db.things.find({"createTime":{"$lt":"2014-10-29 0:0:0"}}) // 小于某个时间
db.things.find({"$and":[{"createTime":{"$gt":"2014-10-29 0:0:0"}},{"createTime":{"$lt":"2014-10-29 0:0:0"}}]}) // 某个时间段

③ 怎么连接mongodb的数据库

想在shell中连接数据库，首先要在连接数据的机器上安装mongodb的客户端才可以。客户端的安装在这里不再重复，自己网络或者google一下吧。连接mongodb的命令如下：/home/test/mongodb/mongodb-2.2.3/bin/mongo 127.0.0.1:8888
这个是我的数据库配置，没有设置用户名密码。所以直接通过该命令就可以连接。
连结后会有一个默认连接的数据库。
mongodb常用命令：

查看数据库命令：
show dbs;
查看集合命令：
show collections;
切换数据库：
use databaseName;
查询数据：
db.集合名.find()
插入数据：
db.集合名.insert({name:'test',age:1});
删除：
db.test.remove();
sql="db.test.insert({name:'test',age:1});"//定义执行的sqlecho "$sql"|/home/test/mongodb/mongodb-2.2.3/bin/mongo 127.0.0.1:8888/test --shell
注意，echo命令中的格式必须这样写，管线命令后面的是是数据库安装地址 然后是ip：端口号，斜线后是数据库名称，--shell表示通过shell交互！

④ mongodb数据库适合做什么

mongodb众所周知不支持事务，所以需要强事务的业务根本不能考虑mongodb。
mongodb的优势就是文档存储:
1. 业务经常变动，需要不时的添加字段，那么mongodb比较适合，关系型数据库添加字段的复杂度也还好
2. 嵌套文档，业务数据比较复杂，适合嵌套文档式存储，那么mongodb非常合适，这个关系型数据库比较难搞，虽然MySQL和pg也有文档存储，但MySQL的不成熟，pg毕竟现在生产中使用还是偏少，个人也不了解，这里不谈。但这不仅仅这一点优势，具体下面会细说。
3. upsert支持，查询速度也不慢
4. 高可用的副本集支持
5. 查询语法非常丰富，嵌套文档查询功能非常强大，不是重度用户可能不能理解
下面说说一个具体的使用事例:
项目的一条数据在10kb左右，如果使用关系型数据库那么需要将这条数据拆分成大概几百条左右，建造多个表，设计较复杂，这种数据大概在一百万条左右，想想拆分后在十几亿的数据量就可怕。打平后的数据什么DB也都可以拿下，只是一百万变十几亿比较恐怖而已。
如果采用MySQL存储，每次查询需要使用外键查询多个表，从这些表中拉取数据，性能肯定要下降很多，比不上只在一个表查询，而且只拉取少两个数量级的数据。查询也还好，业务允许可以对结果做缓存，放到redis里去。
但是重点来了，需求要增量更新部分数据，这时候需要更新多个表，根本没法做到原子性（注意事务不是原子操作），当然也可以使用cas等技术补偿，达到最终一致性。但使用mongodb存储只需要update一条数据，对相应的嵌套文档中内容更新，可以做到原子性，是不是很方便？
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具体说说该项目的难点，查询无法使用缓存，可能会很吃惊，但是业务决定了确实做不了，而且增量更新的量达到上万的QPS，如果不能保证原子性想想多么可怕！
所以mongodb在这里帮了大忙，关系型数据库解决不了这个难题。
有人可能要问，mongodb没有事务，上游数据写入也会有问题，你不可能所有数据都存一个表吧？
当然不是的，我们mongodb里的数据是从MySQL中清洗出来存到mongodb中的，mongodb只做单点的业务需求，综合的数据还是在MySQL中。
此项目我们用了上百个副本集，保证系统的高可用，这些副本集配置只要一条shell就搞定，如果用MySQL的主从不知道怎么配（我自己不懂），估计DBA得忙死，而该项目完全不需要也没用到DBA。
说了这么多mongo的优点，也说说他的缺点:
1. 查询优化器和MySQL没法比
2. 不支持reload，只能冷重启，初始化配置的时候比较麻烦
3. 没有事务，不敢存储第一手数据，多用来做备份数据的存储
mongodb可以做很多事情，取决于你脑洞，性能不差，存一些相对不重要的数据，mongodb嵌套文档功能强大，多看看官方文档挖掘挖掘有用信息，每次都能发现惊喜。

⑤ 如何连接数据库 mongodb

方法如下：
创建数据库
use tt
这样就创建了一个数据库,如果什么都不操作离开的话,这个库就会被系统删除.所以还要执行下面的命令:
db.usr.insert({'name':'tompig'});
db.usr.insert({'name':'tompig1','id':1});
随便整了2个表,这个无所谓的,反正要导入表的话就删除掉这2个就可以了,目前只是想让数据库保持住.
然后使用命令查看是否有保存tt这个数据库:
show dbs
3.配置用户
use tt
db.addUser('mongodb','123456');
mongodb是用户名,123456是密码.
好了,这样一个数据库和对这个数据库配置用户就完成了.
mongodb常用命令:
1、Help查看命令提示
help
db.help();
db.yourColl.help();
db.youColl.find().help();
rs.help();
2、切换/创建数据库
use yourDB; 当创建一个集合(table)的时候会自动创建当前数据库
3、查询所有数据库
show dbs;
4、删除当前使用数据库
db.dropDatabase();
5、从指定主机上克隆数据库
db.cloneDatabase(“127.0.0.1”); 将指定机器上的数据库的数据克隆到当前数据库
6、从指定的机器上复制指定数据库数据到某个数据库
db.Database("mydb", "temp", "127.0.0.1");将本机的mydb的数据复制到temp数据库中
7、修复当前数据库
db.repairDatabase();
8、查看当前使用的数据库
db.getName();
db; db和getName方法是一样的效果，都可以查询当前使用的数据库
9、显示当前db状态
db.stats();
10、当前db版本
db.version();
11、查看当前db的链接机器地址
db.getMongo();
Collection聚集集合
1、创建一个聚集集合（table）
db.createCollection(“collName”, {size: 20, capped: 5, max: 100});
2、得到指定名称的聚集集合（table）
db.getCollection("account");
3、得到当前db的所有聚集集合
db.getCollectionNames();
4、显示当前db所有聚集索引的状态
db.printCollectionStats();
用户相关
1、添加一个用户
db.addUser("name");
db.addUser("userName", "pwd123", true); 添加用户、设置密码、是否只读
2、数据库认证、安全模式
db.auth("userName", "123123");
3、显示当前所有用户
show users;
4、删除用户
db.removeUser("userName");
其他
1、查询之前的错误信息
db.getPrevError();
2、清除错误记录
db.resetError();

⑥ 如何打开已经创建的MongoDB数据库

1)列出当前的数据库
MongoDB shell version: 1.8.1
connecting to: test
> show dbs -www.linuxidc.com-
admin 0.03125GB
local (empty)
可以使用show dbs来列出当前有多少个数据库，上面看到的是有两个，分别是admin和local。
2) 定义新的数据库名
我们通过使用“use new-databasename”的语法去使用一个新的数据库，注意，即使你的数据库还没建立起来，依然可以这样使用，因为mongodb会在真正插入了数据后，才会真正建立起来。
>use mkyongdb
switched to db mkyongdb
> show dbs
admin 0.03125GB
local (empty)
注意，在use mkyongdb后，mkyongdb实际上还没真正建立起来，只是表明目前是在使用mkyongdb了。
3)保存数据
定义一个collection,名为“users”,然后插入数据，如下：
> db.users.save( {username:"mkyong"} )
> db.users.find()
{ "_id" : ObjectId("4dbac7bfea37068bd0987573"), "username" : "mkyong" }
>
> show dbs -www.linuxidc.com-
admin 0.03125GB
local (empty)
mkyongdb 0.03125GB
可以看到，用db.users.find()可以找出已插入的数据。这个时候，名为“users”的collection已经建立起来了，同时，数据库mkyongdb也建立起来了。

⑦ mongodb查询数据库有哪些表

db.getCollectionNames()

⑧ 如何获取mongoDB数据库大小

您好，很高兴能帮助您
1. 获取mongoDB中数据库的大小命令
use databasename
db.stats()
显示信息如下
> db.stats()
{
"collections" : 3,
"objects" : 80614,
"dataSize" : 21069700,
"storageSize" : 39845376,
"numExtents" : 9,
"indexes" : 2,
"indexSize" : 6012928,
"ok" : 1
}
其中storage表示的就是数据库的大小，显示出的数字的单位是字节，因此如果需要转换单位为KB需要除以1024

2. 获取MongoDB中collection
db.collection.dataSize()
//collection中的数据大小
db.collection.storageSize()
//为collection分配的空间大小，包括未使用的空间
db.collection.totalIndexSize()
collection中索引数据大小
db.collection.totalSize()
collection中索引+data所占空间

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⑨ mongodb数据库有哪些优势

1. 文档存储
数据存储以BSON/JSON文档，这对于Web应用程序有很大的意义。开发者API喜欢以JSON形式传输，这使得整个项目的数据表示可采用统一的模型。所有这一切都无需任何前期架构设计。

2. 可扩展性
MongoDB被用在一些规模庞大的环境中，FourSquare/Craiglist都在使用它。通过分片数据缩放处理理论上可实现更高的吞吐量。

3. 简单的复制
就像分片技术一样，MongoDB范围内复制过程同样简单好用，在副本机器上还有大量的复制选项。灵活的功能可满足用户应用的需求。

4. 易于查询
MongoDB以文档的形式存储数据，不支持事务和表连接。因此查询的编写、理解和优化都容易得多。简单查询设计思路不同于SQL模式，嵌入文档在特定的环境下可得到更好的查询，然而这需要先加入集合。如果需要执行多个请求到数据库则需要加入其到客户端。在MongoDB时ODM工具（如Doctrine2）将发挥自身的优势。

5. 安全性
由于MongoDB客户端生成的查询为BSON对象，而不是可以被解析的字符串，所以可降低受到SQL注入的攻击的危险。最常见的攻击类型为针对Web应用程序的攻击，在MongoDB上使用Doctrine2 ODMs 查询语言可减轻攻击风险。

6. 支持
用户在选择数据库时总是喜欢积极和充满活力的，这点非常重要。MongoDB在业界有非常大的影响力，用户也会定期的组织活动。MongoDB的标签在StackOverFlow是非常活跃的。你永远不会陷入困境，因为总有人与你讨论并解决问题。

7. 价格
MongoDB是免费的！

当然远不止这些优势，但是也有很多劣势。