用户信息数据库

A. 如何获取数据库用户表及描述信息

--获取所有数据库名
Select Name FROM Master..SysDatabases ORDER BY Name

--获取指定数据库的所有表（DatabaseName 替换成指定库名即可）
use DatabaseName select table_name from information_schema.columns group by table_name

--获取数据库中所有的用户表
Select Name FROM SysObjects Where XType='U' orDER BY Name

--获取数据库中数据表所有字段 (将tbName替换成你的表名即可)
select a.* from syscolumns a, sysobjects b where a.id=b.id and b.name= 'ContentInfo'

//code by:博客园-曹永思-在线起名
--获取数据表的详细信息 (将tbName替换成你的表名即可)
SELECT CASE WHEN EXISTS (SELECT 1 FROM sysobjects WHERE xtype='PK' AND parent_obj = a.id
AND name IN (SELECT name FROM sysindexes WHERE indid IN (SELECT indid FROM sysindexkeys
WHERE id = a.id AND colid = a.colid))) THEN '1' ELSE '0' END AS 'key',
CASE WHEN COLUMNPROPERTY(a.id, a.name, 'IsIdentity') = 1 THEN '1' ELSE '0' END AS 'identity', a.name AS ColName,
c.name AS TypeName, a.length AS 'byte',
COLUMNPROPERTY(a.id, a.name, 'PRECISION') AS 'length',
a.xscale, a.isnullable, ISNULL(e.text, '') AS 'default',
ISNULL(p.value, '') AS 'comment'
FROM sys.syscolumns AS a INNER JOIN
sys.sysobjects AS b ON a.id = b.id INNER JOIN
sys.systypes AS c ON a.xtype = c.xtype LEFT OUTER JOIN
sys.syscomments AS e ON a.cdefault = e.id LEFT OUTER JOIN
sys.extended_properties AS p ON a.id = p.major_id AND a.colid = p.minor_id
WHERE (b.name = 'ContentInfo') AND (c.status <> '1')

B. MySQL的用户信息存储在MySQL哪个数据库的哪个表中

1、首先在电脑中，打开本地已经安装的Navicat for MySQL，打开Navicat for MySQL工具软件的主界面。

C. 数据库存储用户信息的一个问题

这里表1是用户名和密码的表 表2是用户信息表
@用户名 varchar(30),
@密码 varchar(30),
@信息 int
as
declar @id bigint -- 这里的变量是存刚插入的记录的ID值
INSERT INTO [表1]
([用户名],[密码])
VALUES (@用户名,@密码)
set @id = @@identity
INSERT INTO [表2]
([ID],[信息])
VALUES (@id,@信息)
GO
ok了

D. 如何在自己的网站上建立用户数据库

用ASP或PHP加数据库的形式来做..在数据库中建立一个表来存用户注册的信息.如ID,用户名,密码,联系信息等由你自己的需要来设计.用户注册时在网页建立表单让访客输入用户名密码之类的.确认后将这些信息存入数据库里的会员表..登录时再用根据这个数据表来确认有没有这个用户,密码对或不对.
大概过程就是这样.但这个问题一两句话解决不了你的实际问题.还是好好再学一下ASP或PHP+数据库制作网站的技术吧.

E. 用SQL数据库如何查看数据库的用户

select * from tableName;

tableName是数据库中注册用户表。

查询具体的字段：

SELECT column_name,column_name FROM tableName;

例子：

获取名为 "LastName" 和 "FirstName" 的列的内容（从名为 "Persons" 的数据库表）：

SELECT LastName,FirstName FROM Persons;

(5)用户信息数据库扩展阅读：

获取数据库所有表的字段及其字段

select table_name,column_name,column_comment,column_type,column_key from information_schema.Columns

where table_schema='数据库'

获取数据库某个表的字段及其字段

select table_name,column_name,column_comment,column_type,column_key from information_schema.Columns

where table_name='表名' and table_schema='数据库'

F. 用户注册什么时候将信息写入数据库解决思路

一般性的带邮件验证的网站，是这样进行操作的 数据库中的表 username,password,state，loginDate....
1，用户一注册成功，你就像数据库中插入1个字段 把用户名等信息插入数据库，state 设置成 0 表示，未被激活
在登录的时候，判断下state字段，是1表示激活，才能登录，是0，则不行
2,发送一个邮件让用户去激活，激活成功，你把字段中的state设置成1，表示激活账号
如果他一直不激活，你可以设置一个期限，比如说3天！3天后，你就把数据库中那天未被激活的注册信息删除这样做的好处是，可用用户名不会被浪费，不会被无故占用！

G. 信息数据库用户管理规范规定了哪些原则

（一）完善管理制度，强化监管力度。数据库系统的安全与企业自身内部的安全机制、内外网络环境、从业人员素质等密切相关。因此，企业应该完善网络系统安全规章制度，防范因制度缺陷带来的风险；企业应该规范操作流程和故障处理流程，减少人为失误与故障，提高故障处理速度，缩短故障处理时间；企业应该通过建立科学合理的责任追究机制，防止出现由于工作态度、工作作风等各种人为因素导致的数据库安全事故。
（二）采取措施，确保数据库数据的安全。保证数据库数据的安全是数据库日常管理与维护工作的首要任务，企业需要采取的安全措施主要有：
（1）网络及操作系统安全。网络系统是数据库应用的外部环境和基础，网络系统安全是数据库安全的第一道屏障。从技术角度讲，网络系统层次的安全防范技术有很多种，大致可以分为防火墙、数字签名与认证、入侵检测等。操作系统是数据库系统的运行平台，能够为数据库系统提供一定程度的安全保护。
（2）操作系统的安全控制方法主要是采用隔离控制、访问控制、信息加密和审计跟踪。主要安全技术有操作系统安全策略、安全管理策略等。

（3）加强用户身份验证。用户身份验证是数据库系统的重要防线。利用窗体身份验证数据库程序的漏洞，进而获取存储在数据库中的用户身份验证密码，这是目前对网络数据库攻击最常见的方式。对此，企业信息部门通常使用带有salt值的单向密码哈希值，以避免用户密码在数据库中以明文形式存储，减轻字典攻击带来的威胁。
（4）对重要数据加密。数据加密交换又称密码学，是计算机系统对信息进行保护的一种最可靠的办法。它利用密码技术对信息进行交换，实现信息隐蔽，从而有效保护信息的安全不受侵犯。数据库加密要求加解密的粒度是每个记录的字段数据。采用库外口加密的方式，对密钥的管理较为简单，只需借用文件加密的密钥管理方法，将加密后的数据块纳入数据库，在算法或数据库系统中做些必要的改动就行。这样有利于公共数据字典的使用和维护系统的完整性。
（5）做好数据库备份与恢复。数据备份是备份数据库某个时刻的数据状态，当系统出现意外时用来恢复系统。依靠网络办公的企业，其信息系统很可能随时被破坏而丢失数据。因此，数据库管理系统必须具备把数据库从错误状态恢复到某一已知的正确状态的功能，这就是数据库的恢复技术。
（三）开展数据库健康检查。为及时发现数据库系统存在的问题，在日常管理与维护中，数据管理员要对数据库开展健康检查。检查内容主要包括以下六个方面
（1）系统环境：操作系统版本、文件系统容量、内存交换区使用率、系统性能。
（2）数据库环境：数据库和补丁版本、是否有僵尸数据库进程、数据库节点数、是否有其他数据库产品及版本。
（3）日志记录：db2diag.log报错、db2inst1.nfy报错、是否有需要处理的DUMP文件。
（4）数据库健康状况：表空间利用率和状态、表空间容器利用率和状态、排序溢出、是否需要收集统计信息、是否需要数据重组、活动日志和日志所在文件系统利用率、死锁发生率、锁升级发生率、锁等待的百分比、编目Cache命中率、包Cache命中率、监视堆利用率、数据库堆利用率、数据库缓冲池命中率。
（5）数据库维护内容：最近一次统计信息收集时间、最近一次表数据重组时间、最近一次绑定包时间、最近一次数据库备份时间。
（6）数据库基本信息记录：数据库内存使用、环境变量。
数据库的管理日常工作
（1） 每天对数据库的运行状态 , 日志文件 , 备份情况 , 数据库的空间使用情况 , 系统资源的使用情况进行检查 , 发现并解决问题。
（2）每周对数据库对象的空间扩展情况 , 数据的增长情况进行监控 , 对数据库做健康检查 , 对数据库对象的状态做检查。

（3） 每月对表和索引等进行 Analyze, 检查表空间碎片 , 寻找数据库性能调整的机会 , 进行数据库性能调整 , 提出下一步空间管理
计划。对 ORACLE 数据库状态进行一次全面检查。
数据库管理的意义重大，关系到企业信息系统的正常运作，仍至整个企业的生死存亡。要做好数据库的日常管理与维护，不仅要求数据库管理员熟悉掌握专业技术知识，还要有足够的细心和高度的责任心。

H. 用户数据库

比如网络：【网络搜索引擎的原理是什么】■ 全文搜索引擎
在搜索引擎分类部分我们提到过全文搜索引擎从网站提取信息建立网页数据库的概念。搜索引擎的自动信息搜集功能分两种。一种是定期搜索，即每隔一段时间（比如Google一般是28天），搜索引擎主动派出“蜘蛛”程序，对一定IP地址范围内的互联网站进行检索，一旦发现新的网站，它会自动提取网站的信息和网址加入自己的数据库。
另一种是提交网站搜索，即网站拥有者主动向搜索引擎提交网址，它在一定时间内（2天到数月不等）定向向你的网站派出“蜘蛛”程序，扫描你的网站并将有关信息存入数据库，以备用户查询。由于近年来搜索引擎索引规则发生了很大变化，主动提交网址并不保证你的网站能进入搜索引擎数据库，因此目前最好的办法是多获得一些外部链接，让搜索引擎有更多机会找到你并自动将你的网站收录。

当用户以关键词查找信息时，搜索引擎会在数据库中进行搜寻，如果找到与用户要求内容相符的网站，便采用特殊的算法——通常根据网页中关键词的匹配程度，出现的位置/频次，链接质量等——计算出各网页的相关度及排名等级，然后根据关联度高低，按顺序将这些网页链接返回给用户

■ 目录索引
与全文搜索引擎相比，目录索引有许多不同之处。

首先，搜索引擎属于自动网站检索，而目录索引则完全依赖手工操作。用户提交网站后，目录编辑人员会亲自浏览你的网站，然后根据一套自定的评判标准甚至编辑人员的主观印象，决定是否接纳你的网站。

其次，搜索引擎收录网站时，只要网站本身没有违反有关的规则，一般都能登录成功。而目录索引对网站的要求则高得多，有时即使登录多次也不一定成功。尤其象Yahoo!这样的超级索引，登录更是困难。（由于登录Yahoo!的难度最大，而它又是商家网络营销必争之地，所以我们会在后面用专门的篇幅介绍登录Yahoo雅虎的技巧）。此外，在登录搜索引擎时，我们一般不用考虑网站的分类问题，而登录目录索引时则必须将网站放在一个最合适的目录（Directory）。

最后，搜索引擎中各网站的有关信息都是从用户网页中自动提取的，所以用户的角度看，我们拥有更多的自主权；而目录索引则要求必须手工另外填写网站信息，而且还有各种各样的限制。更有甚者，如果工作人员认为你提交网站的目录、网站信息不合适，他可以随时对其进行调整，当然事先是不会和你商量的。

目录索引，顾名思义就是将网站分门别类地存放在相应的目录中，因此用户在查询信息时，可选择关键词搜索，也可按分类目录逐层查找。如以关键词搜索，返回的结果跟搜索引擎一样，也是根据信息关联程度排列网站，只不过其中人为因素要多一些。如果按分层目录查找，某一目录中网站的排名则是由标题字母的先后顺序决定（也有例外）。

目前，搜索引擎与目录索引有相互融合渗透的趋势。原来一些纯粹的全文搜索引擎现在也提供目录搜索，如Google就借用Open Directory目录提供分类查询。而象 Yahoo! 这些老牌目录索引则通过与Google等搜索引擎合作扩大搜索范围。在默认搜索模式下，一些目录类搜索引擎首先返回的是自己目录中匹配的网站，如国内搜狐、新浪、网易等；而另外一些则默认的是网页搜索，如Yahoo。 真正意义上的搜索引擎，通常指的是收集了因特网上几千万到几十亿个网页并对网页中的每一个词（即关键词）进行索引，建立索引数据库的全文搜索引擎。当用户查找某个关键词的时候，所有在页面内容中包含了该关键词的网页都将作为搜索结果被搜出来。在经过复杂的算法进行排序后，这些结果将按照与搜索关键词的相关度高低，依次排列。

现在的搜索引擎已普遍使用超链分析技术，除了分析索引网页本身的内容，还分析索引所有指向该网页的链接的URL、AnchorText、甚至链接周围的文字。所以，有时候，即使某个网页A中并没有某个词比如“恶魔撒旦”，但如果有别的网页B用链接“恶魔撒旦”指向这个网页A，那么用户搜索“恶魔撒旦”时也能找到网页A。而且，如果有越多网页（C、D、E、F……）用名为“恶魔撒旦”的链接指向这个网页A，或者给出这个链接的源网页（B、C、D、E、F……）越优秀，那么网页A在用户搜索“恶魔撒旦”时也会被认为更相关，排序也会越靠前。

搜索引擎的原理，可以看做三步：从互联网上抓取网页→建立索引数据库→在索引数据库中搜索排序。

从互联网上抓取网页
利用能够从互联网上自动收集网页的Spider系统程序，自动访问互联网，并沿着任何网页中的所有URL爬到其它网页，重复这过程，并把爬过的所有网页收集回来。

建立索引数据库
由分析索引系统程序对收集回来的网页进行分析，提取相关网页信息（包括网页所在URL、编码类型、页面内容包含的关键词、关键词位置、生成时间、大小、与其它网页的链接关系等），根据一定的相关度算法进行大量复杂计算，得到每一个网页针对页面内容中及超链中每一个关键词的相关度（或重要性），然后用这些相关信息建立网页索引数据库。

在索引数据库中搜索排序
当用户输入关键词搜索后，由搜索系统程序从网页索引数据库中找到符合该关键词的所有相关网页。因为所有相关网页针对该关键词的相关度早已算好，所以只需按照现成的相关度数值排序，相关度越高，排名越靠前。
最后，由页面生成系统将搜索结果的链接地址和页面内容摘要等内容组织起来返回给用户。
搜索引擎的Spider一般要定期重新访问所有网页（各搜索引擎的周期不同，可能是几天、几周或几月，也可能对不同重要性的网页有不同的更新频率），更新网页索引数据库，以反映出网页内容的更新情况，增加新的网页信息，去除死链接，并根据网页内容和链接关系的变化重新排序。这样，网页的具体内容和变化情况就会反映到用户查询的结果中。

互联网虽然只有一个，但各搜索引擎的能力和偏好不同，所以抓取的网页各不相同，排序算法也各不相同。大型搜索引擎的数据库储存了互联网上几亿至几十亿的网页索引，数据量达到几千G甚至几万G。但即使最大的搜索引擎建立超过二十亿网页的索引数据库，也只能占到互联网上普通网页的不到30%，不同搜索引擎之间的网页数据重叠率一般在70%以下。我们使用不同搜索引擎的重要原因，就是因为它们能分别搜索到不同的内容。而互联网上有更大量的内容，是搜索引擎无法抓取索引的，也是我们无法用搜索引擎搜索到的。

你心里应该有这个概念：搜索引擎只能搜到它网页索引数据库里储存的内容。你也应该有这个概念：如果搜索引擎的网页索引数据库里应该有而你没有搜出来，那是你的能力问题，学习搜索技巧可以大幅度提高你的搜索能力。

I. 如何把已登录的用户的信息收集到数据库中

用户登陆后，一般会有session值，用来判断用户登陆与否的。直接取到这个session值，保存起来就可以了。
至于，用按钮还是链接那就看你的程序而定了。无非就是取到值，然后保存。
session的话，就不用按钮等这一类手动获值的方式了，直接取session值吧。