数据库入门基础知识

❶ 我想学习数据库，请问需要哪些基础知识

数据库是非常有用的知识，和生活紧密相关，尤其是当前科技飞速发展，处处用到数据库，如：身份证、火车票、银行账户等。 要学好数据库就要学好以下科目：数据结构、C语言、英语、sql技术、等等。

❷ 数据库如何学习

如果一点数据库知识也没有的话，先把你要学习的数据库环境搭建起来(网上很多教程)。

先不要看书，环境搭建成功后在网上搜罗一些demo,sql脚本之类，直接动手敲进去一点一点体会。

能搜到的简单sql语句(excel开方)都练到了，再结合疑问去翻书，并系统学一下基础。到此为止的效率，远比先抱着一本书硬啃高多了(还容易犯困，半途而废)。

入门级书籍，个人认为只要尽量没有错误，都是可以的。找个名声好些的出版社的书。进阶的书籍再好好挑也不迟。

如果是你想毕业之后从事DBA的工作，我个人觉得在校的时候应该加强学习以下几个方面：

1.学习linux操作系统，企业的MySQL都是跑在linux环境下的，学会linux常用命令，能写shell程序就会更好了!

1.学习好数据库系统原理，针对于MySQL的学习多动手，多看官方手册，在校的时候打好SQL的基础，最好自己动手去搭MySQL的复制环境去测试，熟悉工作原理。

学习一门脚本语言，3P(Python,PHP,Perl)当中学一门即可，MySQL一般来说是互联网公司用得比较多，所以有一门编程语言在手，对大规模的自动化运维是很有帮助的，有条件的朋友也可以参加一些技术培训，比如数据库培训之类的，这些老师会相对尽职一些。

对于应届生来说，企业看重的是基础是否扎实，对所要诉求的岗位是否有兴趣，所以加油吧。

努力学习，客服学习上的苦难，好好准备，机会总是给有准备的人的。不懂的话多向其他人学习，大家也会很乐意帮助你的

❸ access数据库入门教程是怎样的

access数据库入门教程主要是以Access 2010为平台，全面而又详细地介绍Access 2010的各个知识点及其操作方法。，通过各个不同的版块来具体学习access数据库基础知识：

1、数据库基本概述：包括了关系数据库基础、数据库的基础知识、数据模型及关系数据库、关系运算、实体模型、关系规范化基础、数据库设计基础、Access简介等。

5、报表：包括了报表的基本概念、创建报表、报表设计、报表的高级设计等。

通过等等不同章节的学习，逐步了解access数据库的基础理论性知识，然后学习领悟实际操作知识及技巧。

❹ 入门大数据需要学习什么内容

分享大数据学习路线：

第一阶段为JAVASE+MYSQL+JDBC

主要学习一些Java语言的概念，如字符、流程控制、面向对象、进程线程、枚举反射等，学习MySQL数据库的安装卸载及相关操作，学习JDBC的实现原理以及Linux基础知识，是大数据刚入门阶段。

第二阶段为分布式理论简介

主要讲解CAP理论、数据分布方式、一致性、2PC和3PC、大数据集成架构。涉及的知识点有Consistency一致性、Availability可用性、Partition
tolerance分区容忍性、数据量分布、2PC流程、3PC流程、哈希方式、一致性哈希等。

第三阶段为数据存储与计算（离线场景）

主要讲解协调服务ZK(1T)、数据存储hdfs(2T)、数据存储alluxio(1T)、数据采集flume、数据采集logstash、数据同步Sqoop(0.5T)、数据同步datax(0.5T)、数据同步mysql-binlog(1T)、计算模型MR与DAG(1T)、hive(5T)、Impala(1T)、任务调度Azkaban、任务调度airflow等。

第四部分为数仓建设

主要讲解数仓仓库的历史背景、离线数仓项目-伴我汽车（5T）架构技术解析、多维数据模型处理kylin（3.5T）部署安装、离线数仓项目-伴我汽车升级后加入kylin进行多维分析等；

第五阶段为分布式计算引擎

主要讲解计算引擎、scala语言、spark、数据存储hbase、redis、ku，并通过某p2p平台项目实现spark多数据源读写。

第六阶段为数据存储与计算（实时场景）

主要讲解数据通道Kafka、实时数仓druid、流式数据处理flink、SparkStreaming，并通过讲解某交通大数让你可以将知识点融会贯通。

第七阶段为数据搜索

主要讲解elasticsearch，包括全文搜索技术、ES安装操作、index、创建索引、增删改查、索引、映射、过滤等。

第八阶段为数据治理

主要讲解数据标准、数据分类、数据建模、图存储与查询、元数据、血缘与数据质量、Hive Hook、Spark Listener等。

第九阶段为BI系统

主要讲解Superset、Graphna两大技术，包括基本简介、安装、数据源创建、表操作以及数据探索分析。

第十阶段为数据挖掘

主要讲解机器学习中的数学体系、Spark Mlib机器学习算法库、Python scikit-learn机器学习算法库、机器学习结合大数据项目。

对大数据分析有兴趣的小伙伴们，不妨先从看看大数据分析书籍开始入门！B站上有很多的大数据教学视频，从基础到高级的都有，还挺不错的，知识点讲的很细致，还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看，下载学习试试。

❺ 数据库入门学习

基本上操作各种数据库不近相同，其中access是小型数据库，sqlserver与oracal是中型的，DB是大型数据库。
1、学习数据库的SQL语句，每个数据库基本上上不多，但是都有自己的不同，有的时间类型用‘’标识有的用#等。但是基本的SQL都是一样的select ，update，Insert，Delete，基本上学会了基础的，就学习高深一点的，如何联合表查询，编辑，修改。多看看网上的资料与视频，像SQL Server数据库设计和开发基础篇视频课程等等。
2、这些熟悉以后，就要学习一下数据库的一些常用的系统函数，再之后就是要学习，存储过程，函数，触发器，事务。基本数据库这部分就没有什么问题了，只要不做高级的科研什么的，这些知识就都够了。要想学好数据库，就要多联系，自己创建一个带有逻辑的符合第三范式以上的数据库，然后写写SQL、触发器、存储过程、试图等。最重要的就是，把他们之间的逻辑搞清楚。
3、如果您想学SQL，您可以到可以看一本好象是《轻松掌握SQL》第三版。那本书对标准SQL92的学习比较的合适，而且用例详实。适合初，中级的朋友看看。

❻ 如何学习数据库知识

好像武侠小说里边说的：“你的招式忘了没有？”，回答：“差不多忘了”，“忘了就好”。
这与数据库编程有什么关系？关系可大了。同志们学过Pascal、BASIC、C(C++)没有？如果没有，FOXBASE、FOXPRO应该学过吧？按以上这些语言编程，都是过程化的，说白一点就是一个数据一个数据、一条记录一条记录去处理(FOXBASE、FOXPRO不完全这样，但书上也经常是这样介绍的)，当初我接触ACCESS
97时，一下子没有了IF、FOR这些语句(指数据处理)，都用SQL语句，真是找不到北了，好在我学SQL语言时，也尽量忘掉这个IF、FOR，到我忘得差不多时，功夫也进了一大步，原来要编一大段程序，现在一两条SQL语句搞定，就算用多几条SQL语句，由于是在图形界面下做，可视化操作，拉拉扯扯，再修改一下生成的SQL语句，也就省事多了。
由于ACCESS具备完整的SQL语言(FOXBASE没有、FOXPRO不完整)，我从ACCESS
97开始用ACCESS编程，到现在为止，DAO、ADO很少用，加上最近从爱赛思上接触的一些技术，基本上不用DAO、ADO都可以了，可以从我的“未完工的库存管理”中看出，只是在特殊情况下才偶尔用一下。(少用，但不是不用，还得学，不要误解)
如何学好数据库编程？下面介绍一下本人的一些经验，仅供参考：
1.首先要把原来一个数据一个数据、一条记录一条记录的数据处理方式忘掉，越彻底越好。
现在用成批处理了。少用记录集一条记录一条记录地处理，尽量用SQL语句。
2.学好关系数据库的理论，尤其是规范化理论，表的设计一定要规范化，最起码要规范化到第三范式。集合运算(并、交、差)。关系运算(选择、投影、连接)。其中连接与规范化是紧密结合的。
3.运用面向对象的技术：面向对象的分析OOA、面向对象的设计OOD、面向对象的编程OOP，根据表的关系，用窗体和子窗体、报表和子报表，仿真面向对象，这样可以增加程序的可读性和可维护性。(这是高级技术，同志们不要轻视，做大项目你就知道有用了)
4.用查询时，通常一步做不出来，可以分几步做，本人通常是这么做的，从我给网友回复的例子中也可以看得出。为什么要这样做？(1)有些是SQL语言的限制，没办法一步做出来，逼的；(2)可以检查每一步查询的结果，容易调试；(3)增加可读性，便于日后维护。
5.查询的结果用窗体显示或用报表打印，两者的技术差不多。通常改变打开窗体或报表的条件就可控制显示或打印的记录范围。另外用查询做数据源时，动态改变查询中的SQL语句，比在查询中引用窗体的控件要方便，因为SQL语句生成是在VBA中，可以先存放在字符变量中，然后再更新查询的SQL语句，这样就可以用断点来检查变量值对不对，如果在查询中引用窗体的控件，尤其是包含IIF()函数时，调试是很困难的。
6.开发一个系统，首先要解决技术问题，即算法，用简单例子，把算法弄懂了，再详细设计，这一点从网友的提问中可以看出，有很多人问题表达不清楚，有的人其中夹了很多与算法无关的东西，尤其是很专业的东西，别人不容易看得明白，由于算法没搞清楚，程序就无法编了。
7.不要使用过多的工具特性，使用过多的工具特性会使可读性降低，可维护性差，要别人帮忙时难以得到帮助，更要命的是可移植性差，从MDB到ADP就可以体会到了，所以在编程时可读性很重要，可移植性更重要，你甘心自己的程序就固定在一个环境下运行吗？你甘心永远用一个工具搞开发吗？为了你的“钱途”，不要玩弄太多的技巧，当然技术研究是另外一码事。

❼ 如何学好数据库

就有点SQL的基础知识，该怎么学好Oracle?
--从SQL起步,依次学习select,insert,update,delete,分组函数,各种连接,合并,权限管理,同义词,schema.
然后学习PL/SQL的函数,存储过程,序列,触发器,事务,动态SQL,异常处理.
SQL优化也要了解一些(执行计划)
如果不学DBA这些就足够了.

另外问一下sqlserver和Oracle是处理数据的软件吗，还是指什么?(一提数据库，都说SQLSERVER,Oracle,Access他们本质上是什么?是软件，还是指储存数据的不同模式?)
--对,都是数据库软件.

本人有C++基础，学数据库要用的除SQL外的编程语言吗?(要用到多少)
--Oracle要用到PL/SQL(和SQL有所不同...如果你学SQL Server,要用到T-SQL)

另外推荐几本书看看(这是重点)
--推荐steve feurstein的oracle pl/sql programming(不好意思,我看的都是英文书.可以去书店找找影印版...)

❽ 我想学SQL数据库的知识！

《东南大学SQL数据库基础资料》网络网盘资源免费下载

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❾ 初学者学习数据库该看什么书

1、《数据库系统概论(第5版)》作者：王珊/萨师煊这本书是数据库理论知识的经典教材，零基础入门必看。

2、《数据库系统概念(原书第6版)》作者：Abraham Silberschatz/Henry F.Korth/S.Sudarshan国外经典数据库理论书籍，有助于深入理解数据库知识，从原理和实用的角度入手，涵盖了数据库领域诸多知识面。

3、《分布式数据库系统原理(第3版)》作者：M.Tamer Ozsu/Patrick Valriez这本书主要介绍分布式数据库管理系统的基本概念、基本理论和设计问题，涵盖了分布式数据库系统的设计、实现和管理，有助于深入理解分布式数据库系统。

4、《数据库系统实现(第2版)》作者：Hector Garcia-Molina,Jeffrey D.Ullman数据库内核研发人员的必读书籍，有助于深入理解数据库内部实现的原理，包括存储管理器、查询处理器和事务管理器等。

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