数据库资料

⑴ 数据库文件是什么格式啊

数据库文件的格式包括CSV、DAT、DBF、MDB、ODB++等等。具体如下：

1、CSV

是逗号分隔值文件格式，其文件以纯文本形式存储表格数据。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串。

2、DAT文件

DAT文件，即数据文件，这类文件并没有进行绝对化的定义。DAT文件的扩展名是.dat。这种文本是纯文本，没有数据属性结构方面的信息，可以用记事本等文本工具打开。

3、DBF

是一种特殊的文件格式，表示数据库文件。Foxbase、Dbase、Visual FoxPro等数据库处理系统所产生的数据库文件。简写为dbf或.dbf。DBF dBASE文件，一种由Ashton-Tate创建的格式。

4、MDB

使用mdb格式的数据库是一种关系数据库。MDB View可以在没有安装 Microsoft Access情况下进行阅读MDB数据库文件。因其对数据操作的方便性，常用在一些中小型程序。MDB是MDB/ ICP协议的简称，欧洲售货机制造者协会制定用于协调自动售货系统主控制器与多个外设间通信的协议。

5、ODB++

ODB++是一种可扩展的ASCII格式，它可在单个数据库中，保存PCB制造和装配所必需的全部工程数据。是能把多种数据格式数据库连接起来的桥梁，也是一种双向格式，允许数据上行和下传。

⑵ 数据库文件有几种类型，有何区别呢

数据库里面有三种类型的文件。

第一种文件为主文件,后缀名为.mdf，数据库中的主要数据都存储在这个文件中，还有一个文件是日志文件,后缀名为.ldf，主要记录数据库的日志以及数据库的操作记录。

一个数据库中必须有至少一个主文件和日志文件。但是主文件只能有一个，日志问及可以有多个。还有一种文件就是辅助文件，后缀名是.ldf。主要存储数据库的一些辅助信息。

数据库文件的区别：

数据库只保存文字符，而我们平时使用的WORD文档保存内容更为一般电脑用户查阅使用，并且数据库的资料只在电脑软件开发才频繁使用，一般用户不需打开。 数据库的内容也是非常重要的，所以最好不要随意删改。

文件系统中的文件是支持系统文件运行的，数据库里的文件只是支持数据库运行的文件对于数据库文件 的文件存放结构 是规律性的簇 并且一些专业的数据库系统会对数据库文件预留连续空间以提高索引速度（甲骨文） 。

所在的位置不同而已，对他们来说都是关键的文件当然不一样了，数据库里面的用作做网站用的，而前者的系统是在正常运行的时侯要调用的系统文件

数据库和一般文件的区别：
数据库是长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。数据按一定的数据模型组织、描述和存储，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可以供各种用户共享。

更重要的是，数据库由数据管理系统自动管理，例如在多个用户同时使用数据库时进行并发控制，在发生故障后对系统进行恢复等。这些功能自己编程很费劲，同时自己写的程序可靠性比较低。

⑶ 找学习数据库的资料

现学现用可能来不及
而且不仅是数据库,还有应用界面
lz:
看具体你们要怎么应用了
access不好用,专业应用一般不考虑用
qq:41402543 有空细说吧

⑷ 什么是数据库

数据库就是储存数据的地方。在电脑中，在内存中，在硬盘中的东西都是存储在数据库中的数据。而这些数据所待的地方就叫做数据库。也可以称为电子化的“文件柜”。

在计算机科学与应用中的数据库意味着今后数据会越来越庞大，也意味着数据在以后的发展中在重多的科学还有应用中要运用到更多的数据。

(4)数据库资料扩展阅读：

数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类，例如关系式、XML；或依据所支持的计算机类型来作分类，例如服务器群集、或依据所用查询语言来作分类，例如SQL、XQuery；或依据性能冲量重点来作分类，例如最大规模、最高运行速度的分类方式。

不论使用哪种分类方式，一些DBMS能够跨类别，同时支持多种查询语言。早期比较流行的数据库模型有三种，而在当今的互联网中最常见的就是关系型数据库和非关系型数据库。

⑸ 数据库管理方面的资料

已发送，请查收

⑹ 什么是数据库表

在关系数据库中，数据库表是一系列二维数组的集合，用来代表和储存数据对象之间的关系。它由纵向的列和横向的行组成；

例如一个有关作者信息的名为 authors 的表中，每个列包含的是所有作者的某个特定类型的信息，比如“姓氏”，而每行则包含了某个特定作者的所有信息：姓、名、住址等等。

对于特定的数据库表，列的数目一般事先固定，各列之间可以由列名来识别。而行的数目可以随时、动态变化，每行通常都可以根据某个（或某几个）列中的数据来识别，称为候选键。

DataTable 架构定义

表的架构（即结构）由列和约束表示。 使用 DataColumn 对象以及 ForeignKeyConstraint 和 UniqueConstraint 对象定义 DataTable 的架构。 表中的列可以映射到数据源中的列、包含从表达式计算所得的值、自动递增它们的值，或包含主键值。

按名称引用表中的列、关系和约束是区分大小写的。 因此，一个表中可以存在两个或两个以上名称相同（但大小写不同）的列、关系或约束。 例如，您可以有Col1和col1。

以上内容参考：网络-数据库表

⑺ 数据库是什么

数据库，可视为电子化的文件柜，即存储电子文件的处所。

所谓“数据库”是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。在数据库中，用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等操作。

因为使用io流文件存储数据有很多弊端如文件存储数据存储效率低、不管存还取操作都较麻烦、一般只能保存小量字符串数据等。为了解决这些弊端，才有数据库的出现，使用数据库存储数据就可以很好的解决这些弊端。

(7)数据库资料扩展阅读：

数据库的结构：

一个数据库由一个或一组数据表组成。每个数据库都以文件的形式存放在磁盘上，即对应于一个物理文件。不同的数据库，与物理文件对应的方式也不一样。

对于dBASE,FoxPro和Paradox格式的数据库来说，一个数据表就是一个单独的数据库文件，而对于Microsoft Access、Btrieve格式的数据库来说，一个数据库文件可以含有多个数据表。

数据库中的数据是以表为单位进行组织的。一个表是一组相关的按行排列的数据；每个表中都含有相同类型的信息。表实际上是一个二维表格，例如，一个班所有学生的考试成绩，可以存放在一个表中，表中的每一行对应一个学生，这一行包括学生的学号，姓名及各门课程成绩。

参考资料来源：网络-数据库

⑻ 资料的收集整理及数据库的建立

1.资料的收集与整理

充分利用工区开发区块钻、测井资料丰富的特点，根据以储层非均质性研究为基础，以剩余油分布规律研究为核心的指导思想，我们进行了大量的资料收集与整理工作，主要包括：

（1）对工区内7口取心井进行了详细的观察和描述，并结合其他的岩性、颜色、古生物、重矿物等样品资料，恢复目的层段兴隆台油层各小层的沉积环境及沉积相，确定各微相单元及其分布规律；

（2）收集了孔、渗等岩石物性分析测试资料；

（3）收集了近200口井的录井资料，并进行了测井沉积微相解释及目的层段的数字化处理；

（4）收集了174口井的多井资料，在测井储层参数反演方法研究的基础上，结合物性资料，对这174口井进行了储层参数的测井解释工作。经过大量实际资料的实验和研究，可以得出下面三个储层参数测井解释数学模型：

①孔隙度（φ）与声波时差（AC）的关系为（图6-2）：

φ＝0.168135×AC-29.6174其相关系数R_n=0.9688

高含水油田剩余油分布研究：以辽河油田欢26断块为例

上式即是利用FZI反算渗透率的模型。根据欢26断块兴隆台油层组6口取心井、585个孔隙度、渗透率分析样品的计算结果来看，计算的渗透率值与岩心分析数据吻合良好效果是令人满意的。

③含油饱和度（S_O）与流动带指标（FZI）的数学模型（详见第七章）：

S_O=exp[-0.0729769*（ln（FZI））²+0.432971*ln（FZI）+3.462147]

该式的相关系数R_n＝0.93.

2.数据库的建立

在上述资料的收集、整理的基础上，分别建立了下面相关的数据库（集）：

（1）Well.dat：存储工区内198口井的坐标值；

（2）Layer.dat：存储兴隆台油层组Ⅲ₄、Ⅲ₅、Ⅲ₆小层各井点的孔、渗、饱等物性参数均值；

（3）Litho.dat：存储作剖面模型的7口井Ⅲ₄、Ⅲ₅、Ⅲ₆小层的岩性数据以及作三维模型的9口井的Ⅲ₆小层的岩性数据，并在此基础上形成四个数据集：Ⅲ₄litho.dat，Ⅲ₅litho.dat，Ⅲ₆litho.dat和3Dlitho.dat;

（4）Parameter.dat：存储各井点目的层段垂向各深度处的孔、渗、饱等物性参数，采样间隔为0.125m，在此基础上也形成四个数据体：Ⅲ₄para.dat，Ⅲ₅para.dat，Ⅲ₆para.dat和3Dpara.dat.

上述各种数据库的建立，为下一步建立各种储层地质模型奠定了坚实的基础。