遍历树算法
Status
PreOrderTraverse
(
BiTree
T,
Status
(
*Visit
)
(
TElemType
e
)
)
{
//
采用二叉链表存储结构，Visit
是对数据元素操作的应用函数，先序遍历二叉树
T
的递归算法。
if
(
T
)
{
//
若
T
不为空
if
(
Visit
(
T->data
)
)
//
调用函数
Visit
if
(
PreOrderTraverse
(
T->lchild,
Visit
)
)
//
递归调用左子树
if
(
PreOrderTraverse
(
T->rchild,
Visit
)
)
return
OK;
//
递归调用右子树
return
ERROR;
}
else
return
OK;
}
//
PreOrderTraverse
Ⅱ 用递归的方式中序遍历二叉树算法描述
voidtravser(Node*node)
{
if(node==NULL)
return;
travser(node->left);
cout<<node->data;
travser(node->right);
}
Ⅲ 二叉树的层次遍历算法
二叉树的层次遍历算法有如下三种方法：
给定一棵二叉树，要求进行分层遍历，每层的节点值单独打印一行，下图给出事例结构：
之后大家就可以自己画图了，下面给出程序代码：
[cpp] view plain
void print_by_level_3(Tree T) {
vector<tree_node_t*> vec;
vec.push_back(T);
int cur = 0;
int end = 1;
while (cur < vec.size()) {
end = vec.size();
while (cur < end) {
cout << vec[cur]->data << " ";
if (vec[cur]->lchild)
vec.push_back(vec[cur]->lchild);
if (vec[cur]->rchild)
vec.push_back(vec[cur]->rchild);
cur++;
}
cout << endl;
}
}
最后给出完成代码的测试用例：124##57##8##3#6##
[cpp] view plain
#include<iostream>
#include<vector>
#include<deque>
using namespace std;
typedef struct tree_node_s {
char data;
struct tree_node_s *lchild;
struct tree_node_s *rchild;
}tree_node_t, *Tree;
void create_tree(Tree *T) {
char c = getchar();
if (c == '#') {
*T = NULL;
} else {
*T = (tree_node_t*)malloc(sizeof(tree_node_t));
(*T)->data = c;
create_tree(&(*T)->lchild);
create_tree(&(*T)->rchild);
}
}
void print_tree(Tree T) {
if (T) {
cout << T->data << " ";
print_tree(T->lchild);
print_tree(T->rchild);
}
}
int print_at_level(Tree T, int level) {
if (!T || level < 0)
return 0;
if (0 == level) {
cout << T->data << " ";
return 1;
}
return print_at_level(T->lchild, level - 1) + print_at_level(T->rchild, level - 1);
}
void print_by_level_1(Tree T) {
int i = 0;
for (i = 0; ; i++) {
if (!print_at_level(T, i))
break;
}
cout << endl;
}
void print_by_level_2(Tree T) {
deque<tree_node_t*> q_first, q_second;
q_first.push_back(T);
while(!q_first.empty()) {
while (!q_first.empty()) {
tree_node_t *temp = q_first.front();
q_first.pop_front();
cout << temp->data << " ";
if (temp->lchild)
q_second.push_back(temp->lchild);
if (temp->rchild)
q_second.push_back(temp->rchild);
}
cout << endl;
q_first.swap(q_second);
}
}
void print_by_level_3(Tree T) {
vector<tree_node_t*> vec;
vec.push_back(T);
int cur = 0;
int end = 1;
while (cur < vec.size()) {
end = vec.size();
while (cur < end) {
cout << vec[cur]->data << " ";
if (vec[cur]->lchild)
vec.push_back(vec[cur]->lchild);
if (vec[cur]->rchild)
vec.push_back(vec[cur]->rchild);
cur++;
}
cout << endl;
}
}
int main(int argc, char *argv[]) {
Tree T = NULL;
create_tree(&T);
print_tree(T);
cout << endl;
print_by_level_3(T);
cin.get();
cin.get();
return 0;
}
Ⅳ 遍历二叉树递归算法
“这个函数的参数visit应该是另一个函数的地址是把，但我怎么感觉不管怎么递归它只是在访问根的时候被调用过一次”
首先，你是对的，visit确实是一个指向函数的指针；
然后，它只是在访问根的时候被调用过一次，这种说法就很片面了。
我觉得应该这么说：(*visit)()函数在BTreePreOrger（）函数的一次执行过程中只被调用过一次，但是BTreePreOrger()函数执行了很多次，因此(*visit)()就被调用了n次（假设该树有n个节点）
Ⅳ 深度优先遍历树的算法怎么编程
程序的头已经有了只要一个深度优先遍历的算法的程序。程序开始如下： #include "stdafx.h" #include "iostream.h" typedf int adjmatrix; const int max value=32767; conts int maxlength=30; int visited[10]; adjmatrix ga[10][10]; void create(int n,int e){int i,j,k,w; for(i=0;i<n;i++) for(j=0;j<n;j++){if(i==j)ga[i][j]=0; else ga[i][j]=max value;}cout<<"请输入"<<e<<"条边的权值："<<endl; for(k=1;k<=e;k++){cout<<"第"<<k<<"条边的起始顶点,结束顶点及权值,如1 2 8:"; cin>>i>>j>>w; ga[i][j]=w;}}void dfs(int i,int n) //深度优先遍历算法{//请完成函数的编程}void main(){int i,j,n,e; cout<<"请输入顶点个数:";cin>>n;cout<<"请输入边数:";cin>>e;create(n,e); cout<<endl<<"深度优先遍历表:"<<endl; for(i=0;i<n;i++)visited[i]=0; if(!visited[i])dfs(i,n);}只要在请完成函数的编程这部分把程序编完就可以了。
Ⅵ 求一个c语言遍历二叉树的算法
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
//1 根据二叉树的性质5，结点按完全二叉树来编号，则根据结点编号，
// 就可算出其双亲结点的编号，以及该结点是左孩子还是右孩子，
// 这样一来，就可把该结点的指针赋予双亲结点的相应指针域。
// 怎样找到双亲结点呢？，在输入双亲结点的同时要把结点的指针
// 保存起来。也就是说，要设计一个指针数组，来保存每个结点指针。
// 这样，当输入下层结点时，才能找到它的双亲。
//2 回想单链表的建立过程，单链表建立过程中，只需把当前结点，
// 当成前驱结点,故只需设计一个指针变量即可。
typedef char ElementType;
typedef struct node //二叉树链表结点
{
ElementType data;
struct node *lchild,*rchild;//左、右孩子指针
}BinNode,*BinTree; //结点和结点指针的标识符
BinNode * creat(void) //建二叉树链表(返回根结点的指针)
{
int i,j;
ElementType x;
BinNode *q,*s[20];//结点指针、辅助数组(存放结点的指针,该结点有可能是双亲结点)
BinNode *t=NULL; //根结点指针(目前是空树,生成树后要返回根结点指针)
printf("\n 请输入结点编号i和结点值x");
printf("\n 如：1A 2B 3C 4D 5E 7F 00(全为0，输入结束)");
printf("\n 或：1A 2B 3C 4D 6F 7G 00(全为0，输入结束)");
printf("\n 或：1A 2B 3C 5E 7G 15M 00(全为0，输入结束)\n");
scanf("%d%c",&i,&x); //输入结点编号及结点值
while((i!=0)&&(x!=0))
{
q=(BinNode *)malloc(sizeof(BinNode));//申请结点内存
q->data=x; //保存数据
q->lchild=NULL;
q->rchild=NULL;
s[i]=q; //s[i]存放第i号结点的指针
if(i==1) //1号结点是根结点
t=q; //保存根结点指针,以备返回
else
{
j=i/2; //由该结点号求双亲结点号
if((i%2)==0)
s[j]->lchild=q; //i为偶数是左孩子,该结点指针存入双亲结点的左孩子指针
else
s[j]->rchild=q; //i为奇数是右孩子,该结点指针存入双亲结点的右孩子指针
}
scanf("%d%c",&i,&x);//继续输入结点编号和结点值
}
return t; //返回根结点的指针(二叉链表的指针)
}
void DisplayBinTree(BinTree T)//用缩进表示二叉树
{
BinTree stack[100],p; //栈(结点指针数组)、当前结点指针
int level[100]; //栈(每层根结点对应的空格 数 )
int flag[100]; //栈（flag[]=0,1,2分别表示是根结点、左子树、右子树 ）
int top,n,i; //栈顶指针，空格个数，循环变量
if(T!=NULL) //若有根结点
{
top=1; //1号结点(根结点 )
stack[top]=T; //入栈(保存根结点指针)
level[top]=1; //显示空格的个数
flag[top]=0; //根结点
while(top>0) //有根结点
{
p=stack[top]; //取根结点指针
n=level[top]; //取显示空格的个数
for(i=1;i<=n;i++)//显示空格(缩进)
printf(" ");
if(flag[top]==0) //若是根结点
printf("T:%c\n",p->data); //显示根结点
else //不是根结点
{
if(flag[top]==2) //是右子树根结点
printf("R:%c\n",p->data); //显示右子树根结点
if(flag[top]==1) //是左子树根结点
printf("L:%c\n",p->data,top); //显示左子树根结点
}
top--; //显示一个(出栈一个)结点，top-1
if(p->rchild!=NULL)//若有右孩子
{
top++; //保存一个根结点,top+1
stack[top]=p->rchild;//保存右子树根结点
level[top]=n+3;
flag[top]=2;
}
if(p->lchild!=NULL)//若有左孩子
{
top++;
stack[top]=p->lchild;//保存左子树根结点
level[top]=n+3;
flag[top]=1;
}
// printf("level[top]=%d\n",level[top]);
}
}
}
main()
{
BinNode *T; //根结点的指针
T=creat(); //建二叉树
printf("\n用缩进表示二叉树的层次(如ppt62所示):\n");
DisplayBinTree(T);
getch();
}
Ⅶ 二叉树遍历的算法实现
从二叉树的递归定义可知，一棵非空的二叉树由根结点及左、右子树这三个基本部分组成。因此，在任一给定结点上，可以按某种次序执行三个操作：
⑴访问结点本身（N），
⑵遍历该结点的左子树（L），
⑶遍历该结点的右子树（R）。
以上三种操作有六种执行次序：
NLR、LNR、LRN、NRL、RNL、RLN。
注意：
前三种次序与后三种次序对称，故只讨论先左后右的前三种次序。 根据访问结点操作发生位置命名：
① NLR：前序遍历(PreorderTraversal亦称（先序遍历））
——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之前。
② LNR：中序遍历(InorderTraversal)
——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之中（间）。
③ LRN：后序遍历(PostorderTraversal)
——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之后。
注意：
由于被访问的结点必是某子树的根，所以N(Node）、L(Left subtree）和R(Right subtree）又可解释为根、根的左子树和根的右子树。NLR、LNR和LRN分别又称为先根遍历、中根遍历和后根遍历。 1．先（根）序遍历的递归算法定义：
若二叉树非空，则依次执行如下操作：
⑴ 访问根结点；
⑵ 遍历左子树；
⑶ 遍历右子树。
2．中（根）序遍历的递归算法定义：
若二叉树非空，则依次执行如下操作：
⑴遍历左子树；
⑵访问根结点；
⑶遍历右子树。
3．后（根）序遍历得递归算法定义：
若二叉树非空，则依次执行如下操作：
⑴遍历左子树；
⑵遍历右子树；
⑶访问根结点。 用二叉链表做为存储结构，中序遍历算法可描述为：
void InOrder(BinTree T)
{ //算法里①~⑥是为了说明执行过程加入的标号
① if(T) { // 如果二叉树非空
② InOrder(T->lchild）；
③ printf(%c，T->data）； // 访问结点
④ InOrder(T->rchild);
⑤ }
⑥ } // InOrder 计算中序遍历拥有比较简单直观的投影法，如图
⑴在搜索路线中，若访问结点均是第一次经过结点时进行的，则是前序遍历；若访问结点均是在第二次（或第三次）经过结点时进行的，则是中序遍历（或后序遍历）。只要将搜索路线上所有在第一次、第二次和第三次经过的结点分别列表，即可分别得到该二叉树的前序序列、中序序列和后序序列。
⑵上述三种序列都是线性序列，有且仅有一个开始结点和一个终端结点，其余结点都有且仅有一个前驱结点和一个后继结点。为了区别于树形结构中前驱（即双亲）结点和后继（即孩子）结点的概念，对上述三种线性序列，要在某结点的前驱和后继之前冠以其遍历次序名称。
【例】上图所示的二叉树中结点C，其前序前驱结点是D，前序后继结点是E；中序前驱结点是E，中序后继结点是F；后序前驱结点是F，后序后继结点是A。但是就该树的逻辑结构而言，C的前驱结点是A，后继结点是E和F。
二叉链表基本思想
基于先序遍历的构造，即以二叉树的先序序列为输入构造。
注意：
先序序列中必须加入虚结点以示空指针的位置。
【例】
建立上图所示二叉树，其输入的先序序列是：ABD∮∮∮CE∮∮F∮∮。
构造算法
假设虚结点输入时以空格字符表示，相应的构造算法为：
void CreateBinTree (BinTree **T){ //构造二叉链表。T是指向根指针的指针，故修改*T就修改了实参（根指针）本身 char ch； if((ch=getchar())=='') *T=NULL； //读入空格，将相应指针置空 else{ //读人非空格 *T=(BinTNode *)malloc(sizeof(BinTNode））； //生成结点 （*T)->data=ch； CreateBinTree(&(*T)->lchild）； //构造左子树 CreateBinTree(&(*T)->rchild）； //构造右子树 }}
注意：
调用该算法时，应将待建立的二叉链表的根指针的地址作为实参。
示例
设root是一根指针（即它的类型是BinTree），则调用CreateBinTree(&root）后root就指向了已构造好的二叉链表的根结点。
二叉树建立过程见
下面是关于二叉树的遍历、查找、删除、更新数据的代码（递归算法）： #include<iostream>#include<cstdio>#include<cmath>#include<iomanip>#include<cstdlib>#include<ctime>#include<algorithm>#include<cstring>#include<string>#include<vector>#include<list>#include<stack>#include<queue>#include<map>#include<set>usingnamespacestd;typedefintT;classbst{structNode{Tdata;Node*L;Node*R;Node(constT&d,Node*lp=NULL,Node*rp=NULL):data(d),L(lp),R(rp){}};Node*root;intnum;public:bst():root(NULL),num(0){}voidclear(Node*t){if(t==NULL)return;clear(t->L);clear(t->R);deletet;}~bst(){clear(root);}voidclear(){clear(root);num=0;root=NULL;}boolempty(){returnroot==NULL;}intsize(){returnnum;}TgetRoot(){if(empty())throwemptytree;returnroot->data;}voidtravel(Node*tree){if(tree==NULL)return;travel(tree->L);cout<<tree->data<<'';travel(tree->R);}voidtravel(){travel(root);cout<<endl;}intheight(Node*tree){if(tree==NULL)return0;intlh=height(tree->L);intrh=height(tree->R);return1+(lh>rh?lh:rh);}intheight(){returnheight(root);}voidinsert(Node*&tree,constT&d){if(tree==NULL)tree=newNode(d);elseif(ddata)insert(tree->L,d);elseinsert(tree->R,d);}voidinsert(constT&d){insert(root,d);num++;}Node*&find(Node*&tree,constT&d){if(tree==NULL)returntree;if(tree->data==d)returntree;if(ddata)returnfind(tree->L,d);elsereturnfind(tree->R,d);}boolfind(constT&d){returnfind(root,d)!=NULL;}boolerase(constT&d){Node*&pt=find(root,d);if(pt==NULL)returnfalse;combine(pt->L,pt->R);Node*p=pt;pt=pt->R;deletep;num--;returntrue;}voidcombine(Node*lc,Node*&rc){if(lc==NULL)return;if(rc==NULL)rc=lc;elsecombine(lc,rc->L);}boolupdate(constT&od,constT&nd){Node*p=find(root,od);if(p==NULL)returnfalse;erase(od);insert(nd);returntrue;}};intmain(){bstb;cout<<inputsomeintegers:;for(;;){intn;cin>>n;b.insert(n);if(cin.peek()=='
')break;}for(;;){cout<<inputdatapair:;intod,nd;cin>>od>>nd;if(od==-1&&nd==-1）break;b.update(od,nd);}}
Ⅷ 什么叫遍历算法(最好有例子)
遍历算法：所谓遍历(Traversal)，是指沿着某条搜索路线，依次对树中每个结点均做一次且仅做一次访问。访问结点所做的操作依赖于具体的应用问题。遍历是二叉树上最重要的运算之一，是二叉树上进行其它运算之基础。当然遍历的概念也适合于多元素集合的情况，如数组。
遍历算法概念延伸：
图遍历：图遍历又称图的遍历，属于数据结构中的内容。指的是从图中的任一顶点出发，对图中的所有顶点访问一次且只访问一次。图的遍历操作和树的遍历操作功能相似。图的遍历是图的一种基本操作，图的许多其它操作都是建立在遍历操作的基础之上。
举例：
遍历二叉树搜索路线：
从二叉树的递归定义可知，一棵非空的二叉树由根结点及左、右子树这三个基本部分组成。因此，在任一给定结点上，可以按某种次序执行三个操作：⑴访问结点本身（N），⑵遍历该结点的左子树（L），⑶遍历该结点的右子树（R）。以上三种操作有六种执行次序：NLR、LNR、LRN、NRL、RNL、RLN。前三种次序与后三种次序对称。
遍历二叉树的执行踪迹三种递归遍历算法的搜索路线相同（如下图虚线所示）。具体线路为：从根结点出发，逆时针沿着二叉树外缘移动，对每个结点均途径三次，最后回到根结点。
Ⅸ 求高手赐教：层次遍历一棵树的算法思想
利用队列 首先将根节点入队，再循环里出队，并将其子节点入队，循环直到对列为空就行
回复1楼 就是因为对列是先进先出的才用队列 如果先进后出就变成倒序甚至乱序了
Ⅹ 二叉树的遍历算法
这里有二叉树先序、中序、后序三种遍历的非递归算法，此三个算法可视为标准算法。
1.先序遍历非递归算法
#define
maxsize
100
typedef
struct
{
Bitree
Elem[maxsize];
int
top;
}SqStack;
void
PreOrderUnrec(Bitree
t)
{
SqStack
s;
StackInit(s);
p=t;
while
(p!=null
||
!StackEmpty(s))
{
while
(p!=null)
//遍历左子树
{
visite(p->data);
push(s,p);
p=p->lchild;
}//endwhile
if
(!StackEmpty(s))
//通过下一次循环中的内嵌while实现右子树遍历
{
p=pop(s);
p=p->rchild;
}//endif
}//endwhile
}//PreOrderUnrec
2.中序遍历非递归算法
#define
maxsize
100
typedef
struct
{
Bitree
Elem[maxsize];
int
top;
}SqStack;
void
InOrderUnrec(Bitree
t)
{
SqStack
s;
StackInit(s);
p=t;
while
(p!=null
||
!StackEmpty(s))
{
while
(p!=null)
//遍历左子树
{
push(s,p);
p=p->lchild;
}//endwhile
if
(!StackEmpty(s))
{
p=pop(s);
visite(p->data);
//访问根结点
p=p->rchild;
//通过下一次循环实现右子树遍历
}//endif
}//endwhile
}//InOrderUnrec
3.后序遍历非递归算法
#define
maxsize
100
typedef
enum{L,R}
tagtype;
typedef
struct
{
Bitree
ptr;
tagtype
tag;
}stacknode;
typedef
struct
{
stacknode
Elem[maxsize];
int
top;
}SqStack;
void
PostOrderUnrec(Bitree
t)
{
SqStack
s;
stacknode
x;
StackInit(s);
p=t;
do
{
while
(p!=null)
//遍历左子树
{
x.ptr
=
p;
x.tag
=
L;
//标记为左子树
push(s,x);
p=p->lchild;
}
while
(!StackEmpty(s)
&&
s.Elem[s.top].tag==R)
{
x
=
pop(s);
p
=
x.ptr;
visite(p->data);
//tag为R，表示右子树访问完毕，故访问根结点
}
if
(!StackEmpty(s))
{
s.Elem[s.top].tag
=R;
//遍历右子树
p=s.Elem[s.top].ptr->rchild;
}
}while
(!StackEmpty(s));
}//PostOrderUnrec