算法psf
① 关于图像去模糊算法,重赏
1 从没听过IBD算法
2 NAS-RIF不是很难可以自己编
3 但是 模拟退火,不是机器学习中的吗?也能做去模糊吗?
我以前做过维纳滤波去运动模糊的。
对楼主的这个课题比较感兴趣,可以继续讨论。
② 断层信息提取研究进展
断裂对油气聚集带或油气藏控制作用的实质则是断裂封闭性问题,断层在油气运移和聚集过程中既是运移通道又是聚集成藏的封堵屏障。断层活动期油气可通过断层进入新的储层中,断层成为油气运移的通道;断层停止活动时则阻挡了油气的进一步运移,在断层靠近油源一侧的构造高部位聚集成藏。因此,研究断裂的封闭性非常重要,其中,断层检测与信息提取则是断裂封闭性评价研究的基础。
断层信息的识别与解释是含油气盆地地震构造解释的关键。常规的三维地震资料一体化解释方法是通过相干体技术、可视化技术、层位自动追踪技术、面块切片技术、地震属性处理功能等手段,采用点、线、面结合的空间解释,在建立断层骨架的基础上,再对小断层进行解释,最终使断层和层位达到线道闭合。这种方法大大提高了断层解释的精度和效率,为复杂断块的小断层、小断块圈闭识别的可靠性提供了依据。
但是,随着我国油气田勘探和开发强度的增加,再发现大的构造圈闭几率已愈来愈小,而隐蔽圈闭(subtle trap)与油气藏的勘探越来越占据重要地位。其中,岩性圈闭和小断层(裂缝)的识别是寻找隐蔽圈闭和油气藏的关键。因此,综合利用地质、钻井、测井、测试、高分辨率三维地震资料等,运用一些信息处理新方法新技术对岩性圈闭和小断层识别预测。在此基础上,进一步研究岩性圈闭和小断层的控油气作用,这不仅可以为我国复杂隐蔽油气藏的勘探提供技术上和理论分析方面的支持,而且对于我国石油工业增产上储具有重要意义。
由此可见,在地震构造解释中,断层的检测和识别非常重要,尤其是对那些隐蔽小断层(裂缝)的识别。在这方面,作者通过参与国家“十五”科技攻关计划项目“中国油气资源发展关键技术研究” 的“隐蔽油气藏描述新方法新技术研究”课题研究工作提出了以下三种提取断层信息的新方法。
(1)基于高阶统计量的相干体估计算法
相干就是地震资料的连续性分析。通过计算相邻道与道之间的相似性,把计算出的值以最大值或最小值的方式计算形成一个新的数据体,突出同相轴的突变点或不连续点。当地下存在断层和其他地层不连续变化时,在这些不连续点的两侧,地震道会表现出不同的反射波特征,从而导致局部道与道之间的相干性突变。通过计算道与道之间的这种不相似性来描述地层、岩性的非均一性。这种技术人为因素相对小,其水平时间切片显示了任意方向的断层,可克服平行同相轴的断层难以解释的困难,提供另一个视角更直观的观测结果。
1995年Bahorich等提出的相干体算法是地震资料解释发展史上的一个重大突破,相干体能够很好地描述地层、岩性的横向不均匀性,使断层的自动解释成为可能。第一代相干体算法是基于二阶统计量的C1算法,这一算法简单、高效、易于实现,但它在处理带噪声数据时的稳健性不好。
Marfurt等(1998)又提出了利用多个地震道的C2算法,这一算法可以利用任意数目的地震道来估计相干性。与C1算法相比,这一算法对噪声的抑制能力明显提高。但是,在用C2算法计算相干性时,为了抑制噪声,必须用更多的地震道,所以得到的相干体的分辨率会降低,同时,计算量也会显着增加。
Gersztenkorn等(1999)提出了一种基于特征结构的相干估计算法(C3)。这一方法首先构建一包含若干条地震道的三维数据块并用这一数据块构成一协方差矩阵,然后用协方差矩阵的最大特征值和矩阵迹的比值作为相干估计值。实践证明,C3算法比C1、C2算法更能抑制数据中的噪声。然而,由于C3算法要构建规模较大的协方差矩阵并计算其主特征值,所以计算量很大。C3算法的另一缺点是没有考虑倾角对相干估计值的影响,因此,在有很强倾角的区域,C3算法不能给出好的相干估计值。Marfurt(1999)提出改进的C3算法,这一方法先用C2算法估计出倾角并对倾角估计值进行平滑,然后用平滑后的倾角值计算相干值,但这一改进算法的计算量很大。
Cohen(2002)提出一种估计局部结构熵的算法(LSE),这一方法先构建一三维数据块,然后把这一三维数据块分成四个子块,并用这四个子块构建一个(4×4)的相关矩阵。最后,用归一化的矩阵的迹作为结构熵的估计值。与C3算法相比,LSE算法不须计算规模较大的协方差矩阵的主特征值,因而计算量较小。但是,LSE算法同样未考虑倾角对局部结构熵的影响。
王西文等(2002)提出了一种在小波变换域中进行相干分析的算法。这一方法在不同的频带进行相干分析,对不同的频带得到的相干体进行加强或减弱,然后利用所有频带的相干体进行重构。基于小波变换的方法能有效地提高断层解释的分辨率。
由于高阶统计量能保持信号相位并且能够自动抑制信号中方差未知的加性高斯噪声,因此,它被成功地应用于信号处理领域。相干分析的一个核心问题是时延估计,高阶统计量在相关高斯噪声情况下可以比二阶统计量给出更好的时延估计结果。Srinivasan(2001)利用高阶统计量进行地震同相轴的自动拾取,相对二阶统计量,高阶统计量在处理地震信号的时延估计问题时可以给出更高分辨率的时延估计。传统的基于互相关的C1算法先分步估计不同空间方向地震信号的时延并得到其对应的相关度,然后加以融合。与C1算法不同的是,基于高阶统计量的相干体估计算法同时利用三条地震道计算它们的四阶矩的一个零时延切片,然后在该二维切片上寻找最大相关点,并将该点的四阶矩作为相干估计值。为了在相干分析中同时利用更多的地震道,提出了一种用多个地震道逐点交织组合构成超道的方法,和原始地震道一样,新形成的超道同样可以很方便地进行倾角扫描.利用超道技术和HOSC、C1进行组合,可以得到两种高效的相干分析算法,分别称之为ST -HOSC和ST-C1。利用实际资料处理结果表明,该算法获得的相干体包含更多的断层细节信息。
(2)偏移后三维地震数据体空间去模糊法
偏移后三维地震数据体为地震解释提供了大量的信息,但由于偏移算子的孔径影响,偏移得到的三维地震数据体在空间上被模糊了,不利于进一步的断层检测。
为了获得高分辨率的断层信息,一方面可以对相干分析算法本身进行研究;另一方面,可以通过提高输入数据体的空间分辨率来达到同样的目的。为了提高地震数据体的空间分辨率,我们采用了图像去模糊技术。所谓的图像去模糊技术,就是假设观测图像可以用一个多维褶积模型表示,即由真实图像和一个点扩散函数(Point Spread Function,PSF)褶积得到,而去模糊就是一个多维反褶积过程,以消除PSF影响,恢复真实图像。我们假设三维地震数据体的每一个时间切片,都是由地下结构图像和一个二维的PSF褶积得到的,且对于所有的时间切片,PSF都是不变的。另外,为了保持原数据体的相位信息,设定所利用的PSF是零相位。利用所有时间切片估计出PSF后,基于维纳滤波的反褶积方法被采用来去掉PSF的影响,得到提高空间分辨率的数据体。实际资料处理结果表明,运用该算法先对地震数据体进行预处理,然后再进行相干分析,可以得到高分辨率的相干体图像,达到提取更多断层信息的目的。
基于空间反褶积的偏移后三维地震数据体预处理技术,来压制在空间上对应地层变化的低频成分,而突出对应断层的高频成分。该方法可以有效地增强地震数据体中的对应断层的信号,可以得到更高分辨率、细节更丰富的相干体图像。
(3)基于相干滤波的相干体图像增强法
在以往所有的相干分析算法中,均需要进行精细的参数选择,两个最重要的参数是所用的地震道数和分析时窗长度。为了压制沿地层形成的低相干带和随机噪声带来的干扰,现有的相干分析技术都需要用多个地震道和较大的分析时窗。但多道地震信号和大分析时窗的采用,则会导致所获得的相干体的空间和时间分辨率降低,同时,采用太多地震道和太大的分析时窗,将导致断层空间上的位移及扩展,后者将同样造成假断层现象。为了获得高分辨率的相干体图像,一个简单可行的方法是用少的地震道和小的分析时窗,而且使用少的地震道和小的分析时窗,可以降低计算量,但其缺点是产生了强的沿地层的低相干带,从而在时间水平切片上形成假的断层。通过分析,我们发现在纵向相干体剖面上,沿地层形成的低相干带和由断层产生的低相干带存在方向上的差别。一般来说,沿地层形成的低相干带是接近水平方向的,而由断层产生的低相干带是接近垂直方向的。利用上述两种低相干带的方向上的差异,提出了一种基于相干滤波的相干体图像增强技术,通过对相干体进行后滤波处理来压制不需要的低相干带和随机噪声带来的干扰,从而使得在相干分析时可以使用较少的地震道和较短的分析时窗来获取高分辨率和高信噪比断层信息。本书提出的方法假设由断层产生的低相干带在局部范围内是线性相干信号,从而通过局部方向扫描和多项式滤波来估计由断层产生的低相干带,达到滤除不需要的低相干带和随机噪声带来的干扰的目的。实际资料处理结果表明,该算法可以处理任何相干分析算法采用相对少的地震道和小分析时窗时获得的相干体,得到真实的高分辨率和高信噪比的相干体图像。
③ 图像复原的方法有哪些
图像复原的方法有哪些
图像恢复是从退化图像(通常是一个模糊和噪声图像)中恢复图像的过程。图像恢复是图像处理中的一个基本问题,它也为更一般的反问题提供了一个实验平台。在这里,我们必须要解决的关键问题是恢复图像的质量评价、算法计算的效率和点扩展函数(PSF)模型的参数估计。
目前,常见图像复原的方法一可以分为确定性图像复原方法和随机图像复原方法两大类。确定性图像复原方法主要有正则化图像复原方法和基于偏微分方程的图像复原方法。对于图像复原中的正则化方法,早期主要使用截断奇异值分解和Tikhonov正则化方法,截断奇异值分解方法主要用来消除复原问题中的病态性,其并没引入任何原始图像的先验信息,而Tikhonov正则化方法则是将原始图像是“平滑的”这一先验信。
④ matlab计算机仿真做“qpsk”调制解调,要求有调试的电脑截图
我来帮你截图,这程序网上一搜都有,怎么只能发一张,你把邮箱发我,我给你发去
⑤ 跪求 BMP 图片去模糊 或者去污的c/c++算法
用matlab比较好
⑥ MATLAB的数字图像处理L-R迭代法的程序运行不了
使用erase函数的时候要特别小心,使用方法应该如下:k= sc.erase(k);
因为按照你的代码的意思,删除之后,迭代器指向删除元素的后一元素,
但是erase函数里面并没有完成后移的工作,而是用了返回下一元素迭代器的方式。
另外要注意不是每个路径都k++,只有不删除的时候才要k++,加个else,把k++放里面。
如有其它问题,可以继续追问。您的采纳是我前进的动力!
⑦ 标题高精度地图中包含的数据类型有哪些
目前世界上最主要的导航电子数据标准/格式有以下几种:GDF(v3.0/ 4.0)、KIWI(v1.22)、NavTech(v3.0)。
1.GDF格式
GDF(Geographical Data File)是欧洲交通网络表达的空间数据标准,用于描述和传递与路网和道路相关的数据。它规定了获取数据的方法和如何定义各类特征要素、属性数据和相互关系。主要用于汽车导航系统,但也可以用在其他交通数据资料库中。GDF格式已为CEN(Central European Normalization)所认可,并已提交ISO TC204/ WG3,最新版本的GDF 4.0极有可能被ISO采纳,而成为国际标准。
GDF用ASCII码编码,以单个文件的形式存储,可用通常方式压缩。
每个GDF都被分为多个分区,分区包括信息单元和载体单元。信息单元包含载体单元中具体数据的信息,载体单元由Volume和Album组成,Volume是基本的数据组织单位, Album是Volume的集合。
GDF对要素属性的定义非常全面,仅对Road的定义中就包括了长度单位、道路材质、道路方向、建筑情况、自然障碍物、(高架)路面高度、平均时速、最高限速、最大承重等20多项,同时还定义了各种要素间的关系。
另外,GDF还提供了评价电子地图数据质量及精度的标准和依据,使电子数据生产过程中的质量控制有据可循。任何公司都可生产GDF格式的数据,GDF标准采用ISO2859质检规范,以保证所有GDF数据的质量精度。
2.KIWI格式
KIWI格式是由KIWI-W Consortium制定的标准,它是专门针对汽车导航的电子数据格式,旨在提供一种通用的电子地图数据的存储格式,以满足嵌入式应用快速精确和高效的要求。该格式是公开的,任何人都可使用。
KIWI-W Consortium成立于2001年7月,致力于制定汽车导航用电子地图物理存储格式(PSF)的行业标准。KIWI格式目前在ISO TC204 / WG3中是PSF标准的有力竞选者。
PSF的主要载体是CD、DVD和HDD,与KIWI类似的还有许多不同格式,如NRNE等,都是不同公司的自有格式。KIWI格式的最新版本是1.22,可从KIWI-W Consortium的官方网站上下载。
KIWI的特点是把用于显示的地图数据和用于导航的数据紧密结合起来,并将数据按照分块方式以四叉树的数据结构保存于物理介质中,不同用途的信息存在不同的块中,从而使数据适合于实时高效应用的要求,其中很多信息以Bit为单位存储,并以Offset量提取其索引。这也就是KIWI在技术上的目标,即加速数据的引用和压缩数据的量。
KIWI最重要的特点是其将数据物理存储和数据逻辑结构相结合的优越的机制。KIWI按分层结构来组织地图,并且这种层的逻辑结构与其物理存储也是相联系的。它可以做到在不同的Level层之间做快速的数据引用。因此,针对不同的应用目的或不同级别的用户,可以使用或提供不同抽象层次的数据,例如,对于导航应用提供精度相对较高的立交桥数据,而对于一般应用只需把立交桥表示为若干道路结点就行了。而这两份不同抽象等级的数据完全可以由同一份地图数据按要求提取生成。与此同时,在采用了分层次的数据参考后,会使查询、路径分析、连通性分析等各种算法更加快速。
3.NavTech的数据格式
NavTech公司致力于生产大比例尺的道路网商用数据,包括详细的道路、道路附属物、交通信息等,这些数据主要用于车辆导航应用。NavTech公司自有的商用地理数据库的数据格式是SDAL(Shared Data Access Library),通过SDAL编译器,可以把一般的电子地图数据转换为SDAL格式,进而可以由SDAL程序接口调用SDAL格式数据用于各种车辆导航应用。
SDAL格式本身提供了对地图快速查询和显示的优化,可提高路径分析和计算速度,并可存储高质量的语音数据为用户提供语音提示。SDAL格式的标准也是公开的。
NavTech还为导航应用提供了一套NAVTOOLS工具,可以较方便地进行基于SDAL格式数据的导航应用开发。NAVTOOLS提供了地图显示、车辆定位、路径计算等多种功能。当然,也可直接由SDAL开发导航应用。
汽车导航是集GIS、GPS、通信、嵌入式软硬件技术为一体的高度综合性的高技术产品。作为一种高技术含量的产品,日本及欧美国家经历了10多年的发展过程,才取得了今天的成就。在这一过程中,有很多成功的经验,也有不少失败的教训。正是在这些经验和教训的基础上,才有了今天的导航电子地图标准化研究成果。
⑧ matlab置乱图像复原
首先,你恢复后的图像就是imshow(b),所以没必要做复原。如果只知道imshow(a);那么根据你的算法也无法进行复原,因为你置乱的算法不具有可逆性。
有兴趣你可以通过数据方法证明:即对矩阵中的元素取余具有不可逆性。
举一个简单的例子:
mod(5,3)=2 %5对3取余
那么当你知道2和3怎么得到5呢?答案是不可能,因为你可以得到5,8,11.....你不知道哪个才是你真正要的答案。
⑨ matlab中deconvwnr函数是什么
函数是用PSF即点分布函数来修复图形的。
MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分。