数据库语句

Ⅰ 数据库语句

首先：where 后面加的条件表达式，identity(a,b)
其次，一般是在创建表的时候使用create table a(序号 int not null identity(0,1)-)update alter table
最后就是表名 add 序号 int not null identity(0,1)

Ⅱ 数据库sql语句

以前在SQL 中写SP 时，如比较复杂时，喜欢中间使用临时表来暂存相关记录，这样的好处有很多，提高效率，提高程序的可读性等。当然后临时表的使用，一般均会使用用户临时表，即 #TempTable， 但有一些情况下，偶尔也会使用系统临时表，即 ##TempTable。

两种临时表的的使用语法差不多，可用几种方法来建立，可 Create ，也可 Select Into 。

当然关键的是系统临时表和用户临时表的区别:(如下)
1)用户临时表:用户临时表的名称以单个数字符号(#)开头;
用户临时表只对创建这个表的用户的Session可见,对其他进程是不可见的.
当创建它的进程消失时这个临时表就自动删除.
2)系统临时表:系统临时表的名称以数字符号(##)开头
全局临时表对整个SQL Server实例都可见,但是所有访问它的Session都消失的时候,它也自动删除.

明白了这些就知道了他们的用途和限制，但有一些地方还是容易出问题，故在此专门列出。

1， 在使用 Exec(SQLScript) 执行Script 时，其间也相当于单独有一个进程处理，故执行期间内如果创建用户临时表的话，在执行完成后也就结束了，即执行完成后，你不可以使用在 SQLScript 中生成的用户临时表，可以用系统临时表代替。

2， 在使用用户临时表时，有一个问题要注意，就是最好在建立时指定其用户为 dbo ，以避免可能的问题；

3， 在使用系统临时表时，一定要考虑到，不可以将其用于多用户使用的环境功能或系统中，否则就可能出现冲突的问题，导致结果不可预料。

如果在多用户使用的环境中使用系统临时表，则可能会出现多个用户同时对同一系统临时表进行处理，从而导致冲突和数据的错误。以前没有注意这一点，我就因此而浪费过不少的时间。

有时需要使用Exec(SQLScript)方式产生数据，但其中只能使用系统临时表，如何处理呢？

1， 可以预先定义好一个用户临时表，然后使用 Insert #TempTable Exec(SQLScript) 的方式，即可将Exec 产生的结果记录加入用户临时表，从而避免使用系统临时表；

2， 从根本上避免使用 Exec() ，可用其它方式代替。

Exec() 的使用是因为有一些 Script 比较复杂，其中需要一些组合字符，如 in ('','','') 或其它可能的情况，在此情况，无法直接使用一般的Script 产生记录，只能先产生一个组合的Script ，然后用Exec 执行

Ⅲ sql数据库语句

那个涉及到数据库备份的知识，
在将某个表的数据插入到另一表之中，必须确保两个表的结构完全一侄，然后直接一条sql语句搞定，

Ⅳ 数据库得一些常用语句及其使用方法

--数据操作
SELECT --从数据库表中检索数据行和列
INSERT --向数据库表添加新数据行
DELETE --从数据库表中删除数据行
UPDATE --更新数据库表中的数据
--数据定义
CREATE TABLE --创建一个数据库表
DROP TABLE --从数据库中删除表
ALTER TABLE --修改数据库表结构
CREATE VIEW --创建一个视图
DROP VIEW --从数据库中删除视图
CREATE INDEX --为数据库表创建一个索引
DROP INDEX --从数据库中删除索引
CREATE PROCEDURE --创建一个存储过程
DROP PROCEDURE --从数据库中删除存储过程
CREATE TRIGGER --创建一个触发器
DROP TRIGGER --从数据库中删除触发器
CREATE SCHEMA --向数据库添加一个新模式
DROP SCHEMA --从数据库中删除一个模式
CREATE DOMAIN --创建一个数据值域
ALTER DOMAIN --改变域定义
DROP DOMAIN --从数据库中删除一个域
--数据控制
GRANT --授予用户访问权限
DENY --拒绝用户访问
REVOKE --解除用户访问权限
--事务控制
COMMIT --结束当前事务
ROLLBACK --中止当前事务
SET TRANSACTION --定义当前事务数据访问特征
--程序化SQL
DECLARE --为查询设定游标
EXPLAN --为查询描述数据访问计划
OPEN --检索查询结果打开一个游标
FETCH --检索一行查询结果
CLOSE --关闭游标
PREPARE --为动态执行准备SQL 语句
EXECUTE --动态地执行SQL 语句
DESCRIBE --描述准备好的查询
---局部变量
declare @id char(10)
--set @id = '10010001'
select @id = '10010001'
---全局变量
---必须以@@开头

Ⅳ SQL数据库语句

/*--------------------------------------------------
--SQL Server 2012 & T-SQL Lesson 3 - BasicQueries
----------------------------------------------------*/
--Topic 1
SELECT <table fields list>
FROM <table names list>
WHERE <row constraints specification>
GROUP BY <grouping specification>
HAVING <grouping selection specification>
ORDER BY <order rules specification>
--Topic 2
use [AdventureWorks2012]
go
select Top 100 * from [Proction].[Proct]
SELECT *
FROM SALES.SALESORDERDETAIL
--Topic 3
select * from [Proction].[Proct]
select ProctID, Name, ProctNumber, Color, Size, ListPrice
from Proction.Proct
select ProctID, Name, ProctNumber, Color, Size, ListPrice
from Proction.Proct
order by listprice desc --desc=descending order ; asc=ascending order
select ProctID, Name, ProctNumber, Color, Size, ListPrice
from Proction.Proct
order by listprice desc,Name
select ProctID, Name, ProctNumber, Color, Size, ListPrice
from Proction.Proct
order by 2
--Topic 4
select ProctID, Name, ProctNumber, isnull(Color,''), isnull(Size,''), ListPrice
from Proction.Proct
--Topic 5
select ProctID, Name, ProctNumber,
isnull(Color,'') as Color, isnull(Size,'') as Size123, --using an alias
ListPrice
from Proction.Proct
select ProctID, Name as ProctName, --using an alias
'The list price for ' + ProctNumber + ' is $ ' + convert(varchar,ListPrice) +'.' ,--using the concatenation to join character end-to-end.
'The list price for ' + ProctNumber + ' is $ ' + convert(varchar,ListPrice) +'.' as [Description] --using brackets to let SQL server conside the strin as a column name
from Proction.Proct
--Topic 6
select BusinessEntityID,rate from [HumanResources].[EmployeePayHistory]
select BusinessEntityID
,rate*40*52 as AnnualSalary
,round(rate*40*52,1) as AnnualSalary
,round(rate*40*52,0) as AnnualSalary
from [HumanResources].[EmployeePayHistory]
select BusinessEntityID
,(rate+5)*40*52 as AnnualSalary
from [HumanResources].[EmployeePayHistory]
--Topic 7
select * from [Sales].[SalesOrderHeader]
select * from [Sales].[SalesOrderHeader]
where SalesPersonID=275
select * from [Sales].[SalesOrderHeader]
where SalesOrderNumber='so43670'
select * from [Sales].[SalesOrderHeader]
where TotalDue>5000
select SalesOrderID,OrderDate,SalesPersonID,TotalDue as TotalSales
from [Sales].[SalesOrderHeader]
where SalesPersonID=275 and TotalDue>5000 --Comparison conditions: =,>,<,>=,<=,<>
select SalesOrderID,OrderDate,SalesPersonID,TotalDue as TotalSales
from [Sales].[SalesOrderHeader]
where SalesPersonID=275 and TotalDue>5000 and Orderdate between '2005-08-01' and '1/1/2006'
select SalesOrderID,OrderDate,SalesPersonID,TotalDue as TotalSales
from [Sales].[SalesOrderHeader]
where SalesPersonID=275 and TotalDue>5000 and Orderdate >= '2005-08-01' and Orderdate < '1/1/2006'
select * from [Proction].[Proct]
where name ='Mountain-100 Silver, 38'
--Topic 8
select * from [Proction].[Proct]
where name like'Mountain'
select * from [Proction].[Proct]
where name like'%Mountain%' --Wildcard % matches any zero or more characters
select * from [Proction].[Proct]
where name like'mountain%' -- "_" matches any single character
select * from [Proction].[Proct]
where name like'_ountain%'
--Topic 9
select * from [Proction].[Proct]
where color in ('red','white','black')
select * from [Proction].[Proct]
where size in ('60','61','62')
select * from [Proction].[Proct]
where class not in ('H') -- same as using: <> 'H'
--Topic 10
select * from [Proction].[Proct]
where size is null
select * from [Proction].[Proct]
where size is not null
--Topic 11
select * from [Proction].[Proct]
where color ='white'or color ='black'
select * from [Proction].[Proct]
where color ='white'and color ='black'
select SalesOrderID,OrderDate,SalesPersonID,TotalDue as TotalSales
from [Sales].[SalesOrderHeader]
where (SalesPersonID=275 or SalesPersonID=278) and TotalDue>5000
--Topic 12
select count(SalesPersonID)
from [Sales].[SalesOrderHeader]
where SalesPersonID is not null
select distinct(SalesPersonID)
from [Sales].[SalesOrderHeader]
where SalesPersonID is not null
select count(distinct(SalesPersonID))
from [Sales].[SalesOrderHeader]
where SalesPersonID is not null
--Topic 13
select
Avg(TotalDue) as AverageTotalSales --aggregate functions
from [Sales].[SalesOrderHeader]
select
Avg(TotalDue) as AverageTotalSales
,Min(TotalDue) as MinimumTotalSales
,Max(TotalDue) as MaximumTotalSales
,Sum(TotalDue) as SummaryTotalSales
from [Sales].[SalesOrderHeader]
select SalesPersonID,Max(TotalDue) as MaximumTotalSales
from [Sales].[SalesOrderHeader]
--Error Message: Column 'Sales.SalesOrderHeader.SalesPersonID' is invalid in the select list
--because it is not contained in either an aggregate function or the GROUP BY clause.
select SalesPersonID,Max(TotalDue) as MaximumTotalSales
from [Sales].[SalesOrderHeader]
where SalesPersonID is not null
group by SalesPersonID
order by SalesPersonID
select SalesPersonID,OrderDate,Max(TotalDue) as MaximumTotalSales
from [Sales].[SalesOrderHeader]
where SalesPersonID is not null
group by SalesPersonID,OrderDate --Remember to put all un-aggregated columns after "group by"!!!
order by SalesPersonID
select SalesPersonID,OrderDate,Max(TotalDue) as MaximumTotalSales
from [Sales].[SalesOrderHeader]
where SalesPersonID is not null
group by SalesPersonID,OrderDate
having Max(TotalDue)>150000
order by SalesPersonID
----The classical T-SQL query!!!
select SalesPersonID,OrderDate,Max(TotalDue) as MaximumTotalSales
from [Sales].[SalesOrderHeader]
where SalesPersonID is not null and OrderDate >='2007/1/1'
group by SalesPersonID,OrderDate
having Max(TotalDue)>150000
order by OrderDate desc

Ⅵ sql创建数据库语句

创建数据库的SQL语句：
create database stuDB
on primary -- 默认就属于primary文件组,可省略
(
/*--数据文件的具体描述--*/
name='stuDB_data', -- 主数据文件的逻辑名称
filename='D:\stuDB_data.mdf', -- 主数据文件的物理名称
size=5mb, --主数据文件的初始大小
maxsize=100mb, -- 主数据文件增长的最大值
filegrowth=15%--主数据文件的增长率
)
log on
(
/*--日志文件的具体描述,各参数含义同上--*/
name='stuDB_log',
filename='D:\stuDB_log.ldf',
size=2mb,
filegrowth=1mb
)
创建表和删除表的SQL语句如下：
use StuDB
go
if exists(select * from sysobjects where name='stuMarks')
drop table stuMarks
create table stuMarks
(
ExamNo int identity(1,1) primary key,
stuNo char(6) not null,
writtenExam int not null,
LabExam int not null
)
go

-- 其中，列属性"identity(起始值,递增量)" 表示"ExamNo"列为自动编号, 也称为标识列
alter table 表名
add constraint 约束名 约束类型 具体的约束说明
alter table 表名
drop constraint 约束名
alter table stuMarks
add constraint UQ_stuNo Unique(stuNo)
alter table stuMarks
drop constraint UQ_stuNo
/*--添加SQL登录账户--*/
exec sp_addlogin 'xie', '123456' -- 账户名为xie,密码为123456
--删除xie账户名
exec sp_droplogin 'xie'
/*--在stuDB数据库中添加两个用户(必须存在)--*/
use stuDB
go
exec sp_grantdbaccess 'xie','123456'
go
-- 提示：SQL Server 中的dbo用户是具有在数据库中执行所有活动权限的用户,表示数据库的所有者(owner),一般来说，
-- 如果创建了某个数据库,就是该数据库的所有者,即dbo用户,dbo用户是一个比较特殊的数据库用户,无法删除,且此用
-- 户始终出现在每个数据库中
/* --给数据库用户授权-- */
-- 授权的语法如下
-- grant 权限 [on 表名] to 数据库用户
use stuDB
go
grant select,update,insert on stuMarks to xie
grant create table to xie
go

Ⅶ sql语句，

参考代码如下：

SELECT
userID+10ASUseID,FaceUrl
INTO#LSTAB
FROM
数据库A.TableB------
WHEREUSERID>40ANDUSERID<50

UPDATE数据库A.TableBSET数据库A.TableB.FaceUrl=#LSTAB.FaceUrl
FROM#LSTAB
WHERE数据库A.TableB.userID=#LSTAB.UseID

DROPTABLE#LSTAB

因为SQL，只是文本语句，发送向数据库服务器，所以，你不必纠结这是几个SQL语句实现的。其中使用到了临时表。

Ⅷ SQL数据库语句大全

经典SQL语句大全
下列语句部分是Mssql语句，不可以在access中使用。
SQL分类：
DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE)
DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT)
DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK)
首先,简要介绍基础语句：
1、说明：创建数据库
CREATE DATABASE database-name
2、说明：删除数据库
drop database dbname
3、说明：备份sql server
--- 创建 备份数据的 device
USE master
EXEC sp_admpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
--- 开始 备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、说明：创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根据已有的表创建新表：
A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、说明：
删除新表：drop table tabname
6、说明：
增加一个列：Alter table tabname add column col type
注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
7、说明：
添加主键：Alter table tabname add primary key(col)
说明：
删除主键：Alter table tabname drop primary key(col)
8、说明：
创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….)
删除索引：drop index idxname
注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。
9、说明：
创建视图：create view viewname as select statement
删除视图：drop view viewname
10、说明：几个简单的基本的sql语句
选择：select * from table1 where 范围
插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
删除：delete from table1 where 范围
更新：update table1 set field1=value1 where 范围
查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙，查资料!
排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]
总数：select count * as totalcount from table1
求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
平均：select avg(field1) as avgvalue from table1
最大：select max(field1) as maxvalue from table1
最小：select min(field1) as minvalue from table1
11、说明：几个高级查询运算词
A： UNION 运算符
UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。
B： EXCEPT 运算符
EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。
C： INTERSECT 运算符
INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL)，不消除重复行。
注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
12、说明：使用外连接
A、left outer join：
左外连接（左连接）：结果集几包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
B：right outer join:
右外连接(右连接)：结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。
C：full outer join：
全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。
其次，大家来看一些不错的sql语句
1、说明：复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b) (Access可用)
法一：select * into b from a where 1<>1
法二：select top 0 * into b from a
2、说明：拷贝表(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
3、说明：跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件
例子：..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..
4、说明：子查询(表名1：a 表名2：b)
select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)
5、说明：显示文章、提交人和最后回复时间
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
6、说明：外连接查询(表名1：a 表名2：b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
7、说明：在线视图查询(表名1：a )
select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;
8、说明：between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括
select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2
9、说明：in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)
10、说明：两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息
delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )
11、说明：四表联查问题：
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....
12、说明：日程安排提前五分钟提醒
SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5
13、说明：一条sql 语句搞定数据库分页
select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段
14、说明：前10条记录
select top 10 * form table1 where 范围
15、说明：选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)
16、说明：包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表
(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)
17、说明：随机取出10条数据
select top 10 * from tablename order by newid()
18、说明：随机选择记录
select newid()
19、说明：删除重复记录
Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)
20、说明：列出数据库里所有的表名
select name from sysobjects where type='U'
21、说明：列出表里的所有的
select name from syscolumns where id=object_id('TableName')
22、说明：列示type、vender、pcs字段，以type字段排列，case可以方便地实现多重选择，类似select 中的case。
select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type
显示结果：
type vender pcs
电脑 A 1
电脑 A 1
光盘 B 2
光盘 A 2
手机 B 3
手机 C 3
23、说明：初始化表table1
TRUNCATE TABLE table1
24、说明：选择从10到15的记录
select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc
随机选择数据库记录的方法（使用Randomize函数，通过SQL语句实现）
对存储在数据库中的数据来说，随机数特性能给出上面的效果，但它们可能太慢了些。你不能要求ASP“找个随机数”然后打印出来。实际上常见的解决方案是建立如下所示的循环：
Randomize
RNumber = Int(Rnd*499) +1

While Not objRec.EOF
If objRec("ID") = RNumber THEN
... 这里是执行脚本 ...
end if
objRec.MoveNext
Wend
这很容易理解。首先，你取出1到500范围之内的一个随机数（假设500就是数据库内记录的总数）。然后，你遍历每一记录来测试ID 的值、检查其是否匹配RNumber。满足条件的话就执行由THEN 关键字开始的那一块代码。假如你的RNumber 等于495，那么要循环一遍数据库花的时间可就长了。虽然500这个数字看起来大了些，但相比更为稳固的企业解决方案这还是个小型数据库了，后者通常在一个数据库内就包含了成千上万条记录。这时候不就死定了？
采用SQL，你就可以很快地找出准确的记录并且打开一个只包含该记录的recordset，如下所示：
Randomize
RNumber = Int(Rnd*499) + 1

SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID = " & RNumber

set objRec = ObjConn.Execute(SQL)
Response.WriteRNumber & " = " & objRec("ID") & " " & objRec("c_email")
不必写出RNumber 和ID，你只需要检查匹配情况即可。只要你对以上代码的工作满意，你自可按需操作“随机”记录。Recordset没有包含其他内容，因此你很快就能找到你需要的记录这样就大大降低了处理时间。
再谈随机数
现在你下定决心要榨干Random 函数的最后一滴油，那么你可能会一次取出多条随机记录或者想采用一定随机范围内的记录。把上面的标准Random 示例扩展一下就可以用SQL应对上面两种情况了。
为了取出几条随机选择的记录并存放在同一recordset内，你可以存储三个随机数，然后查询数据库获得匹配这些数字的记录：
SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID = " & RNumber & " OR ID = " & RNumber2 & " OR ID = " & RNumber3
假如你想选出10条记录（也许是每次页面装载时的10条链接的列表），你可以用BETWEEN 或者数学等式选出第一条记录和适当数量的递增记录。这一操作可以通过好几种方式来完成，但是 SELECT 语句只显示一种可能（这里的ID 是自动生成的号码）：
SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID BETWEEN " & RNumber & " AND " & RNumber & "+ 9"
注意：以上代码的执行目的不是检查数据库内是否有9条并发记录。
随机读取若干条记录，测试过
Access语法：SELECT top 10 * From 表名 ORDER BY Rnd(id)
Sql server:select top n * from 表名 order by newid()
mysql select * From 表名 Order By rand() Limit n
Access左连接语法(最近开发要用左连接,Access帮助什么都没有,网上没有Access的SQL说明,只有自己测试, 现在记下以备后查)
语法 select table1.fd1,table1,fd2,table2.fd2 From table1 left join table2 on table1.fd1,table2.fd1 where ...
使用SQL语句 用...代替过长的字符串显示
语法：
SQL数据库：select case when len(field)>10 then left(field,10)+'...' else field end as news_name,news_id from tablename
Access数据库：SELECT iif(len(field)>2,left(field,2)+'...',field) FROM tablename;
Conn.Execute说明
Execute方法
该方法用于执行SQL语句。根据SQL语句执行后是否返回记录集，该方法的使用格式分为以下两种：
1．执行SQL查询语句时，将返回查询得到的记录集。用法为：
Set 对象变量名=连接对象.Execute("SQL 查询语言")
Execute方法调用后，会自动创建记录集对象，并将查询结果存储在该记录对象中，通过Set方法，将记录集赋给指定的对象保存，以后对象变量就代表了该记录集对象。
2．执行SQL的操作性语言时，没有记录集的返回。此时用法为：
连接对象.Execute "SQL 操作性语句" [, RecordAffected][, Option]
·RecordAffected 为可选项，此出可放置一个变量，SQL语句执行后，所生效的记录数会自动保存到该变量中。通过访问该变量，就可知道SQL语句队多少条记录进行了操作。
·Option 可选项，该参数的取值通常为adCMDText，它用于告诉ADO，应该将Execute方法之后的第一个字符解释为命令文本。通过指定该参数，可使执行更高效。
·BeginTrans、RollbackTrans、CommitTrans方法
这三个方法是连接对象提供的用于事务处理的方法。BeginTrans用于开始一个事物；RollbackTrans用于回滚事务；CommitTrans用于提交所有的事务处理结果，即确认事务的处理。
事务处理可以将一组操作视为一个整体，只有全部语句都成功执行后，事务处理才算成功；若其中有一个语句执行失败，则整个处理就算失败，并恢复到处里前的状态。
BeginTrans和CommitTrans用于标记事务的开始和结束，在这两个之间的语句，就是作为事务处理的语句。判断事务处理是否成功，可通过连接对象的Error集合来实现，若Error集合的成员个数不为0，则说明有错误发生，事务处理失败。Error集合中的每一个Error对象，代表一个错误信息。
SQL语句大全精要
2006/10/26 13:46
DELETE语句
DELETE语句：用于创建一个删除查询，可从列在 FROM 子句之中的一个或多个表中删除记录，且该子句满足 WHERE 子句中的条件，可以使用DELETE删除多个记录。
语法：DELETE [table.*] FROM table WHERE criteria
语法：DELETE * FROM table WHERE criteria='查询的字'
说明：table参数用于指定从其中删除记录的表的名称。
criteria参数为一个表达式，用于指定哪些记录应该被删除的表达式。
可以使用 Execute 方法与一个 DROP 语句从数据库中放弃整个表。不过，若用这种方法删除表，将会失去表的结构。不同的是当使用 DELETE，只有数据会被删除；表的结构以及表的所有属性仍然保留，例如字段属性及索引。

UPDATE
有关UPDATE，急！！！！！！！！！！！
在ORACLE数据库中
表 A ( ID ,FIRSTNAME,LASTNAME )
表 B( ID,LASTNAME)
表 A 中原来ID,FIRSTNAME两个字段的数据是完整的
表 B中原来ID,LASTNAME两个字段的数据是完整的
现在要把表 B中的LASTNAME字段的相应的数据填入到A表中LASTNAME相应的位置。两个表中的ID字段是相互关联的。
先谢谢了!!!!
update a set a.lastname=(select b.lastname from b where a.id=b.id)

掌握SQL四条最基本的数据操作语句：Insert，Select，Update和Delete。
练掌握SQL是数据库用户的宝贵财 富。在本文中，我们将引导你掌握四条最基本的数据操作语句—SQL的核心功能—来依次介绍比较操作符、选择断言以及三值逻辑。当你完成这些学习后，显然你已经开始算是精通SQL了。
在我们开始之前，先使用CREATE TABLE语句来创建一个表（如图1所示）。DDL语句对数据库对象如表、列和视进行定义。它们并不对表中的行进行处理，这是因为DDL语句并不处理数据库中实际的数据。这些工作由另一类SQL语句—数据操作语言（DML）语句进行处理。
SQL中有四种基本的DML操作：INSERT，SELECT，UPDATE和DELETE。由于这是大多数SQL用户经常用到的，我们有必要在此对它们进行一一说明。在图1中我们给出了一个名为EMPLOYEES的表。其中的每一行对应一个特定的雇员记录。请熟悉这张表，我们在后面的例子中将要用到它。