二阶矩阵的算法
⑴ 二阶伴随矩阵求解
根据伴随矩阵的定义,我们知道
当二阶方阵A为
a b
c d
对应的伴随矩阵A*为
A11 A21
A12 A22
a对应的代数余子式为 A11=d
b对应的代数余子式为 A12=-c
c对应的代数余子式为 A21=-b
d对应的代数余子式为 A22= a
也就是A*为
d -b
-c a
伴随矩阵是矩阵理论及线性代数中的一个基本概念,是许多数学分支研究的重要工具,伴随矩阵的一些新的性质被不断发现与研究。伴随矩阵的一些基本性质如下[1-2]:
(1),一直是正数,没必要考虑主对角元素的符号问题。
当矩阵的阶数等于一阶时,伴随矩阵为一阶单位方阵。
二阶矩阵的求法口诀:主对角线元素互换,副对角线元素加负号
⑵ 二阶行列式逆矩阵的计算公式
二矩阵求逆矩阵:若ad-bc≠,则:矩阵求逆,即求矩阵的逆矩阵。矩阵线性代数的上要内容,很多实际问题用矩阵的思想去解既简单又快捷。
矩阵理论的很重要的内容,逆矩阵的求法自然也就成为线性代数研究的主要内容之一。注记忆方法;主对角线交换位置。主对角线元素互换并除以行列式的值,副对角线元素变号并除以行列式的值。
可逆矩阵的性质定理:
1、可逆矩阵一定是方阵。
2、如果矩阵A是可逆的,其逆矩阵是唯一回的。
3、A的逆矩阵的逆矩阵还是A。记作(A-1)-1=A。
4、可逆矩阵A的转置矩阵AT也可逆,并且(AT)-1=(A-1)T(转置的逆等于逆的转置)。
5、若矩阵A可逆,则矩阵A满足消去律。即AB=O(或BA=O),则B=O,AB=AC(或BA=CA),则B=C。
6、两个答可逆矩阵的乘积依然可逆。
7、矩阵可逆当且仅当它是满秩矩阵。
⑶ 求二阶矩阵的逆的简便方法有没有什么
可以直接套用公式。
|a b|
|c d|
=1/(ad-bc)*|d -b|
|-c a|
主对角线交换,副对角线取负,之后还要再除以之前那个矩阵的行列式的值,所以会差一个1/3的比例。当矩阵行列式的值为0时,这种方法用不了,因为0做不了除数。
(3)二阶矩阵的算法扩展阅读:
(1)逆矩阵的唯一性
若矩阵A是可逆的,则A的逆矩阵是唯一的,并记作A的逆矩阵为A-1 。
(2)n阶方阵A可逆的充分必要条件是r(A)=m。
对n阶方阵A,若r(A)=n,则称A为满秩矩阵或非奇异矩阵。
(3)任何一个满秩矩阵都能通过有限次初等行变换化为单位矩阵。
满秩矩阵A的逆矩阵A可以表示成有限个初等矩阵的乘积。
⑷ 二阶矩阵怎么运算
???
你这个逆矩阵求的对么?
后者行列式应等于前者倒数,你这个明显有点……
⑸ 二阶矩阵的幂运算怎么做 求详细过程。告诉我一个一个乘就算了=_=
1、如果你所要求的是一般矩阵的高次幂的话,是没有捷径可走的,只能够一个个去乘出来(至于低次幂,如果能够相似对角化,即:存在简便算法的话,在二阶矩阵的情况下简便算法未必有直接乘来得快,所以推荐直接乘)。
2、如果你要求的是能够相似对角化的矩阵的高次幂的话,是存在简便算法的。设要求矩阵A的n次幂,且A=Q^(-1)*Λ*Q,其中Q为可逆阵,Λ为对角阵,即:A可以相似对角化。那么此时,有求幂公式:A^n=Q^(-1)*(Λ)^n*Q,而对角阵求n次方,只需要每个对角元素变为n次方即可,这样就可以快速求出二阶矩阵A的的高次幂。
3、如果矩阵可以相似对角化,求相似对角化的矩阵Q的具体步骤为:1.求|λE-A|=0 (其中E为单位阵)的解,得λ1和λ2(不管是否重根),这就是Λ矩阵的对角元素。2.依次把λ1和λ2带入方程(如果λ是重根只需代一次,就可求得两个基础解)[λE-A][x]=[0],求得两个解向量[x1]、[x2],从而矩阵Q的形式就是[x1 x2]。3.接下来的求逆运算是一种基础运算,这里不再赘述。
⑹ 二阶行列式算法定义
行列式定义为,n阶行列式任取不同行且不同列的n个元素乘积的代数和,
并按照元素下标行或列大小顺序排列,
对应的列或行的大小排列形成偶排列或奇排列。
若为偶排列前面带正号,若为奇排列,带负号。
对于二阶行列式,排列有
a11*a22,排列是
12
所以是偶排列
a12*a21,排列时21,所以是奇数排列,带负号。
即a11*a22-a12*a21
⑺ 两个二阶矩阵相乘怎么算
矩阵相乘需要前面矩阵的行数与后面矩阵的列数相同方可相乘。
第一步先将前面矩阵的每一行分别与后面矩阵的列相乘作为结果矩阵的行列。
第二步算出结果即可。
第一个的列数等于第二个的行数,A(3,4) 。B(4,2) 。C=AB,C(3,2)。
(7)二阶矩阵的算法扩展阅读:
矩阵相乘最重要的方法是一般矩阵乘积。只有在第一个矩阵的列数(column)和第二个矩阵的行数(row)相同时才有意义 。
一般单指矩阵乘积时,指的便是一般矩阵乘积。一个m×n的矩阵就是m×n个数排成m行n列的一个数阵。由于它把许多数据紧凑的集中到了一起,所以有时候可以简便地表示一些复杂的模型。
⑻ 矩阵怎么算
:)本题A比较特殊可以直接×(1/4)作为A的逆矩阵