行为数据库
Redis是着名的NOSQL（Not Only SQL）数据库，1、是键值对结构，为存储键值对数据做了优化，在大型网站中应用很多。2、Redis提供了数据的自动过期处理，因此适合存储临时数据。
② 抱抱全球用户行为数据库分析
几年之前，智能手机是一种科技新潮流，而人们使用智能手机的方式也可谓花样繁多。现在，平板电脑取代了普遍存在的智能手机，引领着新的科技浪潮；而使用平板电脑的人里面还是有如此多的奇葩。
把平板当相机用的人
实际上这些把平板当相机使的人一般都有智能手机和质量相当不错的数码相机，但是不知道为什么，他们选择用平板照相。我们经常会发现这些人在公共场合笨拙地举着10英寸的平板电脑照相。关键是平板电脑的像素和数码相机比起来还是有一定差距的，照片的效果也不怎么样，或许他们就是想让别人知道自己有平板电脑吧。
带着平板去酒吧的人
这种人经常坐在酒吧的一个角落里，一边喝酒一边玩自己的平板，还时不时的看看有没有其他的“同类”（带着平板去酒吧喝酒的人）。他们通常一坐就是一天，而且会在傍晚酒吧营业高峰期到来之前离开。如果有谁不明智的去和这种人聊天，他们的态度通常会很粗鲁。如果旁边喝酒的人声音高了，他们还时不时地站起来抱怨别人打扰自己玩平板了。
患有触屏笔强迫症的人
这类奇葩也不管自己的平板屏幕是不是支持多点触屏，就是控制不住地用使用各种触屏笔。他们把触屏笔当做唯一的输入工具，这或许是受Palm Pilot的影响吧。最重要的是他们一般会准备一大盒各式各样的触屏笔，看新闻的时候用什么笔，玩游戏的时候用什么笔，分工还非常清楚。为了增加自己的受关注程度，他们还经常试图影响别人，希望别人能和自己一样使用触屏笔。此类人群以女士居多。
拿着平板到处炫耀的人
这种人总是喜欢在人前炫耀一下自己的平板，就好像在向别人展示自己的荣誉勋章一样。他们一般会像抚摸自己的孩子一样摸着自己的平板电脑。这种人还会根据自己平板的品牌不同将自己和其他人区分开。这种炫耀者一般都会买iPad。虽然他们看起来非常怪异，可是只要你的平板电脑和他的差不多或者更好，他们就会非常友好的和你交谈。
使用平板视频聊天上瘾的人
此类人特别喜欢使用平板视频聊天，不管是在散步、喝咖啡、坐火车还是在办公室，只要有机会，他们就会拿出平板来开聊，哪怕是短信、电子邮件或者语音通话会更合适，更有效。如果对方的设备不支持视频聊天，他们就会不断感慨：还记得当初科技不发达，我们不能视频聊天的年代吗？
过分关注平板包装的人
这类人关心平板电脑的包装胜过关心平板电脑，至少他们看起来是这样的。虽然他们为自己的平板电脑选的包装不是特别离谱，但却非常吸引眼球，尤其是在颜色上。
过度溺爱平板的人
喜欢、甚至爱自己买的平板电脑是非常的正常，因为很多的人在刚买了平板之后特别的高兴，而且也非常珍惜、爱护自己的平板。但是本文所说的是那种对平板电脑过度溺爱的人。他们的这种溺爱行为都让身边的同事、朋友和家人感到不舒服，有时候甚至是不放心。他们不管走到哪都会带着自己的平板电脑，而且还给平板起名字（或者是爱称）。他们把自己的生命归结为两个阶段：有平板之前和有了平板之后（这有点模仿公元前和公元后了）。你经常会发现这种人走到哪都抱着自己的平板，而且他们的口头禅是：我希望自己未来的另一半能够珍惜我和我的平板。
带着平板去看体育比赛
很多球迷喜欢在晴天的时候去赛场看球，他们通常会带上冰镇啤酒和刚出炉的热狗，希望在看球的同时能大吃一顿。但是有些奇葩觉得只带吃的、喝的还不够，必须得带上自己的平板电脑才行。这类人一般不会和别人结伴去看球赛，而是只带着自己的平板。他们有时候会带上耳麦将自己和其他的球迷隔绝开来，有时候他们高兴了会向身边的人介绍一款自己钟爱的应用程序。
随身带平板的人
这类奇葩携带的平板都支持多点触屏的，而且他们买衣服的时候不会在意款式，他们看重的是衣服能否放下自己的平板电脑。非常遗憾的是，现在市面上还没有什么衣服是专门针对这类人群设计的，所以他们不得不学着自己裁剪。通常情况下，他们会买一个加肥加大的裤子，然后自己把裤腰改小。在上衣方面，他们一般会买个夹克，然后自己将兜改成特大号的。除了衣服之外，他们一般还会装备一副支持触屏的手套，这样即便在寒冷的冬天他们也能方便地使用平板电脑了。
③ 常用的数据库访问行为实时监控技术有哪些
数据库防火墙系统，串联部署在数据库服务器之前，解决数据库应用侧和运维侧两方面的问题，是一款基于数据库协议分析与控制技术的数据库安全防护系统。DBFirewall基于主动防御机制，实现数据库的访问行为控制、危险操作阻断、可疑行为审计。
数据库安全技术之一，数据库安全技术主要包括：数据库漏扫、数据库加密、数据库防火墙、数据脱敏、数据库安全审计系统。
数据库安全风险包括：刷库、拖库、撞库。
数据库安全攻击手段包括：SQL注入攻击。
④ 数据库是实现动作与行为的吗
当人们从不同的角度来描述这一概念时就有不同的定义(当然是描述性的)。例如，称数据库是一个“记录保存系统”(该定义强调了数据库是若干记录的集合)。又如称数据库是“人们为解决特定的任务，以一定的组织方式存储在一起的相关的数据的集合”(该定义侧重于数据的组织)。更有甚者称数据库是“一个数据仓库”。当然，这种说法虽然形象，但并不严谨。
严格地说，数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样“仓库”，并根据管理的需要进行相应的处理。例如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。
J.Martin给数据库下了一个比较完整的定义：数据库是存储在一起的相关数据的集合，这些数据是结构化的，无有害的或不必要的冗余，并为多种应用服务；数据的存储独立于使用它的程序；对数据库插入新数据，修改和检索原有数据均能按一种公用的和可控制的方式进行。当某个系统中存在结构上完全分开的若干个数据库时，则该系统包含一个“数据库集合”。
⑤ 学术不端上征信吗
您提出的《关于学术不端行为应与公民个人信用体系挂钩的提案》收悉，经商国家发展改革委，现答复如下：
近年来，一些不良的学术风气严重影响了我国教育事业繁荣发展。针对这些情况，教育部联合相关部委，全面贯彻党的十九大精神，加强部门之间沟通、协同、联动，构建科研诚信建设合力，着力培育和践行社会主义核心价值观，开展了一系列加强科研诚信建设、惩治学术不端行为的工作。
1.完善顶层制度设计。2016年国务院办公厅印发《关于加强个人诚信体系建设的指导意见》（国办发〔2016〕98号），明确指出要全面加强校园诚信教育，将诚信教育作为中小学和高校学生思想品德教育的重要内容，推动学校加强信用管理，建立健全18岁以上成年学生诚信档案，针对考试舞弊、学术造假等不诚信行为开展教育。同年，科技部会同教育部等5部门印发《国家科技计划（专项、基金等）严重失信行为记录暂行规定》（国科发政〔2016〕97号），规定建立科研诚信严重失信行为数据库，将严重违背科研诚信要求的责任人记入科研失信行为数据库。
2.严格科研诚信审核。以科研领域严重失信行为数据库为基础，由科技部牵头建立覆盖科技管理全过程的科研诚信审核机制，在国家科技计划的评审中开展科研诚信审核，全面覆盖科技计划项目、基地建设、人才计划和科技奖励、评审专家等的申报、组织实施、验收、监督和评估各环节，对存在严重违背科研诚信要求的相关责任主体采取“一票否决”，取消其承担项目、评奖评优的资格。其中，国家自然科学基金委从2018年开始实施“四方承诺”制度，要求申请人、依托单位、评审专家和基金工作人员共同确保项目评审工作公正性，在会评阶段实行驻会监督制度，对会议评审开展监督，引导和保障评审专家队伍更加科学地履行学术评价职责。
3.强化学术不端查处。2018年中办、国办印发《关于进一步加强科研诚信建设的若干意见》（厅字〔2018〕23号），要求坚持预防和惩治并举，坚持自律和监督并重，坚持无禁区、全覆盖、零容忍，严肃查处违背科研诚信要求的行为。教育部联合国家发展改革委、科技部等部门开展了诚信缺失突出问题专项治理，严厉打击论文造假、考试作弊行为，认定并处理学位论文作假行为267起，开展科研诚信审核18.3万人次。2018年11月，教育部在内的41个部门联合印发《关于对科研领域相关失信责任主体实施联合惩戒的合作备忘录》（发改财金〔2018〕1600号），对科研领域严重失信行为提出了43项联合惩戒措施，明确规定由科技部通过全国信用信息共享平台定期向签署备忘录的相关部门提供科研领域联合惩戒对象的相关信息，同时在“信用中国”网站、科技部政府网站、国家企业信用信息公示系统向社会公布。相关部门和单位通过全国信用信息共享平台获取科研领域联合惩戒对象信息，按照备忘录约定内容依法依规实施惩戒。
4.加强学术期刊管理。落实《关于进一步加强科研诚信建设的若干意见》中关于“建立健全学术期刊管理和预警机制”的规定，科技部建立了学术期刊预警机制，支持相关机构发布国内和国际学术期刊预警名单及黑名单，并进行动态跟踪、及时调整，对在列入预警名单的学术期刊上发表论文的科研人员及时警示提醒，对在列入黑名单的学术期刊上发表的论文，在各类评审评价中不予认可，不得报销论文发表的相关费用。
5.建设科学评价体系。2018年10月科技部会同教育部等5部门印发《关于清理“唯论文、唯职称、唯学历、唯奖项”专项行动的通知》（国科发政〔2018〕210号），对各类科技评价活动中涉及“四唯”的作法限期进行全面清理和整改。科技部进一步优化创新人才推进计划，对企业人才申报明确不受职称限制并放宽学历要求，全面加强代表成果评价，评价指标不与论文、学历及奖项直接挂钩；教育部从高校实际出发，在科技领域“四唯”基础上增加了“唯帽子”，开展了教育系统的“五唯”清理，提出更加注重质量和贡献导向的评价体系设计，探索以代表性成果和原创性贡献为主要内容的科研评价。