算法图片
⑴ 简便算法，谢谢，图片在底下
去括号，括号前是-或÷，去括号后括号内符号改变。
原式=9÷9×8÷8×7……÷5×4÷4×3
=(9÷9)×(8÷8)×……×(4÷4)×3
=3
⑵ 算法设计与分析 猜图片（用分治法求解）：给选手出示42张图片，每行6张，共7行。选手可以给大家做一些是非
可以用二分法，递归折半，,先分两对半，判断左右，若在左就右边放弃，处理左边，同样分两半，判断，循环，直到找出正确的图，如果要问次数的话，再循环里，加一个计数器，
⑶ 图像算法A和B两张图片，找出B与A不同的部分
说的很清楚，你也把思路说出来了，就是这样的，加快网络的传输速度。
至于比较方法，比较像素点的方向是对的，不过我想它不是上来就比较像素点，因为这样效率较低，而是采用的多函数嵌套，方法如下：
把图片分成几大块，比如平均分4块，然后每一块进行比对(进行图片的模糊匹配，而不是精确的像素匹配)，找出不同大块，然后再分块，以此下去，找到比较小的块(这个根据编程定义到底多小算小)，然后再进行像素比对，这样效率能够更加提高。
⑷ 这几种图片算法哪种看着更清晰适合打印
首先，一幅图片的清晰与否与看图软件无关。
你所说的一幅图片应该是位图，位图图像(bitmap), 亦称为点阵图像或绘制图像，是由称作像素（图片元素）的单个点组成的。这些点可以进行不同的排列和染色以构成图样。当放大位图时，可以看见赖以构成整个图像的无数单个方块。扩大位图尺寸的效果是增大单个像素，从而使线条和形状显得参差不齐。
矢量图是根据几何特性来绘制图形，矢量可以是一个点或一条线，矢量图只能靠软件生成，文件占用内在空间较小，因为这种类型的图像文件包含独立的分离图像，可以自由无限制的重新组合。它的特点是放大后图像不会失真，和分辨率无关。
⑸ 对一张图片进行特征提取的具体算法和程序。越具体越好。感谢，例如算出图像的形状长宽高之类的。
对一张图片进行特征提取的具体算法和程序，越具体越好，感谢例如算出图像的形状，长宽之类的，我觉得对图片特征提取的体术法并没有什么具体算法，因为每个相机照出来的图片，它的放大缩小都是不一样的，不可能从一个图片算出一个图像的长宽高，只能够算出一个大概的长宽高，如果要算出非常准确的茶膏，只能用一些红外测距仪，还有某些特定的仪器才能构测量出，一些建筑物的长宽高不能够从一个图片上面去算出一个建筑物的长宽高的是根本没法算出来的。
⑹ 有开源的算法可以用于进行图像识别不
可以的。
一张图片的识别这个很简单的，都不用考虑效率的问题，直接一个特征匹配就搞定，opencv开源库中有现成的，真的很简单，十几行代码就搞定。
⑺ 用什么算法可以提取出图片中的数字
呵呵，这个不好弄啊，这是图像识别的范畴，相应的技术比较领先。。
⑻ 如何实现一个不规则排列的图片布局算法
图像处理里有一种叫做Labeling处理的算法。可以把二值图划分区域，标出不同的区域编号。只要计算每种编号的个数，就是对应区域的面积了。如果没看懂，不是算法难，是我表达的不好。哈。
⑼ 视觉算法和图像算法的区别
两者其实差别都不算很大，从专业本身来说，模式识别研发就比如汽车的车牌，你怎么去识别，图像算法主要研究目的就是比如车牌你怎么让他更清楚地被你采集后得到有用的信息，还原图片的原来面目等。都是算法类的研究，当然算法也是离不开程序的，如果你对软件不敢新区，那么这两个专业都不是适合你。
⑽ 图像处理中，一张图片用什么算法检测它旋转了多少角度呢
你要想要这个角度的数值，转之前就应该通过输入数值来实现。否则你就画个水平的参照物，来估计一下了。