数据库关系中的行称为
⑴ Access数据表窗口，表中行通常称为什么
表是由行和列组成的，行也可以称为记录，列可以称为字段。在关系数据库模型中，二维表的列称为属性或者说是字段，二维表的行称为记录或者说是元组。
关系数据库，是建立在关系数据库模型基础上的数据库，借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据。
关系数据库分为两类：一类是桌面数据库，例如Access、FoxPro和dBase等；另一类是客户/服务器数据库，例如SQLServer、Oracle和Sybase等。一般而言，桌面数据库用于小型的、单机的应用程序，它不需要网络和服务器，实现起来比较方便，但它只提供数据的存取功能。
(1)数据库关系中的行称为扩展阅读
不定长数据类型提供了更大的灵活性，比如说允许正确处理空值和自动处理溢出。另外这种数据类型比传统的数据类型要大并消耗更多的存储空间。前面还曾经提到过，不定长数据类型的变量在数学计算中比较慢。
对变量进行查找和设置都比对属性进行这些操作要快。如果你要得到或查阅一个属性值许多次，那么把这个属性分配给一个变量，并用这个变量来代替属性，那么你的代码将要运行快得多。
例如，在一个循环中，你查阅某表格中得一个控制的属性，那么在循环外把属性分配给一个变量，然后在循环中用查询一个变量来代替查阅一个属性的方法要比较快。
⑵ 在关系数据库模型中 二维表的列和行称为什么
在关系数据库模型中，二维表的列称为属性或者说是字段，二维表的行称为记录或者说是元组。
关系数据库，是建立在关系数据库模型基础上的数据库，借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据。
关系数据库分为两类：一类是桌面数据库，例如Access、FoxPro和dBase等；另一类是客户/服务器数据库，例如SQL Server、Oracle和Sybase等。一般而言，桌面数据库用于小型的、单机的应用程序，它不需要网络和服务器，实现起来比较方便，但它只提供数据的存取功能。
客户/服务器数据库主要适用于大型的、多用户的数据库管理系统，应用程序包括两部分：一部分驻留在客户机上，用于向用户显示信息及实现与用户的交互；另一部分驻留在服务器中，主要用来实现对数据库的操作和对数据的计算处理。
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关系模型结构
1、单一的数据结构----关系（表文件）。关系数据库的表采用二维表格来存储数据，是一种按行与列排列的具有相关信息的逻辑组，它类似于Excle工作表。一个数据库可以包含任意多个数据表。
在用户看来，一个关系模型的逻辑结构是一张二维表，由行和列组成。这个二维表就叫关系，通俗地说，一个关系对应一张表。
2、元组（记录）。表中的一行即为一个元组，或称为一条记录。
3、属性（字段）。数据表中的每一列称为一个字段，表是由其包含的各种字段定义的，每个字段描述了它所含有的数据的意义，数据表的设计实际上就是对字段的设计。创建数据表时，为每个字段分配一个数据类型，定义它们的数据长度和其他属性。字段可以包含各种字符、数字、甚至图形。如错误！未找到引用源。
⑶ 数据库中的表以行和列来组织数据，每一行称为（ ），每一列称为（ ）
数据库中的表以行和列来组织数据,每一行称为____,(一条记录) 每一列称为____。(一个字段) 。
数据库中的表与我们日常生活中使用的表格类似，它也是由行（Row） 和列（Column）组成的。列由同类的信息组成，每列又称为一个字段，每列的标题称为字段名。行包括了若干列信息项。
一行数据称为一个或一条记录，它表达有一定意义的信息组合。一个数据库表由一条或多条记录组成，没有记录的表称为空表。每个表中通常都有一个主关键字，用于唯一地确定一条记录。
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分数据库表分类原则：
1.每个表应该只包含关于一个主题的信息
当每个表只包含关于一个主题的信息时，就可以独立于其他主题来维护该主题的信息。例如，应将教师基本信息保存在“教师”表中。如果将这些基本信息保存在“授课”表中，则在删除某教师的授课信息，就会将其基本信息一同删除。
2.表中不应包含重复信息
表间也不应有重复信息 每条信息只保存在一个表中，需要时只在一处进行更新，效率更高。例如，每个学生的姓名、性别等信息，只在“学生”表中保存，而“成绩”中不再保存这些信息。
⑷ 关系型数据库中表中行称为什么
行就是一行记录，row
⑸ 在关系数据库模型中，二维表的列称为属性，二维表的行称为
在关系数据库模型中，二维表的列称为属性或者说是字段，二维表的行称为记录或者说是元组
⑹ 什么是行，列 什么是横，竖
人物排列的次序，水平（横）的称行，垂直（竖）的称列。关系型数据库中，数据表内数据的排列，横行竖列，以地图方向为标准，从左到右为横，从上到下为列。
横是形声字，木为形，黄为声。本意是门前的栅栏或横木，引申为横向，并由此引申为纵横交错、成为横状、横着的意思，用作动词，横与宽、广相通时用作形容词引申指宽阔、广远，又引申为充溢。竖，直立，直立的，与“横”相对，竖立。
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表格中的行列：
在表格中行表示图表的数据分类项目用的是数据中的行字段；列则表示数据中的列字段作为图表的数据分类项目。
Excel是人们在现代商务办公中使用率极高的必备工具之一，行列用来分隔每个单元格内容的输入与编辑、数据的排序与筛选、分类汇总与合并计算等等.
一般一个表格软件都是由几行几列构成的，Excel，Spread，FlexGrid等等。代码中也经常通过设置行和列来设置表单大小。
⑺ (19) 关系表中的每一横行称为一个______。
关系表中的每一横行称为一个元组。
笛卡尔积中每一个元素（d1，d2，…，dn），叫作一个n元组（n-tuple）或简称元组。当关系是一张表，二维表中的行表中的每行(即数据库中的每条记录)就是一个元组，每列就是一个属性。在二维表里，元组也称为记录。
(7)数据库关系中的行称为扩展阅读：
数据表中的每一列称为一个字段，表是由其包含的各种字段定义的，每个字段描述了它所含有的数据的意义，数据表的设计实际上就是对字段的设计。
创建数据表时，为每个字段分配一个数据类型，定义它们的数据长度和其他属性。字段可以包含各种字符、数字、甚至图形。如错误！未找到引用源。
⑻ 数据库相关的问题：表是由行和列组成的，行也可以称为__，列可以称为___。
表是由行和列组成的，行也可以称为记录，列可以称为字段。
在关系数据库模型中，二维表的列称为属性或者说是字段，二维表的行称为记录或者说是元组。
关系数据库，是建立在关系数据库模型基础上的数据库，借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据。
关系数据库分为两类：一类是桌面数据库，例如Access、FoxPro和dBase等；另一类是客户/服务器数据库，例如SQLServer、Oracle和Sybase等。一般而言，桌面数据库用于小型的、单机的应用程序，它不需要网络和服务器，实现起来比较方便，但它只提供数据的存取功能。
(8)数据库关系中的行称为扩展阅读：
行存储和列存储的应用场景
行存储的适用场景：
（1）适合随机的增、删、改、查操作；
（2）需要在行中选取所有属性的查询操作；
（3）需要频繁插入或更新的操作，其操作与索引和行的大小更为相关。
列存储的适用场景：
（1）查询过程中，可针对各列的运算并发执行，在存中聚合完整记录集，降低查询响应时间；
（2）在数据中高效查找数据，无需维护索引（任何列都能作为索引），查询过程中能够尽量减少无关IO，避免全表扫描；
（3）因为各列独立存储，且数据类型已知，可以针对该列的数据类型、数据量大小等因素动态选择压缩算法，以提高物理存储利用率；如果某一行的某一列没有数据，在列存储时，就可以不存储该列的值，这将比行式存储更节省空间。