数据库的发展方向

‘壹’ 未来一两年数据库发展方向怎样

信息爆炸时代，带来的不仅仅是我们对信息剧增的无所适从，还有就是数据库技术的飞速发展和琳琅满目的数据库应用。

细数数据库技术从上世纪60年代兴起到如今，已有40余年的历史。从开始的层次数据库、网状数据库，到关系数据库管理系统，再到现在数据库技术与多学科技术有机结合后产生的分布式数据库、并行数据库、演绎数据库、多媒体库、移动数据库等等，它们共同构成的数据库大家族，热闹非凡。

那么，数据库技术在未来的发展上会有哪些明显趋势呢?记者怀揣着这样的问题采访了Sybase中国有限公司售前总监宋一平。在数据库领域有着10多年工作经验，并一直工作在数据库应用最前沿的宋一平，对数据库技术未来的发展方向有着自己独到的见解。

存储方式将向“列存储”靠拢

到底是行存储还是列存储，主要看如何应用数据信息。

以前数据库都是以行的形式存储。理由很简单，用户需要的是对单条数据的读取和存储。而现在，单纯的数据记录已经不足以支撑企业发展了，企业更需要的是数据分析和决策支持。那么，单纯看一条记录也就没有了意义，而是要把所有数据的某项共性统计出来进行分析，这就是“列”的概念。

列存储的出现，实际上就是对数据分析需求的增多。而分析需求则一定是对某一个列的访问。

“以中国移动为例，上亿的用户，每个月都有超过TB级的数据，哪些是VIP用户，该如何根据他们的需求提供专有服务?对于那些动感地带的用户，到底应该制定哪些优惠政策?除了简单看话费，是不是还应该能从中挖掘出他们的消费特点，进行更有针对性的业务推广活动?所有这些需求，就不再是仅仅看一条数据的问题，而需要频繁对列进行操作。因此，我预计，不出半年，各大数据库厂商都会推出以列为存储方式的数据库。”宋一平直言。

记者简单了解到，近半年来确实出现不少认同以“列”存储的理论文章。这个Sybase从1997年就开始“守”了近10年的专利，估计就要难以再守了。

数据库规模将呈“两头”发展

“数据库的规模会向‘两头’发展，即大的越来越大，小的越来越小。”宋一平进一步解释，“所谓大的，主要是指企业级数据库的规模。10年前，数据库存储的数据大都以GB为基准衡量，几十GB就已经非常庞大了。而现在，仅仅广东移动一个公司每个月新增的数据量就已经用TB来衡量，相信不出3年，很多企业要存储的数据就要达到PB级。数据量越来越大，需要更大的数据库来做支撑，这就是数据库的发展方向之一。”

随着计算机的普及，计算机应用点的增多，数据存储量自然也就大了。记得一位网友曾经制作自己某一天的“数字化生活”，把这一天的吃喝拉撒睡全部用摄像头记录下来。这就是他的 “数字化生活”，把生活整个变成数字化的信息数据，这也是未来人们生活一个重要的方面。数据越来越多，数据库技术想要自如应对这样的发展，只有越来越大。

另一方面，数据库又会越来越小。

你知道吗?目前在国外的一款卡西欧手表中就带有Sybase的数据库。手表可以随时记录天气情况、气压以及佩戴者的血压、心跳、步频等数据，佩戴者还可以把这些数据下载到计算机上做简单的分析，这种数据库虽然并不要求数据存储量大，但却要求在低计算量的情况下能快速反应，并能适应外界环境的变化。小数据库主要集中在移动数据库领域，现有技术已经能够提供很好的支持。

“数据仓库”概念渐入人心

很多数据库厂商认为，数据库一个就行，“一专多能”，既能用它进行实时交易，也能用它来进行数据分析。

但事实却并非这样简单。很多用户现在在前台一边需要数据库提供实时交易功能，一边又需要有很快的响应速度，而在后台，则又需要设立一些规则进行数据分析和商务智能分析。Sybase就认为，这两个数据库应该是两种格式，毕竟它们应用的需求不同。因此，从产品设置上，Sybase有交易型数据库和分析型数据库两种。

而数据仓库则是位于后台，存储着可供企业进行深度分析及决策使用的数据。数据仓库中的数据一般按照一定的主题域进行组织，主题是一个抽象的概念，是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的方面，一个主题通常与多个操作型信息系统相关。同时，一般企业会有好几个数据库，这些数据库之间是相互独立，并且往往是异构的。而数据仓库中的数据则是在对原有分散的数据库中的数据抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的，必须消除源数据中的不一致性，以保证数据仓库内的信息是关于整个企业的一致的全局信息。一旦某个数据进入数据仓库以后，一般情况下将被长期保留来反映某一时间段的变化。

非结构化数据结构化存储

“我认为，非结构化数据仍然不能直接纳入数据库中。”宋一平表示，“说到这里，可能大家都认为我在逆潮流而动，现在很多数据库厂商都可以接受图像、视频等非结构化数据的存储，可Sybase怎么还要死守着结构化数据呢?我认为，非结构化数据要想进入数据库，仍然需要结构化，只是这种结构化的方式各厂商不一样，而且相比以前有了很大的进步和提高。”

还记得，以前我们图片的记录方式是记录它的文件名，如果文件名中提到了某个人的名字，那么在整个数据库查询的时候，就可以把这个图片找到。宋一平对记者说：“这样做非常不科学的。”因为很多非结构化数据的文件名起的并不可能完全，如果强行把非结构化数据拉入结构化数据库中，显得不合适，影响操作的便利。

那么，现在大家是如何把非结构化的数据变成结构化的呢?“其实很简单”，宋一平解释，“就是用结构化的数据描述非结构化数据。比如图片，就用点和位置来记录图片中每个像素。一旦需要做查询的时候，可以根据像素的组合记录来比对，把符合比对要求的数据全部筛选出来。这样就把非结构化数据以结构化的方式纳入到数据库中，并能接受查询、检索等操作。”

数据库技术发展几十年来，有些技术风光一时，但终究被淘汰;有些技术则一直沿用至今。所有的预测都只能是方向性的，各数据库厂商彼此的理解也有差异。未来的数据库会如何发展，我们拭目以待，但可以肯定那一定是最满足用户需求的。

‘贰’ 数据库的发展趋势和发展前景

数据挖掘、海量存储、数据仓库、智能商务运算、高性能并发管理与控制

主流产品的发展现状

数据库管理系统经历了30多年的发展演变，已经取得了辉煌的成就，发展成了一门内容丰富的学科，形成了总量达数百亿美元的一个软件产业。根据Gartner Dataquest公司的调查，2000年国际数据库市场销售总额达88亿美元，比1999年增长10%。根据CCID的报告，2000年的中国数据库管理系统市场销售总额达24.8亿元，比1999年增长了41.7%，占软件市场总销售额的10.8%。可见，数据库已经发展成为一个规模巨大、增长迅速的市场。

目前，市场上具有代表性的数据库产品包括Oracle公司的Oracle、IBM公司的DB2以及微软的SQL Server等。在一定意义上，这些产品的特征反映了当前数据库产业界的最高水平和发展趋势。因此，分析这些主流产品的发展现状，是我们了解数据库技术发展的一个重要方面。

关系数据库技术仍然是主流

关系数据库技术出现在20世纪70年代、经过80年代的发展到90年代已经比较成熟，在90年代初期曾一度受到面向对象数据库的巨大挑战，但是市场最后还是选择了关系数据库。无论是Oracle公司的Oracle 9i、IBM公司的DB2、还是微软的SQL Server等都是关系型数据库。Gartner Dataquest的报告显示关系数据库管理系统(RDBMS)的市场份额最大， 2000年RDBMS的市场份额占整个数据库市场的80%，这个比例比1999年增长了15%。这组数据充分说明RDBMS仍然是当今最为流行的数据库软件。当前，由于互联网应用的兴起，XML格式的数据的大量出现，学术界有一部分学者认为下一代数据库将是支持XML模型的新型的数据库。作者对此持否定态度，认为关系技术仍然是主流，无论是多媒体内容管理、XML数据支持、还是复杂对象支持等都将是在关系系统内核技术基础上的扩展。

产品形成系列化

一方面，Web和数据仓库等应用的兴起，数据的绝对量在以惊人的速度迅速膨胀；另一方面，移动和嵌入式应用快速增长。针对市场的不同需求，数据库正在朝系列化方向发展。例如IBM公司的DB2通用数据库产品包括了从高端的企业级并行数据库服务器，到移动端产品DB2 Everywhere的一整套系列。从支持平台看，今天的DB2已经不再是大型机上的专有产品，它支持目前主流的各种平台，包括Linux和Windows NT。此外，它还有各种中间件产品，如DB2 Connect、DB2 Datajointer、DB2 Replication等，构成了一个庞大的数据库家族。

支持各种互联网应用

数据库管理系统是网络经济的重要基础设施之一。支持Internet（甚至于Mobile Internet）数据库应用已经成为数据库系统的重要方面。例如，Oracle公司从8版起全面支持互联网应用，是互联网数据库的代表。微软公司更是将SQL Server作为其整个.NET计划中的一个重要的成分。对于互联网应用，由于用户数量是无法事先预测的，这就要求数据库相比以前拥有能处理更大量的数据以及为更多的用户提供服务的能力，也就是要拥有良好的可伸缩性及高可用性。此外，互联网提供大量以XML格式数据为特征的半结构化数据，支持这种类型的数据的存储、共享、管理、检索等也是各数据库厂商的发展方向。

向智能化集成化方向扩展

数据库技术的广泛使用为企业和组织收集并积累了大量的数据。数据丰富知识贫乏的现实直接导致了联机分析处理（OLAP）、数据仓库（Data Warehousing）和数据挖掘(Data Mining)等技术的出现，促使数据库向智能化方向发展。同时企业应用越来越复杂，会涉及到应用服务器、Web服务器、其它数据库、旧系统中的应用以及第三方软件等，数据库产品与这些软件是否具有良好集成性往往关系到整个系统的性能。Oracle公司的Oracle 9i 产品包括了OLAP、数据挖掘、ETL工具等一套完整的BI（商业智能）支持平台，中间件产品与其核心数据库具有紧密集成的特性，Oracle Application Server 增加的一项关键功能是高速缓存特性，该特性可以将数据从数据库卸载到应用服务器，加速 Web用户对数据的访问速度。IBM 公司也把BI套件作为其数据库的一个重点来发展。微软认为商务智能将是其下一代主要的利润点。

数据库技术的发展趋势

数据、计算机硬件和数据库应用，这三者推动着数据库技术与系统的发展。数据库要管理的数据的复杂度和数据量都在迅速增长；计算机硬件平台的发展仍然实践着摩尔定律；数据库应用迅速向深度、广度扩展。尤其是互联网的出现，极大地改变了数据库的应用环境，向数据库领域提出了前所未有的技术挑战。这些因素的变化推动着数据库技术的进步,出现了一批新的数据库技术，如Web数据库技术、并行数据库技术、数据仓库与联机分析技术、数据挖掘与商务智能技术、内容管理技术、海量数据管理技术等。限于篇幅，本文不可能逐一去展开来阐述这些方面的变化，只是从这些变化中归纳出数据库技术发展呈现出的突出特点。

“四高” 即DBMS具有高可靠性、高性能、高可伸缩性和高安全性。数据库是企业信息系统的核心和基础，其可靠性和性能是企业领导人非常关心的问题。因为，一旦宕机会给企业造成巨大的经济损失，甚至会引起法律的纠纷。最典型的例子就是证券交易系统，如果在一个行情来临的时候，由于交易量的猛增，造成数据库系统的处理能力不足，导致数据库系统崩溃，将会给证券公司和股民造成巨大的损失。在我国计算机应用的早期，由于计算机系统还不是企业运营必要的成分，人们对数据库的重要性认识不足，而且为了经费上的节约常常采用一些低层次的数据管理软件，如dBASE等，或者盗版的软件。但是，随着信息化进程的深化，计算机系统越来越成为企业运营的不可缺少的部分，这时，数据库系统的稳定和高效是必要的条件。在互联网环境下还要考虑支持几千或上万个用户同时存取和7x24小时不间断运行的要求，提供联机数据备份、容错、容灾以及信息安全措施等。

事实上，数据库系统的稳定和高效也是技术上长久不衰的追求。此外，从企业信息系统发展的角度上看，一个系统的可扩展能力也是非常重要的。由于业务的扩大，原来的系统规模和能力已经不再适应新的要求的时候，不是重新更换更高档次的机器，而是在原有的基础上增加新的设备，如处理器、存储器等，从而达到分散负载的目的。数据的安全性是另一个重要的课题，普通的基于授权的机制已经不能满足许多应用的要求，新的基于角色的授权机制以及一些安全功能要素，如存储隐通道分析、标记、加密、推理控制等，在一些应用中成为切切实实的需要。

“互联” 指数据库系统要支持互联网环境下的应用, 要支持信息系统间“互联互访”，要实现不同数据库间的数据交换和共享，要处理以XML类型的数据为代表的网上数据，甚至要考虑无线通讯发展带来的革命性的变化。与传统的数据库相比，互联网环境下的数据库系统要具备处理更大量的数据以及为更多的用户提供服务的能力，要提供对长事务的有效支持，要提供对XML类型数据的快速存取的有效支持。

“协同” 面向行业应用领域要求，在DBMS核心基础上，开发丰富的数据库套件及应用构件，通过与制造业信息化、电子政务等领域应用套件捆绑，形成以DBMS为核心的面向行业的应用软件产品家族。满足应用需求，协同发展数据库套件与应用构件，已成为当今数据库技术与产品发展的新趋势。规划中的Oracle 11i的主要扩展方面据称主要也是各种面向应用套件的支持。

‘叁’ SQL数据库的应用领域、现状、发展前景

SQL数据库是具有数据操纵和数据定义等多种功能的数据库语言，这种语言具有交互性特点，能为用户提供极大的便利，数据库管理系统应充分利用SQL语言提高计算机应用系统的工作质量与效率。

一、SQL数据库的应用领域

1、多媒体数据库

这种数据库主要存储与多媒体有关的数据，如语音、图像和视频数据。多媒体数据最大的特点是数据连续、数据量大、存储空间大。

2、移动数据库

这种数据库是在笔记本电脑、掌上电脑等移动计算机系统上开发的。数据库的最大特点是通过无线数字通信网络传输。移动数据库可以随时随地获取和访问数据，为一些业务应用和一些突发事件带来了极大的便利。

3、空间数据库

目前，这种数据库发展迅速。它主要包括地理信息数据库（也称为GIS）和计算机辅助设计（CAD）数据库。其中，地理信息数据库一般存储与地图相关的信息数据；CAD数据库一般存储机械、集成电路、电子设备设计图纸等设计信息的空间数据库。

4、信息检索系统

信息检索是根据用户输入的信息从数据库中查找相关文档或信息，并将信息反馈给用户。信息检索领域与数据库领域同步发展。它是一个典型的联机文档管理系统或联机图书目录。

5、分布式信息检索

这种数据库是随着Internet的发展而产生的。它广泛应用于Internet和远程计算机网络系统中。特别是随着电子商务的发展，这种数据库的发展更为迅速。许多网络用户（如个人、公司或企业等）将信息存储在自己的计算机中。

6、专家决策系统

专家决策系统也是数据库应用的一部分。因为越来越多的数据可以在网上获得，特别是通过这些数据，企业可以对企业的发展做出更好的决策，从而使企业能够更好地经营。随着人工智能的发展，专家决策系统的应用越来越广泛。

二、SQL数据库现状

1、自主研发

国内自主研发关系型数据库的企业、单位基本上都是发源于上世纪90年代的，而且都是以大学、科研机构为主。到今天，有代表性的厂商有：达梦–由华中理工冯玉才教授创办，完全自主研发。以Oracle为参照、追赶对象。

2、引进源代码

引进数据库源代码发展国产数据库，如今，经济发展，而且IBM也愿意迎合国人对于国产化的诉求，将搁置多年的Informix源代码拿出来，发挥余热。2015年以来，与IBM签订源代码授权的公司有华胜天成、南大通用（Gbase8t）和星瑞格。这三个公司成为以引进Informix源代码发展国产数据库的代表。

三、SQL数据库发展前景

1、产品形成系列化

一方面，Web和数据仓库等应用的兴起，数据的绝对量在以惊人的速度迅速膨胀；另一方面，移动和嵌入式应用快速增长。针对市场的不同需求，数据库正在朝系列化方向发展。

2、智能化集成化

SQL数据库技术的广泛使用为企业和组织收集并积累了大量的数据。数据丰富知识贫乏的现实直接导致了联机分析处理（OLAP）和数据挖掘（DataMining）等技术的出现，促使数据库向智能化方向发展。

3、支持各种互联网应用

SQL数据库管理系统是网络经济的重要基础设施之一。支持Internet（甚至于MobileInternet）数据库应用已经成为数据库系统的重要方面。例如，Oracle公司从8版起全面支持互联网应用，是互联网数据库的代表。

(3)数据库的发展方向扩展阅读：

SQL包括了所有对数据库的操作，主要是由4个部分组成：

1、数据定义：又称为“DDL语言”，定义数据库的逻辑结构，包括定义数据库、基本表、视图和索引4部分。

2、数据操纵：又称为“DML语言”，包括插入、删除和更新三种操作。

3、数据查询：又称为“DQL语言”，包括数据查询操作。

4、数据控制：又称为“DCL语言”，对用户访问数据的控制有基本表和视图的授权及回收。

5、事务控制：又称为“TCL语言”，包括事务的提交与回滚。

参考资料来源：网络-SQL数据库

‘肆’ 现在数据库发展的方向

根据现在的趋势和以后信息化发展的方向
06
数据挖掘与数据仓库
23
数据科学与大数据
24
移动数据管理
这些以后的发展都挺好。
这几个方面与企业应用和经营管理息息相关，在很多大型企业中这些岗位是企业信息化的核心，关于其他的选项很多是基础学科，如软件工程，数据库与知识库，算法与程序理论等
复旦的计算机专业不是很了解，上交大的计算机专业还是挺强的。
这些是我的一些建议，如有问题，欢迎交流，望采纳。
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‘伍’ 数据库的发展方向有哪些

以人为本,更人性化

‘陆’ 数据库应用方面未来的发展方向有哪些

数据库应用与信息系统
在目前比较流行的技术有哪些？
或者未来的数据库应用系统要向哪些方向发展？
最好是能达到计算机专业硕士研究生毕业标准的课题
请教数据库方面的专家和高手，谢谢
问题补充：数据库应用与信息系统
在目前比较流行的技术有哪些？
或者未来的数据库应用系统要向哪些方向发展？
关系数据库、多媒体数据库等等
最好是能达到计算机专业硕士研究生毕业标准的课题
请教数据库方面的专家和高手，谢谢

‘柒’ 数据库技术的发展趋势

数据库技术的发展趋势:
根据数据库应用及多家分析机构的评估，数据库技术发展将以应用为导向，面向业务服务，并与计算机网络和人工智能等技术结合，为新型应用提供多种支持。
（1）云数据库和混合数据快速发展
云数据库（Cloud Database）简称为云库， 是在云计算环境中部署和虚拟化的数据库。将各种关系型数据库看成一系列简单的二维表，并基于简化版本的SQL或访问对象进行操作。使传统关系型数据库通过提交一个有效地链接字符串即可加入云数据库，云数据库可解决数据集中更广泛的异地资源共享问题。
（2）数据集成与数据仓库
数据仓库（Data Warehouse）是面向主题、集成、相对稳定、反映历史变化的数据集合，是决策支持系统和联机分析应用数据源的结构化数据环境。主要侧重对机构历史数据的综合分析利用，找出对企业发展有价值的信息，以提供决策支持，帮助提高效益。其特征是面向主题、集成性、稳定性和时变性。新一代数据库使数据集成和数据仓库的实施更简单。数据应用逐步过渡到数据服务，开始注重处理：关系型与非关系型数据的融合、分类、国际化多语言数据。
（3）主数据管理和商务智能
在企事业机构内部业务应用整合和系统互联中，许多机构具有相同业务语义的数据被多次反复定义和存储，导致数据大量冗余成为IT环境发展的障碍，为了有效使用和管理这些数据，主数据管理已经成为一个新的热点。
商务智能（Business Intelligence）是指利用数据仓库及数据挖掘技术对业务数据分析处理并提供决策信息和报告，促进企业利用现代信息技术收集、管理和分析商务数据，改善决策水平，提升绩效，增强综合竞争力的智慧和能力。是企业利用现代信息技术收集、管理和分析商务数据和信息，创造和累计商务知识和见解，改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，提升各方面商务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力。融合了先进信息技术与创新管理理念的结合体，集成企业内外的数据，加工并从中提取能够创造商业价值的信息，面向企业战略并服务于管理层。
（4）“大数据”促进新型数据库
进入“大数据时代”，大数据量、高并发、分布式和实时性的需求，由于传统的数据库技术的数据模型和预定义的操作模式，时常难以满足实际需求，致使新型数据库在大数据的场景下，将取代传统数据库成为主导。
（5）基于网络的自动化管理
网络数据库应用系统的广泛应用，使数据库管理更加自动化。如网购、网银等系统，从企业级Enterprise-class到世界级World-class的转变，提供更多基于Internet环境的管理工具，完成数据库管理网络化。应用程序编程接口API(Application ProgrammingInterface)更开放，基于浏览器端技术的管理套件，便于分布远程管理。
（6）PHP将促进数据库产品应用
随着新一代Web技术的广泛应用，在.NET和Java成为数据应用的主体开发平台后，很多厂商为了争取市场在新版本数据库产品推出后，提供面向超级文本预处理语言PHP（Hypertext Preprocessor）的专用驱动和应用。
（7）数据库将与业务语义的数据内容融合
数据库将更广泛地为用于“信息服务”。对新一代基于AJAX、MashUp、SNS等技术的创新应用，数据从集中于逻辑中心数据库，改为分布网络，为了给予技术支持，数据聚集及基于业务语义的数据内容融合也成为数据库发展的方向，不仅在商务智能领域不断加强对服务应用的支持，而且注重加强数据集成服务。

‘捌’ 数据库发展方向！

为保持各自的优势，世界几家着名的关系数据库厂商正在采取不同的发展策略。在
制定数据库系统发展策略时，数据库系统核心产品的结构应该是主要考虑的问题之一。
近年来，众多的软／硬件技术不断冲击市场，加快了计算机工业发展的步伐。目前这
种发展速度不会减慢。为对这种发展势头做出反映，各厂商会根据市场的形势及用户的需
求来调整自己的发展策略。
数据库的主要厂商对未来的看法不尽相同，他们都在不断地调整以提供他们认为用户
真正需要的产品。在数据库竞争领域中，目前主要是SYBASE，Informix和
Oracle三家鼎立。这三家领先的数据库厂商都在寻求不同的发展方向：
·SYBASE重点放在数据库系统核心产品
·Informix侧重于应用软件开发工具
·Oracle注重系统集成和专业领域应用软件开发
SYBASE已经宣布以广域范围内（Enterprise）Client／Se
rver计算环境为目标。由于不断加强计算环境中的网络增长，SYBASE已经在提
供局域范围内（Departmental）基于Client／Server结构的应
用实现方面取得相当大的成功。如今SYBASE正致力于向用户提供广域范围内（En
terprise）基于Client／Server结构的应用实现方案。在1992
年SYBASE公布其新产品系列集——System 10时，就已经展示了SYBA
SE产品发展方向及宗旨。System 10产品系列集中之一的OmniSQLSe
rver，1992年底已交付用户使用。
SYBASE的精力与重点主要巩固其在基于Client／Server结构下数
据库系统核心产品方面已经占据的领先地位。
相反，另一主要数据库产品厂商Informix将它的重点转移到了应用开发工具
与环境方面——虽一反其数据库系统核心产品的主流，但仍给Informix的利润带
来了持续增长。特别是在近期，此策略已取得了很大成功。Informix年收益的5
0％以上来源于应用软件开发工具的销售。
Oracle则又采取了另外的策略。由于Sybase强有力的竞争，Oracl
e已意识到如果仅保持以往在数据库系统核心产品及应用开发工具方面的增长速度是远远
不够的。
因此，Oracle计划除了保证在数据库系统核心产品及应用开发工具方面的地位
之外，还要寻求其它的发展途径。除了在一些工业领域中涉足行业性应用开发之外，Or
acle还开发了一些其它应用开发厂商尚未开发的软件包，例如家庭购物、电子报纸等
。Oracle已经逐渐成为一个为用户提供最终解决方案的集成厂商，而不再仅仅是为
用户提供纯技术上的支持。
上述三家数据库厂商的策略定位会直接影响到它们各自未来的发展潜力及市场占有能
力。
在应用软件开发方面，大多数用户希望建立自己的专用应用系统或是采用增值商（V
AR）或ISV提供的应用软件实现方案。除去用户自行开发应用软件外，那些独立的应
用软件开发厂商不愿提供纯技术上的通用性解决方案，而更倾向于接近具体的行业规则，
更加适合具体实际应用的要求。因此，一个提供通用技术型厂商将重点转移到应用软件开
发领域，虽不会遇到来自自己增值商（VAR）的竞争，但会有与其增值商（VAR）关
系疏远的危险。因此，选择应用软件开发的道路，尽管有可能增加收益，但同时也得付出
代价。
虽然在短期内通过销售应用开发工具利润会有很大增长，但是以此作为未来发展的基
本方向则有些问题。首先，应用开发工具正处于技术飞速发展的时代，进入市场也比较容
易，因此众多的新厂商正以各种不同的技术涌入这个市场。近期多变的GUI前端开发工
具市场正是上述情况的验证。虽然数据库厂商们有自己的销售渠道和用户基础来平衡市场
，但其市场也难免被一些专门从事应用开发工具的小厂商瓜分。
在强调开放及互易操作（Interoperability）的时代，与供应商独
立的可访问数据的API进程仍在继续，无论是应用还是开发工具都逐渐独立于依赖数据
存放及管理的后端数据库。从上述意义上看，采用第三方厂商提供的应用软件开发工具具
有同样的意义。所以，在这个领域中数据库厂家与其它厂商的竞争地位似乎是平等的。
很明显，随着向下规模化（Downsizing）的潮流，数据库界Client
／Server结构的增长最为迅速。SYBASE基于Client／Server结
构的数据库产品和其带来的市场竞争压力已使其它数据库厂商寻求其它途径来增长其利润
。
不管数据库厂商们确立怎样的发展策略，他们都应该把获得和／或保持自己在数据库
系统核心产品方面的领先地位作为企业未来发展的一个基本组成部分。做到这一点，数据
库厂商就能最大限度地掌握自己的命运。

‘玖’ 数据库未来的发展前景怎么样

在信息化时代，数据库成为企业经营管理必不可少的工具。经过了一个世纪的发展，目前数据库行业已经进入到快速发展阶段，非关系型的数据库盛行，“数据上云”新模式诞生，市场规模达到665亿美元。未来，随着海量数据的爆发，全球数据库行业市场规模有望突破2000亿美元。

数据库成为企业经营管理必不可少的工具

在全球信息化的时代，数据库已经逐渐成为了众多企业经营管理必不可少的工具。数据库指的是一种用于存储和管理拥有固定格式和结构数据的仓库型数据管理系统。

数据库这一行业技术发源并兴起于美国，如今已经广泛应用于全世界各企业之中。数据库一般可分为关系型数据库和非关系型数据库。

关系型数据库的基层单位是由二维的行列分部组成的表格，一个关系型数据库往往可以涵盖多个行列分部表格。表格中每一行分布代表了一条独特的数据记录，而各列则代表了同一数据记录的不同特性。通过多种来源获取的数据最后会通过抽取、转化、加载后整合进一个数据仓库之中。关系型数据库根据其数据处理技术的不同又可以分为联机事务型数据库与联机分析型数据库。

非关系型数据库是一个用于概括一切可供替代传统关系型数据库的开放式术语。非关系型数据库同样也可以通过嵌套类的方式将互有关系的数据存储在同一结构当中。非关系型数据库采用了更为灵活的数据结构，并且可以横向到达多个处理器。以功能划分，非关系型数据库可以分为文档型数据库、键值型数据库、列存储数据库、图形数据库四种。

—— 更多数据及分析请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。