什么是关系数据库

1. 关系数据库系统是什么

数据库是以某种数据模型所确定的数据结构方式来组织和存储某个组织（或部门）相互关联的数据集。数据库管理系统是一种帮助用户建立、使用、管理和维护数据库的计算机系统软件。或者说，数据库管理系统是开发一个实际应用数据库的工具并支撑其运行的平台。数据库管理系统必须与其管理的数据库的数据模型相一致。 1.数据模型数据模型是对现实世界数据特征进行抽象的工具，用来描述和处理现实世界中的数据和信息。数据模型要能较真实地模拟现实世界，既要便于人们理解，又要便于在计算机上实现。数据模型主要由数据结构、数据操作、数据完整性规则三个部分组成。数据结构描述了组成数据库的基本成分；数据操作描述了对数据结构允许执行的操作集合；完整性规则描述了对数据结构所具有的约束和存储规则。2.关系数据模型关系数据模型的数据结构是人们日常事务处理中常见的二维表结构（如工资发放表）。关系数据模型将数据看成是二维表中唯一的行号和列号确定的一个表中元素，即关系数据模型是用二维表的方式来组织、存储和处理数据和信息的。从应用的角度来看，任何一个组织（或部门）的关系数据库的基本组成成分是二维表，或者说某个组织（或部门）的数据库是由若干张相互关联的二维表组成。由于二维表结构清晰、简单、易于理解，也易于计算机实现（存储、操作、控制），加上关系数据模型有数学理论基础（集合论、关系代数），因此现在的数据库管理系统软件都是基于关系数据模型研发的，如SQL SERVER、ORACLE、DB2、SYBASE、ACCESS、FOXPRO等等。也就是说，用这些关系数据库管理系统软件为某个组织开发的会计数据库系统必须按关系数据模型来组织数据。那么，关系数据模型中的二维表与数据库中的数据文件之间有何联系？下面我们通过会计科目代码表来介绍关系数据模型的基本概念及其与数据库中的数据文件之间的对应关系：（1）关系、二维表、数据文件：关系数据模型中用关系来表述现实世界中能够相互区别的要管理的数据对象集。每一个关系都有一个关系名和一组表述其特征的属性集，人们就是通过这些属性集区别不同的关系。如记账凭证、会计科目、总账都可以称之为关系，它们都是要管理的数据对象集，都有各自的属性集。一个关系用一张二维表表示，表名对应关系名。二维表由有限个不重复的行组成，表中的每一列不可再分。一张二维表在关系数据库中用一个数据文件存储。如“会计科目代码表”在会计数据库中用一个数据文件存储，文件名可以用表名“会计科目代码”，使计算机中存储的文件内容与现实世界管理的数据对象相联系。（2）记录：二维表中的每一行称为一个记录，描述了关系中一个具体的个体，在数据文件中是一个记录值。如表1中第一行为现金账户的记录，描述了现金账户在会计科目代码文件中所有属性的取值（特征）。（3）属性、列、字段：二维表中的每一列是一个属性，描述了关系的一个特征。一个二维表的所有列构成了一个关系的属性集，通过它可以区别不同的二维表（关系）。二维表中的每一列的数据属于同一类型。每一列的列名对应关系的属性名，同时对应数据文件中的字段名。如表1用6个列表示会计科目代码的属性，其中第三列表示属性“科目性质”，当某条记录取值为1时，表示是资产类科目。（4）主码、主关键字：指二维表中的某个列（属性）或某几个列（或属性组），它们的值能够唯一确定表中或数据文件中的一个记录。如表1中的“科目代码”属性可以作为主码（或主关键字），用来唯一识别表中的每一个会计科目。（5）域：描述二维表中每一列属性或数据文件的某一字段的取值类型和范围。如表1中每一列的列名下面的括号中的内容表示该列的取值类型和范围，其中第四列“底层明细标志”表示某个科目是不是最底层明细科目（不再有下层科目），只有两种取值T（真）和F（假）。（6）关系模式：一个关系模式由一个关系名及它所有的属性构成，它对应一个二维表的表名和表头栏目行（列的集合），构成了一个二维表的框架，同时也是设计该二维表的数据文件结构的依据。至此，我们直观地介绍了关系数据库中的关系、二维表、数据文件之间各个概念的对应关系。由于二维表中的行与数据文件的记录、二维表的列（属性）与数据文件的字段之间相互对应，因此，审计人员只要掌握了会计账务数据库的二维表结构及表之间的关联也就能够分析电子账的结构。例如，将会计科目代码表（表1）转换成关系数据库中的数据文件结构：3.关系数据模型的数据操作从数学的角度看，关系数据模型的数据操作是基于集合的操作，操作对象和操作结果都是集合。从数据处理的角度看，数据操作的对象和结果都是二维表。对二维表的操作主要有：（1）对表中的行（记录）进行操作：指对一张表中指定范围的记录进行有条件的操作，操作的结果组成一张新表。例如，从“会计科目代码表”中筛选出资产类科目组成新的“资产类科目代码表”，操作的范围是整个“会计科目代码表”，条件是“科目性质等于1”。对表中的行进行操作后的结果表的结构与原表相同，记录数小于或等于原表。（2）对表中的列（属性）进行操作：指对一张表中指定的列进行有条件的操作，操作的结果组成一张新表。例如，从“会计科目代码表”中选出“科目代码”、“科目名称”两列，组成新的科目代码对应表，新表只有“科目代码”和“科目名称”两列。显然，列操作后的结果表的结构与原表不同，结果表小于或等于原表。（3）连接：对两张表或多张表进行有条件的连接操作，生成一张新表。连接操作后的结果表大于等于操作前的表。从应用的角度看，对二维表中的数据操作功能主要包括更新（增加、修改、删除）数据和检索（查询）数据，即对二维表填入和修改数据，并从表中检索出数据进行加工应用。4.关系数据模型的数据完整性规则数据完整性是指数据库中存储的数据是有意义的或正确的。关系数据模型中的数据完整性规则是指对二维表的定义和操作过程中要遵循的某些约束条件。主要包括：（1）实体完整性：指每张表都必须有主码，而且表中不允许存在无主码值的记录和主码值相同的记录。如表1中的每一个记录都必须有科目代码，并且不能有相同科目代码的记录和无科目代码的记录。（2）参照完整性：指一张表的某列的取值受另一张表的某列的取值范围约束，描述了多张表之间的关联关系。例如，记账凭证表中的“科目代码”列的取值受到会计科目代码表的“科目代码”取值范围的限定。（3）用户定义完整性。指针对某一具体应用定义的数据库约束条件，反映某一具体应用所涉及的数据必须满足应用语义的要求。即限制属性的取值类型及范围，防止属性的值与应用语义矛盾。如表1中，“科目性质”的取值只能是1（资产）、2（负债）、3（权益）、4（成本）、5（损益）。5.从关系数据模型得到的启示（1）基于关系数据模型的会计账务数据库是以二维表为基本部件构建的，数据库中的每一个数据文件对应一张二维表，数据文件之间的关联也可以用二维表之间的关联来表示，对二维表的定义和数据操作必须满足数据完整性约束条件。构建一个会计账务数据库首先要将会计账务管理的对象，如会计科目、记账凭证、日记账、明细账、总账及它们之间的关系抽象成二维表的形式，弄清了它们的二维表结构也就弄清了它们的数据文件结构，即电子账结构。因此，会计账务数据库结构设计可以转变成会计账务数据的二维表及二维表之间的关联设计，而一张二维表的表头栏目（属性集）反映了表的结构特征，是设计数据文件结构的依据。（2）依据关系数据模型研发的关系数据库管理系统是开发和管理会计数据库系统的工具软件，也是支持所开发的会计数据库系统运行的平台，任何一个会计账务数据库都必须在某一个关系数据库管理系统的在线管理下运行。由于不同的数据库软件公司提供的关系数据库管理系统软件的各个版本的功能强弱、所适应的计算机系统的运行环境（单机、网络等）、所提供的对表的操作命令等都有所不同，因此，审计人员要审查电子账，首先要了解被审单位的电子账的数据库管理系统软件的名称（例如是SQL SERVER或ORACLE）、版本（单机、网络，第几版）、打开数据库（表）以及对表操作的命令格式和命令等。尽管各种关系数据库管理系统软件版本有差异，但通过以上对关系数据模型的操作可以了解到：表的主要操作类型和功能基本一致。审计人员仅需要掌握最基本的打开、检索、汇总数据库（表）等操作命令就能进行审查会计账务数据库的基本工作，并非深不可测。
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2. 什么是关系型数据库

关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，以便于用户理解，关系型数据库这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。

用户通过查询来检索数据库中的数据，而查询是一个用于限定数据库中某些区域的执行代码。关系模型可以简单理解为二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织。

关系型数据库设计的过程可大体分为四个时期七个阶段。

存储结构：关系型数据库按照结构化的方法存储数据，每个数据表都必须对各个字段定义好（也就是先定义好表的结构），再根据表的结构存入数据，这样做的好处就是由于数据的形式和内容在存入数据之前就已经定义好了，所以整个数据表的可靠性和稳定性都比较高，但带来的问题就是一旦存入数据后，如果需要修改数据表的结构就会十分困难。

(2)什么是关系数据库扩展阅读：

关系型数据库相比其他模型的数据库而言。有着以下优点：

1、容易理解：关系模型中的二维表结构非常贴近逻辑世界，相对于网状、层次等其他模型来说更容易理解。

2、使用方便：通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便，只需使用SOL语言在逻辑层面操作数据库，而完全不必理解其底层实现。

3、易于维护：丰富的完整性(实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性)大大降低了数据冗余和数据不一致的概率。

3. 什么是关系数据库什么叫对象关系数据库什么又叫面向对象数据库

推荐你看看《数据库原理》这本书，里面讲的很详细
比简单的告诉你定义要好的多。

4. 什么是关系型数据库

关系数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。关系模型是由埃德加·科德于1970年首先提出的，并配合“科德十二定律”。现如今虽然对此模型有一些批评意见，但它还是数据存储的传统标准。标准数据查询语言SQL就是一种基于关系数据库的语言，这种语言执行对关系数据库中数据的检索和操作。 关系模型由关系数据结构、关系操作集合、关系完整性约束三部分组成。

简单说，关系型数据库是由多张能互相联接的二维行列表格组成的数据库。

5. 关系数据库是什么意思

关系数据库基本概念
a)关系：一个关系就是一个二维表，在Access中，一个关系存储为一个表。
b)元组：在一个二维表(一个具体关系)中，水平方向的行称为元组，每一行就是一个元组，它对应表中的一条具体记录。
c)属性：二维表中垂直方向的列称为属性，每一列有一个属性名，即字段。
d)域:指属性的取值范围，即不同元组对同一个属性的取值所限定的范围。
e)关键字：指其值能够唯一标识一个元组的属性或属性的组合。
f)外部关键字：如果表中一个字段不是本表的主关键字，而是另外一个表的主关键字和候选关键字，则这个字段就称为外部关键字。
关系型数据库以行和列的形式存储数据，以便于用户理解。这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。用户用查询(Query)来检索数据库中的数据。一个Query是一个用于指定数据库中行和列的SELECT语句。关系型数据库通常包含下列组件：
客户端应用程序(Client)
数据库服务器(Server)
数据库(Database)
Structured Query
Language(SQL)Client端和Server端的桥梁，Client用SQL来象Server端发送请求，Server返回Client端要
求的结果。现在流行的大型关系型数据库有IBM DB2、IBM UDB、Oracle、SQL Server、SyBase、Informix等。
关系型数据库管理系统中储存与管理数据的基本形式是二维表。

6. 关系数据库中的关系是什么意思

关系型数据库实际上是基于关系模型的数据库,也就是你所问到的关系是什么意思.
因为关系实际上是一张二维表,表的每一行是一个元素,每一列是一项属性,而一个元组就是该关系所涉及的属性集的笛卡尔积的一个元素.
一个关系模式应当是一个5元组.定义关系的描述称为关系模式）.它可以形式化地表示为：R（U,D,dom,F） 其中R为关系名,U为组成该关系的属性名集合,D为属性组U中属性所来自的域,dom为属性向域的映象集合,F为属性间数据的依赖关系集合.

7. 关系数据库中的关系是什么意思

关系型数据库实际上是基于关系模型的数据库,也就是你所问到的关系是什么意思.

因为关系实际上是一张二维表,表的每一行是一个元素,每一列是一项属性,而一个元组就是该关系所涉及的属性集的笛卡尔积的一个元素.

一个关系模式应当是一个5元组.定义关系的描述称为关系模式）.它可以形式化地表示为：R（U,D,dom,F） 其中R为关系名,U为组成该关系的属性名集合,D为属性组U中属性所来自的域,dom为属性向域的映象集合,F为属性间数据的依赖关系集合.