快速排序算法

⑴ 快速排序算法有什么作用

首先它是一种排序算法，排序算法是为了让无序的数据组合变成有序的数据组合。

有序的数据组合最大的优势是在于当你进行数据定位和采用时，
会非常方便，因为这个数据是有序的
从而在代码设计的时候会让你避免很多不必要的麻烦，
因为无序数据你在进行推断数据前后关系的时候会显示很繁琐

快速排序是排序中的一种，它在最差情况下和别的排序相差不大
而在最优，一般情况下，会比一般的排序方法更节省时间

这里的一般排序是指：起泡，希尔，插入等常规排序方法

其实我个人更喜欢插入，不过这对于链表操作更方便，因为容易操作……

⑵ 写出快速排序的算法

快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序，其排序算法如下：
(1)首先设定一个分界值，通过该分界值将数组分成左右两部分。
(2)将大于或等于分界值的数据集中到数组右边，小于分界值的数据集中到数组的左边。此时，左边部分中各元素都小于或等于分界值，而右边部分中各元素都大于或等于分界值。
(3)然后，左边和右边的数据可以独立排序。对于左侧的数组数据，又可以取一个分界值，将该部分数据分成左右两部分，同样在左边放置较小值，右边放置较大值。右侧的数组数据也可以做类似处理。
(4)重复上述过程，可以看出，这是一个递归定义。通过递归将左侧部分排好序后，再递归排好右侧部分的顺序。当左、右两个部分各数据排序完成后，整个数组的排序也就完成了。

⑶ C语言，快速排序算法

0和N-1表示的是数组下标。快排每一趟排序的目的是使值比设定的key值小的数都排到数组前部分，大的都排到后部分；然后对这两部分用新的关键值key分别重复上一步的操作；递归，直到数组有序。
其中关键值key=a[low]。
用题目给定的数组模拟第一趟排序如下：
下标0123456789
值91647824661232551
low=0high=9
part_element=a[low]=9
进入for循环
进入第一个while
part_element<51，于是high--,high=8;
part_element<25，high--,high=7;
part_element>3,不满足，结束while
a[low]=a[0]=a[high]=a[7]=3,low++,low=1;
进入第二个while
part_element<16,不满足，结束while
a[high]=a[7]=a[low]=a[1]=16,high--,high=6
for第一个循环结束，数组如下
316478246612162551
low=1,high=6
for第二个循环同上，结束时数组如下
344782476612162551
low=2,high=3
for第三个循环，第一个while中high--以后，low==high，直接break跳出for循环，此时
344782476612162551
low=2,high=2
结束for以后
a[high]=a[2]=part_element=9,得到
34982476612162551
split函数returnhigh=2

quicksort函数中middle=2;
下面两句递归，仍然是调用split函数，对数组
0-2,3-9两部分分别重复上述操作

最后直到数组数据有序

⑷ 快速排序算法原理与实现

快速排序的原理：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小。

然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。

假设要排序的数组是A[1]……A[N]，首先任意选取一个数据（通常选用第一个数据）作为关键数据，然后将所有比它的数都放到它前面，所有比它大的数都放到它后面，这个过程称为一躺快速排序。一躺快速排序的算法是：

1、设置两个变量I、J，排序开始的时候I：=1，J：=N；

2、以第一个数组元素作为关键数据，赋值给X，即X：=A[1]；

3、从J开始向前搜索，即由后开始向前搜索（J：=J-1），找到第一个小于X的值，两者交换；

4、从I开始向后搜索，即由前开始向后搜索（I：=I+1），找到第一个大于X的值，两者交换；

5、重复第3、4步，直到I=J。

(4)快速排序算法扩展阅读：

设要排序的数组是A[0]……A[N-1]，首先任意选取一个数据（通常选用数组的第一个数）作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它前面，所有比它大的数都放到它后面，这个过程称为一趟快速排序。

值得注意的是，快速排序不是一种稳定的排序算法，也就是说，多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。

一趟快速排序的算法是：

1、设置两个变量i、j，排序开始的时候：i=0，j=N-1；

2、以第一个数组元素作为关键数据，赋值给key，即key=A[0]；

3、从j开始向前搜索，即由后开始向前搜索(j--)，找到第一个小于key的值A[j]，将A[j]的值赋给A[i]；

4、从i开始向后搜索，即由前开始向后搜索(i++)，找到第一个大于key的A[i]，将A[i]的值赋给A[j]；

5、重复第3、4步，直到i=j； (3,4步中，没找到符合条件的值，即3中A[j]不小于key,4中A[i]不大于key的时候改变j、i的值，使得j=j-1，i=i+1，直至找到为止。找到符合条件的值，进行交换的时候i， j指针位置不变。

⑸ 快速排序算法

快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。

然后，左边和右边的数据可以独立排序。对于左侧的数组数据，又可以取一个分界值，将该部分数据分成左右两部分，同样在左边放置较小值，右边放置较大值。右侧的数组数据也可以做类似处理。

重复上述过程，可以看出，这是一个递归定义。通过递归将左侧部分排好序后，再递归排好右侧部分的顺序。当左、右两个部分各数据排序完成后，整个数组的排序也就完成了。

快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序，其排序流程如下：

(1)首先设定一个分界值，通过该分界值将数组分成左右两部分。

(2)将大于或等于分界值的数据集中到数组右边，小于分界值的数据集中到数组的左边。此时，左边部分中各元素都小于或等于分界值，而右边部分中各元素都大于或等于分界值。

⑹ C++快速排序算法

int qpass(RecordYype r[],int left,int right)/*对记录数组r中的r[left]至r[right]部分进行一趟排序，并得到枢轴的位置，使得排序后的结果满足期之后（前）的记录的关键字均不小于（大于）枢轴记录*/
{
x=r[left];
low=left; high=right;
while(low<high)
{
while(low<high&&r[high].key>=x.key) /*high从右向左找小于x.key的记录*/
high--;
if(low<high) {r[low]=r[high]; low++;} /*找到小于x.key的记录，则进行交换*/
while(low<high&&r[left].key<=x.key ) /*low从左到右找大于x.key的记录*/
if(low<high) {r[high]=r[low]; high--;} /*找到大于x.key的记录，则进行交换*/
}
r[low]=x; /*将枢轴记录保存到low=high的位置*/
return low; /*返回枢轴记录的位置*/
}

⑺ 快速排序法

快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。[1]

快速排序由C. A. R. Hoare在1960年提出。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。[1]

中文名
快速排序算法
外文名
quick sort
别名
快速排序
提出者
C. A. R. Hoare
提出时间
1960年
快速
导航
排序步骤

程序调用举例

示例代码

性能分析
排序流程
快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序，其排序流程如下：[2]
(1)首先设定一个分界值，通过该分界值将数组分成左右两部分。[2]
(2)将大于或等于分界值的数据集中到数组右边，小于分界值的数据集中到数组的左边。此时，左边部分中各元素都小于或等于分界值，而右边部分中各元素都大于或等于分界值。[2]
(3)然后，左边和右边的数据可以独立排序。对于左侧的数组数据，又可以取一个分界值，将该部分数据分成左右两部分，同样在左边放置较小值，右边放置较大值。右侧的数组数据也可以做类似处理。[2]
(4)重复上述过程，可以看出，这是一个递归定义。通过递归将左侧部分排好序后，再递归排好右侧部分的顺序。当左、右两个部分各数据排序完成后，整个数组的排序也就完成了。[2]
排序步骤
原理
设要排序的数组是A[0]……A[N-1]，首先任意选取一个数据（通常选

快排图
用数组的第一个数）作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它左边，所有比它大的数都放到它右边，这个过程称为一趟快速排序。值得注意的是，快速排序不是一种稳定的排序算法，也就是说，多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。[1]
一趟快速排序的算法是：[1]
1）设置两个变量i、j，排序开始的时候：i=0，j=N-1；[1]
2）以第一个数组元素作为关键数据，赋值给key，即key=A[0]；[1]
3）从j开始向前搜索，即由后开始向前搜索(j--)，找到第一个小于key的值A[j]，将A[j]和A[i]的值交换；[1]
4）从i开始向后搜索，即由前开始向后搜索(i++)，找到第一个大于key的A[i]，将A[i]和A[j]的值交换；[1]
5）重复第3、4步，直到i==j； (3,4步中，没找到符合条件的值，即3中A[j]不小于key,4中A[i]不大于key的时候改变j、i的值，使得j=j-1，i=i+1，直至找到为止。找到符合条件的值，进行交换的时候i， j指针位置不变。另外，i==j这一过程一定正好是i+或j-完成的时候，此时令循环结束）。[1]
排序演示
假设一开始序列{xi}是：5，3，7，6，4，1，0，2，9，10，8。
此时，ref=5，i=1，j=11，从后往前找，第一个比5小的数是x8=2，因此序列为：2，3，7，6，4，1，0，5，9，10，8。
此时i=1，j=8，从前往后找，第一个比5大的数是x3=7，因此序列为：2，3，5，6，4，1，0，7，9，10，8。
此时，i=3，j=8，从第8位往前找，第一个比5小的数是x7=0，因此：2，3，0，6，4，1，5，7，9，10，8。

⑻ 求问关于快速排序算法

当然变了啊 你说的i是快排的区间起始节点吧

⑼ 快速排序法，

66 13 51 76 81 26 57 69 23
23 13 51 76 81 26 57 69 66
23 13 51 66 81 26 57 69 76
23 13 51 57 81 26 66 69 76
23 13 51 57 66 26 81 69 76
23 13 51 57 26 66 81 69 76

第一次排序过程如上
void sort(int *a,int l,int r)
{
int k=a[l],i=l,j=r;
while (i<j)
{
while (i<j)
{
if (a[j]<k) {swap(a[i],a[j]);print(a,n); break;}
j--;
}
while (i<j)
{
if (a[i]>k) {swap(a[i],a[j]);print(a,n); break;}
i++;
}
}

if (i-l>=1) sort(a,l,i);
if (r-i-1>=1) sort(a,i+1,r);

｝

⑽ 关于快速排序算法

当待排序区间中的关键码都相同，也就是快速排序的最坏情况，其运行时间是
O(n^2)，然而但在关键码不全相同时，如果总是选择中项作为主元，它的时间复杂性是O(nlogn)。
尽管在最坏情况下，快排表现出的运行时间为O（n^2），但它的平均时间复杂度仍是O(nlogn)。