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算法帝国

发布时间: 2022-01-14 17:45:34

‘壹’ 求推荐关于算法的书籍,,,,我是学计算机编程

算法导论
算法帝国
算法心得:高效算法的奥秘
啊哈!算法

都非常不错,品品品资源站那边有这几本的PDF全文,你也在那搜关键词“算法”

‘贰’ 有哪些值得一读的编程书籍

Head firstC#,此书当中的项目,易记,易操作,易扩展。提供了很多可供读者亲自动手操作的项目。索引写的也非常好,便于找到自己需要学习的内容。

‘叁’ 《算法帝国》pdf下载在线阅读,求百度网盘云资源

《算法帝国》([美] 克里斯托弗·斯坦纳)电子书网盘下载免费在线阅读

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书名:算法帝国

作者:[美] 克里斯托弗·斯坦纳

译者:李筱莹

豆瓣评分:7.2

出版社:人民邮电出版社

出版年份:2014-6

页数:232

内容简介:

人类正在步入与机器共存的科幻世界?看《纽约时报》畅销书作者讲述算法和机器学习技术如何悄然接管人类社会,带我们走进一个算法统治的世界。

今天,算法涉足的领域已经远远超出了其创造者的预期。特别是进入信息时代以后,算法的应用涵盖金融、医疗、法律、体育、娱乐、外交、文化、国家安全等诸多方面,显现出源于人类而又超乎人类的强大威力。本书是《纽约时报》畅销书作者的又一力作,通过一个又一个引人入胜的故事,向读者介绍了算法掌控世界的真实情况,揭示了“机器人革命”是如何悄悄地在我们身边发生的。

本书适合任何对科技史、信息革命、算法原理、数据分析感兴趣的读者。

Christopher Steiner 创业公司Aisle50共同创始人及联席CEO,《福布斯》杂志和《芝加哥论坛报》科技专栏特约作者,《纽约时报》畅销书作者,另着有全美畅销书《油价30元/升》。另外,他常在各种会议就科技、算法、大数据等主题发表演说,阐释算法与大数据如何塑造、变革、掌控人类生活。

作者简介:

克里斯托弗•斯坦纳(Christopher Steiner)

创业公司Aisle50共同创始人及联席CEO,《福布斯》杂志和《芝加哥论坛报》科技专栏特约作者,《纽约时报》畅销书作者,另着有全美畅销书《油价30元/升》。另外,他常在各种会议就科技、算法、大数据等主题发表演说,阐释算法与大数据如何塑造、变革、掌控人类生活。

‘肆’ 求算法帝国的中文PDF

如果说《改变未来的九大算法》是为弥散程序员气质的业余技术控洗髓内修的白话算法书,《算法帝国》就是为抱负征服世界雄心的程序员易筋外修的演义励志书,一路读来心中...

‘伍’ 算法帝国 pdf 中文版 要全

绝对中文完整版:

‘陆’ 算法帝国的介绍

《算法帝国》是2014年人民邮电出版社出版的图书,作者是克里斯托弗·斯坦纳。

‘柒’ 《算法帝国》和《算法导论》这两本书怎么样,有啥区别优缺点

算法导论我看过,有些高深了,建议初学者不要去看,如果你注重理论的话可以去参考,不过里面程序全是用伪代码写的。

‘捌’ java数据结构书籍推荐

1. 入门级

针对刚入门的同学,建议不要急着去看那些经典书,像《算法导论》、《算法》这些比较经典、权威的书。虽然书很好,但看起来很费劲,如果看不完,效果会很不好。所以建议先看两本入门级的趣味书:

  • 《大话数据结构》

  • 《算法图解》

  • 大话数据结构

    将理论讲的很有趣,不枯燥。作者结合生活中的例子去对每个数据结构和算法进行讲解,让人通俗易懂。

    算法图解

    这是一本像小说一样有趣的算法入门书,书中有大量的图解,通俗易懂。

    看完上面一本或两本入门级的书,你就会对数据结构和算法有个大概认识和学习。但这些入门级的书缺少细节、不够系统。所以想要深入的学习数据结构和算法,光看这两本书肯定是不够的。

    2. 不同语言的教科书

    国内外很多大学都是将《数据结构和算法分析》作为教科书。这本书非常系统、严谨、全面,难度适中,很适合对数据结构和算法有些了解,并且已经掌握了至少一门语言的同学学习。针对不同的语言,分别有:

  • 《数据结构与算法分析:C语言描述》

  • 《数据结构与算法分析:C++描述》

  • 《数据结构与算法分析:java语言描述》

  • 如果你不会C、C++、java,会Python或者JavaScript,可以看:

  • 《数据结构与算法JavaScript描述》

  • 《数据结构与算法:Python语言描述》

  • 3. 面试书籍

    现在很多大厂的面试都会考算法题,这里推荐几本面试算法书籍:

  • 《剑指offer》

  • 《编程珠玑》

  • 《编程之美》

  • 剑指offer

    为面试算法量身定做的一本书。几乎包含了所有常见的、经典的面试题,如果能搞懂书里面的内容,一般公司的算法面试都应该没问题。

    编程珠玑

    这本书豆瓣评分有9分,评分很高。这本书最大的特色是讲了很多海量数据的处理技巧。其他算法书籍很少涉及海量数据。

    编程之美

    有些作者是微软工程师,算法题目较难,比较适合要面试Google、Facebook这样的公司的人去看。

    4. 经典书籍

    现在数据结构与算法最经典的书籍就是:

  • 《算法导论》

  • 《算法》

  • 《计算机程序设计艺术》

  • 这三本书非常经典,但都很厚,看起来比较费劲,估计很少有人能全部看完。但如果想更深入地学一遍数据结构和算法,还是建议去看看。

    算法导论

    章节安排不是循序渐进,里面有各种算法正确性、复杂度的证明、推导,对数学功底有一定要求,看起来有些费劲。

    算法

    偏重讲算法。内容不够全面,对数据结构方面的知识讲的不多,动态规划这么重要的知识点却没有讲。

    计算机程序设计艺术

    这本书包括很多卷,相比于其他书籍有更好的深度、广度、系统性和全面性。但如果你对数据结构和算法不是特别感兴趣,没有很好的数学、算法、计算机基础,很难把这本书读完、读懂。

    5. 课外阅读

    有些算法书籍也比较适合在平时悠闲的时候翻翻看看:

  • 《算法帝国》

  • 《数学之美》

  • 《算法之美》

  • 这些书都列举了大量的列子来解释说明,非常通俗易懂。

‘玖’ 算法帝国的作品目录

第1章华尔街,第一张多米诺骨牌
编写了期权代码之后,彼得菲开始组建编程部,雇用了更多的程序员,因为他们在市场中的作用越来越大。在精明的杰里克和精通算法构造的彼得菲的带领下,莫卡塔赚取了数百万美元,成为世界上最有影响力的商品交易商之一。莫卡塔在成长,彼得菲的黑客军团也是如此。到1975年,他们雇用了50名程序员,成为华尔街编程宝库的中流砥柱之一。
黑客成长的艰难道路
改变华尔街的算法
1980年华尔街的黑客生涯:天时地利
算法交易之父
算法传到好莱坞
平板电脑的先驱
算法从东海岸传到西海岸
一个登上华尔街巅峰的黑客
金融领域的未知前沿
第2章人与算法的简史
算法源自何处
黄金分割
现代算法的教父
高斯:实现算法的逻辑
帕斯卡、伯努利和改变世界的博弈游戏
赋形于算法
布尔逻辑机器
第3章机器评出的前四十榜单
有三部电影,算法的预测与实际情况相差较大;另外六部,其预测却准确得令人难以置信。有一部电影制片厂期望收入一亿以上,但实际票房却只有4000万,令人非常失望。算法的预测是4900万。还有一个预测与电影的实际票房相差没超过120万。突然之间,Epagogix成了制片厂开机前分析剧本(尤其是大制作剧本)必不可少的工具。
你有41%的机会成为Lady Gaga
A&R机器说没有听到一首单曲
巴赫机器
解开披头士乐队之谜
第4章计算机的秘密高速公路
算法的价值全部体现在它的速度上。如果算法不能在微秒或毫秒级内完成复杂任务,也就不会成为革新的力量了。速度在很大程度上由一件事决定:计算机硬件。
交易大过天
不论好坏,金钱、速度与科技总是携手并肩
速度孵化器
第5章系统里的博弈论
1989年,IBM批准了一批科学家着手构建一台计算机,声称要打败国际象棋世界冠军。众所周知,这台计算机最终取名为“深蓝”(Deep Blue)。1997年,深蓝在其鼎盛时期打败了国际象棋大师加里?卡斯帕罗夫,那时它重达1.4吨,同时运行着256个处理器,平均每秒可以权衡两亿步,而国际象棋大师加里?卡斯帕罗夫每秒只可以想三步。《美国新闻周刊》称这场象棋对弈为“大脑的最后一战”。
让算法变狡猾
体育博彩
算法:中情局的幽灵
对算法来说,爱情和棒球的世界万事皆有可能
第6章呼叫机器人医生
但即便是最爱啃书本的老学究也难以消化并记住书里所有的内容。公道地说,这本书只是一份参考资料,在医生对某种药物不甚了解时,供其查找。然而,有一种算法,不仅能够在几秒之内从中找到相关内容并记住,还能利用药品生产企业的最新数据,不断地进行细致入微的调整。虽然医学表面上看起来不能被电脑程序入侵,但这一事实已经被算法撼动了——真正的改变即将到来。
生命的仲裁人
你的机器人医生
但是我预约的那个医生呢
第7章人的分类
每个人都有自己的人格类型。在真正的专家眼中,每个人都可以像动物园的动物一样被分类、加标签并编成目录。你是善变的猩猩还是温顺的小鹿呢?为人行事诡计多端,还是如阿贝(指历史上诚实的榜样,第16任美国总统亚伯拉罕?林肯)一样诚实呢?拥有杰出技能的精神病学家只需通过和我们交谈,就能迅速得出答案。他们知道我们为什么而工作,为什么而奋斗,也知道我们和什么样的人合得来。但是平常给我们做性格测试的人中很少有这样的诊断专家,他们是凤毛麟角的人才。但如果这类稀有人才能被一台机器模仿、复制,甚至发展得更强大呢?如果存在一套算法能识别我们的性格、发现我们的弱点、看透我们的思想并预测我们的行为呢?如果我们创造了一台拥有读心术的机器呢?
选对人:不靠运气靠科学
从美国航空航天局走进日常生活
第8章华尔街与硅谷的较量
2000年,通过计算机程序交易的比率不足美国股市交易量的10%。华尔街大亨知道算法的存在,但那时候算法还不足以撼动市场,难以想象有一天它会整合整个金融系统,并触发闪电崩盘这样的事件。
第9章华尔街的损失让我们大家获益
文艺复兴科技是金融界数量分析精英人才最为集中的地方,事实上能在这个公司工作几年,收入肯定有几百万,甚至几千万美元。只有公司员工才能购买文艺复兴的“大奖章基金”。大奖章自20世纪90年代初期成立以来,投资回报率增长了30%,用基金创始人吉姆?西蒙斯的话来说,它使用算法交易数百万股“任何有价格波动的事物”。依照它一直以来的发展速度,大奖章仅用20年就能将10万美元变成2000万美元。当绝顶聪明、精于计算的人才开始拒绝文艺复兴的财富,转而投向成果未知的硅谷时,人们心中的天平已经偏离了华尔街。
他们走向硅谷
华尔街带来的伤害
第10章未来属于算法和它们的创造者
康奈尔大学的计算机科学系教授乔恩?克莱因伯格编写了一套算法,这套算法在我们的只言片语间寻找线索,分辨谁是真正的影响者,谁具有左右舆论、引领潮流、引人注目的本领。这些人能决定选举结果,也能推动新产品面市。算法监听人们的谈话,辨明谁是掌控局面的人,以及其他人分别处在哪一等级。
条条大道……
两个海岸的故事
致谢
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