计算机数据库

Ⅰ 每台电脑都有数据库

为什么这么问，每台电脑确实都有很多数据库实例，但基本都不是你用的，数据库可以是ORACLE，可以是sql可以是ACCESS
主要看你要什么用的，一般你需要的话就自己建，有条件可以自己安装SQL
server或者ORACLE
如果不是要求很高你就自己在安装OFFICE的时候微软的加选个ACCESS
再在ACCESS
里面自己建个数据库。

Ⅱ 计算机的数据库是什么

有点模糊,在计算机方面的数据库有microsoft
SQLServer,mysql,oracle

一般的不做什么用途的话,用前两个就可以了....用本机带的odbc数据源(在管理工具里面),连上小型的mysql或者microsoft
SQLServer也可以,再小就用Access吧,是office的一个组件,都行的

Ⅲ 电脑数据库在哪里

你好，1、首先电脑打开SQL客户端，找到实例，右键实例出现菜单栏，点击属性进入即可。
2、然后进入属性的界面，可以看到有很多设置的选项，找到数据库设置，点击一下进入。
3、点击数据库设置之后，进入该界面，可以看到数据库默认位置的选项，即可看到sql数据库的路径
数据库的好处
1.可以持久化数据到本地
2、结构化查询

二、数据库的常见概念
1、DB：数据库，存储数据的容器
2、DBMS：数据库管理系统，又称为数据库软件或数据库产品，用于创建或管理DB
3、SQL：结构化查询语言，用于和数据库通信的语言，不是某个数据库软件特有的，而是几乎所有的主流数据库软件通用的语言。
三、数据库存储数据的特点
1、数据库存放到表中，然后表再放到库中
2、一个库可以有多张表，每张表具有唯一的表名来标识自己
3、表中有一个或多个列，又被称为“字段”，相当于java中“属性”
4.表中的每一行数据，相当于java中“对象优点：数据库系统是用来管理数据的，建立的数理逻辑和集合操作基础上的。
具有高效、可靠、完整、自同步等特性，是业务系统进行数据控制的最佳选择。
数据库系统一般提供高效的数据控制和数据检索功能，采用SQL语言来进行数据操作。
目前市面上流行的数据库系统很多：较小型的数据库系统有：mysql,MSSQL_SERVER等等，适用于企业级的大型数据库有：ORACEL,DB2(IBM)，INFORMIX（IBM）等等
缺点：安全性不够，加了用户级密码容易破解
C/S 结构下对服务器要求很高，否则容易造成 MDB 损坏并发数255。
但是对高强度操作适应性差，如果服务器不够好，网络不够好，编程的方法不够好，6-7个人同时访问就能导致 MDB 损坏或者并死不能将 VBA 代码开发的软件系统直接编译成 EXE 可执行文件仅供参考具

Ⅳ 计算机数据库有哪些

access sqlserver mysql oracle 关系型
还有些非关系型的

Ⅳ 数据库，计算机

常用的数据库软件有SQL Server、ACCESS、Oracle等，需要根据需要来选择。

Ⅵ 计算机的数据库是怎么一回事

你好！
简单理解下数据库就像图书馆
，数据库管理软件就是管理员，图书馆的书像表格版一排排的排列，每一类都放在一起。在计算机中不同作用、类型的数据的集合，就是数据库.数据库是用来存放数据的，比如你开一个QQ，计算机将记录您的号码，密码，启动时间，哪个用户启动等等，然后和QQ主机核对信息。这些信息将作为一条条数据在数据库里留下纪录
打字不易，采纳哦！

Ⅶ 计算机类文献 数据库哪个好

spring和ieee我觉得比较好。特别是spring,很多安全会议论文都是由它收录的，例如着名的RAID会议。IEEE级别比较高，收录的文章质量会好一点，国内把它列为三大检索之一，其余两个是SCI,EI

Ⅷ 关于大学计算机专业数据库方向

大学计算机专业数据库方向：
1、数据库应用开发 (application development)
除了基本的SQL方面的知识，还要对开发流程，软件工程，各种框架和开发工具等等
数据库应用开发这个方向上的机会最多，职位最多。
2、数据建模专家 (data modeler)
除了基本的SQL方面的知识，非常熟悉数据库原理，数据建模负责将用户对数据的需求转化为数据库物理设计和物理设计，这个方向上在大公司（金融，保险，研究，软件开发商等）有专门职位，在中小公司则可能由程序员承担。
3、商业智能专家 (business intelligence - BI)
主要从商业应用，最终用户的角度去从数据中获得有用的信息，涉及OLAP (online analytical processing) ，需要使用SSRS, cognos, crystal report等报表工具，或者其他一些数据挖掘，统计方面的软件工具。
4、ETL开发 (ETL Developer)
使用ETL工具或者自己编写程序在不同的数据源之间对数据进行导入，导出，转换，所接触的数据库一般数据量非常大，要求进行的数据转换也比较复杂和数据仓库和商业智能的关系比较密切。在一些数据库应用规模很大的公司里面有专门的职位，中小公司里面则可能由程序员或者DBA负责这方面的工作。
5、数据构架师 (Data Architect)
主要从全局上制定和控制关于数据库在逻辑这一层的大方向，也包括数据可用性，扩展性等长期性战略，协调数据库的应用开发，建模，DBA之间的工作。这个方向上在大公司（金融，保险，研究，软件开发商等）有专门职位， 在中小公司或者没有这个职位，或者由开发人员，DBA负责。
6、数据库管理员 (database administrator - DBA)
数据库的安装，配置，调优，备份/恢复，监控，自动化等，协助应用开发（有些职位还要求优化SQL，写存储过程和函数等）。这个方向上的职位相对少一些，但一般有点规模的公司还是会有这样的职位
7、数据仓库专家 (data warehouse - DW)
应付超大规模的数据，历史数据的存储，管理和使用，和商业智能关系密切，很多时候BI和DW是放在一个大类里面的，但是我觉得DW更侧重于硬件和物理层上的管理和优化。
8、存储工程师 (storage engineer)
专门负责提供数据存储方案，使用各种存储技术满足数据访问和存储需求，和DBA的工作关系比较密切。对高可用性有严格要求（比如通信，金融，数据中心等）的公司通常有这种职位， 这种职位也非常少。
9、性能优化工程师 (performance engineer)
专长数据库的性能调试和优化，为用户提供解决性能瓶颈方面的问题。也有专门的性能优化工程师，负责为其数据库产品和关键应用提供这方面的技术支持。对数据库性能有严格要求的公司（比如金融行业）可能会有这种职位。 因为针对性很强，甚至要求对多种数据库非常熟悉，所以职位极少。
10、高级数据库管理员 (senior DBA)
在DBA的基础上，还涉及上面3种职位的部分工作，具体包括下面这些：对应用系统的数据（布局，访问模式，增长模式，存储要求等）比较熟悉。对性能优化非常熟悉，可以发现并优化从SQL到硬件I/O，网络等各个层面上的瓶颈，对于存储技术相对熟悉，可能代替存储工程师的一些工作，对数据库的高可用性技术非常熟悉（比如MSSQL的集群，ORACLERAC/FailSafe, IBM的DPF, HADR等），对大规模数据库有效进行物理扩展（比如表分区）或者逻辑扩展（比如数据库分区，联合数据库等）。熟悉各种数据复制技术，比如单向，双向，点对点复制技术，以满足应用要求。灾难数据恢复过程的建立，测试和执行。这种职位一般只在对数据库要求非常高并且规模非常大（比如金融，电信，数据中心等）的公司需要，而且这种公司一般有一个专门独立负责数据库的部门或组。这种职位非常少。

Ⅸ 计算机数据库是什么 说简单点 本人没什么电脑知识

数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。
数据库基本结构：

数据库的基本结构分三个层次，反映了观察数据库的三种不同角度。
以内模式为框架所组成的数据库叫做物理数据库；以概念模式为框架所组成的数据叫概念数据库；以外模式为框架所组成的数据库叫用户数据库。
⑴ 物理数据层。
它是数据库的最内层，是物理存贮设备上实际存储的数据的集合。这些数据是原始数据，是用户加工的对象，由内部模式描述的指令操作处理的位串、字符和字组成。
⑵ 概念数据层。
它是数据库的中间一层，是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系，是存贮记录的集合。它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系，而不是它们的物理情况，是数据库管理员概念下的数据库。
⑶ 用户数据层。
它是用户所看到和使用的数据库，表示了一个或一些特定用户使用的数据集合，即逻辑记录的集合。
数据库不同层次之间的联系是通过映射进行转换的。

Ⅹ 计算机数据库理论知识

两列联合组成的数据在整张表中非空且唯一，没有完全相同的，则这两列就可以作为联合主键。AB两列的第一条数据和第三条数据相同，BC两列的第一条数据和第三条数据相同，AC两列的第一条数据和第三条数据相同，只有AD两列的数据是没有重复的，因此只有AD可以构成联合主键。