内离值算法

Ⅰ 内差法公式是什么。并举例说明

是内插法吧 已知函数f（x）在自变量是x1，x2，……xn时的对应值是f（x1），f（x2），……f（xn），求xi和xi＋1之间的函数值的方法，称作内插法。如果xn是按等距离变化的，称自变数等间距内插法；如果xn是按不等距离变化的，称自变数不等间距内插法。例如f（x）＝x3，当x＝1，2，3，4，5，……时，x3＝1，8，27，64，125，……求x＝4.26时x3＝（4.26）3的值，就可以应用等间距内插公式。等间距内插法的一般公式是：

其中

Δf(x)=f(x2)-f(x1)

叫一级差分，

Δ2f(x)=Δf(x2)-Δf(x1)

叫二级差分，……

Δnf(x)=Δn-1f(x2)-Δn-1f(x1)

叫n级差分。从n级差分的定义容易得到，当f（x）是一次函数时，二级差分是0；f（x）是二次函数时，三级差分是0；f（x）是n次函数时，n＋1级差分是0。

Ⅱ 会计的插值法怎么算

插值法又称"内插法"，是利用函数f (x)在某区间中插入若干点的函数值，作出适当的特定函数，在这些点上取已知值，在区间的其他点上用这特定函数的值作为函数f (x)的近似值，这种方法称为插值法。如果这特定函数是多项式，就称它为插值多项式。

举个例子：
年金的现值计算公式为 P=A*(P/A，i，n) 此公式中P，i，n已知两个便可以求出第三个（这里的i便是您问题中的r）
所以，当已知P和n时，求i便需要使用插值法计算。 您提出问题的截图是一般算法，解出以上方程太过复杂，所以需要插值法简化计算。
例： P/A=2.6087=（P/A，i，3）
查年金现值系数表可知
r P/A
8% 2.5771
所求r 2.6087
7% 2.6243
插值法计算： (8%-7%)/(8%-r)=(2.5771-2.6243)/(2.5771-2.6087)
求得 r=7.33%
以上为插值法全部内容举例说明，除此之外复利的终值与现值、年金的终值都可以使用插值法求的利率或报酬率。

Ⅲ 找关于MACD、DIF、DEA、WMS%R、KDJ指标的详细解释求大神帮助

MACD
平滑异同平均线(Moving
Average
Convergence
Divergence)
原理：
MACD（Moving
Average
Convergence
Divergence）中文名称：平滑异同移动平均线，是由Gerald
Appel首先在Systems
And
Forecasts一书中发表，主要是利用长短期的二条平滑平均线，计算两者之间的差离值，作为研判行情买卖之依据。
算法：
DIFF线
收盘价短期、长期指数平滑移动平均线间的差
DEA线
DIFF线的M日指数平滑移动平均线
MACD线
DIFF线与DEA线的差，彩色柱状线
参数：SHORT(短期)、LONG(长期)、M
天数，一般为12、26、9
用法：
1.DIFF、DEA均为正，DIFF向上突破DEA，买入信号。
2.DIFF、DEA均为负，DIFF向下跌破DEA，卖出信号。
3.DEA线与K线发生背离，行情反转信号。
4.分析MACD柱状线，由正变负，卖出信号；由负变正，买入信号。
WMS%R
1．当“％R”由超卖区向上爬升，只是表示行情趋势转向，若是突破50中轴线，便是涨势转强，可以买进。
2．当“％R”由超买区向下滑落，跌破50中轴线，可以确认跌势转强，应予卖出。
3．当“％R”进入超买区，并非表示行情会立刻下跌，在超买区内的波动，只是表示行情价格仍然属于强势中，直至％R回头跌破“卖出线”时，才是卖出讯号。反之亦然。
4．“％R”可以配合RSI同时研判，一般当“％R”突破或跌破50时，其反应将可以用来确认RSI的讯号是否正确。
KDJ
随机指标
原理：用目前股价在近阶段股价分布中的相对位置来预测可能发生的趋势反转。
算法：对每一交易日求RSV(未成熟随机值)
RSV=(收盘价－最近N日最低价)/(最近N日最高价－
最近N日最低价)×100
K线：RSV的M1日移动平均
D线：K值的M2日移动平均
J线：3×D－2×K
参数：N、M1、M2
天数，一般取9、3、3
用法：
1.D>80，超买；D<20，超卖；J>100%超卖；J<10%超卖
2.线K向上突破线D，买进信号；线K向下跌破线D，卖出信号。
3.线K与线D的交叉发生在70以上，30以下，才有效。
4.KD指标不适于发行量小，交易不活跃的股票；
5.KD指标对大盘和热门大盘股有极高准确性。

Ⅳ 插值法的原理是什么，怎么计算

“插值法”的原理是根据比例关系建立一个方程，然后，解方程计算得出所要求的数据，

计算举例：假设与A1对应的数据是B1，与A2对应的数据是B2，现在已知与A对应的数据是B，A介于A1和A2之间，则可以按照（A1-A)/(A1-A2)=(B1-B)/(B1-B2)计算得出A的数值，其中A1、A2、B1、B2、B都是已知数据。

(4)内离值算法扩展阅读：

Hermite插值是利用未知函数f(x)在插值节点上的函数值及导数值来构造插值多项式的，其提法为：给定n+1个互异的节点x0,x1，……,xn上的函数值和导数值求一个2n+1次多项式H2n+1(x)满足插值条件：

H2n+1(xk)=yk

H'2n+1(xk)=y'k k=0,1,2，……，n ⒀

如上求出的H2n+1(x）称为2n+1次Hermite插值函数，它与被插函数一般有更好的密合度。

★基本思想

利用Lagrange插值函数的构造方法，先设定函数形式，再利用插值条件⒀求出插值函数。

参考资料：插值法_网络

Ⅳ kmeans算法是什么

K-means算法是一种基于距离的聚类算法，也叫做K均值或K平均，也经常被称为劳埃德(Lloyd)算法。是通过迭代的方式将数据集中的各个点划分到距离它最近的簇内，距离指的是数据点到簇中心的距离。

K-means算法的思想很简单，对于给定的样本集，按照样本之间的距离大小，将样本划分为K个簇。将簇内的数据尽量紧密的连在一起，而让簇间的距离尽量的大。

算法流程

1、选取数据空间中的K个对象作为初始中心，每个对象代表一个聚类中心。

2、对于样本中的数据对象，根据它们与这些聚类中心的欧氏距离，按距离最近的准则将它们分到距离它们最近的聚类中心（最相似）所对应的类。

3、更新聚类中心：将每个类别中所有对象所对应的均值作为该类别的聚类中心，计算目标函数的值。

4、判断聚类中心和目标函数的值是否发生改变，若不变，则输出结果，若改变，则返回2）。