数据库中切片

Ⅰ VR虚拟现实是什么原理

虚拟现实内容模拟了人眼的视觉体验：

我们可以用一个小实验来感受一下人眼的功能：

1.当你分别遮住一只眼睛，用另一只眼睛看你的左手时，你的两只眼睛各自看到的图像，会有一些微小的差别。这个就叫做人眼的双目视差。

所以，虚拟现实和增强现实就像它们的名字一样，一个是完全脱离了现实的虚拟世界，一个是现实世界的加强版。

Ⅱ html 网页切片切片切好后 要怎么做网页 而且网页都是有数据库这些东西的

存储为Web和设备所用格式会弹出一个对话框，然后点击存储，再次弹出以对话框，格式选择 HTML和图像，切片选择所有切片，设置选择其它然后弹出以对话框，设置是自定义，下面还有一个框框选择切片，然后点击生成css，然后点击确定，再次保存就行了，存储位置自己选择哈。然后用DW打开html文件就可以了

Ⅲ OLAP是什么意思

OLAP（Online AnalyticalProcessing）是一种数据处理技术，专门设计用于支持复杂的分析操作，侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持，可以根据分析人员的要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理，并且以一种直观而易懂的形式将查询结果提供给决策人员，以便他们准确掌握企业（公司）的经营状况。

二十几年前E.F. Codd提出OLAP时，也参照关系数据库提出了12条规则，但后期没有得到发展，其中有些规则在现在看来都已经不再完全适用，或者不是OLAP的特殊规则。因此我们从OLAP的本质定位上，重新确定三条原则，用以解析OLAP的历史发展：

1、提供多维的业务视图（“维”是OLAP存在和核心概念）

2、满足灵活的交互分析（面向决策分析需要及时响应查询需求的变更）

3、提供高速的检索性能（没有人希望查询数据等待太长时间）

(3)数据库中切片扩展阅读

OLAP的技术派系

1､传统OLAP

尊重传统是技术领域最缺少的品德，传统OLAP中尤其是Mondrian和SSAS还是有不少用户群的（前者是开源软件），反而选用Cognos、MSTR等的越来越少。

2､可视化OLAP

十几年前，最火爆的BI产品是BO（2007年以68亿美元被SAP收购）。BO里最早的核心技术叫做“动态微立方”，就是把基于语义模型查询的结果集数据以MOLAP的方式存储在内存中，以加快后期交互分析的效率。

现在同样也有各种基于内存计算的软件，但它们是以可视化为主，比如Tableau和Qlikview等

3､大数据OLAP

Hadoop的生态系统诞生于互联网公司，从一开始就有开放的基因，这个OLAP派系最有意思的是Kylin，而且是咱中国人在Apache上的定级项目。

Ⅳ 请问什么叫 上钻 下钻 切片 转轴 这是属于数据库那一章的内容

上钻：从当前数据往上回归到上一层数据。例如：（某数据的分类下面分为品名）从品名列表收拢到分类列表。
下钻：从当前数据往下展开下一层数据。例如：（某数据的分类下面分为品名）从分类列表展开到品名列表。
上钻、下钻统称钻取。
切片：展现同一层面的数据。如上述的产品。
转轴：
这些应该属于查询、展现范畴

Ⅳ mongodb 切片 数据怎么办

这个数据库默认会吃掉大量的内存作缓存用，目前好像也没办法限制内存使用量，所以建议别把数据库和其他程序放在一台机器上了

Ⅵ 什么叫“上钻”、“下钻”、“切片”和“转轴”这是属于数据库哪一章的内容

上钻：从当前数据往上回归到上一层数据。例如：（某数据的分类下面分为品名）从品名列表收拢到分类列表。

下钻：从当前数据往下展开下一层数据。例如：（某数据的分类下面分为品名）从分类列表展开到品名列表。

上钻、下钻统称钻取。

切片：展现同一层面的数据。如上述的产品。

转轴：这些应该属于查询、展现范畴。

原材料

标准的马氏体不锈钢是：403、410、414、416、416(Se)、420、431、440A、440B和440C型，这些钢材的耐腐蚀性来自“铬”，其范围是从11.5至18%，铬含量愈高的钢材需碳含量愈高，以确保在热处理期间马氏体的形成，上述三种440型不锈钢很少被考虑做为需要焊接的应用，且440型成份的熔填金属不易取得。

以上内容参考：网络-转轴

Ⅶ 我的Myqls数据库中有2个数据表，每个数据表都有超过3千万条记录，查询效率很低，有没有什麽好的办法优化

首先换数据库，Mysql处理这个数量级数据比较吃力。推荐你用DB2 或ORACLE

如果不能换，检查一下存储引擎用InnoDB，如果是，检查
innodb_flush_log_at_trx_commit 这个选项，是否是1
如果是1 用SET AUTOCOMMIT = 0 ，提高数据修改速度

PHP优化需要
MySQL Slow Log 分析工具分析日志：mysqlmpslow或mysqlsla比较不错。

Explain/ DESC 分析SQL 的执行情况和SHOW PROCESSLIST
使用SHOW PROCESSLIST 看是否有锁表情况，
设置 my.cnf 中的long-query-time 和log-slow-queries 记录服务器那些SQL执行速度比较慢

根据上述情况查看对对应的SQL语句进行优化

优化服务器性能，用RAID5（SAN），加内存本身的升级，提高硬盘I/O性能。

数据库总体性能优化：
数据表最好能拆成小表。
数据库切片，分到不用的服务器上，

数据库访问性能优化
修改my.cnf, 下面是影响比较大的：
innodb_flush_log_at_trx_commit 设置为0

如果比下面值大就不用调整了：
query_cache_size 设置为16M
sort_buffer_size 设置为16M
record_buffer 设置为16M
key_buffer_size 设置为8M
innodb_buffer_pool_size 设置为32M

下面是建议设置的
table_cache 设置为512
read_buffer_size 设置为16M
myisam_sort_buffer_size设置为16M
innodb_additional_mem_pool_size 设置为128M
innodb_log_file_size 设置为256M
innodb_log_buffer_size设置为8M

数据库表优化，
1 建立相应的INDEX
2 统一编码，MySQL的默认编码是Latin1，不支持中文，需要把数据库的默认编码修改为gbk或者utf8
show variables like 'character%' 查看

另外表的编码也要与数据库统一