算法英语
① 求计算机算法英文论文
已经发送，是相关的论文，和你的论题还有点差距，注：假如收件箱没有的话建议看看垃圾邮件是否被拦截了。
② 算法英语翻译
这次,要求你找到 A+B,A,B为多项式
输入：
每个输入文件包含一个测试用例。每个测试用例占两行，每行包含一个多项式的信息，K N1 aN1 N2 aN2 ... Nk aNk,K表示多项式中一段非零的项目，Ni 和 aNi表示 相对应的指数和系数。假设 1 <= K <= 10, 0 <= NK < ... < N2 < N1 <=1000.
输出：
对于每一格测试用例，你应该在一行中输出A和B的总和，输出格式要与输入格式一样。注意每一行的结尾不能有 多余的空格。输出精度控制在小数点后一位
例如输入
2 1 2.4 0 3.2
2 2 1.5 1 0.5
输出例子 ：
3 2 1.5 1 2.9 0 3.2
③ FLDA 是人工智能算法么全名中英文是啥啊
应该不是。
人工智能之机器学习体系汇总
监督学习 Supervised learning
Fisher的线性判别 Fisher’s linear discriminant
线性回归 Linear regression
Logistic回归 Logistic regression
多项Logistic回归 Multinomial logistic regression
朴素贝叶斯分类器 Naive Bayes classifier
感知 Perceptron
支持向量机 Support vector machine
分类和回归树（CART） Classification and regression tree (CART)
迭代Dichotomiser 3（ID3） Iterative Dichotomiser 3(ID3)
C4.5算法 C4.5 algorithm
C5.0算法 C5.0 algorithm
卡方自动交互检测（CHAID） Chi-squared Automatic Interaction Detection(CHAID)
决策残端 Decision stump
ID3算法 ID3 algorithm
随机森林 Random forest
SLIQ
朴素贝叶斯 Naive Bayes
高斯贝叶斯 Gaussian Naive Bayes
多项朴素贝叶斯 Multinomial Naive Bayes
平均一依赖性评估（AODE） Averaged One-Dependence Estimators(AODE)
贝叶斯信念网络（BNN） Bayesian Belief Network(BBN)
贝叶斯网络（BN） Bayesian Network(BN)
自动编码器 Autoencoder
反向传播 Backpropagation
玻尔兹曼机 Boltzmann machine
卷积神经网络 Convolutional neural network
Hopfield网络 Hopfield network
多层感知器 Multilayer perceptron
径向基函数网络（RBFN） Radial basis function network(RBFN)
受限玻尔兹曼机 Restricted Boltzmann machine
回归神经网络（RNN） Recurrent neural network(RNN)
自组织映射（SOM） Self-organizing map(SOM)
尖峰神经网络 Spiking neural network
人工神经网络 Artificial neural network
贝叶斯 Bayesian
决策树 Decision Tree
线性分类 Linear classifier
无监督学习 Unsupervised learning
k-最近邻算法（K-NN） k-nearest neighbors classification(K-NN)
局部异常因子 Local outlier factor
BIRCH
DBSCAN
期望最大化（EM） Expectation-maximization(EM)
模糊聚类 Fuzzy clustering
K-means算法 K-means algorithm
k-均值聚类 K-means clustering
k-位数 K-medians
平均移 Mean-shift
OPTICS算法 OPTICS algorithm
单连锁聚类 Single-linkage clustering
概念聚类 Conceptual clustering
先验算法 Apriori algorithm
Eclat算法 Eclat algorithm
FP-growth算法 FP-growth algorithm
对抗生成网络
前馈神经网络 Feedforward neurral network
逻辑学习机 Logic learning machine
自组织映射 Self-organizing map
极端学习机 Extreme learning machine
人工神经网络 Artificial neural network
关联规则学习 Association rule learning
分层聚类 Hierarchical clustering
聚类分析 Cluster analysis
异常检测 Anomaly detection
半监督学习 Semi-supervised learning
生成模型 Generative models
低密度分离 Low-density separation
基于图形的方法 Graph-based methods
联合训练 Co-training
强化学习 Reinforcement learning
时间差分学习 Temporal difference learning
Q学习 Q-learning
学习自动 Learning Automata
状态-行动-回馈-状态-行动（SARSA） State-Action-Reward-State-Action(SARSA)
深度学习 Deep learning
深度信念网络 Deep belief machines
深度卷积神经网络 Deep Convolutional neural networks
深度递归神经网络 Deep Recurrent neural networks
分层时间记忆 Hierarchical temporal memory
深度玻尔兹曼机（DBM） Deep Boltzmann Machine(DBM)
堆叠自动编码器 Stacked Boltzmann Machine
生成式对抗网络 Generative adversarial networks
迁移学习 Transfer learning
传递式迁移学习 Transitive Transfer Learning
其他
主成分分析（PCA） Principal component analysis(PCA)
主成分回归（PCR） Principal component regression(PCR)
因子分析 Factor analysis
Bootstrap aggregating (Bagging)
AdaBoost
梯度提升机（GBM） Gradient boosting machine(GBM)
梯度提升决策树（GBRT） Gradient boosted decision tree(GBRT)
集成学习算法
降维
④ algorithm与arithmatic的区别,到底那个词在英文中是算法的意思
词性不同,algorithm是名词,algorithmic是形容词.
algorithm
[英]['ælɡərɪðəm][美][ˈælɡəˌrɪðəm]
n.运算法则; 算法; 计算程序;
An algorithm then scrapes the web for relevant historical content--newsclippings, pictures, video footage.
记录完故事后,Story Coach的算法会在互联网上搜索与故事相关的历史资料——新闻片段、图片、视频等.
algorithmic
[英]ˌælgə'rɪðmɪk [美]ˌælgə'rɪðmɪk
adj. 算法的,规则系统的
[例句]Professional criminals are increasingly likely to outflank legitimate companies in competing for google 's algorithmic attention , security professionals say.
网络安全专家表示,在争取谷歌（google）搜索算法的关注度方面,职业犯罪分子越来越可能比合法公司智高一筹.
⑤ 算法的英语翻译 算法用英语怎么说
algorithm
['ælɡərɪðəm]
n. 算法
The compare algorithm is used to do the comparison.
比较算法是用来比较属性值的。
⑥ 算法英语 翻译
不翻译了，我就按样例解释下吧。
7 顶点的数量
1 顶点的0 的出度数
2 3 与顶点0相连顶点2 权为3
2 顶点的1 的出度数
0 5 与顶点1相连顶点0 权为5
3 3 与顶点1相连顶点3 权为3
0 顶点的2 的出度数 后面类推。。。。。
1
2 8
6 最后一行一个数 查找的起始点
输入必须用scanf（）函数读取 输入内容描述如下：
输入以一个指定的顶点数量整数占据一行开始 ， 接下来的数据将指明每个顶点的流出边（从0开始递加） 每个顶点的这组数据的第一行是流出边的数量，接下来有相应的行数，每行有两个整数分别表示另一个顶点和该流出边的权值，中间用一个空格隔开。另外那另一顶点也是升序出现。
最后一行是查找开始的顶点。
（在任务2目录中的input1输入文件中指定了问题使用的来自与每周工作相关的图，将其中的a用0替换，b用1替换，以此类推。。。）
输出必须用printf程序，输出内容描述如下：
输出必须是最短路径长度以升序的方式（对于起始点的长度用0）例如程序可用printf（ “%d\n”,distance[i] ) ; distance[i]是相关点的最短路径长(output1 文件是input1 的输出)
⑦ algorithm与arithmatic的区别，到底那个词在英文中是算法的意思
词性不同，algorithm是名词，algorithmic是形容词。
algorithm
[英]['ælɡərɪðəm][美][ˈælɡəˌrɪðəm]
n.运算法则; 算法; 计算程序;
An algorithm then scrapes the web for relevant historical content--newsclippings, pictures, video footage.
记录完故事后，Story Coach的算法会在互联网上搜索与故事相关的历史资料——新闻片段、图片、视频等。
algorithmic
[英]ˌælgə'rɪðmɪk [美]ˌælgə'rɪðmɪk
adj. 算法的，规则系统的
[例句]Professional criminals are increasingly likely to outflank legitimate companies in competing for google 's algorithmic attention , security professionals say.
网络安全专家表示，在争取谷歌（google）搜索算法的关注度方面，职业犯罪分子越来越可能比合法公司智高一筹。
⑧ 计算机算法的设计与分析（英文版）
在我们学校，一年一开的算法课由数学系与计算机系的教授轮流教学，教材便是Levitin的这本算法设计与分析基础（当然是英文版）。在学期末的时候，教授会被要求对课程设计本身提出些建议。数学系教授的建议非常明确：请换一本教材！是的，对于做理论出身研究方向为Operations Research的数学系教授而言，Levitin这本书的理论体系实在太糟糕了，topic组织零散，有跳跃性而无渐进性，缺乏许多必要的严格证明，并且有多处似是对其他诸如《算法导论》中经典例子的简写版。 在多如牛毛的算法神级着作中，Levitin的这个版本顶多算是有特色，确实难算经典。Levitin版对许多问题的解释并不清楚，一方面是其英语语言组织本身就有些难读拗口，不如Weiss或者Cormen等人的着作好读，另一方面可能限于篇幅，教材很少比较系统地渐进式的介绍一些算法与概念，而更多的是以尽可能简略扼要的篇幅试图概括他们，导致了理解上的困难。章节的编排顺序，相对于其他同类经典也是比较非主流的。算法技术被作为划分章节的标志，而许多数据结构的内容则被零散的穿插在各章节中作为对特定算法技术的应用。 举一个例子就可以反映上述种种问题。比如Disjoint Subsets和Union Find算法那节，教材放在了Greedy Technique一章中并且让其作为Kruskal算法的应用出现。其所使用的主要解释方式和例子其实是照搬了Cormen算法导论中的相关内容（然而Cormen中可是专门作为Advanced Data Strucutures中的一整章出现的），连示例图都是一样的，可不同于Cormen中详细的由浅入深的讲解，Levitin近乎填鸭式的把相关结论一股脑给了出来，却用短短的几句话把Cormen中的解释高度概括了一番。初学此章节，十分的晦涩且前后文似毫无连贯性，思维跳跃之大令我颇为摸不着头脑。直到仔细去研究了Cormen算法导论中的对应章节才对此数据结构的原理恍然大悟，同时悟到的是原来此节是Levitin对该相关内容过于概括的简写。
⑨ 翻译一段英文算法
1、根据第二节中的描述构建对称非负n×n阶矩阵M；
2、设x是M的主特征向量，并用nx1阶零向量将x初始化；用待处理作业数据初始化L；
3、查找a= argmaxa2L(x(a)).如果x(a) = 0停止并返回x,否则令x(a)=1并将a从L中移除。
4、将L中所有可能与a=(i,i0)冲突的作业数据从L中移除，作业数据中形式为(i, k) 和(q, i0)的数据与a是一一对应的约束条件。（而（i,k）这样的形式是一对多的约束条件）。
5、如果L为空，则返回结果x，否则转到第三步。