算法工程师面试
A. 华为的算法工程师面试大概会问哪些需要提前做哪些准备
准备常规算法,离散知识,或者手撕代码。我后台转算法,面试的时候就是这些,因面试官而异,仅供参考。
B. 硕士如何准备华为的笔试面试(软件技术工程师,算法工程师),跪求大神指点
去网上搜历年的面试笔试题目,再就是看书,编程之美,编程珠玑,程序员面试宝典等等,期间基础的东西最好过一遍,网络,操作系统什么的,稳着来,算法,数据结构,可以去看大牛们的博客 这类比面的还是很多的
C. 要面试算法工程师,大神给点相关经验啊
算法是比较复杂又基础的学科,每个学编程的人都会学习大量的算法。而根据统计,以下这18个问题是面试中最容易遇到的,本文给出了一些基本答案,供算法方向工程师或对此感兴趣的程序员参考。
1)请简单解释算法是什么?
算法是一个定义良好的计算过程,它将一些值作为输入并产生相应的输出值。简单来说,它是将输入转换为输出的一系列计算步骤。
2)解释什么是快速排序算法?
快速排序算法能够快速排序列表或查询。它基于分割交换排序的原则,这种类型的算法占用空间较小,它将待排序列表分为三个主要部分:
·小于Pivot的元素
·枢轴元素Pivot(选定的比较值)
·大于Pivot的元素
3)解释算法的时间复杂度?
算法的时间复杂度表示程序运行完成所需的总时间,它通常用大O表示法来表示。
4)请问用于时间复杂度的符号类型是什么?
用于时间复杂度的符号类型包括:
·Big Oh:它表示小于或等于目标多项式
·Big Omega:它表示大于或等于目标多项式
·Big Theta:它表示与目标多项式相等
·Little Oh:它表示小于目标多项式
·Little Omega:它表示大于目标多项式
5)解释二分法检索如何工作?
在二分法检索中,我们先确定数组的中间位置,然后将要查找的值与数组中间位置的值进行比较,若小于数组中间值,则要查找的值应位于该中间值之前,依此类推,不断缩小查找范围,直至得到最终结果。
6)解释是否可以使用二分法检索链表?
由于随机访问在链表中是不可接受的,所以不可能到达O(1)时间的中间元素。因此,对于链表来说,二分法检索是不可以的(对顺序链表或排序后的链表是可以用的)。
7)解释什么是堆排序?
堆排序可以看成是选择排序的改进,它可以定义为基于比较的排序算法。它将其输入划分为未排序和排序的区域,通过不断消除最小元素并将其移动到排序区域来收缩未排序区域。
8)说明什么是Skip list?
Skip list数据结构化的方法,它允许算法在符号表或字典中搜索、删除和插入元素。在Skip list中,每个元素由一个节点表示。搜索函数返回与key相关的值的内容。插入操作将指定的键与新值相关联,删除操作可删除指定的键。
9)解释插入排序算法的空间复杂度是多少?
插入排序是一种就地排序算法,这意味着它不需要额外的或仅需要少量的存储空间。对于插入排序,它只需要将单个列表元素存储在初始数据的外侧,从而使空间复杂度为O(1)。
10)解释什么是“哈希算法”,它们用于什么?
“哈希算法”是一个哈希函数,它使用任意长度的字符串,并将其减少为唯一的固定长度字符串。它用于密码有效性、消息和数据完整性以及许多其他加密系统。
11)解释如何查找链表是否有循环?
要知道链表是否有循环,我们将采用两个指针的方法。如果保留两个指针,并且在处理两个节点之后增加一个指针,并且在处理每个节点之后,遇到指针指向同一个节点的情况,这只有在链表有循环时才会发生。
12)解释加密算法的工作原理?
加密是将明文转换为称为“密文”的密码格式的过程。要转换文本,算法使用一系列被称为“键”的位来进行计算。密钥越大,创建密文的潜在模式数越多。大多数加密算法使用长度约为64到128位的固定输入块,而有些则使用流方法。
13)列出一些常用的加密算法?
一些常用的加密算法是:
·3-way
·Blowfish
·CAST
·CMEA
·GOST
·DES 和Triple DES
·IDEA
·LOKI等等
14)解释一个算法的最佳情况和最坏情况之间有什么区别?
·最佳情况:算法的最佳情况解释为算法执行最佳的数据排列。例如,我们进行二分法检索,如果目标值位于正在搜索的数据中心,则这就是最佳情况,最佳情况时间复杂度为0。
·最差情况:给定算法的最差输入参考。例如快速排序,如果选择关键值的子列表的最大或最小元素,则会导致最差情况出现,这将导致时间复杂度快速退化到O(n2)。
15)解释什么是基数排序算法?
基数排序又称“桶子法”,是通过比较数字将其分配到不同的“桶里”来排序元素的。它是线性排序算法之一。
16)解释什么是递归算法?
递归算法是一个解决复杂问题的方法,将问题分解成较小的子问题,直到分解的足够小,可以轻松解决问题为止。通常,它涉及一个调用自身的函数。
17)提到递归算法的三个定律是什么?
所有递归算法必须遵循三个规律:
·递归算法必须有一个基点
·递归算法必须有一个趋向基点的状态变化过程
·递归算法必须自我调用
18)解释什么是冒泡排序算法?
冒泡排序算法也称为下沉排序。在这种类型的排序中,要排序的列表的相邻元素之间互相比较。如果它们按顺序排列错误,将交换值并以正确的顺序排列,直到最终结果“浮”出水面。
满意记得采纳哈
D. 计算机视觉算法工程师笔试主要什么内容
你好,领学网为你解答:
计算机视觉部分:
1、考察特征点匹配算法,输入两幅图像中的特征点对,输出匹配的特征点对,(128维描述子)距离计算函数已给出无需考虑复杂度。编写伪代码,分析算法复杂度;
2、考察图像旋转。左边图像时旋转一定角度后的图像(有黑边),右边为正常图像。已知两幅图像都为WxH,以及左图像与四边的切点A1A2A3A4,设计旋转算法使左图像变换矫正成右图像,编写伪代码,分析算法复杂度及优缺点;
3、主要考察双目视觉中的标定知识。给出了双目视觉的成像原理图及相关定理和表达。第一小题,需要证明x'Fx=0 x'x为左右图像中的匹配点对,并要求给出F矩阵的秩;第二小题要求推导出最少可由多少对左右图像中匹配点可以推导出F矩阵;
4、要求写出图像处理和计算机视觉在无人飞行器中的3个重要应用。给出理由和解决方案并分析。
图像处理部分:
1、主要考察一维中值滤波,退化为区间滤波 编写伪代码,分析算法复杂度;
2、主要考察二维中值滤波,编写伪代码,分析算法复杂度;
3、如何去除脉冲噪声,图像中有大量随机产生的255和0噪声;
4、考察加权中值滤波公式推导以及一维加权中值滤波
控制部分:
对象举例均为四旋翼无人飞行器,各题目要求设计控制器,给出控制率,还有观测方案设计等等;有一题比较简单就是说明PID的各部分含义以及如何调节。
希望帮到你!
E. 算法工程师需要学什么,有考试吗
1.算法工程师要求很高的数学水平和逻辑思维。其实语言是次要的,语言只是表达的方式而已。
2 你想成为算法工程师还需要一定的英文水准,因为看中文书你完全体会不到原滋味。
3 不要太拘泥于教材。
高数,线性代数,离散数学,数据结构
F. 如何面试算法工程师
墙面是算法工程师话你基本上你要有这个工程师的证,还有就是一些个人资料的简历证明
G. 中兴算法工程师面试时会让现场写代码吗
公司待遇还算可以的,从事通讯配套产品开发、生产和销售,为中兴提供通信产品吧,生产工程师主要就是做产品检测,技术改良和质量检查方面的工作.!中兴新地是中兴旗下的通信器材公司
H. 《百面机器学习算法工程师带你去面试》epub下载在线阅读,求百度网盘云资源
《百面机器学习》(诸葛越)电子书网盘下载免费在线阅读
链接:
书名:百面机器学习
作者:诸葛越
豆瓣评分:8.6
出版社:人民邮电出版社
出版年份:2018-8-1
内容简介:
人工智能领域正在以超乎人们想象的速度发展,本书赶在人工智能彻底占领世界之前完成编写,实属万幸。
书中收录了超过100道机器学习算法工程师的面试题目和解答,其中大部分源于Hulu算法研究岗位的真实场景。本书从日常工作、生活中各种有趣的现象出发,不仅囊括了机器学习的基本知识 ,而且还包含了成为出众算法工程师的相关技能,更重要的是凝聚了笔者对人工智能领域的一颗热忱之心,旨在培养读者发现问题、解决问题、扩展问题的能力,建立对机器学习的热爱,共绘人工智能世界的宏伟蓝图。
“不积跬步,无以至千里”,本书将从特征工程、模型评估、降维等经典机器学习领域出发,构建一个算法工程师必-备的知识体系;见神经网络、强化学习、生成对抗网络等新科研进展之微,知深度学习领域胜败兴衰之着;“博观而约取,厚积而薄发”,在末一章为读者展示生活中各种引领时代的人工智能应用。
作者简介:
诸葛越:现任Hulu公司全球研发副总裁,中国研发中心总经理。曾任Landscape Mobile 公司联合创始人兼CEO,前雅虎北京全球研发中心产品总监, 微软北京研发中心项目总经理,雅虎美国高级软件架构师。诸葛越获美国斯坦福大学的计算机硕士与博士,纽约州立大学石溪分校的应用数学硕士,曾就读于清华大学计算机科学与技术系。诸葛越的研究结果获多项专利,2005年获美国计算机学会数据库专业委员会十年z佳论文奖。
葫芦娃:15位Hulu北京创新实验室的人才。他们利用擅长的机器学习、深度学习等领域知识和算法模型,建立了一套定制化的机AI平台,改变着推荐引擎、视频编解码、内容理解、广告投放等多项与用户息息相关的在线业务技术。
I. 阿里巴巴 算法工程师 笔试主要考哪些方面
(一)参加全科(四科)考试条件: 1、工程技术或工程经济专业大专(含大专)以上学历,按照国家有关规定,取得工程技术或工程经济专业中级职务,并任职满3年。 2、按照国家有关规定,取得工程技术或工程经济专业高级职务。 3、1970年(含1970年)以前工程技术或工程经济专业中专毕业,按照国家有关规定,取得工程技术或工程经济专业中级职务,并任职满3年。 (二)免试部分科目的条件: 对从事工程建设监理工作并同时具备下列四项条件的报考人员,可免试《建设工程合同管理》和《建设工程质量、投资、进度控制》两科。 1、1970年(含1970年)以前工程技术或工程经济专业中专(含中专)以上毕业; 2、按照国家有关规定,取得工程技术或工程经济专业高级职务; 3、从事工程设计或工程施工管理工作满15年; 4、从事监理工作满1年。 (三)报考条件中,从事相关专业工作年限的计算截止到2005年年底。 考试科目、考试成绩管理 --返回顶部-- 考试科目:考试设4个科目,具体是:《建设工程监理基本理论与相关法规》、《建设工程合同管理》、《建设工程质量、投资、进度控制》、《建设工程监理案例分析》。其中,《建设工程监理案例分析》为主观题,在试卷上作答;其余3科均为客观题,在答题卡上作答。 成绩管理:参加全部4个科目考试的人员,必须在连续两个考试年度内通过全部科目考试;符合免试部分科目考试的人员,必须在一个考试年度内通过规定的两个科目的考试,方可取得监理工程师执业资格证书。
J. 都快2021年了,算法岗位应该怎样准备面试
说到算法岗位,现在网上的第一反应可能就是内卷,算法岗位也号称是内卷最严重的岗位。针对这个问题,其实之前我也有写过相关的文章。这个岗位竞争激烈不假,但我个人觉得称作内卷有些过了。就我个人的感觉,这几年的一个大趋势是从迷茫走向清晰。
早在2015年我在阿里妈妈实习的时候,那个时候我觉得其实对于算法工程师这个岗位的招聘要求甚至包括工作内容其实业内是没有一个统一的标准的。可以认为包括各大公司其实对这个岗位具体的工作内容以及需要的候选人的能力要求都不太一致,不同的面试官有不同的风格,也有不同的标准。
我举几个例子,第一个例子是我当初实习面试的时候,因为是本科生,的确对机器学习这个领域了解非常非常少,可以说是几乎没有。但是我依然通过了,通过的原因也很简单,因为有acm的获奖背景,面试的过程当中主要也都是一些算法题,都还算是答得不错。但是在交叉面试的时候,一位另一个部门的总监就问我有没有这块的经验?我很明确地说了,没有,但是我愿意学。
接着他告诉我,算法工程师的工作内容主要和机器学习相关,因此机器学习是基本的。当时我就觉得我凉了,然而很意外地是还是通过了面试。
核心能力
由于我已经很久没有接触校招了,所以也很难说校招面试应该怎么样准备,只能说说如果是我来招聘,我会喜欢什么样的学生。也可以理解成我理解的一个合格优秀的算法工程师应该有的能力。
模型理解
算法工程师和模型打交道,那么理解模型是必须的。其实不用说每一个模型都精通,这没有必要,面试的时候问的模型也不一定用得到。但更多地是看重这个人在学习的时候的习惯,他是浅尝辄止呢,还是会刨根究底,究竟能够学到怎样的地步。
在实际的工作当中我们可能会面临各种各样的情况,比如说新加了特征但是没有效果,比如升级了模型效果反而变差了等等,这些情况都是有可能发生的。当我们遇到这些情况之后,需要我们根据已知的信息来推理和猜测导致的原因从而针对性的采取相应的手段。因此这就需要我们对当前的模型有比较深入地了解,否则推导原因做出改进也就无从谈起。
所以面试的时候问起哪个模型都不重要,重要的是你能不能体现出你有过深入的研究和理解。
数据分析
算法工程师一直和数据打交道,那么分析数据、清洗数据、做数据的能力也必不可少。说起来简单的数据分析,这当中其实牵扯很多,简单来说至少有两个关键点。
第一个关键点是处理数据的能力,比如SQL、hive、spark、MapRece这些常用的数据处理的工具会不会,会多少?是一个都不会呢,还是至少会一点。由于各个公司的技术栈不同,一般不会抱着候选人必须刚好会和我们一样的期待去招人,但是候选人如果一无所知肯定也是不行的。由于学生时代其实很少接触这种实践的内容,很多人对这些都一无所知,如果你会一两个,其实就是加分项。
第二个关键点是对数据的理解力,举个简单的例子,比如说现在的样本训练了模型之后效果不好,我们要分析它的原因,你该怎么下手?这个问题日常当中经常遇到,也非常考验算法工程师对数据的分析能力以及他的经验。数据是水,模型是船,我们要把船驶向远方,只懂船只构造是不行的,还需要对水文、天象也有了解。这样才能从数据当中捕捉到trick,对一些现象有更深入的看法和理解。
工程能力
虽然是算法工程师,但是并不代表工程能力不重要,相反工程能力也很重要。当然这往往不会成为招聘的硬性指标, 比如考察你之前做过什么工程项目之类的。但是会在你的代码测试环节有所体现,你的代码风格,你的编码能力都是你面试的考察点之一。
并不只是在面试当中如此,在实际工作当中,工程能力也很关键。往小了说可以开发一些工具、脚本方便自己或者是团队当中其他人的日常工作,往大了说,你也可以成为团队当中的开发担当,负责其团队当中最工程的工作。比如说复现一篇paper,或者是从头撸一个模型。这其实也是一种差异化竞争的手段,你合理地负担起别人负担不了的工作,那么自然就会成为你的业绩。
时代在变化,行业在发展,如今的校招会问些什么早已经和当年不同了。但不管怎么说,这个岗位以及面试官对于人才的核心诉求几乎是没有变过的,我们从核心出发去构建简历、准备面试,相信一定可以有所收获。