src算法

㈠ src是什么意思车上的

SRC：同步遥控（synchrostep remote control），音源选择键，用于切换CD/USB/收音机/蓝牙音频，或者歌曲之间的切换，收音机调台。是出现在多功能方向盘上的配置。

全新的Band-Splitting技术，使声卡可以支持更高采样规格的录音。独创的Audio Ring体系将创作一个非常灵活的功能布局和工作流程，最高支持4096个音频通道；为配合高速处理需要，X-Fi将在声卡上板载2MBSDRAM内存，最高可升级到64MB。

(1)src算法扩展阅读：

Intel在制定AC'97规范时，为了降低元件的成本，规定凡是符合AC'97规范的元件必定要经历一个音源的处理过程，即将所有的信号转换成统一的采样率进行传输。但这个处理过程也带来了一个相当令人头疼的问题。

如果SRC并非进行整数倍转换时（如44.1kHz转换48kHz），就会出现噪音，而噪声的大小由转换器本身以及算法的优劣来决定。相比之下硬件的SRC算法会出色很多，据说VIA的ENVY 24芯片可以很好地绕开SRC问题，因为它摆脱了Intel制定的AC'97规范的束缚。

㈡ 用Cool Edit Pro 播放音乐的音效非常好，为什么

Cool Edit Pro本身的SRC算法优秀，自然要比千千静听包括winamp要好那是自然了

由于现在大多的声卡大多遵循AC97标准，都已经将输出的取样频率固定为 48khz。而CD和绝大多数MP3采样率都为44.1K，于是声卡在处理数字音频时，都要进行44.1KHz转换为48kHz的SRC（Sample Rate Convert--采样频率转换）步骤。

这个过程会有较大的噪声或者谐波出现，这些噪声因转换器的质量高低，算法好坏而定。SRC过程对于音质有一定的损失，不过损失的大小主要依赖SRC算法的优劣。Cool Edit Pro波形文件输出时经过本身优秀的SRC算法，自然要好了

如果你只是听听音乐而已
到也不比用Cool Edit Pro这么专业的软件

你可以试试Foobar2000
这款播放软件的特点就是音质优异
他的SRC算法也是很优秀的

㈢ src算法对任意矩阵都有效吗

普通矩阵根本不需要稀疏表示，当然就不适用于这种稀疏表示的算法了

㈣ 安卓设备上的SRC问题-如何影响到最终的音质

什么是SRC?
SRC就是Sample Rate Convertor采样频率转换器，intel AC97规范约定了声卡需要经过这样一个处理过程，即将所有信号重新转换成一个统一的采样率输出。SRC如果进行了非整数倍的转换的话，比如44100->48000，会有较大的噪声或者谐波出现，这些噪声因转换器的质量高低、算法好坏而定，不优秀的算法会比较严重的影响听感。既然SRC是一个可能破坏音质的过程，为什么会有这么一个产物呢？前面就说过，AC97是为了节省成本而订，SRC的结果可以为声卡省下一颗Crystal。SRC一般都通过软件运算转换，这样受驱动版本的影响非常之大，例如Live!系列，SRC品质最好的是Windows Server2003 自带的驱动，也有使用硬件SRC的，例如：CS4630音频加速器。硬件SRC的品质往往大大优于软件的SRC，SRC品质的好坏的重要性甚至比Codec的档次更重要

㈤ SRC 对于音质会有怎样的影响

原因简单解释就是：采样率对音频信号有影响，非整数倍采样率转换可能会对信号的质量会产生影响，安卓系统劣质的转换算法会把这种影响必然化。采样率是什么？这个东西，我是这么理解的，不算很准确。一段音频是一个整体，读取信号的设备它是不能一个整体来读取的，而是在这个音频上选了无数个点来读，形成无限接近原来信号的读取后数据。这个选取点的制式（密度？速率？）就算是采样率吧。当然采样率高了好，越高选的点越多读取的数据越接近原信号呗。 系统本身一般也就只输出一个采样率，所以SRC本身是不可避免的，不过SRC好坏差别比较大，情况也各有不同，早期声卡也喜欢标榜自己有良好的SRC能力。 非整数倍采样率转换可能存在对信号不良影响。192是48的整数倍，把母声带改成小格式的时候，转换成48khz的就好很多，转成音乐44.1khz就可能对质量产生影响了。这个有点复杂。在一条线上均匀打192个点，把线擦掉，然后192个点以平均消除的方式去掉四分之三，把剩下48个点连起来，和原来的线差别不大。但是你要192个点留下44.1个点就麻烦了，形状就和原来不一样了。 优质的声卡一般都可以解决这个问题，有好一点的算法来完成这种非整数倍的转换，信号损失可以尽量降低。 安卓系统的SRC显然是一种比较差的算法……也不知道为啥一直不愿意改，据说和底层语言有关，改起来牵一发动全身拿着安卓机放个48khz音频正玄波扫下频率，谐波还是多的吓人！ 正常的应该是所以安卓系统音频确实是有比较有大的缺点。 只是很多人没意识到，原因是下载来的MP3大部分都是44.1khz的，视频流是48khz的但是一般人看视频又不会听那么细致。如果不幸你听了48KHZ的MP3，这种采样率的MP3还是有一些的，就会感觉这首歌听起来音质很差！声音乱乱的，噪音多，仿佛卡带机时代的轻微搅带！ 不了解的人肯定觉得就这么一首歌差，应该是片源的问题，也就没多想过去了！ 所以这个问题关注的人少，有的厂家估计都不知道 到今年国内的vivo申请了解决这个问题的专利VRS，才有其他手机厂家关注吧。 据我所知，目前有些机型和vivo的产品解决这个问题，应该用的不是优化算法的方式，这个种方式对手机能耗较大。用的应该是自适应切换的方式，算是发挥了中国人聪明才智，搞了个小动作让两种采样率都不用切换了！

㈥ 通信中snk,src信号是什么意思

SRC是Sample Rate Convertor（采样率转换器）的缩写。Intel在制定AC'97规范时，为了降低元件的成本，规定凡是符合AC'97规范的元件必定要经历一个音源的处理过程，即将所有的信号转换成统一的采样率进行传输。但这个处理过程也带来了一个相当令人头疼的问题，如果SRC并非进行整数倍转换时（如44.1kHz转换48kHz），就会出现噪音，而噪声的大小由转换器本身以及算法的优劣来决定。相比之下硬件的SRC算法会出色很多，据说VIA的ENVY 24芯片可以很好地饶开SRC问题，因为它摆脱了Intel制定的AC'97规范的束缚。

㈦ 稀疏表示分类是一种分类器还是一中将为算法

准确地说，是一种分类器算法。

稀疏表示分类器

稀疏表示可作为基础理论用于构建稀疏表示分类器(Sparse Representation Classifier, SRC)。SRC 假定当测试样本所在类的训练样本数足够多时，测试样本可由这些训练样本进行线性表示，而其它类的样本对重构该测试样本的贡献为 0，从而将一般信号的分类问题转化为了一种稀疏表示问题。大量实验证明，这类分类器能够较好地应用于图像分类和目标跟踪问题。Wright 指出 SRC 对数据缺损不敏感，当所求系数足够稀疏时，特征空间的选取变得不再重要；这些优势使得 SRC成为一种非常优秀的分类算法。虽然大量实验证明基于SRC是一种具有潜力的图像分类器，但近期一些文献[20][21]指出，对于小样本分类问题，系数的稀疏性对分类准确率并没有实质的帮助。针对此题，Huang等在文献[4]中指出结合线性判别分析技术能够提升类间的区分度，提升稀疏分类效果。Shenghua等在文献[22]中成功将核函数(Kernel)技巧与稀疏分类结合在了一起，此文献提出了基于Feature-Sign Search(FSS)的核函数稀疏分类(KSRC)算法并将其成功应用于人脸识别问题中。然而，Cuicui Kang等在文献[6]中指出使用FSS方法求取KSRC中凸优化问题的效率较低，此文献提出了核函数坐标下降法(KCD)用以求解凸优化问题，并结合LBP特征构建了人脸识别系统。

㈧ 安卓系统为什么音质不好

Android 基于Linux，我们先来了解一下Linux的特点。Linux使用ALSA作为其音频架构，其全称Advanced Linux Sound Architecture，即高级Linux声音架构的意思，在2.6核心之后，ALSA成为了Linux系统默认的音频子架构。取代了之前的OSS[Open Sound System，开放式声音系统]。

ALSA并不太好理解，它首先是一个驱动库，包含了大量的声卡设备的开源驱动，并提供了核心层API与ALSA库通信，而ALSA库则是应用程序访问和操控音频硬件的中间层，这个中间层有标准接口，开发者可以无须考虑硬件差异性进行开发，它对提升开发效率是大有帮助的。ALSA可以向下兼容OSS，因为OSS已经被淘汰，其兼容的工作模式不再讨论。

这个体系被继承到了Android当中。在Android2.2[含2,2]之前，系统文件夹中能找到一个LibAudioALSA.so的文件，这就是ALSA库文件，其他应用程序调用它，与声卡设备进行指令和数据通信。Android音频架构与Linux的并无本质区别。

在桌面版本的Linux当中，为了兼容各类声卡，Linux也设置了一个SRC[Sample Rate Converter，采样频率转换]的环节，当当前采样率低于48kHz时强制SRC到48kHz输出。这个SRC环节位于ALSA的插件模块中的混音器部分。Android针对这个进行了改进。
什么是SRC？SRC即Sample Rate Converter，中文意思为采样频率转换。它被声卡爱好者所关注，大部分发烧友视SRC为音质杀手。

Android增加了一个AudioFinger，这个可以简单的理解为Android的ALSA音频子系统的标准化的插件模块，它包含了AudioMixer[混音器]、AudioResampler[重采样]等子模块，AudioResampler即我们理解的SRC，Android换了一个新名称而已。针对SRC，Android做了改进，但改进并不是以去除SRC为目的，而是修改了默认的输出频率，Android的SRC目标采样率为44.1kHz，非该值的采样率都将SRC处理。例如播放48kHz采样率的信号，输出的最终是44.1kHz，这对音质将产生负面影响。

ALSA是一个针对Linux 桌面版本设计的音频架构，它实际上是不适合智能终端设备的，起码里面大量的开源驱动代码是可以去除的，对与Android来说，这些都是废代码。从Android2.3起，启用了一个新的音频架构。它放弃了一直使用的ALSA架构，因此系统文件夹中，也不再有LibAudioALSA.so这个文件。

Android2.3起，架构已经做了修改，在针对内部代码进行了优化，去除了冗余代码，理论上让系统能变得更加高效，可以将新架构理解为一个精简的或者为智能终端设备定制的ALSA架构。遗憾的是，它同样存在SRC严重劣化的问题，通过测试可以证明。
Android 3.0专门为平板电脑设计，影音体验变得更加重要了，是不是新系统在音质方面会有新的的进步呢，测试结果依然是令人失望的。

Android系统将采样率同一为44.1kHz输出，这造成了诸多限制，它将无法实现96kHz、192kHz高清音频节目的良好回放，大量视频节目源自DVD或者蓝光盘，其采用率多为48kHz，Android设备在回放这些视频节目时，音质也将大打折扣。

理论上软件SRC可以通过更换算法来实现音质提升，但却不太现实，智能终端所采用的CPU多为ARM，ARM芯片的浮点运算力有限，而SRC需要大量的浮点运算的资源，即便有了高质量的SRC算法，其运算也是以牺牲设备性能和耗电量为代价的，实用性差。

从Android的音频架构及流程分析，可以认为，播放44.1kHz采样率的音乐节目时，不会引发SRC，音质因此可以获得保证，理论上确实如此。但它同样存在问题，不管是之前的ALSA架构还是Android2.3之后改良的架构，其驱动库都位于核心层，也就意味着音频设备厂商、用户无法象PC平台那样安装驱动来改善音质。实际测试也表明，Android设备音质普遍偏差，Soomal有大量测试可以证明。

我们再把目光投向iOS，iOS非常封闭，我们甚至无法获知其架构的具体构成，但iOS设备不存在硬件设备多样性的问题，因此要实现更好音质也会更加简单。iOS可以实现针对性的开发和改良，以实现更好的音质。实际情况也是如此，目前为止，还没有一款Android设备的音质可以媲美任意一款iOS设备，这种差距，我们认为不是来自硬件，而是操作系统。

Android音频架构的局限性也使得其难以成为优质的影音平台，如果你希望设计一款基于Android的高清影音播放器，那么首先需要做的不是设计硬件，而是去修改现有架构的不足，或者干脆设计一个专用的架构来取代Android的通用架构。从源代码分析，Android和原生的Linux底层能支持各种采样率，开源也使得其具有改造基础，因此，在技术实力强劲的公司手里，Android也可以乌鸡变凤凰。

㈨ 电路板src是什么意思

Sample Rate Convertor（采样率转换器）的缩写。
Intel在制定AC'97规范时，为了降低元件的成本，规定凡是符合AC'97规范的元件必定要经历一个音源的处理过程，即将所有的信号转换成统一的采样率进行传输。但这个处理过程也带来了一个相当令人头疼的问题，如果SRC并非进行整数倍转换时（如44.1kHz转换48kHz），就会出现噪音，而噪声的大小由转换器本身以及算法的优劣来决定。相比之下硬件的SRC算法会出色很多，据说VIA的ENVY 24芯片可以很好地饶开SRC问题，因为它摆脱了Intel制定的AC'97规范的束缚。
AC'97规范中约定了不少有损音质的操作，其中SRC也就是Sample Rate Convertor采样频率转换器，是最有争议的操作，AC'97规范约定了声卡需要经过一个处理过程，即将所有信号重新转换成一个统一的采样率输出。SRC如果进行了非整数倍的转换的话，比如44100->48000，会有较大的噪声或者谐波出现，这些噪声因转换器的质量高低、算法好坏而定，不合理的算法会比较严重的影响听感。
SRC的采用为声卡省下一颗晶振。却埋下了隐患，SRC通过软件运算转换，这样受驱动版本的影响非常之大，以创新Live!系列为例，SRC品质最好的是Windows Server2003 自带的驱动，以至于2003推出不久，虽然未能被广大用户采用，但Live!驱动却被剥离出来广泛流传！
当然声卡也有使用硬件SRC的，例如：CS4630音频加速器，硬件SRC的品质往往大大优于软件的SRC，SRC品质的好坏的重要性甚至比Codec的档次更重要。而采用CS4630的声卡最为着名的就是TurtleBeach Santa Cruz，同时乌龟海岸的这块声卡在二手市场上也是最难求到的，不少人为它一掷千金，其中可见SRC的影响。
而作为深受AC'97规范SRC问题之害的创新，也在最近透露了全新一代APU:X-Fi，并着重描述了SRC问题的处理，具体规格如下：
1、更快的核心效率，更为强大且高速的数据处理能力，分为五大关键工作模块：SRC（频率转换）、Tank Engine（存储）、Mixer Engine（混音）、Filter Engine（过滤器）以及The Quartet DSP Engine（数字处理器）。
2、SRC（Sample rate conversion）方面将有重大的改善，X-Fi强大的MIPS能力中的70%将用来专门处理SRC，从而改善声音品质。
3、全新的Band-Splitting技术，使声卡可以支持更高采样规格的录音。
4、独创的Audio Ring体系将创作一个非常灵活的功能布局和工作流程，最高支持4096个音频通道；为配合高速处理需要，X-Fi将在声卡上板载2MB SDRAM内存，最高可升级到64MB。
5、支持全新的OpenAL API标准，并继续支持EAX环境音效。