算法岗位

‘壹’ 算法工程师是什么职位

公有制工程师证和非公有制工程师证现在是没区别的，都是人类资源和社会保障局评的，而且都是全国通用的。高级工程师系列是中国专业技术职称工程类中的高级职称（职称改革后称为专业技术职务任职资格）

‘贰’ 都快2021年了，算法岗位应该怎样准备面试

说到算法岗位，现在网上的第一反应可能就是内卷，算法岗位也号称是内卷最严重的岗位。针对这个问题，其实之前我也有写过相关的文章。这个岗位竞争激烈不假，但我个人觉得称作内卷有些过了。就我个人的感觉，这几年的一个大趋势是从迷茫走向清晰。

早在2015年我在阿里妈妈实习的时候，那个时候我觉得其实对于算法工程师这个岗位的招聘要求甚至包括工作内容其实业内是没有一个统一的标准的。可以认为包括各大公司其实对这个岗位具体的工作内容以及需要的候选人的能力要求都不太一致，不同的面试官有不同的风格，也有不同的标准。

我举几个例子，第一个例子是我当初实习面试的时候，因为是本科生，的确对机器学习这个领域了解非常非常少，可以说是几乎没有。但是我依然通过了，通过的原因也很简单，因为有acm的获奖背景，面试的过程当中主要也都是一些算法题，都还算是答得不错。但是在交叉面试的时候，一位另一个部门的总监就问我有没有这块的经验？我很明确地说了，没有，但是我愿意学。

接着他告诉我，算法工程师的工作内容主要和机器学习相关，因此机器学习是基本的。当时我就觉得我凉了，然而很意外地是还是通过了面试。

核心能力

由于我已经很久没有接触校招了，所以也很难说校招面试应该怎么样准备，只能说说如果是我来招聘，我会喜欢什么样的学生。也可以理解成我理解的一个合格优秀的算法工程师应该有的能力。

模型理解

算法工程师和模型打交道，那么理解模型是必须的。其实不用说每一个模型都精通，这没有必要，面试的时候问的模型也不一定用得到。但更多地是看重这个人在学习的时候的习惯，他是浅尝辄止呢，还是会刨根究底，究竟能够学到怎样的地步。

在实际的工作当中我们可能会面临各种各样的情况，比如说新加了特征但是没有效果，比如升级了模型效果反而变差了等等，这些情况都是有可能发生的。当我们遇到这些情况之后，需要我们根据已知的信息来推理和猜测导致的原因从而针对性的采取相应的手段。因此这就需要我们对当前的模型有比较深入地了解，否则推导原因做出改进也就无从谈起。

所以面试的时候问起哪个模型都不重要，重要的是你能不能体现出你有过深入的研究和理解。

数据分析

算法工程师一直和数据打交道，那么分析数据、清洗数据、做数据的能力也必不可少。说起来简单的数据分析，这当中其实牵扯很多，简单来说至少有两个关键点。

第一个关键点是处理数据的能力，比如SQL、hive、spark、MapRece这些常用的数据处理的工具会不会，会多少？是一个都不会呢，还是至少会一点。由于各个公司的技术栈不同，一般不会抱着候选人必须刚好会和我们一样的期待去招人，但是候选人如果一无所知肯定也是不行的。由于学生时代其实很少接触这种实践的内容，很多人对这些都一无所知，如果你会一两个，其实就是加分项。

第二个关键点是对数据的理解力，举个简单的例子，比如说现在的样本训练了模型之后效果不好，我们要分析它的原因，你该怎么下手？这个问题日常当中经常遇到，也非常考验算法工程师对数据的分析能力以及他的经验。数据是水，模型是船，我们要把船驶向远方，只懂船只构造是不行的，还需要对水文、天象也有了解。这样才能从数据当中捕捉到trick，对一些现象有更深入的看法和理解。

工程能力

虽然是算法工程师，但是并不代表工程能力不重要，相反工程能力也很重要。当然这往往不会成为招聘的硬性指标， 比如考察你之前做过什么工程项目之类的。但是会在你的代码测试环节有所体现，你的代码风格，你的编码能力都是你面试的考察点之一。

并不只是在面试当中如此，在实际工作当中，工程能力也很关键。往小了说可以开发一些工具、脚本方便自己或者是团队当中其他人的日常工作，往大了说，你也可以成为团队当中的开发担当，负责其团队当中最工程的工作。比如说复现一篇paper，或者是从头撸一个模型。这其实也是一种差异化竞争的手段，你合理地负担起别人负担不了的工作，那么自然就会成为你的业绩。

时代在变化，行业在发展，如今的校招会问些什么早已经和当年不同了。但不管怎么说，这个岗位以及面试官对于人才的核心诉求几乎是没有变过的，我们从核心出发去构建简历、准备面试，相信一定可以有所收获。

‘叁’ 算法工程师（Python语言）是什么职位

Python工程师与人工智能工程师的区别是什么?一是Python工程师主要是从事编程，只能算是程序员；人工智能工程师主要是从事算法研究,也称作是算法工程师。两者有本质的区别。二是Python工程师开发编程就像走业务流程一样,很多东西都是现有的,你只需要一步一步的去敲代码,去熟悉它,并不会创造出一些新的东西；人工智能算法工程师比Python工程师更需要有良好的数学基础,因为在人工智能算法研究中会运用到许多数学知识,还要学会如何灵活运用各种框架和优化神经网络，需要你去研发它,创造出新的东西。

‘肆’ 本科生真的很不适合算法岗位吗

先说结论：有难度，算法工作两年，身边都是硕士和博士，真心想做算法，可以继续读个硕士。算法内卷严重，很多人也都是在劝退。不过这也是我国快速发展带来的问题，试问哪个行业不是内卷严重？大家一起卷呗。学习经验和路线，我整理过，原文如下：

一直以来，被问到最多的问题就是“算法的学习路线”。

今天，它来了。

我会带着大家看看，我们需要学些啥，利用这个假期，我甚至还收集整理了配套视频和资料，暖男石锤啊，这期文章有用的话，别忘三连哦！

主要分为 4 个部分：数学基础、编程能力、算法基础、实战。

‘伍’ 作为一个低级码农，该怎样跳到一个算法岗位

经过半个学期的放松，在第二学期，终于决定学c++ !每天在教室里，我都学到了枯燥的公共课程，然后在书房里的书房里的宿舍里，用一个厚厚的c++入门来咀嚼语法。也许是我的理解能力，也许c++的语法很简单。仅仅几个月，我就学会了所有的语法!在这个阶段，我觉得英语和逻辑思维毫无意义……程序员是一名翻译，他使用一种特殊的语法把我的需要翻译成机器能理解的语言……

大学的日子，就像一段时间的循环，秋天，空虚，对空虚的追求，对前进的努力的改变，然后是秋天，换句话说，离毕业越近，就越有可能跳出这个圈子。当你看到别人已经可以创建一个对话框，你可以写一个完整的人小程序，可以用Java做一个界面美观的电脑!而我，在开源框架中，我只写DOS窗口程序…它让我害怕!我开始了解winAPI…在阅读MSDN的文件时，我又一次被英语留下了伤疤!我逐渐了解到，英语和VA一样，是一种开发工具，大大提高了工作效率!这个工具是不可替代的!

‘陆’ 数据算法工程师是什么职位

算法工程师通过算式来完成不同的逻辑运算，他们的工作范围有对图像音频视频等信息进行处理，如图像和视频的分类、检测、识别、跟踪、计算成像等，通过大数据分析进行广告等内容的推荐，通过算法实现导航定位及机器的自动化，发送信号通讯方面也不能缺少算法工程师，可以说算法工程师几乎占据了互联网的每一个领域。

‘柒’ 算法工程师的薪资待遇如何

据报道，近日，一份2018届互联网校招高薪清单在网络流传，清单显示了众多知名互联网企业技术类岗位的年薪水平，动辄30万以上的出价，引起了不少高校应届生的关注。

多位参加今年互联网科技企业校招的2018届毕业生表示，这份高薪清单还是比较准确的，在某“双一流”大学控制科学与工程专业读研的李航（化名）介绍，这份网传的高薪清单在我们应届毕业生中间比较受关注，里面显示的年薪水平还是比较准确的。

随着时代的进步，再也不是学好数理化走遍天下都不怕了！

‘捌’ 想从事算法工程师这个岗位要考什么证件吗

算法工程师是一个比较高端的职位，理论上也不需要学历，但是硕士博士肯定是给人第一印象会好很多。这个主要难度是理解各类数据科学的算法，这对数学要求是很高的。七月在线的算法工程师课程有很多，现在也有团购活动，你可以去了解下。这个应该是要一定的基础才可以学习，希望对你有帮助。

‘玖’ 算法岗位，华为公司值得去吗

要是男生就去，要是女生能吃苦耐劳的也可以去。我有亲人在华为上班10多年了。几乎是一年四季没假期，没时间陪伴亲人！ 然后周末也是时不时的有工作电话进来，半夜接到工作电话，也是需要及时处理。甚至跑去公司处理。 没有坚定吃苦受累的心，还是考虑清楚再进去。感觉里面也是一个大炼缸。狼性企业，每年优胜劣汰，末位淘汰制。还有工作牵连制。。。那是各种的100%神经绷着！ 虽说进去工资上面还过的去，但是加薪很慢很慢，有人真的是4年加一次。然后现在16级以下的好像没有股票分红了。一般新进去的 都是从13-14级开始。本科13级，研究生博士生14-15级起步。有些人混了4-5年才升一级。没有早几年好混了！！！！

‘拾’ 想成为一名人工智能算法工程师，大学读什么专业

首先，从研究生的就业情况来看，近两年算法工程师的岗位需求量较前些年有了明显的下滑，目前大数据岗位的研发型人才需求量要相对大一些。所以，如果当前要想选择从事算法岗位，在选择空间上往往并不会很大，这一点应该做好心理准备。

在IT行业内多个领域都需要算法工程师，目前算法岗位多集中在大数据和人工智能相关领域，由于目前大数据正处在落地应用的初期，而人工智能行业也普遍存在落地难的问题，所以算法岗位的需求量受到了较大的影响。
从目前行业的发展趋势来看，算法岗位短期内出现爆发式人才需求的可能性并不大，一方面科技企业对于算法人才的储备相对比较充足(前些年招聘较多)，另一方面算法研究也需要一个沉淀的过程。
从人才培养的角度来看，算法工程师往往都需要具备研究生学历，计算机专业、数学专业和统计学专业比较容易从事算法岗位(要看具体的研究方向)，也有一部分经济学专业、物理专业、自动化专业的毕业生会从事算法岗位。
计算机相关专业从事算法岗位是比较常见的，其中以大数据方向、人工智能相关方向的毕业生从事算法岗位居多，实际上也有一部分计算机专业的本科生会选择算法岗位，这与自身的知识结构有较为密切的关系。
早期有不少数学相关专业的毕业生会从事算法岗位，但是目前数学专业的毕业生从事算法岗位的要求有了较为明显的提升，重点在于算法实现能力的要求(编程能力)，这也导致一部分数学专业毕业生无法直接从事算法岗位。
目前，人工智能的研究和实践如火如荼，但是应该摆正心态，做好打持久战的准备，短时期内很难将该领域的技术研究透彻，并完全推广应用。一句话，此路任重而道远，但却是人类社会科技发展的必经阶段。