数据库日志怎么查看
这是一个慢查询日志的展示工具，能够帮助 DBA 或者开发人员分析数据库的性能问题，给出全面的数据摆脱直接查看 slow-log。QAN（Query Analytics）
PMM 目前有 2 个版本，但是对于 QAN 来说其大致由三部分组成：
QAN-Agent（client）：负责采集 slow-log 的数据并上报到服务端
QAN-API（server）：负责存储采集的数据，并对外提供查询接口
QAN-APP：专门用来展示慢查询数据的 grafana 第三方插件
1. 数据流转
slow-log --> QAN-Agent --> QAN-API <--> QAN-APP（grafana）
2. pmm1 架构图
❷ 如何查看mysql数据库操作记录日志
有时候我们会不小心对一个大表进行了 update，比如说写错了 where 条件......
此时，如果 kill 掉 update 线程，那回滚 undo log 需要不少时间。如果放置不管，也不知道 update 会持续多久。
那我们能知道 update 的进度么？
实验
我们先创建一个测试数据库：
那我们怎么准确的这个倍数呢？
一种方法是靠经验：update 语句的 where 中会扫描多少行，是否修改主键，是否修改唯一键，以这些条件来估算系数。
另一种方法就是在同样结构的较小的表上试验一下，获取倍数。
这样，我们就能准确估算一个大型 update 的进度了。
❸ oracle数据库的警告日志如何查看
测试环境中出现了一个异常的告警现象：一条告警通过 Thanos Ruler 的 HTTP 接口观察到持续处于 active 状态，但是从 AlertManager 这边看这条告警为已解决状态。按照 DMP 平台的设计，告警已解决指的是告警上设置的结束时间已经过了当前时间。一条发送至 AlertManager 的告警为已解决状态有三种可能：1. 手动解决了告警2. 告警只产生了一次，第二次计算告警规则时会发送一个已解决的告警3. AlertManager 接收到的告警会带着一个自动解决时间，如果还没到达自动解决时间，则将该时间重置为 24h 后首先，因为了解到测试环境没有手动解决过异常告警，排除第一条；其次，由于该告警持续处于 active 状态，所以不会是因为告警只产生了一次而接收到已解决状态的告警，排除第二条；最后，告警的告警的产生时间与自动解决时间相差不是 24h，排除第三条。那问题出在什么地方呢？
分析
下面我们开始分析这个问题。综合第一节的描述，初步的猜想是告警在到达 AlertManager 前的某些阶段的处理过程太长，导致告警到达 AlertManager 后就已经过了自动解决时间。我们从分析平台里一条告警的流转过程入手，找出告警在哪个处理阶段耗时过长。首先，一条告警的产生需要两方面的配合：
metric 数据
告警规则
将 metric 数据输入到告警规则进行计算，如果符合条件则产生告警。DMP 平台集成了 Thanos 的相关组件，数据的提供和计算则会分开，数据还是由 Prometheus Server 提供，而告警规则的计算则交由 Thanos Rule（下文简称 Ruler）处理。下图是 Ruler 组件在集群中所处的位置：
首先，图中每个告警规则 Rule 都有一个 active queue（下面简称本地队列），用来保存一个告警规则下的活跃告警。
其次，从本地队列中取出告警，发送至 AlertManager 前，会被放入 Thanos Rule Queue（下面简称缓冲队列），该缓冲队列有两个属性：
capacity（默认值为 10000）：控制缓冲队列的大小，
maxBatchSize（默认值为 100）：控制单次发送到 AlertManager 的最大告警数
了解了上述过程，再通过翻阅 Ruler 源码发现，一条告警在放入缓冲队列前，会为其设置一个默认的自动解决时间（当前时间 + 3m），这里是影响告警自动解决的开始时间，在这以后，有两个阶段可能影响告警的处理：1.缓冲队列阶段2.出缓冲队列到 AlertManager 阶段（网络延迟影响）由于测试环境是局域网环境，并且也没在环境上发现网络相关的问题，我们初步排除第二个阶段的影响，下面我们将注意力放在缓冲队列上。通过相关源码发现，告警在缓冲队列中的处理过程大致如下：如果本地队列中存在一条告警，其上次发送之间距离现在超过了 1m（默认值，可修改），则将该告警放入缓冲队列，并从缓冲队列中推送最多 maxBatchSize 个告警发送至 AlertManager。反之，如果所有本地队列中的告警，在最近 1m 内都有发送过，那么就不会推送缓冲队列中的告警。也就是说，如果在一段时间内，产生了大量重复的告警，缓冲队列的推送频率会下降。队列的生产方太多，消费方太少，该队列中的告警就会产生堆积的现象。因此我们不难猜测，问题原因很可能是是缓冲队列推送频率变低的情况下，单次推送的告警数量太少，导致缓冲队列堆积。下面我们通过两个方面验证上述猜想：首先通过日志可以得到队列在大约 20000s 内推送了大约 2000 次，即平均 10s 推送一次。结合缓冲队列的具体属性，一条存在于队列中的告警大约需要 (capacity/maxBatchSize)*10s = 16m，AlertManager 在接收到告警后早已超过了默认的自动解决时间（3m）。其次，Ruler 提供了 3 个 metric 的值来监控缓冲队列的运行情况：
thanos_alert_queue_alerts_dropped_total
thanos_alert_queue_alerts_pushed_total
thanos_alert_queue_alerts_popped_total
通过观察 thanos_alert_queue_alerts_dropped_total 的值，看到存在告警丢失的总数，也能佐证了缓冲队列在某些时刻存在已满的情况。
解决通过以上的分析，我们基本确定了问题的根源：Ruler 组件内置的缓冲队列堆积造成了告警发送的延迟。针对这个问题，我们选择调整队列的 maxBatchSize 值。下面介绍一下这个值如何设置的思路。由于每计算一次告警规则就会尝试推送一次缓冲队列，我们通过估计一个告警数量的最大值，得到 maxBatchSize 可以设置的最小值。假设你的业务系统需要监控的实体数量分别为 x1、x2、x3、...、xn，实体上的告警规则数量分别有 y1、y2、y3、...、yn，那么一次能产生的告警数量最多是(x1 * y2 + x2 * y2 + x3 * y3 + ... + xn * yn)，最多推送（y1 + y2 + y3 + ... + yn）次，所以要使缓冲队列不堆积，maxBatchSize 应该满足：maxBatchSize >= (x1 * y2 + x2 * y2 + x3 * y3 + ... + xn * yn) / (y1 + y2 + y3 + ... + yn)，假设 x = max(x1,x2, ...,xn), 将不等式右边适当放大后为 x，即 maxBatchSize 的最小值为 x。也就是说，可以将 maxBatchSize 设置为系统中数量最大的那一类监控实体，对于 DMP 平台，一般来说是 MySQL 实例。
注意事项
上面的计算过程只是提供一个参考思路，如果最终计算出该值过大，很有可能对 AlertManager 造成压力，因而失去缓冲队列的作用，所以还是需要结合实际情况，具体分析。因为 DMP 将 Ruler 集成到了自己的组件中，所以可以比较方便地对这个值进行修改。如果是依照官方文档的介绍使用的 Ruler 组件，那么需要对源码文件进行定制化修改。
❹ 如何查看db2的数据库的日志文件
查看db2的数据库的日志文件：
实例日志在sqllib/db2mp/db2diag.log，记录起停、出错警告信息。
数据库的事务日志通过db2 get db cfg for <dbname>，看NEWLOGPATH下面一行。
(4)数据库日志怎么查看扩展阅读：
在日常DB2的维护中，transaction log full是比较常见的问题，日志空间使用情况也是我们比较重视的问题，如果日志是单独的文件系统分区，在操作系统上即可看到日志空间使用情况，对日志使用情况进行监控，可以看到如下信息：
$ df -g
Filesystem GB blocks Free %Used Iused %Iused Mounted on
/dev/db2inst1_log01 60.00 54.50 10% 1458 1% /db2inst1_log01
❺ 怎样查询访问数据库的日志
查看sql数据库操作日志的方法步骤：
1、用windows身份验证登陆数据库，点击【连接】；
2、展开数据库服务器下面的【管理】【SQL Server日志】；
3、双击【当前】可以打开【日志文件查看器】里面有所有的运行日志；
4、点击任意一行，可以看见具体的信息，错误原因和时间；
5、勾选相应的复选框，可以筛选查看相应的日志内容；
6、点击【筛选】还可以详细筛选日志；
7、在【SQL Server日志】上单击右键，选择【视图】【SQL Server和windows日志】可以查看操作系统日志；
8、如图所示，就可以查看到操作日志了。
按以上步骤操作即可以查看操作日志。
❻ 如何查看数据库运行日志
查看步骤如下：
1，用windows身份验证登陆数据库，点击连接，
2，展开数据库服务器下面的管理，SQL Server日志，
3，双击当前可以打开日志文件查看器里面有所有的运行日志，
4，点击任意一行，可以看见具体的信息，错误原因和时间，
5，勾选相应的复选框，可以筛选查看相应的日志内容，
6，点击,筛选还可以详细筛选日志，
7，在,SQL Server日志上单击右键，选择视图，SQL Server和windows日志可以查看操作系统日志了。
❼ 如何查看sql数据库操作日志
请参照以下步骤查看sql数据库操作日志。
1、首先在电脑上打开sql server软件，进入软件加载界面。
❽ 如何查询Oracle数据库的操作日志
1、打开oracle sql developer工具，没有此工具的可以去oracle官网下载安装即可，刚刚安装完成的是没有记录的，只有使用工具执行过后才会留下记录可以查询。打开之后不需要连接数据库就可以查询到sql记录了。
❾ 如何查看数据库日志
查看sql server数据库日志的话：
方法1：DBCC LOG ('DatabaseName',2)
方法2： select * from ::fn_dblog (default,default)
方法3：用Log Explorer
DBCC LOG可以用下面的命令查看：
DBCC log （{dbid|dbname}, [, type={0|1|2|3|4}])
参数:
Dbid or dbname - 任一数据库的ID或名字
type - 输出结果的类型:
0 - 最少信息(operation, context, transaction id)
1 - 更多信息(plus flags, tags, row length)
2 - 非常详细的信息(plus object name, index name,page id, slot id)
3 - 每种操作的全部信息
4 - 每种操作的全部信息加上该事务的16进制信息
默认 type = 0
❿ mysql数据库日志怎么看
MySQL的日志文件模块启动后才会有日志记录。
开启日志服务:
在MY.INI里，MYSQLD项下添加log-bin=mysql。
如果只对某个库进行日志文件记录，那么再添加binlog-do-db=test，这样就只记录test数据库的日志，而放弃其他的。
添加完后，重新启动MYSQL的服务，日志文件开始工作了.
查看是否启用了日志命令：mysql>show variables like 'log_bin';
查看当前的日志命令：mysql> show master status;
看二进制日志文件用mysqlbinlog命令：shell>mysqlbinlog mail-bin.000001