数据库扫描

A. 如何实现扫描条形码以后自动搜索数据库所需要的数据

“初步思路”必须抛弃，完全舍弃。最直接的最高效的做法，就是在此什么都不做。什么都不做，是最快的。
发送消息如果是一个独立的机制，那么当一个业务逻辑过程要推送消息时，就直接调用发送消息服务接口就行了。根本不纠结是否跟数据库有关的问题。

B. 如何用扫描枪扫描向access数据库输入数据

很简单, 首先设置你的扫描枪, 扫一个带一个回车, 一般都有这个功能
然后做个界面, 一个文本框, 另外一个按钮, 文本框设置丢失焦点事件, 放写入数据库新记录代码, 按钮获得焦点事件写代码获得焦点后将焦点移回文本框. 然后就可以连续扫描了, 扫一个写入一条新记录

C. 如何让扫描仪把扫描的图片直接添加到数据库，不用在扫描成文件后手动添加到数据库

除非你有这个扫描仪程序的源代码或组件二次开发调用

D. 关于数据库(mysql)的全表扫描

全表扫描就是对表中的记录逐一查看属性name="张三"的正确性，如果符合，就输出该记录，不符合就看下一个。
MYSQL是行存储的数据库，就是说是一个记录的信息放在一个连续的空间中存储的，因此在全表扫描中是一个记录一个记录查看的。
如果有索引的话，会先访问name的索引，找到张三记录对应的指针地址，通过这个地址找到记录的位置，再在这个记录中把address属性的数据取出

E. SQL语句中全表扫描是什么意思，如何让SQL语句不进行全表扫描

会引起全表扫描的几种SQL

1、模糊查询效率很低：

原因：like本身效率就比较低，应该尽量避免查询条件使用like；对于like ‘%...%’（全模糊）这样的条件，是无法使用索引的，全表扫描自然效率很低；另外，由于匹配算法的关系，模糊查询的字段长度越大，模糊查询效率越低。

解决办法：首先尽量避免模糊查询，如果因为业务需要一定要使用模糊查询，则至少保证不要使用全模糊查询，对于右模糊查询，即like ‘…%’，是会使用索引的；左模糊like

‘%...’无法直接使用索引，但可以利用reverse + function index 的形式，变化成 like ‘…%’；全模糊是无法优化的，一定要的话考虑用搜索引擎。出于降低数据库服务器的负载考虑，尽可能地减少数据库模糊查询。

2、查询条件中含有is null的select语句执行慢

原因：Oracle 9i中，查询字段is null时单索引失效，引起全表扫描。

解决方法：SQL语法中使用NULL会有很多麻烦，最好索引列都是NOT NULL的；对于is null，可以建立组合索引，nvl(字段,0),对表和索引analyse后，is null查询时可以重新启用索引查找,但是效率还不是值得肯定；is not null 时永远不会使用索引。一般数据量大的表不要用is null查询。

3、查询条件中使用了不等于操作符（<>、!=）的select语句执行慢

原因：SQL中，不等于操作符会限制索引，引起全表扫描，即使比较的字段上有索引

解决方法：通过把不等于操作符改成or，可以使用索引，避免全表扫描。例如，把column<>’aaa’，改成column<’aaa’ or column>’aaa’，就可以使用索引了。

4、使用组合索引，如果查询条件中没有前导列，那么索引不起作用，会引起全表扫描；但是从Oracle9i开始，引入了索引跳跃式扫描的特性，可以允许优化器使用组合索引，即便索引的前导列没有出现在WHERE子句中。例如：create index skip1 on emp5(job,empno); 全索引扫描 select count(*) from emp5 where empno=7900; 索引跳跃式扫描 select /*+ index(emp5 skip1)*/ count(*) from emp5 where empno=7900; 前一种是全表扫描，后一种则会使用组合索引。

5、or语句使用不当会引起全表扫描

原因：where子句中比较的两个条件，一个有索引，一个没索引，使用or则会引起全表扫描。例如：where A=：1 or B=：2，A上有索引，B上没索引，则比较B=：2时会重新开始全表扫描。

6、组合索引，排序时应按照组合索引中各列的顺序进行排序，即使索引中只有一个列是要排序的，否则排序性能会比较差。例如：create index skip1 on emp5(job,empno，date); select job，empno from emp5 where job=’manager’and empno=’10’ order by job,empno,date desc; 实际上只是查询出符合job=’manager’and empno=’10’条件的记录并按date降序排列，但是写成order by date desc性能较差。

7、Update 语句，如果只更改1、2个字段，不要Update全部字段，否则频繁调用会引起明显的性能消耗，同时带来大量日志。

8、对于多张大数据量（这里几百条就算大了）的表JOIN，要先分页再JOIN，否则逻辑读会很高，性能很差。

9、select count(*) from table；这样不带任何条件的count会引起全表扫描，并且没有任何业务意义，是一定要杜绝的。

10、sql的where条件要绑定变量，比如where column=：1，不要写成where column=‘aaa’，这样会导致每次执行时都会重新分析，浪费CPU和内存资源。

F. 大家知道数据库扫描工具有哪些吗

google 查下

G. 实时扫描数据库的方法如何实现

为方便完成指定数据表的同步操作，可以采用dblink与merge结合的方法完成。
操作环境： 此数据库服务器ip为192.168.196.76,有center与branch两个库，一般需要将center的表数据同步到branch，center为源库，branch为目标库，具体步骤如下：
1.在源库创建到目标库的dblink
create database link branch --输入所要创建dblink的名称，自定义
connect to dbuser identified by “password” --设置连接远程数据库的用户名和密码
using '192.168.196.76/branch'; --指定目标数据库的连接方式，可用tns名称

在创建dblink时，要注意，有时候可能会报用户名和密码错误，但实际上我们所输入的账户信息是正确的，此时就注意将密码的大小写按服务器上所设置的输入，并在账号密码前号加上双引号(服务器版本不同造成的)。
2.成功后验证dblink
select * from tb_bd_action@branch; --查询创建好的brach库

正常情况下，如果创建dblink成功，可采用该方式访问到远程数据库的表.
3.通过merge语句完成表数据同步
此例中需要将center库中的tb_sys_sqlscripe表同步到branch，简单的语法如下:
merge into tb_sys_sqlscripe@branch b using tb_sys_sqlscripe c on (b.pk=c.pk) --从center将表merge到branch,同步的依据是两个表的pk
when matched then update set b.sqlscripe=c.sqlscripe,b.author=c.author --如果pk值是相同则将指定表的值更新到目标表
when not matched then --如果pk值不一至，则将源表中的数据整条插入到目标表中
insert values (c.pk, c.fk, c.createtime, c.lastmodifytime,c.author,c.mole,c.deleteflag, c.scripttype);
commit; --记得merge后必须commit,否则更改未能提交
4.为方便每次需要同步时自动完成同步工作，可将该语句做成存储过程或脚本来定时执行或按要求手动执行,简单说一下创建脚本的方法:
a.创建merge文件夹
b.先将merge语句写完整后，存到merge.sql文件中
c.新建merge.bat文件，编辑后写入以下内容
sqlplus user/password@serverip/database @"%cd%\merge.sql"

H. 数据库中全表扫描和索引扫描的区别是

全表扫描的意思就是要把表中所有数据过一遍才能显示数据结果，索引扫描就是索引，只需要扫描一部分数据就可以得到结果，
打个比方吧，在新华字典中，如果没有拼音或笔画索引，当我们查找“做”这个字就要从字典第一页一次往后查，一直插到Z开头的部分才能找到，即使找到也不确定后面是不是还有（假定字典是无序状态的），因此还得往后找，知道正本字典翻完，才确定“哦，原来刚才找到的那个记录就是想要的结果了”。索引扫描的意思就是我们预先知道“做”这个字在拼音的Z区域，然后根据前面目录查看"zuo"这个拼音在那一页，然后直接翻到那一页就能找到我们要的结果了，这样就能大大减少查询的时间。

I. 扫描枪扫出来的数据怎么和sql数据库中的数据联系起来

扫描枪正常结尾有两个字符一个是enter或者是tab 假如在textbox中输入条码你判断它的textchanged事件， if (p == (char)Keys.Enter
|| p == (char)Keys.Tab)//回车,TAB
{
数据查询绑定；
}

J. 有什么产品可以对数据库的漏洞进行扫描的

安华金和的数据库安全评估系统可以对数据库中风险进行扫描，通过提供必要的连接信息，可以对数据库中存在的漏洞情况、配置缺陷情况、弱口令情况进行扫描，形成不同类型、不同细致程度的扫描报告，并在扫描报告中给出修复建议。