数据库元数据

1. 什么是数据库的元数据

1、元数据是进行数据集成所必需的 数据仓库最大的特点就是它的集成性。
2、它不仅体现在它所包含的数据上，还体现在实施数据仓库项目的过程当中。一方面，从各个数据源中抽取的数据要按照一定的模式存入数据仓库中，这些数据源与数据仓库中数据的对应关系及转换规则都要存储在元数据知识库中；
3、另一方面，在数据仓库项目实施过程中，直接建立数据仓库往往费时、费力，因此在实践当中，人们可能会按照统一的数据模型，首先建设数据集市，然后在各个数据集市的基础上再建设数据仓库。
4、不过，当数据集市数量增多时很容易形成"蜘蛛网"现象，而元数据管理是解决"蜘蛛网"的关键。如果在建立数据集市的过程中，注意了元数据管理，在集成到数据仓库中时就会比较顺利；
5、如果在建设数据集市的过程中忽视了元数据管理，那么最后的集成过程就会很困难，甚至不可能实现。

2. 什么是元数据库

元数据的英文名称是“Metadata"，它是“关于数据的数据”在地理空间信息中用于描述地理数据集的内容、质量、表示方式、空间参考、管理方式以及数据集的其他特征，它是实现地理空间信息共享的核心标准之一。目前，国际上对空间元数据标准内容进行研究的组织主要有三个，分别是欧洲标准化委员会(CEN/TC287)、美国联邦地理数据委员会(FGDC)和国际标准化组织地理信息/地球信息技术委员会(ISO/TC211)。空间元数据标准内容分两个层次。第一层是目录信息，主要用于对数据集信息进行宏观描述，它适合在数字地球的国家级空间信息交换中心或区域以及全球范围内管理和查询空间信息时使用。第二层是详细信息，用来详细或全面描述地理空间信息的空间元数据标准内容，是数据集生产者在提供空间数据集时必须要提供的信息。

元数据主要有下列几个方面的作用：

(1)用来组织和管理空间信息，并挖掘空间信息资源，这正是数字地球的特点和优点所在。通过它可以在广域网或因特网上准确地识别、定位和访问空间信息。

(2)帮助数据使用者查询所需空间信息。比如，它可以按照不同的地理区间、指定的语言以及具体的时间段来查找空间信息资源。

(3)组织和维护一个机构对数据的投资。

(4)用来建立空间信息的数据目录和数据交换中心。通过数据目录和数据交换中心等提供的空间元数据内容，用户可以共享空间信息、维护数据结果，以及对它们进行优化等。

(5)提供数据转换方面的信息。使用户在获取空间信息的同时便可以得到空间元数据信息。通过空间元数据，人们可以接受并理解空间信息，与自己的空间信息集成在一起，进行不同方面的科学分析和决策。描述空间信息的元数据标准体系内容按照部分、复合元素和数据元素来组织，它们是依次包含关系，前者包含后者，即：后者依次组成前者。具体分为8个基本内容部分和4个引用部分，由12个部分组成，其中标准化内容包括标识信息、数据质量信息、数据集继承信息、空间数据表示信息、空间参照系信息、实体和属性信息、发行信息以及空间元数据参考信息等内容，另外还有4个部分是标准化部分中必须引用的信息，它们为引用信息、时间范围信息、联系信息及地址信息。元数据标准内容体系是通过元数据网络管理系统来实现的，该系统主要由权限验证功能(服务器端验证)、输入和合法性校验功能(客户端校验)、查询功能(服务器端查询)与返回和显示功能(服务器端格式化查询结果并返回，客户端显示)等组成。利用空间元数据网络管理系统作为空间交换站的共享软件可基本上实现空间信息的网络共享。

3. 数据库元数据的分类

技术元数据是存储关于数据仓库系统技术细节的数据，是用于开发和管理数据仓库使用的数据，它主要包括以下信息：数据仓库结构的描述，包括仓库模式、视图、维、层次结构和导出数据的定义，以及数据集市的位置和内容；业务系统、数据仓库和数据集市的体系结构和模式；汇总用的算法，包括度量和维定义算法，数据粒度、主题领域、聚集、汇总、预定义的查询与报告；；由操作环境到数据仓库环境的映射，包括源数据和它们的内容、数据分割、数据提取、清理、转换规则和数据刷新规则、安全(用户授权和存取控制)。 业务元数据从业务角度描述了数据仓库中的数据，它提供了介于使用者和实际系统之间的语义层，使得不懂计算机技术的业务人员也能够读懂数据仓库中的数据。业务元数据主要包括以下信息：使用者的业务术语所表达的数据模型、对象名和属性名；访问数据的原则和数据的来源；系统所提供的分析方法以及公式和报表的信息；具体包括以下信息： ；企业概念模型：这是业务元数据所应提供的重要的信息，它表示企业数据模型的高层信息、整个企业的业务概念和相互关系。以这个企业模型为基础，不懂数据库技术和sql 语句的业务人员对数据仓库中的数据也能做到心中有数。 ；多维数据模型：这是企业概念模型的重要组成部分，它告诉业务分析人员在数据集市当中有哪些维、维的类别、数据立方体以及数据集市中的聚合规则。这里的数据立方体表示某主题领域业务事实表和维表的多维组织形式。 ；业务概念模型和物理数据之间的依赖：以上提到的业务元数据只是表示出了数据的业务视图，这些业务视图与实际的数据仓库或数据库、多维数据库中的表、字段、维、层次等之间的对应关系也应该在元数据知识库中有所体现。

4. 数据库和元数据的关系是什么，怎样来区分它俩

元数据，就是表示数据的数据，只要不是我们存储到数据库里的数据，大多都可以理解为元数据。描述数据库的任何数据—作为数据库内容的对立面—是元数据。因此，列名、数据库名、用户名、版本名以及从SHOW语句得到的结果中的大部分字符串是元数据。数据库就是存放数据的仓库。

5. 什么是元数据

元数据（Metadata），又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据（data about data）。

元数据作用是：

1、描述数据属性（property）的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。

2、元数据算是一种电子式目录，为了达到编制目录的目的，必须在描述并收藏数据的内容或特色，进而达成协助数据检索的目的。

元数据的应用举例：

1、数据结构：数据集的名称、关系、字段、约束等；

2、数据部署：数据集的物理位置；

3、数据流：数据集之间的流程依赖关系（非参照依赖），包括数据集到另一个数据集的规则；

4、质量度量：数据集上可以计算的度量；

5、度量逻辑关系：数据集度量之间的逻辑运算关系；

6、ETL过程：过程运行的顺序，并行、串行；

7、数据集快照：一个时间点上，数据在所有数据集上的分布情况。

(5)数据库元数据扩展阅读：

元数据的优点：

1、自描述：元数据自动提供 COM 中 IDL 的功能，允许将一个文件同时用于定义和实现。运行库模块和程序集甚至不需要向操作系统注册。结果，运行库使用的说明始终反映编译文件中的实际代码，从而提高应用程序的可靠性。

2、设计：元数据提供所有必需的有关已编译代码的信息，以供用户从用不同语言编写的 PE 文件中继承类。用户可以创建用任何托管语言（任何面向公共语言运行库的语言）编写的任何类的实例，而不用担心显式封送处理或使用自定义的互用代码。

6. 什么是元数据（MetaData）及

元数据是对数据资源的描述，英文名称是“Metadata”，通常被解释为data about data，即关于数据的数据。元数据是信息共享和交换的基础和前提，用于描述数据集的内容、质量、表示方式、空间参考、管理方式以及数据集的其他特征。

随着信息技术不断发展，以及人们对信息共享的迫切需求，元数据技术被应用于更多的领域，如：在图书馆与信息界，元数据被定为提供关于信息资源或数据的一种结构化的数据，是对信息资源的结构化的描述；在数据仓库领域中，元数据被 被定义为描述数据及其环境的数据；在软件构造领域，元数据被定义为在程序中不是被加工的对象，而是通过其值的改变来改变程序的行为的数据。

7. 数据库中什么事元数据

元数据最本质、最抽象的定义为：data about data (关于数据的数据)。具体指在数据库建设过程中所产生的有关数据源定义，目标定义，转换规则等相关的关键数据。包括以下信息：程序集的说明；标识（名称、版本、区域性、公钥）；导出的类型；该程序集所依赖的其他程序集；运行所需的安全权限；类型的说明；名称、可见性、基类和实现的接口；成员（方法、字段、属性、事件、嵌套的类型）；属性；修饰类型和成员的其他说明性元素。

8. 元数据库是什么与数据库有何区别

元数据（Meta Date），主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。一般会通过元数据资料库（Metadata Repository）来统一地存储和管理元数据，其主要目的是使数据仓库的设计、部署、操作和管理能达成协同和一致。

元数据是数据仓库管理系统的重要组成部分，元数据管理是企业级数据仓库中的关键组件，贯穿数据仓库构建的整个过程，直接影响着数据仓库的构建、使用和维护。

• 构建数据仓库的主要步骤之一是ETL。这时元数据将发挥重要的作用，它定义了源数据系统到数据仓库的映射、数据转换的规则、数据仓库的逻辑结构、数据更新的规则、数据导入历史记录以及装载周期等相关内容。数据抽取和转换的专家以及数据仓库管理员正是通过元数据高效地构建数据仓库。
• 用户在使用数据仓库时，通过元数据访问数据，明确数据项的含义以及定制报表。
• 数据仓库的规模及其复杂性离不开正确的元数据管理，包括增加或移除外部数据源，改变数据清洗方法，控制出错的查询以及安排备份等。

元数据可分为技术元数据和业务元数据。技术元数据为开发和管理数据仓库的IT 人员使用，它描述了与数据仓库开发、管理和维护相关的数据，包括数据源信息、数据转换描述、数据仓库模型、数据清洗与更新规则、数据映射和访问权限等。而业务元数据为管理层和业务分析人员服务，从业务角度描述数据，包括商务术语、数据仓库中有什么数据、数据的位置和数据的可用性等，帮助业务人员更好地理解数据仓库中哪些数据是可用的以及如何使用。

由上可见，元数据不仅定义了数据仓库中数据的模式、来源、抽取和转换规则等，而且是整个数据仓库系统运行的基础，元数据把数据仓库系统中各个松散的组件联系起来，组成了一个有机的整体。

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9. 什么是mysql中的元数据

所谓元数据，就是表示数据的数据，这些数据五花八门，总之，只要不是我们存储到数据库里的数据，大多都可以理解为元数据。描述数据库的任何数据—作为数据库内容的对立面—是元数据。因此，列名、数据库名、用户名、版本名以及从SHOW语句得到的结果中的大部分字符串是元数据。还包括INFORMATION_SCHEMA数据库中的表中的内容，因为定义的那些表存储关于数据库对象的信息。

10. 数据库的元数据是什么数据在网上搜了一下，说是数据的数据，但还是理解不了，谁具体解释下

元数据概念范围很广，表中的字段当然也算是元数据。
简要来说，元数据是指描述基本数据结构的对象，也就是说“数据的数据”。这个描述可大可小，小如字段，大如文档，如各种文档（如图片、excel文档）等，也可认为是元数据。

基于应用，元数据可分成以下的若干种（某些分类例子）。

数据结构：数据集的名称、关系、字段、约束等；

数据部署：数据集的物理位置；

数据流：数据集之间的流程依赖关系（非参照依赖），包括数据集到另一个数据集的规则；

质量度量：数据集上可以计算的度量；

度量逻辑关系：数据集度量之间的逻辑运算关系；

ETL过程：过程运行的顺序，并行、串行；

数据集快照：一个时间点上，数据在所有数据集上的分布情况；

星型模式元数据：事实表、维度、属性、层次等；

报表语义层：报表指标的规则、过滤条件物理名称和业务名称的对应；

数据访问日志：哪些数据何时被何人访问；

质量稽核日志：何时、何度量被稽核，其结果；

数据装载日志：哪些数据何时被何人装载；