滴滴算法歧视

A. 滴滴回应“抽成高”，官方的回应能说服你吗

近日，新华社发表了文章，揭露成网约车平台利用他们的相对的垄断地位，然后通过提高服务费比例的这样的手段从司机或者乘客身上获得高额的利益很多时候一些网约车平台甚至高达了百分之五十。一时间，针对于网约车抽成平台到底是多少也引发了网友们的质疑。对此，滴滴也对这件事情进行了回应，从目前看，滴滴的回应还是可以值得信赖的。原因主要有以下几点

因为网上对于jj平台的抽成比例越来越好奇，各种各样的声音都有出现。对此，滴滴也通过他的官方微博发布声明，称回应了最近对于他们的抽成比例过高，还有抽成规则不够透明等问题的质疑。

滴滴的回应方式是让人值得信服的，因为他在声明中通过直接摆出了整个滴滴网约车司机各种收入占比，做成了一个平面图，让我们直观地看到各种各样的费用以及利润空间。这样的方式既直观又简单，同时又没有通过一些所谓的行话或者黑话来敷衍我们。

B. 关于网约车抽成高的说法，滴滴公司方面作出了怎么样的回应

滴滴是一个比较着名的网约车平台，很多人在生活中都可能用到这一个平台。但是在最近滴滴也陷入了一系列的质疑之中，很多网友都表示说滴滴平台的抽成比例太高了，导致司机的收入过少。对此滴滴也表示说虚心的接受了批评并且在接下来的时间内会持续推进信息的公开透明，那么滴滴在回应的时候具体说了哪几个方面，能让我们一起来看看

对于滴滴网约车平台抽成过高了这个事情，网友们最大的质疑就在于滴滴平台到底是怎么去分配这个比例，他们抽成又是根据一个什么样的规则，为什么很多时候司机师傅的抽成比例不一样

针对于网友的这一大质疑，滴滴也是正面回应，并没有逃避问题或者敷衍。滴滴回应称司机师傅的收入主要是来源于分成以及补贴，而这些收入可能受到城市或者距离的长短还有时间以及路况等这些客观因素的影响

C. 滴滴将公开每笔订单抽成，你知道抽成比例是多少吗

据媒体报道，2021年5月26日，网约车CEO孙枢在写给司机师傅的公开信中称，滴滴目前极端抽成订单比例已由去年的2.7%降低到0.03%，下一步会让这个数字继续下降，甚至完全杜绝。此番言论在社交平台上发酵后，引起了众多网民们的关注与评论。

部分网民认为滴滴目前只在着眼于努力提升优化客户的体验，但是对于自身的网约车来说，滴滴则一直在压榨他们的剩余价值；也有部分网民认为，在当前以算法为基础的平台系统使得包括滴滴司机在内的众多职业被技术所异化，而现在滴滴的每笔订单抽成将会由2.7%降至0.03%。而笔者将针对此讲讲自己的看法。

最后笔者认为，针对于目前所存在的算法黑箱，有关部门应该介入，积极去规避算法黑箱，当前大数据技术的崛起已经使得技术阶层被赋予了权力，然而要谨防在发达工业社会中，技术对人所造成的异化。

D. 滴滴快车为什么歧视有前科的人为什么谁小的时候没有犯过错啊太伤心了

你所说的前科是只蹲大狱吗
如果是这种前科的话
不仅仅是滴滴，很多职业都会有歧视的
放平心态，和为贵忍为高

E. 滴滴被罚80.26亿元，存在16项违法事实！涉及哪些方面

滴滴这些违法事实都涉及网络隐私和网络安全方面。

总体来说，滴滴违反了数据安全法，个人信息保护法，网络安全法等相关法条规定，已经违反了法律，所以必须要接受法律制裁和承担民事经济处罚。具体来说，滴滴违法行为涉及了3个方面：首先是收集用户隐私，其次是收集用户敏感信息，最后是未尽到提醒义务。以下将详细介绍这几点：

第三、滴滴公司未尽到提醒义务：我们运行一款app都会看到弹出一个对话框，来说明是否允许获取某一项权限。但是滴滴公司app中很多权限都是默认获取，并未经过用户同意，所以弟弟公司未尽到提醒义务。

F. 滴滴出行APP突遭下架，此事给滴滴造成了哪些负面影响

引言:互联网产业的发展带动了一些新兴行业发展。人们在打车时候利用网络技术，可以给我们提供便利远程叫车到达自己所在位置，利用精准定位系统，能够更加准确提供给人们便利，在目前人们用的最多就是滴滴打车软件，这个软件目前突然遭到了下架，下面和小编一起来看看这件事情给滴滴造成了哪些负面影响？

三、股价下跌

滴滴打车APP下架使得滴滴公司股价大幅度下跌。对于滴滴这样没有实体的平台公司，本质上都是数据生意，通过平台服务能力获得了数据，由此可以对个体进行像素级的画像推送商品甚至能够潜移默化地影响你选专业等个人重大决策乃至区域经济。在他下架的几天内，公司股价跌了两个点。

G. 滴滴智能派单存在“黑幕”，这其中会发生什么

最近比较有名的例子是一套名为MogIA的人工智能系统成功预测出川普将成为美国总统，这套亮相于2004年的系统，也曾经对以往三次总统选举进行过成功预测。去年，开发者设计的算法又一次准确预测出了最后关头共和党方面取得的后起势头。大数据还可以预测天气、预测地震，甚至预测你会不会生病等，而在交通方面，大数据预测的能力就极为重要，可以预测什么时间什么地方会拥堵。

用滴滴叫车，和搜索的逻辑不同，网上的商品、资讯等信息都是静态停留在那里，计算方式只是将这个商品、信息挖掘出来即可，而滴滴的计算则类似于动态打靶，车辆永远在运动当中，要在众多运动的车辆中，给乘客一个最优的选择，不光是距离，时间也是。也就是实现平台效率和用户体验最大化。智能派单对订单量和司机数进行预测，然后通过大规模分布式计算来实现上述的最优撮合。

H. 附近就一辆车，等待客有6位，滴滴就是不给你派单，有大神知道什么原因吗

很多私家车主都在跑滴滴，可是随着越来越多的私家车加入滴滴平台，平台的派单策略就会根据市场的需求进行动态的调整，比如很多人都会遇到这样的情况：附近就一辆车，等待客有6位，滴滴就是不给你派单，那么这是为什么呢？本文就来简单分享一下这方面的知识：

总之，就是积分不达标的司机，每个小时的派单数和每天的总派单数是有封顶限制的，乘客的长、短途单子的分配量也是有限制的。就像题目中所说的那样：附近就一辆车，等待客有6位，滴滴就是不给派单，是非常有可能出现的，最主要的原因就是这个滴滴司机的积分不达标，系统是不会给他派单的；要想避免这种情况的出现，这名滴滴司机就需要从每天的营业时间等方面逐渐增加自己的积分，只有积分够了，才会接到平台更多的派单；后续的服务越好，单子就会越多。

I. 滴滴再现大数据“杀熟” ，为何网约车平台敢明目张胆坑客户

其实不得不说的是，网约车平台之所以敢明目张胆的坑客户，也是因为在现实期网约车平台缺乏必要的市场监管，导致价格混乱，另一方面利用平台自身的优势实行市场定价，也会导致客户的利益受损，所以在大数据杀死的时代也导致一些客户的利益遭受损失，因此可以从下几个方面出发来思考问题。