递归算法for
本人学c++，c的语法已经淡忘了，但是递归不管什么语言都是一个原理
其实简单一点来说就像数学里面的数列的通项公式：
例如一个数列是2，4，6，8，10......
很容易就可以得到通项公式是a[n]=2*n n是大于0的整数
你肯定学过这个数列的另外一种表示方式就是： a[1]=2, a[n]=a[n-1]+2 n是大于1的整数
其实这就是一个递归的形式，只要你知道初始项的值，未知项和前几项之间的关系就可以知道整个数列。
程序例子：比如你要得到第x项的值
普通循环：
for(int i=1; i<=n; i++)
if (i == x)
cout << 2*i; /*cout 相当于 c里面的printf,就是输出.*/
递归：
int a(int x) {
if (x = 1)
return 2; /* 第一项那肯定是2了，这个也是递归的终止条件！ */
else return a(x-1)+2; /* 函数自身调用自身是递归的一个特色 */
比如x=4,那么用数学表示就是a(4)=a(3)+2=(a(2)+2)+2=((a(1)+2)+2)+2
其实递归方法最接近自然，也是最好思考的一个方法，难点就是把对象建模成递归形式，但是好多问题本身就是以递归形式出现的。
普通递归就是数据结构上的堆栈，先进后出。
例如上面x=4,把a(4)放入栈底，然后放入a(3),然后a(2),a(1),a(1)的值已知，出栈，a(1)=2,a(2)出栈a(2)=a(1)+2=2+2=4,a(3)出栈a(3)=a(2)+2=(a(1)+2)+2=6,a(4)出栈a(4)=a(3)+2=(a(2)+2)+2=((a(1)+2)+2)+2=8
再比如楼上的阶乘例子，当n=0 或 1时,0!=1,1!=1,这个是阶乘的初始值，也是递归的终止条件。然后我们知道n!=n*(n-1)!,当n>1时,这样我们又有了递归形式，又可以以递归算法设计程序了。（楼上已给出谭老的程序，我就不写了）。
我给出一种优化的递归算法---尾递归。
从我给出的第一算法可以看出，先进栈再出栈，递归的效率是很低的。速度上完全比不上迭代（循环）。但是尾递归引入了一个新的函数参数，用这个新的函数参数来记录中间值.
普通递归阶乘fac(x),就1个x而已，尾递归用2个参数fac(x,y),y存放阶乘值。
所以谭老的程序就变成
// zysable's tail recursive algorithm of factorial.
int fac(int x, int y) {
if (x == 1)
return y;
else return fac(x-1, y*x);}
int ff(int x) {
if (x == 0)
return 1;
else return fac(x,1);}
对于这个程序我们先看函数ff，函数ff其实是对fac的一个封装函数，纯粹是为了输入方便设计的，通过调用ff(x)来调用fac(x,1),这里常数1就是当x=1的时候阶乘值了，我通过走一遍当x=3时的值即为3!来说明一下。
首先ff(3),x!=0,执行fac(3,1).第一次调用fac，x=3,y=1,x!=1,调用fac(x-1,y*x),新的x=2,y=3*1=3,这里可以看到，y已经累计了一次阶乘值了，然后x还是!=1,继续第三次调用fac(x-1,y*x),新的x=1,y=2*3=6,然后x=1了，返回y的值是6，也就是3！.你会发现这个递归更类似于迭代了。事实上我们用了y记录了普通递归时候，出栈的乘积，所以减少了出栈后的步骤，而且现在世界上很多程序员都在倡议用尾递归取消循环，因为有些在很多解释器上尾递归比迭代稍微效率一点.
基本所有普通递归的问题都可以用尾递归来解决。
一个问题以递归来解决重要的是你能抽象出问题的递归公式，只要递归公式有了，你就可以放心大胆的在程序中使用，另外一个重点就是递归的终止条件；
其实这个终止条件也是包含在递归公式里面的，就是初始值的定义。英文叫define initial value. 用普通递归的时候不要刻意让自己去人工追踪程序，查看运行过程，有些时候你会发现你越看越不明白，只要递归公式转化成程序语言正确了，结果必然是正确的。学递归的初学者总是想用追踪程序运行来让自己来了解递归，结果越弄越糊涂。
如果想很清楚的了解递归，有种计算机语言叫scheme,完全递归的语言，因为没有循环语句和赋值语句。但是国内人知道的很少，大部分知道是的lisp。
好了，就给你说到这里了，希望你能学好递归。
PS:递归不要滥用，否则程序极其无效率，要用也用尾递归。by 一名在美国的中国程序员zysable。
‘贰’ 递归算法
递归算法
递归算法流程
递归过程一般通过函数或子过程来实现。递归算法：在函数或子过程的内部，直接或者间接地调用自己的算法。
递归算法的特点
递归算法是一种直接或者间接地调用自身的算法。在计算机编写程序中，递归算法对解决一大类问题是十分有效的，它往往使算法的描述简洁而且易于理解。 递归算法解决问题的特点： (1) 递归就是在过程或函数里调用自身。 (2) 在使用递归策略时，必须有一个明确的递归结束条件，称为递归出口。 (3) 递归算法解题通常显得很简洁，但递归算法解题的运行效率较低。所以一般不提倡用递归算法设计程序。 (4) 在递归调用的过程当中系统为每一层的返回点、局部量等开辟了栈来存储。递归次数过多容易造成栈溢出等。所以一般不提倡用递归算法设计程序。
递归算法要求
递归算法所体现的“重复”一般有三个要求： 一是每次调用在规模上都有所缩小(通常是减半)； 二是相邻两次重复之间有紧密的联系，前一次要为后一次做准备(通常前一次的输出就作为后一次的输入)； 三是在问题的规模极小时必须用直接给出解答而不再进行递归调用，因而每次递归调用都是有条件的(以规模未达到直接解答的大小为条件)，无条件递归调用将会成为死循环而不能正常结束。
举例
描述：把一个整数按n(2<=n<=20)进制表示出来，并保存在给定字符串中。比如121用二进制表示得到结果为：“1111001”。 参数说明：s: 保存转换后得到的结果。 n: 待转换的整数。 b: n进制（2<=n<=20） void numbconv(char *s, int n, int b) { int len; if(n == 0) { strcpy(s, ""); return; } /* figure out first n-1 digits */ numbconv(s, n/b, b); /* add last digit */ len = strlen(s); s[len] = ""[n%b]; s[len+1] = '\0'; } void main(void) { char s[20]; int i, base; FILE *fin, *fout; fin = fopen("palsquare.in", "r"); fout = fopen("palsquare.out", "w"); assert(fin != NULL && fout != NULL); fscanf(fin, "%d", &base); /*PLS set START and END*/ for(i=START; i <= END; i++) { numbconv(s, i*i, base); fprintf(fout, "%s\n", s); } exit(0); }
编辑本段递归算法简析（PASCAL语言）
递归是计算机科学的一个重要概念,递归的方法是程序设计中有效的方法,采用递归编写 程序能是程序变得简洁和清晰.
一 递归的概念
1.概念 一个过程(或函数)直接或间接调用自己本身,这种过程(或函数)叫递归过程(或函数). 如: procere a; begin . . . a; . . . end; 这种方式是直接调用. 又如: procere c(形参);forward; procere b; 局部说明 begin . . c(实参); . . end; procere c; 局部说明； begin . . b; . . end; 这种方式是间接调用. 例1计算n!可用递归公式如下: fac:=n*fac(n-1) {当n>0时} fac(n)={ fac:=1; { 当n=0时} 可编写程序如下: program facn; var n:integer; function fac(n:integer):real; begin if n=0 then fac:=1 else fac:=n*fac(n-1); end; begin write('n=');readln(n); writeln(n,'!=',fac(n):0:0); end. 例2 楼梯有n阶台阶,上楼可以一步上1阶,也可以一步上2阶,编一程序计算共有多少种不同的走法. 设n阶台阶的走法数为f(n) 显然有 n=1 f(n)={ f(n-1)+f(n-2) n>2 可编程序如下： program louti; var n:integer; function f(x:integer):integer; begin if x=1 then f:=1 else if x=2 then f:=2 else f:=f(x-1)+f(x-2); end; begin write('n=');read(n); writeln('f(',n,')=',f(n)) end.
二 如何设计递归算法
1.确定递归公式 2.确定边界(终了)条件
三 典型例题
例3 汉诺塔问题 如图:已知有三根针分别用1,2,3表示,在一号针中从小放n个盘子,现要求把所有的盘子 从1针全部移到3针,移动规则是:使用2针作为过度针,每次只移动一块盘子,且每根针上 不能出现大盘压小盘.找出移动次数最小的方案. 程序如下: program hanoi; var n:integer; procere move(n,a,b,c:integer); begin if n=1 then writeln(a,'->',c) else begin move(n-1,a,c,b); writeln(a,'--->',c); move(n-1,b,a,c); end; end; begin write('Enter n='); read(n); move(n,1,2,3); end. 例4 快速排序 快速排序的思想是:先从数据序列中选一个元素,并将序列中所有比该元素小的元素都放到它的右边或左边,再对左右两边分别用同样的方法处之直到每一个待处理的序列的长度为1, 处理结束. 程序如下: program kspv; const n=7; type arr=array[1..n] of integer; var a:arr; i:integer; procere quicksort(var b:arr; s,t:integer); var i,j,x,t1:integer; begin i:=s;j:=t;x:=b ; repeat while (b[j]>=x) and (j>i) do j:=j-1; if j>i then begin t1:=b; b:=b[j];b[j]:=t1;end; while (b<=x) and (i<j) do i:=i+1; if i<j then begin t1:=b[j];b[j]:=b;b:=t1; end until i=j; b:=x; i:=i+1;j:=j-1; if s<j then quicksort(b,s,j); if i<t then quicksort(b,i,t); end; begin write('input data:'); for i:=1 to n do read(a); writeln; quicksort(a,1,n); write('output data:'); for i:=1 to n do write(a:6); writeln; end.
编辑本段{递归的一般模式}
procere aaa(k:integer); begin if k=1 then (边界条件及必要操作) else begin aaa(k-1); (重复的操作); end; end;
开放分类：
编程，计算机，算法
引自：http://ke..com/view/1733593.htm
‘叁’ c语言递归算法
用递归法计算n!
用递归法计算n!可用下述公式表示：
n!=1 (n=0,1)
n×(n-1)! (n>1)
按公式可编程如下：
long ff(int n)
{
long f;
if(n<0) printf("n<0,input error");
else if(n==0||n==1) f=1;
else f=ff(n-1)*n;
return(f);
}
main()
{
int n;
long y;
printf("\ninput a inteager number:\n");
scanf("%d",&n);
y=ff(n);
printf("%d!=%ld",n,y);
}
程序中给出的函数ff是一个递归函数。主函数调用ff 后即进入函数ff执行，如果n<0,n==0或n=1时都将结束函数的执行，否则就递归调用ff函数自身。由于每次递归调用的实参为n-1，即把n-1的值赋予形参n，最后当n-1的值为1时再作递归调用，形参n的值也为1，将使递归终止。然后可逐层退回。
下面我们再举例说明该过程。设执行本程序时输入为5，即求5!。在主函数中的调用语句即为y=ff(5)，进入ff函数后，由于n=5,不等于0或1，故应执行f=ff(n-1)*n,即f=ff(5-1)*5。该语句对ff作递归调用即ff(4)。
进行四次递归调用后，ff函数形参取得的值变为1，故不再继续递归调用而开始逐层返回主调函数。ff(1)的函数返回值为1，ff(2)的返回值为1*2=2，ff(3)的返回值为2*3=6，ff(4)的返回值为6*4=24，最后返回值ff(5)为24*5=120。
‘肆’ 分别用for循环和递归法求N!
VB代码：
------------------------------------------------------------------------
for循环
_____________________________________________
private function jiechengfor(byval n as integer)
dim i as integer,dim jiecheng as long
jiecheng=1
for i =n to 1 step -1
jiecheng=jiecheng*i
next i
jiechengfor=jiecheng
end function
____________________________________________
递归法：
____________________________________________
private function jiechengDG(byval n as integer)
if n<2 then
jiechengdg=1
else
jiechengdg=jiechengdg(n-1)*n
end if
end function
____________________________________________
调用方法：
—————————————————————————
private sub command1_click()
dim n as integer
n=inputbox("请输入n的值：")
msgbox("使用for循环算出" & n & "的阶乘等于：" & jiechengfor(n) & vbcrlf & "使用递归算出" & n & "的阶乘等于：" & jiechengdg(n) )
end sub
‘伍’ 计算机编程中的for循环和while循环算不算递归算法请高手帮忙～
不算。
所谓递归是指函数、过程、子程序在运行过程序中直接或间接调用自身而产生的重入现象。
而for和while只是重复执行循环体。
‘陆’ 简单的递归算法
我不明白什么是对对象依赖太大。这个全用static，不存在对象：）
public class DrawStar {
public static void main(String[] args) {
drawStar(5);
}
private static void drawStar(int n) {
if (n > 0) {
drawLine(n);
drawStar(n - 1);
drawLine(n);
}
}
private static void drawLine(int n) {
for (int i = 0; i < n; i++)
System.out.print("*");
System.out.println();
}
}
‘柒’ 关于递归算法的问题
void path(AdjMaxix adj, int i, int j, int k) //定义一个函数，形参是 adj，i，j，k；
{
int s; //定义变量s；
if (p[k]==j) // 设定循环条件；
{
for (s=0; s<=k; s++)
cout << p[s] << "; ";//依次输出平p[i];
cout << endl; // 输出p[i]后换行;
}
else //如果不符p[k]==j条件，则；
{
s=0;
while (s<adj.n)
{
if (adj.edges[p[k]][s]==1 && visited [s]==0)
{
visited[s]=1;
p[k+1]=s;
path(adj,i,j,k+1);
visited[s]=0;
}
s++;
}
}
}
void dispath(AdjMaxix adj, int i, int j)
{
int k;
p[0]=i;
for (k=0;k<MaxVex;k++)
visited[i]=0;
path(adj,i,j,0);
}
‘捌’ 递归算法是怎么运行的
递归算法是把问题转化为规模缩小了的同类问题的子问题。然后递归调用函数（或过程）来表示问题的解。
一个过程(或函数)直接或间接调用自己本身，这种过程(或函数)叫递归过程(或函数)。
递归算法
递归算法流程
递归过程一般通过函数或子过程来实现。递归方法：在函数或子过程的内部，直接或者间接地调用自己的算法。
算法简析
递归是计算机科学的一个重要概念，递归的方法是程序设计中有效的方，采用递归编写
递归能使程序变得简洁和清晰。
‘玖’ 全排列递归算法中的for里为什么要交换两次i,k啊
举个例子 比如现在数组的数据是 123 你的算法是侄儿样的 1和3先交换 变成了321 然后递归 2和1交换 变成了312 然后递归 满足if语句条件输出 然后在逐层反回 还是 123 只不过这次应该是23交换了 这样在递归 才有能把所有的组合找出来 如果你第二次不交换i j 那就是321进入下个循环了 所以会漏掉很多组合
‘拾’ 求递归循环 算法
#include<stdio.h>#include <windows.h>
void Calc(BYTE *bpData, long nDataSize, int * npMask, long nMaskSize,
long nCurrentLevel, BYTE * bpOutput)
{
if (nCurrentLevel>=nDataSize)
{
long i;
for (i=0; i<nDataSize-1; i++)
{
printf("%d, ", bpOutput[i]);
}
printf("%d\n", bpOutput[i]);
return;
}
//Find if this level is in the Mask arr.
bool bFound = false;
for (long k=0; k<nMaskSize; k++)
{
if (npMask[k] == nCurrentLevel+1)
{
bFound = true;
break;
}
}
if (! bFound)
{
bpOutput[nCurrentLevel] = bpData[nCurrentLevel];
Calc(bpData, nDataSize, npMask, nMaskSize, nCurrentLevel+1, bpOutput);
}else
{
for (long n=0; n<=9; n++)
{
bpOutput[nCurrentLevel] = (BYTE)n;
Calc(bpData, nDataSize, npMask, nMaskSize, nCurrentLevel+1, bpOutput);
}
}
}
void main()
{
BYTE bpTemp[100];
BYTE bp1[1] = {11};
int arr1[1] = {1};
printf("------------------------------------\n");
Calc(bp1, 1, arr1, 0, 0, bpTemp);
getchar();
printf("------------------------------------\n");
Calc(bp1, 1, arr1, 1, 0, bpTemp);
getchar();
BYTE bp2[4] = {11, 12, 13, 14};
int arr2[2] = {1, 2};
printf("------------------------------------\n");
Calc(bp2, 4, arr2, 2, 0, bpTemp);
getchar();
BYTE bp3[8] = {11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18};
int arr3[4] = {3,4,7,8};
Calc(bp3, 8, arr3, 4, 0, bpTemp);
getchar();
}
使用递归函数。
测试了几种情形。
按回车可以继续。