q算法
㈠ 算法是什么意思 谢谢
算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。
算法中的指令描述的是一个计算，当其运行时能从一个初始状态和（可能为空的）初始输入开始，经过一系列有限而清晰定义的状态，最终产生输出并停止于一个终态。一个状态到另一个状态的转移不一定是确定的。随机化算法在内的一些算法，包含了一些随机输入。
(1)q算法扩展阅读：
算法分类：
1、有限的，确定性算法 这类算法在有限的一段时间内终止。他们可能要花很长时间来执行指定的任务，但仍将在一定的时间内终止。这类算法得出的结果常取决于输入值。
2、有限的，非确定算法 这类算法在有限的时间内终止。然而，对于一个（或一些）给定的数值，算法的结果并不是唯一的或确定的。
3、无限的算法 是那些由于没有定义终止定义条件，或定义的条件无法由输入的数据满足而不终止运行的算法。通常，无限算法的产生是由于未能确定的定义终止条件。
㈡ 什么叫算法
算法是指有基本运算及规定的运算顺序所构成的完整的解题步骤。也可看成是按照要求设计好的有限、确切的计算序列，并且这样的步骤和序列可以解决一类问题。
一个算法应该具有以下七个重要的特征：
①有穷性（Finiteness）：算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止；
②确切性(Definiteness)：算法的每一步骤必须有确切的定义；
③输入项(Input)：一个算法有0个或多个输入，以刻画运算对象的初始情况，所谓0个输 入是指算法本身定出了初始条件；
④输出项(Output)：一个算法有一个或多个输出，以反映对输入数据加工后的结果。没 有输出的算法是毫无意义的；
⑤可行性(Effectiveness)：算法中执行的任何计算步骤都是可以被分解为基本的可执行 的操作步，即每个计算步都可以在有限时间内完成（也称之为有效性）；
⑥高效性(High efficiency)：执行速度快，占用资源少；
⑦健壮性(Robustness)：对数据响应正确。
㈢ 什么叫算法
算法，对应的英文单词是algorithm，这是一个很古老的概念，最早来自数学领域，是用于解决某一类问题的公式和思想。
计算机科学领域的算法，本质是一系列程序指令，用于解答特定的运算和逻辑问题。一般运用时间复杂度和空间复杂度来衡量算法好坏。
算法的应用领域多种多样：
运算，例如计算两个数的最大公约数。
查找，例如使用谷歌、网络搜索某一关键词得出数据和信息。
排序：例如浏览电商网站时，商品按价格从低到高进行排序。
最优决策：例如游戏中让AI角色找到迷宫的最佳路线。
参考资料：魏梦舒（@程序员小灰）,《漫画算法：小灰的算法之旅》:电子工业出版社，2019-05
㈣ 算法是什么
在数学和计算机科学中，算法是如何解决一类问题的明确规范。
算法可以执行计算、数据处理、自动推理和其他任务。
作为一种有效的方法，算法可以在有限的空间和时间内用定义明确的形式语言[1] 来表示，以计算函数[2] [3] 。从初始状态和初始输入(可能为空)开始，[4] 指令描述了一种计算，当执行该计算时，该计算通过有限的[5] 数量的明确定义的连续状态，最终产生的“输出”[6] 并终止于最终结束状态。从一种状态到下一种状态的转变不一定是 明确的；一些被称为随机算法的算法包含随机输入。[7]
㈤ 算法有哪些分类
算法分类编辑算法可大致分为：
基本算法、数据结构的算法、数论与代数算法、计算几何的算法、图论的算法、动态规划以及数值分析、加密算法、排序算法、检索算法、随机化算法、并行算法，厄米变形模型，随机森林算法。
㈥ 算法是什么
算法（Algorithm）是一系列解决问题的清晰指令，也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。
一个算法应该具有以下五个重要的特征：
1、有穷性：
一个算法必须保证执行有限步之后结束；
2、确切性：
算法的每一步骤必须有确切的定义；
3、输入：一个算法有0个或多个输入，以刻画运算对象的初始情况，所谓0个输入是指算法本身定除了初始条件；
4、输出：一个算法有一个或多个输出，以反映对输入数据加工后的结果。没有输出的算法是毫无意义的；
5、可行性：
算法原则上能够精确地运行，而且人们用笔和纸做有限次运算后即可完成。
一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。
时间复杂度
算法的时间复杂度是指算法需要消耗的时间资源。一般来说，计算机算法是问题规模n
的函数f(n)，算法的时间复杂度也因此记做
T(n)=Ο(f(n))
因此，问题的规模n
越大，算法执行的时间的增长率与f(n)
的增长率正相关，称作渐进时间复杂度（Asymptotic
Time
Complexity）。
空间复杂度
算法的空间复杂度是指算法需要消耗的空间资源。其计算和表示方法与时间复杂度类似，一般都用复杂度的渐近性来表示。同时间复杂度相比，空间复杂度的分析要简单得多。
㈦ 快排算法是什么意思
快速排序，外文名Quicksort，计算机科学，适用领域Pascal，c++等语言，是对冒泡排序算法的一种改进。
原理：
设要排序的数组是A[0]……A[N-1]，首先任意选取一个数据（通常选用数组的第一个数）作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它左边，所有比它大的数都放到它右边，这个过程称为一趟快速排序。
性能分析：
快速排序的一次划分算法从两头交替搜索，直到low和hight重合，因此其时间复杂度是O(n)；而整个快速排序算法的时间复杂度与划分的趟数有关。
理想的情况是，每次划分所选择的中间数恰好将当前序列几乎等分，经过log2n趟划分，便可得到长度为1的子表。这样，整个算法的时间复杂度为O(nlog2n)。
以上内容参考：网络——快排算法