上容数据库
一、一般步骤
1、用phpADMIN生成CSV格式文件
以PHP+MySQL模式建立个人主页的读者，在自己的机器上都有PHP+MySQL环境吧？就在这个环境下，用phpADMIN生成以分号为分隔符的dotmud.csv文件。
2、将dotmud.csv文件通过FTP上传到服务器。
3、上传data.php程序（程序附后），在浏览器调用data.php程序，将dotmud.csv文件的内容加入到数据库。
二、特殊处理
一般的数据，通过上述步骤，基本可以顺利上传。但对于包含特殊字符的数据（比如数据库记录中包含换行符、单引号、分号），就要做些特殊的处理。
1、换行符的处理
PHP的fgetcsv()函数以换行符作为每行的结束标志。如果MySQL数据表的记录包含换行符，fgetcsv()就不能完整读取记录行。
笔者的解决方法是修改phpADMIN的lib.inc.php3文件（读者也可以不修改phpADMIN文件，而是用其他方法直接加工phpADMIN生成的dotmud.csv文件，达到同样的效果）的get_table_csv()函数：
在 $schema_insert=ereg_replace($sep."$","",$schema_insert) 行后加入如下命令行
$schema_insert=ereg_replace("\r\n","`return`",$schema_insert)
将换行符转换为不容易出现的换行标识串`return`（读者可根据自己数据的特点设置独特的换行标识串），再在data.php程序中加一行命令$data[$i]=ereg_replace("`return`","\r\n",$data[$i])，用来将换行标识串还原成换行符。
2、分隔符的处理
如果MySQL记录行恰好包含CSV分隔符，fgetcsv()进行分隔处理时就会出现问题。
笔者仍然是通过修改lib.inc.php3文件解决的。
在get_table_csv()的$schema_insert="$row[$j]".$sep行前加一行
$row[$j]=ereg_replace($sep,"`return_sep`",$row[$j]) 命令，将分隔符转为分隔标识串`return_sep`,同时在data.php中用命令行 $data[$i]=ereg_replace("`return_sep`",";",$data[$i]) 进行还原处理。
3、单引号的处理
MySQL的SQL语句行对单引号有特殊的定义，如果直接提交含单引号的SQL语句，就会出错。这种情况需要加上转义符。在data.php中加一行 $data[$i]=ereg_replace("'","\'",$data[$i]) 就可解决。
另外，在数据记录特别多的的情况下，dotmud.csv文件可能比较大，如果在服务器的限定时间内不能执行完data.php程序，就需要按行分拆dotmud.csv。如笔者有个7000行的dotmud.csv文件，在自己的机器上执行到600行就提示超时，便拆成10个文件上传到全路互联（www.wayall.com），结果对方的服务器速度快，每个文件的处理时间还不到1秒，而php默认的限定执行时间可是30秒啊！看来我做的分拆实属多余。
以上方法解决了数据库内容的上传问题。对于数据库结构的上传，只要稍微修改一下data.php程序就可实现。其实，如果库结构比较简单，用phpADMIN更方便
❷ 数据库是什么意思
数据库，简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。由于资料集中管理，电脑的资源便可由使用者共享，而且资料的保密及处理的一致性更容易达成。
数据库将相关数据的集合存储在一起的，这些数据是结构化的，无有害的或不必要的冗余，并为多种应用服务；数据的存储独立于使用它的程序；对数据库插入新数据，修改和检索原有数据均能按一种公用的和可控制的方式进行。
(2)上容数据库扩展阅读：
数据库一般具备具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能的数据库管理系统。数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类，或依据所支持的计算机类型来作分类，或依据所用查询语言来作分类，或依据性能冲量重点来作分类。
而且拥有有数据索引的功能。像是一本书前面几页都有目录，目录也算是索引的一种，只是它的分类较广，例如车牌、身份证字号、条码等，都是一个索引的号码，可以从号码中看出其中的端倪，若是要找的人、车或物品，也只要提供相关的号码，即可迅速查到正确的人事物。
❸ access数据库的存储容量上限
应该是没有问题的，我建议你生迈出静态最合适
Access数据库最大容量
以 Access 2000 中文版为例。打开帮助，找到以下条目:
设置和定义microsoft Access -> Microsoft Access 规格
Microsoft Access 数据库常规规格
Microsoft Access 数据库 (.mdb) 文件大小 2 G 字节。不过，由于数据库可以包括其他文件中的链接表，所以它的大小仅实际上只受可用存储空间大小的限制。
数据库中的对象个数 32,768
模块（包括 HasMole 属性为 True 的窗体和报表） 1,000
对象名称的字符数 64
密码的字符个数 14
用户名或组名的字符个数 20
用户个数 255
Microsoft Access 项目常规规格
在 Microsoft Access 项目 (.adp) 中的对象数目 32,768
模块（包括 HasMole 属性为 True 的窗体和报表） 1,000
对象名称中字符的数目 64
Microsoft Access 数据库表规格
表名的字符个数 64
字段名的字符个数 64
表中字段个数 255
打开表的个数 2,048。实际可打开的表的数目可能会少一些，因为
Microsoft Access 还要打开一些内部的表。
表的大小 1G 字节
文本字段的字符个数 255
备注字段的字符个数 通过用户界面输入为 65,535，通过程序输入为
1G 字节。
OLE 对象字段的大小 1G 字节
表中索引个数 32
索引中的字段个数 10
有效性消息的字符个数 255
有效性规则的字符个数 2,048
表或字段说明的字符个数 255
记录的字符个数（除了备注字段和 OLE 对象字段） 2,000
字段属性设置的字符个数 255
Microsoft Access 数据库查询规格
实施关系的个数 每个表为 32 减去表中不包含在关系中的字段或字
段组合的索引个数
查询中的表的个数 32
记录集中的字段个数 255
记录集大小 1G 字节
排序限制 255 个字符（一个或一个以上字段）
嵌套查询的级数 50
查询设计网格单元中的字符个数 1,024
参数查询的参数字符个数 255
WHERE 或 HAVING 子句中 AND 的个数 40
SQL 语句的字符个数 约为 64,000
窗体和报表规格
标签中的字符个数 2,048
文本框中的字符个数 65,535
窗体或报表宽度 22 英寸（55.87 厘米）
节高度 22 英寸（55.87 厘米）
所有节加上节页眉的高度（在“设计”视图中） 200 英寸（508 厘
米）
窗体或报表的最大嵌套级数 7
报表中可以排序或分组的字段或表达式个数 10
报表中页眉和页脚的个数 1 对报表页眉/报表页脚，1 对页面页眉/ 页面页脚，10 组页眉/组页脚
报表的打印页数 65,536
可添加到窗体或报表的控件和节的个数 754
宏规格
宏中的操作个数 999
条件中的字符个数 255
注释的字符个数 255
操作参数的字符个数 255
❹ 什么是数据库
数据库就是储存数据的地方。在电脑中，在内存中，在硬盘中的东西都是存储在数据库中的数据。而这些数据所待的地方就叫做数据库。也可以称为电子化的“文件柜”。
在计算机科学与应用中的数据库意味着今后数据会越来越庞大，也意味着数据在以后的发展中在重多的科学还有应用中要运用到更多的数据。
(4)上容数据库扩展阅读：
数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类，例如关系式、XML；或依据所支持的计算机类型来作分类，例如服务器群集、或依据所用查询语言来作分类，例如SQL、XQuery；或依据性能冲量重点来作分类，例如最大规模、最高运行速度的分类方式。
不论使用哪种分类方式，一些DBMS能够跨类别，同时支持多种查询语言。早期比较流行的数据库模型有三种，而在当今的互联网中最常见的就是关系型数据库和非关系型数据库。
❺ 如何将excel文件内容上传写入数据库
如果不用数据库,可以用到filesystemobject这个对象来获取你放文件的那个文件夹里的文件信息.如果要在网页上下载多种格式的文件,需要做一定的控制,否则某些类型的文件IE将会自动调用相应的程序来打开.如果不想麻烦,直接把你的文件压缩成RAR文件.网页上直接用<a href="....">来链接就可以下载了.至于管理后台.主要就是文件上传部分.网络上关于无组件上传的教程很多,可以找一个直接使用
❻ 数据库都有哪些
数据库是一组信息的集合，以便可以方便地访问、管理和更新，常用数据库有：1、关系型数据库；2、分布式数据库；3、云数据库；4、NoSQL数据库；5、面向对象的数据库；6、图形数据库。
计算机数据库通常包含数据记录或文件的聚合，例如销售事务、产品目录和库存以及客户配置文件。
通常，数据库管理器为用户提供了控制读写访问、指定报表生成和分析使用情况的能力。有些数据库提供ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)遵从性，以确保数据的一致性和事务的完整性。
数据库普遍存在于大型主机系统中，但也存在于较小的分布式工作站和中端系统中，如IBM的as /400和个人计算机。
数据库的演变
数据库从1960年代开始发展，从层次数据库和网络数据库开始，到1980年代的面向对象数据库，再到今天的SQL和NoSQL数据库和云数据库。
一种观点认为，数据库可以按照内容类型分类:书目、全文、数字和图像。在计算中，数据库有时根据其组织方法进行分类。有许多不同类型的数据库，从最流行的方法关系数据库到分布式数据库、云数据库或NoSQL数据库。
常用数据库：
1、关系型数据库
关系型数据库是由IBM的E.F. Codd于1970年发明的，它是一个表格数据库，其中定义了数据，因此可以以多种不同的方式对其进行重组和访问。
关系数据库由一组表组成，其中的数据属于预定义的类别。每个表在一个列中至少有一个数据类别，并且每一行对于列中定义的类别都有一个特定的数据实例。
结构化查询语言(SQL)是关系数据库的标准用户和应用程序接口。关系数据库易于扩展，并且可以在原始数据库创建之后添加新的数据类别，而不需要修改所有现有应用程序。
2、分布式数据库
分布式数据库是一种数据库，其中部分数据库存储在多个物理位置，处理在网络中的不同点之间分散或复制。
分布式数据库可以是同构的，也可以是异构的。同构分布式数据库系统中的所有物理位置都具有相同的底层硬件，并运行相同的操作系统和数据库应用程序。异构分布式数据库中的硬件、操作系统或数据库应用程序在每个位置上可能是不同的。
3、云数据库
云数据库是针对虚拟化环境(混合云、公共云或私有云)优化或构建的数据库。云数据库提供了一些好处，比如可以按每次使用支付存储容量和带宽的费用，还可以根据需要提供可伸缩性和高可用性。
云数据库还为企业提供了在软件即服务部署中支持业务应用程序的机会。
4、NoSQL数据库
NoSQL数据库对于大型分布式数据集非常有用。
NoSQL数据库对于关系数据库无法解决的大数据性能问题非常有效。当组织必须分析大量非结构化数据或存储在云中多个虚拟服务器上的数据时，它们是最有效的。
5、面向对象的数据库
使用面向对象编程语言创建的项通常存储在关系数据库中，但是面向对象数据库非常适合于这些项。
面向对象的数据库是围绕对象(而不是操作)和数据(而不是逻辑)组织的。例如，关系数据库中的多媒体记录可以是可定义的数据对象，而不是字母数字值。
6、图形数据库
面向图形的数据库是一种NoSQL数据库，它使用图形理论存储、映射和查询关系。图数据库基本上是节点和边的集合，其中每个节点表示一个实体，每个边表示节点之间的连接。
图形数据库在分析互连方面越来越受欢迎。例如，公司可以使用图形数据库从社交媒体中挖掘关于客户的数据。
访问数据库:DBMS和RDBMS
数据库管理系统(DBMS)是一种允许您定义、操作、检索和管理存储在数据库中的数据的软件。
关系数据库管理系统(RDBMS)是上世纪70年代开发的一种基于关系模型的数据库管理软件，目前仍然是最流行的数据库管理方法。
Microsoft SQL Server、Oracle数据库、IBM DB2和MySQL是企业用户最常用的RDBMS产品。DBMS技术始于20世纪60年代，支持分层数据库，包括IBM的信息管理系统和CA的集成数据库管理系统。一个关系数据库管理系统（RDBMS）是一种数据库管理软件是在20世纪70年代开发的，基于关系模式，仍然是管理数据库的最普遍的方式。
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❼ 数据库的类型
数据库是在计算机存储设备上按一定方式，合理组织并存储的相互有关联的数据的集合，是计算机技术和信息检索技术相结合的产物，是电子信息资源的主体，是信息检索系统的核心部分之一。按所提供的信息内容，数据库主要可分为参考数据库和源数据库。 1．参考数据库 主要存储一系列描述性信息内容，指引用户到另一信息源以获得完整的原始信息的一类数据库，主要包括书目数据库和指南数据库。 （1）书目数据库 存储描述如目录、题录、文摘等书目线索的数据库，又称二次文献信息数据库。如各种图书馆目录数据库、题录数据库和文摘数据库等属于此类，它的作用是为用户指出了获取原始信息的线索。 图书馆目录数据库，又称机读目录，其数据内容详细，除描述标题、作者、出版项等书目信息外，还提供用户索取原始信息的馆藏信息。题录、文摘数据库描述的数据内容与印刷型的题录、文摘相似，它提供了论文信息或专利信息等确定的信息来源，供用户检索。 （2）指南数据库 存储描述关于机构、人物、产品、活动等对象的数据库。与其它数据库相比，指南数据库为用户提供的不仅仅是有关信息，还包括各种类型的实体，多采用名称进行检索。如存储生产与经营活动信息的机构名录数据库、存储人物信息的人物传记数据库、存储产品或商品信息的产品指南数据库、存储基金信息的基金数据库等属于此类，它的作用指引用户从其它有关信息源获取更详细的信息。 2．源数据库 主要存储全文、数值、结构式等信息，能直接提供原始信息或具体数据，用户不必再转查其它信息源的数据库。它主要包括全文数据库和数值数据库。 （1）全文数据库 存储原始信息全文或主要部分的一种源数据库。如期刊全文数据库、专利全文数据库、网络全书全文数据库，用户使用某一词汇或短语，便可直接检索出含有该词汇或短语的原始信息的全文。 （2）数值数据库 存储以数值表示信息为主的一种源数据库，和它类似的有文本-数值数据库。与书目数据库比较，数值数据库是对信息进行深加工的产物，可以直接提供所需的数据信息。如各种统计数据库、科学技术数据库等。数值数据库除了一般的检索功能外，还具有准确数据运算功能、数据分析功能、图形处理功能及对检索输出的数据进行排序和重新组织等方面的功能。 4．2．2 数据库结构 1．书目数据库的结构 书目数据库是以文档形式组织一系列数据，这些数据被称为记录，一个记录又包含若干字段。 （1）记录与字段 记录是作为一个单位来处理有关数据的集合，是组成文档的基本数据单位。记录中所包含的若干字段，则是组成记录的基本数据单位。在书目数据库中，一个记录相当于一条题录或文摘，因此，一个记录通常由标题字段、作者字段、来源字段、文摘字段、主题词字段、分类号字段、语种字段等组成。在有些字段中，又包含多个子字段，子字段是字段的下级数据单位。如，主题词字段含有多个主题词。按照字段所代表记录的性质不同，字段通常分为基本字段和辅助字段两类。常见的字段名称及代码见表4-1。 表4-1 字段名称及代码基本字段辅助字段字段名称字段代码字段名称字段代码标题TI记录号DN文摘AB作者AU叙词DE作者单位CS标识词ID期刊名称JN出版年PY出版国CO语种LA（2）文档 按一定结构组织的相关记录的集合。文档是书目数据库数据组织的基本形式，文档的组织方式与检索系统的硬件和软件功能密切相关。在书目数据库中，文档结构主要分为顺排文档和倒排文档。 1）顺排文档 记录按顺序存放，记录之间的逻辑顺序与物理顺序是一致的，相当于印刷型工具中文摘的排列顺序，是一种线形文档。顺排文档是构成数据库的主体部分，但其主题词等特征的标识呈无序状态，直接检索时，必须以完整的记录作为检索单元，从头至尾查询，检索时间长，实用性较差。 2）倒排文档 将顺排文档中各个记录中含有主题性质的字段（如主题词字段、标题字段、叙词字段等）和非主题性质字段（如作者字段、机构字段、来源字段等）分别提取出来，按某种顺序重新组织得到的一种文档。具有主题性质的倒排档，称基本索引档，非主题性质的倒排档，称辅助索引档。 综上所述，顺排档和倒排档的主要区别是：顺排档以完整的记录为处理和检索单元，是主文档，倒排档以记录中的字段为处理和检索单元，是索引文档。计算机进行检索时，先进入倒排档查找有关信息的存取号，然后再进入顺排档按存取号查找记录。 2.全文数据库的结构 一般的全文数据库结构与书目数据库相似,全文数据库的一个记录就是一个全文文本，记录分成若干字段。其主文档是以顺排形式组织的文本文档,倒排档是对应于记录可检字段的索引文档。 3.数值数据库的结构 数值数据库的结构要综合考虑数据库的内容及检索目的，即，在内容上，数值数据库的主要内容是数值信息，但不排除含有必要的说明性的文本信息，在检索上，便于单项检索和综合检索，还能对数值进行准确数据运算、数据分析、图形处理及对检索输出的数据进行排序和重新组织。数值数据库的数据结构可以是单元式，也可以是表册形式。前者是对原始数据的模拟，后者则是对统计表格的机读模拟。数值数据库通常有多种文档，如顺排挡、倒排挡、索引文档等。顺排挡是由数值数据组成，为主文档，另有相应的索引文档，为便于存取，索引文档采用基本直接存取结构的组织形式。倒排挡也有相应的索引文档，索引文档采取分级组织形式。数值数据库的文档结构，使所有文档都可以用于检索，所有数据都可用来运算，构成了数值数据库的特点。 4．指南数据库的结构 指南数据库的结构兼有书目数据库、全文数据库和数值数据库的特点，有顺排档、倒排档、索引文档和数据字典。一般而言，对涉及主题领域较多，内容综合性较强的大型指南数据库，顺排挡（主文档）可采用多子文档的结构，对单一主题领域和内容较专的，则采用单一主文档和不定长、多字段的记录格式为宜。
❽ 最容易上手的数据库
ACCESS
安装
打开
新建
建表
.....
❾ C#写字板内容上传数据库问题
会XML吗，把文本编辑成XML样式，然后正则表达式去找元素
你们老师教学水平可以，这样锻炼你一下，如我保留几个学生信息
<table>
<xuesheng>
<姓名>张三/<姓名>
<性别>男/<性别>
<姓名>李四/<姓名>
<性别>女/<性别>
/<xuesheng>
/<table>
然后用着则表达式切割字符，找他之间的内容，逐条插入数据库
❿ 客户端上报数据到数据库，怎么才能不被抓包到上传的内容和数据库信息
把上报的信息加密，插入数据库表的时候解密，可以在触发器中实现插入时解密，这个牵涉到每次的加密解密密码，实现比较复杂。